Shvetank Prakash公司
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2020年–今天
2023 [j1] Shvetank Prakash公司 , 马修·斯图尔德 , 科尔比·R·班伯里 , 马克·马祖姆德 , 沃顿 , 布莱恩·普朗彻 , 维杰·贾纳帕·雷迪 :
TinyML是否可持续? Commun公司。 ACM公司 66 ( 11 ) : 68-77 ( 2023 ) 【c4】 Shvetank Prakash公司 , 蒂姆·卡拿汉 , 约瑟夫·布沙古 , 科尔比·R·班伯里 , 艾伦·V·格林 , 沃顿 , 蒂姆·安塞尔 , 维贾伊·贾纳帕·雷迪 :
CFU游戏场:想要一个更快的ML处理器吗? 自己动手! 日期 2023 : 1-2 【c3】 斯利瓦桑·克里希南 , 阿米尔·亚兹丹巴赫(Amir Yazdanbakhsh) , Shvetank Prakash公司 , 杰森·贾布尔 , Ikechukwu Uchendu公司 , 苏索布汉·戈什 , 贝扎德·博罗杰迪安 , 丹尼尔·里钦斯 , Devashree三感 , 阿列克桑德拉·福斯特 , 维杰·贾纳帕·雷迪 :
ArchGym:机器学习辅助建筑设计的开放源代码体育馆。 ISCA公司 2023 : 14:1-14:16 【c2】 Shvetank Prakash公司 , 蒂姆·卡拿汉 , 约瑟夫·布沙古 , 科尔比·R·班伯里 , 艾伦·V·格林 , 沃顿 , 蒂姆·安塞尔 , 维杰·贾纳帕·雷迪 :
CFU游乐场:FPGA上微型机器学习(TinyML)加速的全套开源框架。 ISPASS公司 2023 : 157-167 [i7] Shvetank Prakash公司 , 马修·斯图尔德 , 科尔比·R·班伯里 , 马克·马祖姆德 , 沃顿 , 布莱恩·普朗彻 , 维杰·贾纳帕·雷迪 :
TinyML是否可持续? 评估机器学习对微控制器的环境影响。 CoRR公司 abs/2301.11899 ( 2023 ) [i6] 马修·斯图尔德 , 沃顿 , 亚斯敏·奥姆里 , Shvetank Prakash公司 , 若昂·桑托斯 , 肖恩·海梅尔 , 本杰明·布朗 , 吉姆·麦克阿瑟 , 纳特·杰弗里斯 , 布莱恩·普朗彻 , 维杰·贾纳帕·雷迪 :
机器学习传感器数据表。 CoRR公司 腹肌/2306.08848 ( 2023 ) [i5] 斯利瓦桑·克里希南 , 阿米尔·亚兹丹巴赫(Amir Yazdanbakhsh) , Shvetank Prakash公司 , 杰森·贾布尔 , Ikechukwu Uchendu公司 , 苏索布汉·戈什 , 贝扎德·博罗杰迪安 , 丹尼尔·里钦斯 , Devashree三联症 , 阿列克桑德拉·福斯特 , 维杰·贾纳帕·雷迪 :
ArchGym:机器学习辅助建筑设计的开放源代码体育馆。 CoRR公司 abs/2306.08888 ( 2023 ) 2022 【c1】 萨布丽娜·M·纽曼 , 布莱恩·普朗彻 , Bardienus Pieter Duisterhof公司 , 斯利瓦桑·克里希南 , 科尔比·R·班伯里 , 马克·马祖姆德 , Shvetank普拉卡什 , 杰森·贾布尔 , 阿列克桑德拉·福斯特 , 吉多·C·H·E·德·克罗恩 , 维杰·贾纳帕·雷迪 :
微型机器人学习:资源节约型机器人中机器学习的挑战和方向。 AICAS公司 2022 : 296-299 [i4] Shvetank Prakash公司 , 蒂姆·卡拿汉 , 约瑟夫·布沙古 , 科尔比·R·班伯里 , 艾伦·V·格林 , 沃顿 , 蒂姆·安塞尔 , 维贾伊·贾纳帕·雷迪 :
CFU游乐场:用于FPGA上的微型机器学习(tinyML)加速的全栈开源框架。 CoRR公司 abs/2201.01863 ( 2022 ) [i3] 萨布丽娜·诺伊曼 , 布莱恩·普朗彻 , 巴迪努斯·彼得·杜伊斯特霍夫 , 斯利瓦桑·克里希南 , 科尔比·R·班伯里 , 马克·马祖姆德 , Shvetank Prakash公司 , 杰森·贾布尔 , 阿列克桑德拉·福斯特 , 吉多·C·H·E·德·克罗恩 , 维杰·贾纳帕·雷迪 :
微型机器人学习:资源节约型机器人中机器学习的挑战和方向。 CoRR公司 abs/2205.05748 ( 2022 ) [i2] 沃顿 , 马修·斯图尔德 , 布莱恩·普朗彻 , 科尔比·R·班伯里 , Shvetank Prakash公司 , 艾玛·陈 , 扎恩·阿斯加 , 萨钦·卡蒂 , 维杰·贾纳帕·雷迪 :
机器学习传感器。 CoRR公司 abs/2206.03266 ( 2022 ) [i1] 哈维尔·杜阿尔特 , Nhan Tran公司 , 本杰明·霍克斯 , 克里斯蒂安·赫维格 , 朱尔斯·穆希兹 , Shvetank Prakash公司 , 维杰·贾纳帕·雷迪 :
FastML科学基准:加速实时科学边缘机器学习。 CoRR公司 abs/2207.07958 ( 2022 )
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