潘家珍
人员信息
其他同名人员
优化列表
![笔记](https://dblp.dagstuhl.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年-今天
2024 [j3] 潘家珍 , 马纳尔·哈姆迪 , 黄文琪 , 科尔斯汀·哈默尼克 , 托马斯·库斯特纳 , 丹尼尔·鲁克特 :
心脏CINE MRI的非滚动快速运动补偿重建。 医学图像分析。 91 : 103017 ( 2024 ) [i8] 阿亚·古尔 , 潘家珍 , 安德烈亚斯·林格 , 延斯·库布勒 , 帕特里克·克鲁姆 , 克斯汀·哈默尼克 , 丹尼尔·鲁克特 , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 , 托马斯·库斯特纳 :
用于加速MR成像的注意感知非刚性图像配准。 CoRR公司 腹肌/240417621 ( 2024 ) 2023 【c9】 黄文琪 , 李鸿伟Bran , 潘家珍 , 加斯托·克鲁斯 , 丹尼尔·鲁克特 , 科尔斯汀·哈默尼克 :
神经隐式k-空间用于无宾宁心脏MR成像。 IPMI公司 2023 : 548-560 【c8】 朱利安·麦金尼斯 , Suprosanna妈的 , 李鸿伟Bran Li , 瓦西里基·西德里·兰普雷塔 , 罗伯特·格拉夫 , 麦克·丹内克 , 潘家珍 , 尼尔·斯托特·安索 , 马克·穆勒 , 简·柯斯克(Jan S.Kirschke) , 丹尼尔·鲁克特 , Benedikt Wiestler公司 :
通过隐式神经表示的单主体多对照MRI超分辨率成像。 迈克尔(8) 2023 : 173-183 【c7】 潘家珍 , Suprosanna妈的 , 奥兹根·特古特 , 黄文琪 , 李鸿伟Bran , 尼尔·斯托特·安索 , 托马斯·库斯特纳 , 科尔斯汀·哈默尼克 , 丹尼尔·鲁克特 :
基于掩模图像建模的动态MRI重建的全局k空间插值。 迈克尔(10) 2023 : 228-238 【c6】 尼尔·斯托特·安索 , 朱利安·麦金尼斯 , 潘家珍 , 科尔斯汀·哈默尼克 , 丹尼尔·鲁克特 :
NISF:神经隐式分段函数。 迈克尔(4) 2023 : 734-744 [i7] 潘家珍 , 黄文琪 , 丹尼尔·鲁克特 , 托马斯·库斯特纳 , 科尔斯汀·哈默尼克 :
运动补偿MR CINE成像的重构驱动运动估计。 CoRR公司 abs/2302.02504 ( 2023 ) [i6] 朱利安·麦金尼斯 , Suprosanna妈的 , 李宏伟 , 瓦西里基Sideri-Lampretsa , 罗伯特·格拉夫 , 麦克·丹内克 , 潘家珍 , 尼尔·斯托特·安索 , 马克·穆勒 , 简·柯斯克(Jan S.Kirschke) , 丹尼尔·鲁克特 , Benedikt Wiestler公司 :
基于隐式神经表征的多对照MRI超分辨率成像。 CoRR公司 abs/2303.15065 ( 2023 ) [i5] 潘家珍 , Suprosanna妈的 , 奥兹根·特古特 , 黄文琪 , 李鸿伟Bran , 尼尔·斯托特·安索 , 托马斯·库斯特纳 , 克斯汀·哈默尼克 , 丹尼尔·鲁克特 :
基于掩模图像建模的动态MRI重建的全局k空间插值。 CoRR公司 abs/2307.12672 ( 2023 ) 2022 【c5】 Suprosanna妈的 , 拉贾特·科纳 , 巴斯蒂安·威特曼 , 约翰内斯·帕佐德 , 伊万·埃佐夫 , 李宏伟 , 潘家珍 , 萨汉·谢里夫扎德 , 乔治·凯西 , 沃尔克·特雷普 , 比约恩·H·门泽 :
Relationformer:图像到图形生成的统一框架。 ECCV(37) 2022 : 422-439 【c4】 潘家珍 , 丹尼尔·鲁克特 , 托马斯·库斯特纳 , 科尔斯汀·哈默尼克 :
基于学习和非滚动运动补偿重建的心脏MR CINE成像。 迈克尔(6) 2022 : 686-696 [i4] Suprosanna妈的 , 拉贾特·科纳 , 巴斯蒂安·威特曼 , 约翰内斯·帕佐德 , 伊万·埃佐夫 , 李宏伟 , 潘家珍 , 萨汉·谢里夫扎德 , 乔治·凯西 , 沃尔克·特雷普 , 比约恩·H·门泽 :
Relationformer:图像到图形生成的统一框架。 CoRR公司 abs/2203.10202 ( 2022 ) [i3] 潘家珍 , 丹尼尔·鲁克特 , 托马斯·库斯特纳 , 克斯汀·哈默尼克 :
基于学习和展开运动补偿重建的心脏MR CINE成像。 CoRR公司 abs/2209.03671 ( 2022 ) [i2] 黄文琪 , 李宏伟 , 加斯特昂·克鲁兹 , 潘家珍 , 丹尼尔·鲁克特 , 科尔斯汀·哈默尼克 :
神经隐式k空间用于无宾宁非心脏MR成像。 CoRR公司 abs/2212.08479 ( 2022 ) 2021 [注2] 海昆奇 , 尼科洛·福恩 , 加斯托·克鲁斯 , 潘家珍 , 托马斯·库斯特纳 , 奥雷连·布斯廷 , 雷内·博特纳 , 克劳迪娅·普列托 :
使用无监督深度学习对全心冠状动脉MR图像的非刚性呼吸运动估计。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 1 ) : 444-454 ( 2021 ) [j1] 托马斯·库斯特纳 , 潘家珍 , 海昆奇 , 加斯托·克鲁斯 , 克里斯托弗·吉利亚姆 , 蒂埃里·布鲁 , 杨斌 , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 , 雷内·博特纳 , 克劳迪娅·普列托 :
LAPNet:非刚性配准在k空间衍生用于磁共振成像。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 12 ) : 3686-3697 ( 2021 ) 【c3】 科尔斯汀·哈默尼克 , 潘家珍 , 丹尼尔·鲁克特 , 托马斯·库斯特纳 :
心脏MRI重建的运动指导物理学习。 ACSCC公司 2021 : 900-907 【c2】 潘家珍 , 丹尼尔·鲁克特 , 托马斯·库斯特纳 , 科尔斯汀·哈默尼克 :
非刚性心脏运动估计的高效图像配准网络。 MICCAI的MLMIR 2021 : 14-24 [i1] 托马斯·库斯特纳 , 潘家珍 , 海昆奇 , 加斯托·克鲁斯 , 克里斯托弗·吉利亚姆 , 蒂埃里·布鲁 , 杨斌 , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 , 雷内·博特纳 , 克劳迪娅·普列托 :
LAPNet:用于磁共振成像的在k空间中导出的非刚性配准。 CoRR公司 abs/2107.09060 ( 2021 ) 2020 【c1】 托马斯·库斯特纳 , 潘家珍 , 克里斯托弗·吉利亚姆 , 海昆奇 , 加斯托·克鲁斯 , 科尔斯汀·哈默尼克 , 杨斌 , 蒂埃里·布鲁 , 丹尼尔·鲁克特 , 雷内·博特纳 , 克劳迪娅·普列托 , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 :
躯干4D磁共振成像中基于深度学习的运动校正图像重建。 亚太投资促进局 2020 : 976-985
合著者索引
![](https://dblp.dagstuhl.de/img/cog.dark.24x24.png)