戴安娜·玛丽亚·西蒙
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2020年–今天
2024 [i10] 罗莎伊泽基尔 , 毛里西奥·雷耶斯 , Liew Sook-Lei , 亚历山大·赫顿 , 罗兰·威斯特 , 约翰内斯·凯斯马赫 , 乌塔·汉宁 , 阿萨尼·哈基姆 , 理查德·祖巴尔 , 瓦尔多·瓦伦苏埃拉 , 大卫·罗本 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 文森佐·阿纳尼亚 , 阿恩·布赖斯 , 詹姆斯·梅金 , 安妮·米坎 , 加布里埃尔·布罗克斯 , 克里斯蒂安·海特坎普 , 圣波高 , 梁孔明 , Ziji Zhang先生 , Mahfuzur Rahman Siddiquee先生 , 安德烈·米罗连科 , 普亚·阿什塔里 , 萨宾·范·赫菲尔 , Hyun-su Jeong先生 , Chiho Yoon先生 , Chulhong Kim公司 , 嘉峪霍 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 雷切尔·斯帕克斯 , 阿尔伯特·克莱里格斯 , 阿尔诺·奥利弗 , 泽维尔·拉多 , 利亚姆·查克罗夫特 , 约阿尼斯·帕帕斯 , 杰伦·贝特尔斯 , 埃乌特·海伦 , 朱丽叶·莫罗 , 尼玛·哈塔米 , 卡罗尔·弗兰德尔 , 阿卜杜勒·加尤姆 , 穆纳·马泽尔 , 多梅内克·普格 , 林少奇 , 春荣娟 , 天喜湖 , 林登·布恩 , 魔法谷布兰 , 刘益瑞 , 苏珊·韦格纳 , 弗洛里安·科夫勒 , 伊万·埃佐夫 , Suprosanna妈的 , 莫里茨·罗曼·埃尔南德斯·佩茨彻 , 比约恩·H·门泽 , 简·柯斯克(Jan S.Kirschke) , Benedikt Wiestler公司 :
缺血性卒中病灶分割的稳健集成算法:超越ISLES挑战的通用性和临床实用性。 CoRR公司 abs/2403.19425 ( 2024 ) 2023 [公元14年] 普亚·阿什塔里 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 列文·德拉特豪沃 , 多米尼克·萨佩·马利耶 , 弗雷德里克·梅斯 , 萨宾·范·赫菲尔 :
Factorizer:一种可扩展、可解释的医学图像分割上下文建模方法。 医学图像分析。 84 : 102706 ( 2023 ) 2022 [c22] 贾娜·武贾迪诺维奇 , 詹姆·西马罗·维亚纳 , 罗莎伊泽基尔 , 埃尔斯·奥提布斯 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 :
等强度婴儿大脑的知识引导分割。 MICCAI的PIPPI 2022 : 105-114 [第九章] 普亚·阿什塔里 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 列文·德拉特豪沃 , 多米尼克·萨佩·马利耶 , 弗雷德里克·梅斯 , 萨宾·范·赫菲尔 :
因子分解器:一种用于医学图像分割的可缩放可解释上下文建模方法。 CoRR公司 腹肌/2202.12295 ( 2022 ) [i8] 卢卡·卡纳里尼 , 扬·克莱恩 , 巴罗斯佩德罗萨修道院 , 戴安娜·玛丽亚·西玛 , 多萝西娅·米勒 , 霍斯特·K·哈恩 :
比较术后MRI体积(包括纵向采集)中切除腔分割的不同自动解决方案。 CoRR公司 abs/2210.07806 ( 2022 ) 2021 [j13] 罗莎伊泽基尔 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 比约恩·H·门泽 , 简·柯斯克(Jan S.Kirschke) , 大卫·罗本 :
AIFNet:使用深度学习进行灌注分析的自动血管功能评估。 医学图像分析。 74 : 102211 ( 2021 ) 【c21】 玛丽亚·伊恩斯·梅耶 , 罗莎伊泽基尔 , 巴罗斯佩德罗萨修道院 , 罗伯托·保莱拉 , 科恩·范·利姆普 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 :
模拟MRI中多扫描仪可变性的增强策略。 ISBI公司 2021 : 1196-1200 [公元20年] 卢卡·卡纳里尼 , 扬·克莱恩 , 巴罗斯佩德罗萨修道院 , 戴安娜·玛丽亚·西玛 , 多萝西娅·米勒 , 霍斯特·K·哈恩 :
比较术后MRI体积(包括纵向采集)中切除腔分割的不同自动解决方案。 医学成像:图像引导程序 2021 [i7] 玛丽亚·伊恩斯·梅耶 , 罗莎伊泽基尔 , 巴罗斯佩德罗萨修道院 , 罗伯托·保莱拉 , 科恩·范·利姆普 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 :
模拟MRI中多扫描可变性的增强策略。 CoRR公司 abs/2103.12595 ( 2021 ) [i6] 罗莎伊泽基尔 , 大卫·罗本 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 简·柯斯克(Jan S.Kirschke) , 比约恩·H·门泽 :
用于改进卒中灌注分析的可微分反褶积。 CoRR公司 abs/2103.17111 ( 2021 ) 2020 [第19条] 詹姆·西马罗·维亚纳 , 罗莎伊泽基尔 , Thijs Vande Vyvere公司 , 大卫·罗本 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 :
无监督的3D大脑异常检测。 MICCAI的BrainLes (1) 2020 : 133-142 [c18] 罗莎伊泽基尔 , 大卫·罗本 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 简·柯斯克(Jan S.Kirschke) , 比约恩·H·门泽 :
用于改进卒中灌注分析的可微分反褶积。 迈克尔(7) 2020 : 593-602 [i5] 马蒂亚斯·比拉斯特 , 玛丽亚·伊恩斯·梅耶 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 大卫·罗本 :
通过对纵向数据进行对抗性训练,改进扫描间MS病变分割。 CoRR公司 abs/2002.00952 ( 2020 ) [i4] 罗莎伊泽基尔 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 比约恩·H·门泽 , 简·柯斯克(Jan S.Kirschke) , 大卫·罗本 :
AIFNet:使用深度学习进行灌注分析的血管功能自动评估。 CoRR公司 abs/2010.01617 ( 2020 ) [i3] 詹姆·西马罗·维亚纳 , 罗莎伊泽基尔 , Thijs Vande Vyvere公司 , 大卫·罗本 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 :
无监督的3D大脑异常检测。 CoRR公司 abs/2010.04717 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元12年] 吉尔伯特机库 , 索拉巴·贾因 , 伊丽莎白·斯普林格 , 伊娃·赫科娃 , 伯恩哈德·斯特拉瑟 , 米查尔·波瓦赞 , 斯蒂芬·格鲁伯 , 乔治·维达尔姆 , 芭芭拉·基塞尔 , 朱莉娅·弗特纳 , 马蒂亚斯·普鲁塞尔 , 托马斯·罗泽 , 齐格弗里德·特拉特尼格 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 德克·斯密茨 , 沃尔夫冈·博格纳 :
通过7T基于补丁的超分辨率磁共振波谱成像对胶质瘤进行高分辨率代谢测绘。 神经影像 191 : 587-595 ( 2019 ) [公元11年] 奥伦·莱文 , 阿基拉·维拉塞凯拉 , 布拉德利·R·金 , Kirstin-Friederike海斯 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 西蒙·查拉维 , 塞琳·梅斯 , 罗纳德·皮尔斯 , 斯特凡·苏奈特 , Koen Cuypers公司 , 萨宾·范·赫菲尔 , 丹蒂·曼蒂尼 , Uwe Himmelreich公司 , 斯蒂芬·斯温宁 :
感觉运动皮层神经代谢物水平与正常衰老中运动表现的相关性:来自 1 H-MRS研究。 神经影像 202 ( 2019 ) [公元10年] 哈兰杜尔·纳加拉贾·巴拉斯 , 奥托辩论 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , Uwe Himmelreich公司 , 列文·德拉特豪沃 , 萨宾·范·赫菲尔 :
基于张量的$^1$H磁共振光谱成像中残余水抑制方法。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 66 ( 2 ) : 584-594 ( 2019 ) [第17条] 马蒂亚斯·比拉斯特 , 玛丽亚·伊恩斯·梅耶 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 大卫·罗本 :
通过纵向数据的对抗训练改进扫描间MS病灶分割。 MICCAI的BrainLes (1) 2019 : 98-107 [第16条] 罗莎伊泽基尔 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , Thijs Vande Vyvere公司 , 简·柯斯克(Jan S.Kirschke) , 比约恩·H·门泽 :
CT扫描中预测创伤性脑损伤的放射学方法。 ISBI公司 2019 : 732-735 [第15条] 玛丽亚·伊恩斯·梅耶 , 罗莎伊泽基尔 , 科恩·范·利姆普 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 :
使用图像描述符协调MRI脑体积的相关向量机。 或/ MICCAI的MLCN 2019 : 77-85 [i2] 玛丽亚·伊内斯·迈耶 , 罗莎伊泽基尔 , 科恩·范·利姆普 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 :
使用图像描述符协调MRI脑体积的相关向量机。 CoRR公司 abs/1911.04289 ( 2019 ) 2018 [i1] 罗莎伊泽基尔 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , Thijs Vande Vyvere公司 , 简·柯斯克(Jan S.Kirschke) , 比约恩·H·门泽 :
CT扫描中预测创伤性脑损伤的放射学方法。 CoRR公司 abs/1811.05699 ( 2018 ) 2017 [公元9年] 尼古拉斯·索温 , 马尔扬·阿库 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 杰尔·维拉尔特 , 弗雷德里克·梅斯 , Uwe Himmelreich公司 , 埃里克·阿奇顿 , 萨宾·范·赫菲尔 :
基于正则化非负矩阵分解的多参数MRI脑肿瘤半自动分割。 BMC医学成像 17 ( 1 ) : 29:1-29:14 ( 2017 ) [j8] 李玉谦 , 刘欣(Xin Liu) , 冯伟 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 索菲·范·考特 , Uwe Himmelreich公司 , 皮一鸣 , 广湖 , 易耀 , 萨宾·范·赫菲尔 :
一种先进的MRI和MRSI数据融合方案,用于增强无监督的脑肿瘤分化。 计算。 生物医药 81 : 121-129 ( 2017 ) [j7] 哈兰杜尔·纳加拉贾·巴拉斯 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 尼古拉斯·索文 , Uwe Himmelreich公司 , 列文·德拉特豪沃 , 萨宾·范·赫菲尔 :
神经胶质瘤组织类型分化的非负典型多成分分解。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 21 ( 4 ) : 1124-1132 ( 2017 ) [第14条] 阿德里安·伊恩·马吉尼努 , 索菲·范·考特 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 弗雷德里克·梅斯 , 斯特凡·苏奈特 , Uwe Himmelreich公司 , 萨宾·范·赫菲尔 :
根据直方图和纹理MRI特征对多形性胶质母细胞瘤患者进行手动和半手动分类的比较。 ESANN公司 2017 [第13条] 阿德里安·伊恩·马吉尼努 , 加布里埃尔·科塞瓦尔 , 克劳迪奥·斯塔米莱 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 弗朗索瓦斯·杜兰·杜比夫 , 萨宾·范·赫费尔 , 多米尼克·萨佩·马利耶 :
使用MRSI和大脑分割对多个硬化课程进行分类的机器学习方法的比较。 伊康(2) 2017 : 643-651 [第12条] 哈兰杜尔·纳加拉贾·巴拉斯 , 史蒂文·科勒曼 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 萨宾·范·赫菲尔 :
基于超像素和张量特征提取的随机森林多模态MRI肿瘤分割。 MICCAI的BrainLes 2017 : 463-473 2016 [j6] 伊维塔·赫内特林科娃 , 马丁·普莱辛格 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 :
TLS意义下具有多个右端的核心问题的可解性。 SIAM J.矩阵分析。 应用。 37 ( 三 ) : 861-876 ( 2016 ) [第11条] 尼古拉斯·索温 , 马尔扬·阿库 , 哈兰杜尔·纳加拉贾·巴拉斯 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 杰尔·维拉尔特 , 弗雷德里克·梅斯 , Uwe Himmelreich公司 , 埃里克·阿奇顿 , 萨宾·范·赫菲尔 :
使用连续投影算法初始化非负矩阵分解,用于多参数医学图像分割。 ESANN公司 2016 [第10条] 哈兰杜尔·纳加拉贾·巴拉斯 , 尼古拉斯·索温 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , Uwe Himmelreich公司 , 列文·德拉特豪沃 , 萨宾·范·赫菲尔 :
使用多参数MRI对高级别胶质瘤进行典型多成分分解以进行组织类型分化。 欧盟SIPCO 2016 : 547-551 【c9】 索拉巴·贾因 , 戴安娜·玛丽亚·西玛 , 费泽·萨纳伊·内扎德 , 史蒂夫-威廉姆斯 , 萨宾·范·赫菲尔 , 弗雷德里克·梅斯 , 德克·斯密茨 :
基于面片的MR光谱图像超分辨率。 ISBI公司 2016 : 452-456 【c8】 索拉巴·贾因 , 安妮米·里本斯 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 萨宾·范·赫菲尔 , 弗雷德里克·梅斯 , 德克·斯密茨 :
一致性MS病变纵向分割的无监督框架。 微型计算机/ MICCAI的BAMBI 2016 : 208-219 【c7】 尼古拉斯·索温 , 戴安娜·玛丽亚·西玛 , 马尔扬·阿库 , 埃里克·阿奇顿 , 弗雷德里克·梅斯 , Uwe Himmelreich公司 , 萨宾·范·赫菲尔 :
基于正则化非负矩阵分解的MRI脑肿瘤分割的半自动分割框架。 SITIS公司 2016 : 88-95 2015 [j5] 李玉谦 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 索菲·范·考特 , Uwe Himmelreich公司 , 安卡·R·克罗伊托·萨瓦 , 皮一鸣 , 刘一鹏 , 萨宾·范·赫菲尔 :
对“神经胶质瘤诊断的无监督鼻科学成像”的更正。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 62 ( 8 ) : 2091 ( 2015 ) 【c6】 哈兰杜尔·纳加拉贾·巴拉斯 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 尼古拉斯·索温 , Uwe Himmelreich公司 , 列文·德拉特豪沃 , 萨宾·范·赫菲尔 :
利用磁共振波谱成像进行基于张量的肿瘤组织类型鉴别。 欧洲工商管理委员会 2015 : 7003-7006 2013 【j4】 李玉谦 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 索菲·范·考特 , Uwe Himmelreich公司 , 安卡·R·克罗伊托·萨瓦 , 皮一鸣 , 刘一鹏 , 萨宾·范·赫费尔 :
神经胶质瘤诊断的无监督鼻科学成像。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 60 ( 6 ) : 1760-1763 ( 2013 ) 2012 【c5】 李玉谦 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 索菲·范·考特 , Uwe Himmelreich公司 , 皮一鸣 , 萨宾·范·赫菲尔 :
非负矩阵分解用于脑胶质瘤的组织类型鉴别。 生物信号 2012 : 25-31 【c4】 李玉谦 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 索菲·范·考特 , Uwe Himmelreich公司 , 皮一鸣 , 萨宾·范·赫菲尔 :
非负矩阵分解用于组织类型分化的模拟研究。 生物信号 2012 : 212-217 2011 [j3] 伊维塔·赫内特林科娃 , 马丁·普莱辛格 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 兹德内克·斯特拉科斯 , 萨宾·范·赫菲尔 :
中的总最小二乘问题 A类 X(X) ≈ B类 :与古典作品关系的新分类。 SIAM J.矩阵分析。 应用。 32 ( 三 ) : 748-770 ( 2011 ) 【c3】 M.I.奥索里奥·加西亚 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 萨宾·范·赫菲尔 , F.U.尼尔森 , Uwe Himmelreich公司 :
阻尼因子约束和代谢物剖面选择影响磁共振光谱数据量化。 生物信号 2011 : 176-181
2000 – 2009
2007 [注2] 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 萨宾·范·赫费尔 :
截断总最小二乘中的级别选择。 计算。 统计数据分析。 52 ( 2 ) : 1103-1118 ( 2007 ) 2006 [j1] 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 萨宾·范·赫菲尔 :
一类模板样条线。 计算。 统计数据分析。 50 ( 12 ) : 3486-3499 ( 2006 ) 【c2】 安迪·德沃斯 , 尼基·伯根斯 , 汤姆·德雷塞勒斯 , 乔斯·德·布拉班特 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 伦特杰·范哈姆 , 弗洛伦特·范斯塔佩尔 , 保罗·范·赫克 , 萨宾·范·赫费尔 :
多指数磁共振谱定量的模型阶数选择。 欧洲工商管理委员会 2006 : 1299-1302 【c1】 Jean-Baptiste Poullet女士 , 戴安娜·玛丽亚·西蒙 , 萨宾·范·赫菲尔 :
短回波时间磁共振谱的频率选择性量化。 欧洲工商管理委员会 2006 : 6351-6355