穆罕默德·拉斯特加里
人员信息
附属: AI2,美国西雅图艾伦人工智能研究所
优化列表
2020年–今天
2024 【j4】 明西克·赵 , 凯文·阿利扎德·瓦希德 , 傅启晨(Qichen Fu) , 索拉巴·阿迪亚 , 卡洛·德尔·蒙多 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 德旺·奈克 , 彼得·扎特卢卡尔 :
eDKM:针对大型语言模型的高效、准确的训练时间权重聚类。 IEEE计算。 阿基特。 莱特。 23 ( 1 ) : 37-40 ( 2024 ) [第53条] 尼基尔·本达瓦德 , 伊琳娜·贝洛乌索娃 , 傅启晨(Qichen Fu) , 亨利·梅森 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 马亚尔·纳吉布 :
推测流:无辅助模型的快速LLM推断。 CoRR公司 abs/2402.11131 ( 2024 ) [i52] 托马斯·默思 , 傅启晨(Qichen Fu) , 穆罕默德·拉斯特加里 , 马亚尔·纳吉布 :
叠加提示:改进和加速检索增强生成。 CoRR公司 abs/2404.06910 ( 2024 ) [i51] 萨钦·梅塔 , 穆罕默德·侯赛因·塞哈瓦特 , 曹庆庆 , 麦克斯韦-霍顿 , 燕子津 , 孙晨凡 , 伊曼·米尔扎德 , 马亚尔·纳吉布 , 德米特里·贝伦科 , 彼得·扎特卢卡尔 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
OpenELM:一个具有开放训练和推理框架的高效语言模型家族。 CoRR公司 abs/2404.14619 ( 2024 ) 【i50】 萨钦·梅塔 , 麦克斯韦-霍顿 , Fartash Faghri公司 , 穆罕默德·侯赛因·塞哈瓦特 , 马亚尔·纳吉布 , Mehrdad Farajtabar公司 , Oncel Tuzel公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
CatLIP:CLIP级视觉识别准确度,对网络级图像文本数据的预训练速度提高2.7倍。 CoRR公司 abs/2404.15653 ( 2024 ) [i49] Minsik Cho公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 德旺·奈克 :
KV-Runhead:通过并行键值缓存生成的可扩展因果LLM推断。 CoRR公司 abs/2405.05329 ( 2024 ) 2023 [j3] 萨钦·梅塔 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
移动视觉变形金刚的独立自我关注。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [公元41年] Fartash Faghri公司 , 哈迪·普兰萨里 , 萨钦·梅塔 , Mehrdad Farajtabar公司 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 :
增强数据,多重影响:通过数据集增强提高模型准确性和鲁棒性。 ICCV公司 2023 : 16986-16997 [公元40年] 德米特里·马林 , 张仁浩 , 阿努拉·兰扬 , 阿尼什·帕布 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 :
图像分类视觉变换器中的令牌池。 WACV(加权平均值) 2023 : 12-21 [i48] Fartash Faghri公司 , 哈迪·普兰萨里 , 萨钦·梅塔 , Mehrdad Farajtabar公司 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 :
增强数据,多重影响:通过数据集增强提高模型准确性和鲁棒性。 CoRR公司 abs/2303.08983 ( 2023 ) [i47] 马克斯韦尔·霍顿 , 萨钦·梅塔 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
字节就是你所需要的:变压器直接在文件字节上运行。 CoRR公司 abs/2306.00238 ( 2023 ) [i46] 明西克·赵 , 凯文·阿利扎德·瓦希德 , 傅启晨(Qichen Fu) , 索拉巴·阿迪亚 , 卡洛·德尔·蒙多 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 德旺·奈克 , 彼得·扎特卢卡尔 :
eDKM:针对大型语言模型的高效、准确的列车时间权重聚类。 CoRR公司 腹肌/2309.0964 ( 2023 ) [i45] 埃尔维斯·努内斯 , 托马斯·默思 , 阿尼什·帕布 , Mehrdad Farajtabar公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 萨钦·梅塔 , 马克斯韦尔·霍顿 :
视觉应用多尺度数据采样器的功效。 CoRR公司 abs/2309.04502 ( 2023 ) [i44] N.M.Hoang公爵 , 明西克·赵 , 托马斯·默思 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 张扬·王 :
(动态)提示可能是修复Compressed LLM所需的全部内容。 CoRR公司 abs/2310.00867 ( 2023 ) [i43] 埃尔维斯·努内斯 , 燕子津 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 萨钦·梅塔 , 麦克斯韦-霍顿 :
作为屏蔽视听学习者的传播模型。 CoRR公司 abs/2310.03937 ( 2023 ) [i42] 伊曼·米尔扎德 , 凯文·阿利扎德 , 萨钦·梅塔 , 卡洛·德尔·蒙多 , Oncel Tuzel公司 , Golnoosh萨美 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Mehrdad Farajtabar公司 :
ReLU反击:在大型语言模型中利用激活稀疏性。 CoRR公司 abs/2310.04564 ( 2023 ) [i41] 穆罕默德·萨利希 , Mehrdad Farajtabar公司 , 麦克斯韦-霍顿 , Fartash Faghri公司 , 哈迪·普兰萨里 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , Oncel Tuzel公司 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 萨钦·梅塔 :
CLIP会见了模型动物园专家:视觉增强的伪监控。 CoRR公司 abs/2310.14108 ( 2023 ) [i40] 王浩翔 , 巴凡·库马尔·阿纳索萨卢·瓦苏 , Fartash Faghri公司 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , Mehrdad Farajtabar公司 , 萨钦·梅塔 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 , 哈迪·普兰萨里 :
SAM-CLIP:将视觉基础模型合并为语义和空间理解。 CoRR公司 绝对值/230.15308 ( 2023 ) [i39] 拉维特亚·维穆拉帕利 , 哈迪·普兰萨里 , Fartash Faghri公司 , 萨钦·梅塔 , Mehrdad Farajtabar公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 :
利用视觉基础模型对小型任务特定模型进行标签效率培训。 CoRR公司 abs/2311.18237 ( 2023 ) [i38] 穆罕默德·萨拉格 , Mehrdad Farajtabar公司 , 萨钦·梅塔 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , Fartash Faghri公司 , 德旺·奈克 , Oncel Tuzel公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
重量子克隆:使用较大的预处理变压器直接初始化。 CoRR公司 abs/2312.09299 ( 2023 ) [i37] 凯文·阿利扎德 , 伊曼·米尔扎德 , 德米特里·贝伦科 , 卡伦·哈塔米法德 , 明西克·赵 , 卡洛·德尔·蒙多 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Mehrdad Farajtabar公司 :
LLM简介:内存有限的高效大型语言模型推断。 CoRR公司 abs/2312.11514 ( 2023 ) 2022 [注2] 萨钦·梅塔 , Hannaneh Hajishirzi公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
DiCENet:高效网络的维度卷积。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 44 ( 5 ) : 2416-2425 ( 2022 ) [公元39年] 林建宇 , 阿尼什·帕布 , 托马斯·默思 , 萨钦·梅塔 , 阿努拉·兰扬 , 麦克斯韦-霍顿 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
SPIN:对各向同性网络共享参数的经验评估。 ECCV(11) 2022 : 553-568 [公元38年] 明西克·赵 , 凯文·阿利扎德·瓦希德 , 索拉巴·阿迪亚 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
DKM:神经网络压缩的可差分k-Means聚类层。 ICLR公司 2022 [公元37年] 萨钦·梅塔 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
MobileViT:轻型、通用和移动友好型视觉变压器。 ICLR公司 2022 [公元36年] 麦克斯韦-霍顿 , 金燕姿 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
分层数据免费CNN压缩。 ICPR公司 2022 : 2019-2026 [公元35年] 萨钦·梅塔 , Farzad Abdolhosseini公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
CVNets:计算机视觉的高性能库。 ACM多媒体 2022 : 7327-7330 [公元36年] 萨钦·梅塔 , Farzad Abdolhosseini公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
CVNets:计算机视觉的高性能库。 CoRR公司 abs/2206.02002 ( 2022 ) [i35] 萨钦·梅塔 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
移动视觉变形金刚的独立自我关注。 CoRR公司 abs/2206.02680 ( 2022 ) [i34] 林建宇 , 阿尼什·帕布 , 托马斯·默思 , 萨钦·梅塔 , 阿努拉·兰扬 , 马克斯韦尔·霍顿 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
SPIN:对各向同性网络共享参数的经验评估。 CoRR公司 abs/2207.10237 ( 2022 ) [i33] 萨钦·梅塔 , 萨伊德·纳德利帕里齐 , Fartash Faghri公司 , 麦克斯韦-霍顿 , 陈来林 , 阿里·法哈迪 , Oncel Tuzel公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
RangeAugment:通过Range Learning实现高效的在线增强。 CoRR公司 abs/2212.10553 ( 2022 ) 2021 [公元34年] 米切尔·沃茨曼 , 麦克斯韦-霍顿 , 卡洛斯·盖斯特林 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
学习神经网络子空间。 ICML公司 2021 : 11217-11227 [i32] 米切尔·沃茨曼 , 麦克斯韦-霍顿 , 卡洛斯·盖斯特林 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
学习神经网络子空间。 CoRR公司 abs/2102.10472 ( 2021 ) [i31] 明西克·赵 , 凯文·阿利扎德·瓦希德 , 索拉巴·阿迪亚 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
DKM:神经网络压缩的可差分K-Means聚类层。 CoRR公司 abs/2108.12659 ( 2021 ) [i30] 萨钦·梅塔 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
MobileViT:轻型、通用和移动友好型视觉变压器。 CoRR公司 abs/2110.02178 ( 2021 ) [i29] 德米特里·马林 , 张仁浩 , 阿努拉·兰扬 , 阿尼什·帕布 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 :
视觉变形金刚中的代币池。 CoRR公司 abs/2110.03860 ( 2021 ) [第28条] 埃尔维斯·努内斯 , 麦克斯韦-霍顿 , 阿尼什·帕布 , 阿努拉·兰扬 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
LCS:在推断时间学习自适应网络压缩的可压缩子空间。 CoRR公司 abs/2110.04252 ( 2021 ) 2020 [j1] 穆罕默德·拉斯特加里 , 维森特·奥尔德内斯 , 约瑟夫·雷德蒙 , 阿里·法哈迪 :
使用XNOR-网络在边缘启用AI。 Commun公司。 ACM公司 63 ( 12 ) : 83-90 ( 2020 ) [公元33年] 维维克·拉马努扬 , 米切尔·沃茨曼 , 阿尼鲁达·坎巴维 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
随机加权神经网络中隐藏着什么? CVPR公司 2020 : 11890-11899 [公元32年] 凯文·阿利扎德·瓦希德 , 阿尼什·帕布 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
蝴蝶变换:一种高效的基于FFT的神经架构设计。 CVPR公司 2020 : 12021-12030 [公元31年] 萨钦·梅塔 , Rik Koncel-Kedziorski公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
DeFINE:神经序列建模的深度因子化输入令牌嵌入。 ICLR公司 2020 [公元30年] 米切尔·沃茨曼 , 维维克·拉马努扬 , 罗珊·刘 , 阿尼鲁达·坎巴维 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 杰森·尤辛斯基 , 阿里·法哈迪 :
叠加超级市场。 NeurIPS公司 2020 [i27] 米切尔·沃茨曼 , 维维克·拉马努扬 , 罗莎娜·刘 , 阿尼鲁达·坎巴维 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 杰森·尤辛斯基 , 阿里·法哈迪 :
叠加超级市场。 CoRR公司 abs/2006.14769 ( 2020 ) [i26] 麦克斯韦-霍顿 , 燕子津 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
分层智能无数据CNN压缩。 CoRR公司 abs/2011.09058 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元29年] 王慧玉 , 阿尼鲁达·坎巴维 , 阿里·法哈迪 , 艾伦·L·尤耶 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
弹性:使用动态伸缩策略改进CNN。 CVPR公司 2019 : 2258-2267 [公元28年] 肯尼斯·马里诺 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·法哈迪 , 鲁兹贝·莫塔吉 :
OK-VQA:需要外部知识的可视问答基准。 CVPR公司 2019 : 3195-3204 [公元27年] 乌纳特监狱 , 卢卡·魏斯 , 埃里克·科尔夫 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 斯维特兰娜·拉泽布尼克 , 阿里·法哈迪 , 亚历山大·施温 , 阿尼鲁达·坎巴维 :
双体问题:协作视觉任务完成。 CVPR公司 2019 : 6689-6699 [公元26年] 米切尔·沃茨曼 , 基亚娜·埃萨尼 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·法哈迪 , 鲁兹贝·莫塔吉 :
学习如何学习:使用元学习的自适应视觉导航。 CVPR公司 2019 : 6750-6759 [公元25年] 萨钦·梅塔 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 琳达·G·夏皮罗 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
ESPNetv2:一种轻型、节能、通用的卷积神经网络。 CVPR公司 2019 : 9190-9200 [公元24年] 穆罕默德·马赫迪·德拉赫沙尼 , 赛义德·马苏迪尼亚 , 阿米尔·侯赛因·沙克尔 , 奥米德·默萨 , 穆罕默德·阿明·萨德吉 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 巴巴克·纳贾尔·阿拉比 :
激活辅助激发:一种改进目标探测器的学习技术。 CVPR公司 2019 : 9201-9210 【c23】 米切尔·沃茨曼 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
发现神经接线。 NeurIPS公司 2019 : 2680-2690 [i25] 乌纳特·贾恩 , 卢卡·维斯 , 埃里克·科尔夫 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 斯维特兰娜·拉泽布尼克 , 阿里·法哈迪 , 亚历山大·施温 , 阿尼鲁达·坎巴维 :
双体问题:协作视觉任务完成。 CoRR公司 腹肌/1904.05879 ( 2019 ) 【i24】 肯尼斯·马里诺 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·法哈迪 , 鲁兹贝·莫塔吉 :
OK-VQA:一个需要外部知识的可视化问答基准。 CoRR公司 abs/1906.00067 ( 2019 ) [第23条] 米切尔·沃茨曼 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
发现神经接线。 CoRR公司 abs/1906.00586 ( 2019 ) [i22] 凯文·阿利扎德 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
蝴蝶变换:一种高效的基于FFT的神经架构设计。 CoRR公司 abs/1906.02256 ( 2019 ) 【i21】 萨钦·梅塔 , Hannaneh Hajishirzi公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
DiCENet:高效网络的维度卷积。 CoRR公司 abs/1906.03516 ( 2019 ) [i20] 穆罕默德·马赫迪·德拉赫沙尼 , 赛义德·马苏迪尼亚 , 阿米尔·侯赛因·沙克尔 , 奥米德·默萨 , 穆罕默德·阿明·萨德吉 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 巴巴克·纳贾尔·阿拉比 :
激活辅助激发:一种改进目标探测器的学习技术。 CoRR公司 abs/1906.05388 ( 2019 ) [i19] 萨钦·梅塔 , Rik Koncel-Kedziorski公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
DeFINE:神经序列建模的DEep分解输入字嵌入。 CoRR公司 abs/1911.12385 ( 2019 ) [i18] 维韦克·拉马努詹 , 米切尔·沃茨曼 , 阿尼鲁达·坎巴维 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
随机加权神经网络中隐藏着什么? CoRR公司 abs/1911.13299 ( 2019 ) 2018 [公元22年] 丹尼尔·高登 , 阿尼鲁达·坎巴维 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 约瑟夫·雷德蒙 , 迪特尔·福克斯 , 阿里·法哈迪 :
IQA:交互式环境中的可视问答。 CVPR公司 2018 : 4089-4098 【c21】 萨钦·梅塔 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿纳特·卡斯皮 , 琳达·G·夏皮罗 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
ESPNet:有效的扩展卷积空间金字塔,用于语义分割。 ECCV(10) 2018 : 561-580 [公元20年] 萨钦·梅塔 , 里克·康塞尔·凯兹奥尔斯基 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
语言建模的金字塔递归单元。 EMNLP公司 2018 : 4620-4630 [i17] 萨钦·梅塔 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿纳特·卡斯皮 , 琳达·G·夏皮罗 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
ESPNet:有效的扩展卷积空间金字塔,用于语义分割。 CoRR公司 abs/1803.06815 ( 2018 ) [i16] 赫萨姆·巴赫利尼扎德 , 麦克斯韦-霍顿 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·法哈迪 :
标签精炼厂:通过标签进步改进ImageNet分类。 CoRR公司 abs/1805.02641 ( 2018 ) 【i15】 萨钦·梅塔 , Rik Koncel-Kedziorski公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
语言建模的金字塔递归单元。 CoRR公司 腹肌/1808.09029 ( 2018 ) [第14条] 萨钦·梅塔 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 琳达·G·夏皮罗 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
ESPNetv2:一种轻便、节能、通用的卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1811.11431 ( 2018 ) [i13] 米切尔·沃茨曼 , 基亚娜·埃萨尼 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·法哈迪 , 鲁兹贝·莫塔吉 :
学习如何学习:使用元学习的自适应视觉导航。 CoRR公司 abs/1812.00971 ( 2018 ) [i12] 王慧玉 , 阿尼鲁达·坎巴维 , 阿里·法哈迪 , 艾伦·L·尤耶 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
ELASTIC:使用特定于实例的缩放策略改进CNN。 CoRR公司 abs/1812.05262 ( 2018 ) 2017 [第19条] 赫萨姆·巴赫利尼扎德 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·法哈迪 :
LCNN:基于查找的卷积神经网络。 CVPR公司 2017 : 860-869 [i11] 丹尼尔·高登 , 阿尼鲁达·坎巴维 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 约瑟夫·雷蒙 , 迪特尔·福克斯 , 阿里·法哈迪 :
IQA:交互式环境中的可视问答。 CoRR公司 腹肌/1712.03316 ( 2017 ) 2016 【b1】 穆罕默德·拉斯特加里 :
丰富高效的可视化数据表示。 马里兰大学,帕克学院,医学博士,美国, 2016 [第18条] 马亚尔·纳吉布 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 拉里·戴维斯 :
G-CNN:基于迭代网格的目标检测器。 CVPR公司 2016 : 2369-2377 [第17条] 鲁兹贝·莫塔吉 , 赫萨姆·巴赫利尼扎德 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·法哈迪 :
牛顿图像理解:展开静态图像中对象的动力学。 CVPR公司 2016 : 3521-3529 [第16条] 鲁兹贝·莫塔吉 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿布辛纳夫·古普塔 , 阿里·法哈迪 :
“如果……会发生什么”学习预测图像中力的效果。 ECCV(4) 2016 : 269-285 [第15条] 穆罕默德·拉斯特加里 , 维森特·奥尔德内斯 , 约瑟夫·雷德蒙 , 阿里·法哈迪 :
XNOR-Net:使用二进制卷积神经网络的ImageNet分类。 ECCV(4) 2016 : 525-542 [第14条] 马迪亚尔·拉文巴赫(Mahdyar Ravanbakhsh) , 穆萨维 , 莫恩·纳比 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 卡洛·雷加佐尼 :
支持CNN的二进制MAP用于通用语义分割。 ICIP公司 2016 : 1923-1927 [i10] 穆罕默德·拉斯特加里 , 维森特·奥尔德内斯 , 约瑟夫·雷德蒙 , 阿里·法哈迪 :
XNOR-Net:使用二进制卷积神经网络的ImageNet分类。 CoRR公司 abs/1603.05279 ( 2016 ) [第九章] 鲁兹贝·莫塔吉 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿布辛纳夫·古普塔 , 阿里·法哈迪 :
“如果……会发生什么?”学习预测图像中力的效果。 CoRR公司 abs/1603.05600 ( 2016 ) [i8] 马迪亚尔·拉文巴赫(Mahdyar Ravanbakhsh) , 穆萨维 , 莫恩·纳比 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 卡洛·雷加佐尼 :
支持CNN的通用语义分割二进制映射。 CoRR公司 abs/1609.09220 ( 2016 ) [i7] Hessam Bagherinezhad公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·法哈迪 :
LCNN:基于查找的卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1611.06473 ( 2016 ) 2015 [第13条] 穆罕默德·拉斯特加里 , Hannaneh Hajishirzi公司 , 阿里·法哈迪 :
实例级多实例学习中的区别性和一致性相似性。 CVPR公司 2015 : 740-748 [第12条] 穆罕默德·拉斯特加里 , 杰姆·凯斯金 , Pushmet Kohli公司 , 沙赫拉姆·伊扎迪 :
计算范围检索。 CVPR公司 2015 : 1501-1509 [第11条] 阿什什·施里瓦斯塔瓦 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 苏米特·谢哈尔 , 拉玛·切拉帕 , 拉里·戴维斯 :
具有二进制特征的类一致性多模态融合。 CVPR公司 2015 : 2282-2291 [i6] 马亚尔·纳吉比 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 拉里·戴维斯 :
论大规模检索:二进制编码还是n元编码? CoRR公司 abs/1509.06066 ( 2015 ) [i5] 鲁兹贝·莫塔吉 , Hessam Bagherinezhad公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·法哈迪 :
牛顿图像理解:展开静态图像中对象的动力学。 CoRR公司 abs/1511.04048 ( 2015 ) [i4] 马迪亚尔·拉文巴赫(Mahdyar Ravanbakhsh) , 穆萨维 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 维托里奥·穆里诺 , 拉里·戴维斯 :
基于图像的CNN特征的动作识别。 CoRR公司 abs/1512.03980 ( 2015 ) [i3] 马亚尔·纳吉布 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 拉里·S·戴维斯 :
G-CNN:一种基于迭代网格的目标检测器。 CoRR公司 abs/1512.07729 ( 2015 ) 2014 [i2] 穆罕默德·拉斯特加里 , Shobeir Fakhraei公司 , Choi钟云 , 大卫·W·雅各布斯 , 拉里·戴维斯 :
在二进制编码方法的评估中比较苹果与苹果。 CoRR公司 abs/1405.1005 ( 2014 ) 2013 [第10条] Choi钟云 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·法哈迪 , 拉里·戴维斯 :
通过学习属性将未标记的样本添加到类别中。 CVPR公司 2013 : 875-882 【c9】 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·迪巴 , Devi Parikh公司 , 阿里·法哈迪 :
多属性查询:合并还是不合并? CVPR公司 2013 : 3310-3317 【c8】 Fatemeh Mirrashed(命运女神) , 穆罕默德·拉斯特加里 :
域自适应分类。 ICCV公司 2013 : 2608-2615 【c7】 穆罕默德·拉斯特加里 , Choi钟云 , Shobeir Fakhraei公司 , 哈尔·达美三世 , 拉里·戴维斯 :
可预测的双视图哈希。 ICML(3) 2013 : 1328-1336 2012 【c6】 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·法哈迪 , 大卫·A·福赛斯 :
通过可预测的鉴别二进制代码发现属性。 ECCV(6) 2012 : 876-889 【c5】 Hannaneh Hajishirzi公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·法哈迪 , 杰西卡·霍金斯 :
职业足球解说词的语义理解。 阿拉伯联合酋长国 2012 : 326-335 [i1] Hannaneh Hajishirzi公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 阿里·法哈迪 , 杰西卡·霍金斯 :
职业足球解说词的语义理解。 CoRR公司 abs/1210.4854 ( 2012 ) 2011 【c4】 穆罕默德·拉斯特加里 , 陈芳 , 洛伦佐·托雷萨尼 :
具有近似和顶级排名的可伸缩对象类检索。 ICCV公司 2011 : 2659-2666 2010 【c3】 巴巴克·萨利赫 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
利用Gabor模板的图形结构进行目标检测。 维萨普(2) 2010 : 396-400
2000 – 2009
2009 【c2】 穆罕默德·拉斯特加里 , 穆罕默德·鲁哈尼 , 尼罗法尔·盖萨里 , 米尔·莫森·佩德拉姆 :
通过刚性形状操纵捕捉和重定目标卡通运动。 DICTA公司 2009 : 498-504 2008 【c1】 穆罕默德·拉斯特加里 , 尼罗法尔·盖萨里 :
无需形状匹配的多尺度卡通运动捕捉和重定目标。 DICTA公司 2008 : 320-326