阿德尔·阿拉迪尼
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元24年] 科尔顿·基思 , Krystel K.Castillo-Villar公司 , 阿德尔·阿拉迪尼 :
随机规划模型中基于机器学习的问题空间约简:在生物燃料供应链网络设计中的应用。 IEEE接入 12 : 33852-33866 ( 2024 ) [公元23年] 朱利安·卡瓦加尔·里科 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 赛义德·哈西布·阿赫特·法鲁基 , 苏珊·菲舍尔(Susan P.Fisher-Hoch) , 约瑟夫·麦考密克 :
拉普拉斯正则化图形神经网络用于多个慢性病的预测建模。 计算。 生物识别方法程序。 247 : 108058 ( 2024 ) [公元22年] 迈克·C·张 , 阿德尔·阿拉迪尼 :
基于原型神经网络的不确定条件下医院流量识别少镜头分类。 净值。 模型。 分析。 健康信息学生物信息。 13 ( 1 ) : 19 ( 2024 ) [i7] 赛义德·哈西布·阿赫特·法鲁基 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 燕都 , 李世玉 , 库马尔·夏尔马 , 王静(音译) :
利用传输学习预测数字双胞胎进行的临床试验中,护士循环人工智能用于2型糖尿病的精确管理。 CoRR公司 abs/2401.02661 ( 2024 ) 2023 【c4】 Pranav A.Bhounsule公司 , 丹尼尔·托雷斯 , 埃内斯托·埃尔南德斯·希诺约萨 , 阿德尔·阿拉迪尼 :
任务级控制和基于PoincaréMap的Sim-to-Real传输,用于有效地跟随四足小跑步态的命令。 类人族 2023 : 1-8 【c3】 比拉尔·西迪基 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 朱大凯 :
高斯过程指导下的宽度修改高效ConvNet优化。 ICPADS公司 2023 : 1684-1691 [i6] 哈米德·科达达迪·库迪亚尼 , 伊莱赫·贾法里 , 阿萨兰·马杰莱斯 , 穆罕默德·沙欣 , 阿道夫·马塔莫罗斯 , 阿德尔·阿拉迪尼 :
用于改进钢筋混凝土柱非线性建模参数的机器学习工具。 CoRR公司 abs/2303.16140 ( 2023 ) [i5] 斯坦福·马丁内斯 , 卡罗来纳州拉米雷斯-塔马约 , 赛义德·哈西布·阿赫特·法鲁基 , 卡尔·克拉克 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 尼古拉斯·沙内克 , 奥鲁希·阿加瓦尔 , 萨赫拉·艾米扎德 , 杰弗里·莫克 , 爱德华·戈洛布 :
利用眼球追踪技术和机器学习对放射科医生进行甄别:一项案例研究。 CoRR公司 abs/2308.02748 ( 2023 ) [i4] 卡罗来纳州拉米雷斯-塔马约 , 赛义德·哈西布·阿赫特·法鲁基 , 斯坦福·马丁内斯 , 安吉尔·布里斯科 , 尼古拉斯·恰尔内克 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 杰弗里·莫克 , 爱德华·戈洛布 , 卡尔·克拉克 :
结合眼球追踪和凝视反馈来表征和改善胸片放射科医生的搜索模式:一项随机对照临床试验。 CoRR公司 abs/2308.06280 ( 2023 ) 2022 [公元21年] 斯坦福·马丁内斯 , 阿德尔·阿拉迪尼 :
用于黑盒函数半监督响应面建模的拉普拉斯正则双相高斯过程技术。 资格。 Reliab公司。 工程国际。 38 ( 8 ) : 4073-4098 ( 2022 ) 【c2】 曾颖燕 , 帕申·肖杰伊 , 赛义德·哈西布·阿赫特·法鲁基 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 冉劲 :
制造业互联网中深度神经网络的上下文Bandit引导数据场。 ICPS公司 2022 : 1-6 【c1】 塞缪尔·恩里克·席尔瓦 , 阿伦·达斯 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 佩曼·纳贾菲拉德 :
用于社交网络对抗图像净化的鲁棒语义表示的自适应聚类。 ICWSM公司 2022 : 968-979 [i3] 赛义德·哈西布·阿赫特·法鲁基 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 王静(音译) , 苏珊·菲舍尔(Susan P.Fisher-Hoch) , 约瑟夫·麦考密克 , 朱利安·卡瓦加尔·里科 :
用于多种慢性疾病自我管理的模型预测控制功能连续时间贝叶斯网络。 CoRR公司 abs/2205.13639 ( 2022 ) 2021 [公元20年] 拉吉莎·梅卡 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 奇诺索·奥维格贝 , Pranav A.Bhounsule公司 , 佩曼·纳贾菲拉德 , 开阳 :
多臂Bandit正则化期望改进,用于低噪声昂贵计算机实验的高效全局优化。 IEEE接入 9 : 100125-100140 ( 2021 ) [公元19年] 赛义德·哈西布·阿赫特·法鲁基 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 王静(音译) , 卡洛斯·贾拉米洛 , 玛丽·乔·普格 :
连续时间贝叶斯网络中结构学习和参数估计的函数模型:在识别多种慢性病模式中的应用。 IEEE接入 9 : 148076-148089 ( 2021 ) [公元18年] 赛义德·哈西布·阿赫特·法鲁基 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 王静(音译) , 苏珊·P·费舍尔-霍赫 , 约瑟夫·麦考密克 :
动态功能连续时间贝叶斯网络,用于预测和监测患者可修改的生活方式行为对多种慢性病发生的影响。 IEEE接入 9 : 169092-169106 ( 2021 ) [i2] 赛义德·哈西布·阿赫特·法鲁基 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 王静(音译) , 苏珊·菲舍尔(Susan P.Fisher-Hoch) , 约瑟夫·麦考密克 :
患者可改变的生活方式行为对多种慢性病发生影响的非线性状态空间建模和控制。 CoRR公司 abs/2107.13394 ( 2021 ) 2020 [公元17年] 塞缪尔·恩里克·席尔瓦 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 佩曼·纳贾菲拉德 :
基于强化学习和邻近策略优化的时态图遍历。 IEEE接入 8 : 63910-63922 ( 2020 ) [公元16年] 拉吉莎·梅卡 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 坂口大山 , 克里斯蒂娜·兰格 :
一种使用高斯过程回归有效估计昂贵噪声黑盒函数的主动学习方法。 IEEE接入 8 : 111460-111474 ( 2020 ) [公元15年] 拉吉莎·梅卡 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 坂口大山 , 克里斯蒂娜·兰格 :
对“使用高斯过程回归有效估计昂贵噪声黑盒函数的主动学习方法”的更正。 IEEE接入 8 : 128239 ( 2020 ) [公元14年] Pranav A.Bhounsule公司 , 埃内斯托·埃尔南德斯·希诺约萨 , 阿德尔·阿拉迪尼 :
使用数据驱动的步到步动力学非线性近似对五连杆Biped进行一步无差拍控制。 机器人学 9 ( 4 ) : 90 ( 2020 ) [i1] 赛义德·哈西布·阿赫特·法鲁基 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 王静(音译) , 卡洛斯·贾拉米洛 :
连续时间贝叶斯网络中结构学习和参数估计的函数模型:在识别多种慢性病模式中的应用。 CoRR公司 abs/2007.15847 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j13] 阿德尔·阿拉迪尼 , 爱德华·克拉夫特 , 拉吉莎·梅卡 , 斯坦福·马丁内斯 :
昂贵试验响应面建模的序贯拉普拉斯正则化V最优试验设计:在风洞试验中的应用。 IISE事务。 51 ( 5 ) : 559-576 ( 2019 ) [公元12年] 斯坦福马丁内斯 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 克里斯蒂娜·兰格 :
具有离群值的昂贵函数响应面建模的序列加权拉普拉斯正则优化设计:线性弹性断裂力学中的应用。 资格。 Reliab公司。 工程国际。 35 ( 6 ) : 1911-1928 ( 2019 ) 2017 [公元11年] 穆罕默德·哈桑·巴赫蒂亚里法尔 , 阿米罗申·阿米里 , 阿德尔·阿拉迪尼 :
具有模糊参数的X?休哈特控制图的经济统计设计。 J.智力。 模糊系统。 32 ( 6 ) : 3961-3971 ( 2017 ) [公元10年] 阿贝德·莫塔塞米 , 阿德尔·阿拉迪尼 , 邹昌良 :
基于区域的一般线性剖面监测方法。 资格。 Reliab公司。 工程国际。 33 ( 1 ) : 159-181 ( 2017 ) 2014 [公元9年] 加拉尔·M·阿卜杜拉 , 开阳 , 阿德尔·阿拉迪尼 :
监测简单线性轮廓的多元自适应方法。 国际期刊数据分析。 技术战略。 6 ( 1 ) : 2-14 ( 2014 ) [j8] 阿德尔·阿拉迪尼 , 开阳 , 毛浩杰 , 阿尔珀·埃克雷姆·穆拉特 , 布鲁斯·安肯曼 :
用于昂贵响应面优化的自适应序贯实验方法——创伤性脑损伤建模案例研究。 资格。 Reliab公司。 工程国际。 30 ( 6 ) : 767-793 ( 2014 ) 2013 [j7] 阿德尔·阿拉迪尼 , 开阳 , 阿尔珀·埃克雷姆·穆拉特 :
ASRSM:响应面优化的序贯实验设计。 资格。 Reliab公司。 工程国际。 29 ( 2 ) : 241-258 ( 2013 ) [j6] 阿德尔·阿拉迪尼 , 阿尔珀·埃克雷姆·穆拉特 , 开阳 , 布鲁斯·安肯曼 :
一种用于昂贵响应面优化的高效自适应序列方法。 资格。 Reliab公司。 工程国际。 29 ( 6 ) : 799-817 ( 2013 ) 2011 [j5] 阿德尔·阿拉迪尼 , 易卜拉欣·多根 :
在统计过程控制中使用贝叶斯网络进行根本原因分析。 专家系统。 申请。 38 ( 9 ) : 11230-11243 ( 2011 ) 2010 【j4】 穆罕默德·侯赛因·法泽尔·扎兰迪 , 阿德尔·阿拉迪尼 :
一种通用的模糊统计聚类方法,用于估计可变采样控制图中的变化时间。 信息科学。 180 ( 16 ) : 3033-3044 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j3] 阿德尔·阿拉迪尼 , 梅迪·加扎法里 , 马吉德·阿明·纳耶里 :
一种混合模糊统计聚类方法,用于估计固定和可变采样控制图中的变化时间。 信息科学。 179 ( 11 ) : 1769-1784 ( 2009 ) 2008 [注2] 穆罕默德·侯赛因·法泽尔·扎兰迪 , 阿德尔·阿拉迪尼 , I.布尔汉·图尔肯 :
休哈特控制图的混合模糊自适应采样运行规则。 信息科学。 178 ( 4 ) : 1152-1170 ( 2008 ) [j1] 梅迪·加扎法里 , 阿德尔·阿拉迪尼 , Seyed Taghi Akhavan Niaki先生 , 米尔·巴哈多·阿里亚内扎德 :
识别休哈特控制图中阶跃变化时间的聚类方法。 资格。 Reliab公司。 工程国际。 24 ( 7 ) : 765-778 ( 2008 ) 2007 [第1页] 穆罕默德·侯赛因·法泽尔·扎兰迪 , 阿德尔·阿拉迪尼 , I.布尔汉·图尔肯 , 梅迪·加扎法里 :
休哈特控制图的神经模糊多目标设计。 基于软计算技术的智能系统分析与设计 2007 : 842-852