伊沙尼·蒙达尔
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2020年–今天
2024 [第15条] 伊沙尼·蒙达尔 , Shwetha S公司 , 阿南德哈夫卢·纳塔拉扬 , 阿帕娜·加里梅拉 , 桑巴拉·班迪奥帕迪亚 , 乔丹·L·博伊德·格雷伯 :
人类和人类的演示:利用LLM从文档中生成人物软件幻灯片。 EACL(1) 2024 : 2664-2684 [i17] 柳延成 , 伊沙尼·蒙达尔 , 乔丹·L·博伊德·格雷伯 :
无处不在的大型语言的副词如何模拟Stymie和Turbocharge动态副词问题的生成。 CoRR公司 abs/2401.11185 ( 2024 ) [i16] 李宗霞 , 伊沙尼·蒙达尔 , 梁一军 , Huy Nghiem公司 , 乔丹·L·博伊德·格雷伯 :
CFMatch:将自动答案等价性评估与开放领域问题回答的专家判断相结合。 CoRR公司 腹肌/2401.13170 ( 2024 ) 【i15】 瓦伦·古玛 , 里沙夫·哈达 , 阿迪蒂亚·亚达瓦利 , 帕米尔·戈盖 , 伊沙尼·蒙达尔 , 维维克·塞沙德里 , 卡利卡-巴厘岛 :
MunTTS:Mundari的文本到语音系统。 CoRR公司 abs/2401.15579 ( 2024 ) [第14条] 李宗霞 , 伊沙尼·蒙达尔 , 梁一军 , Huy Nghiem公司 , 乔丹·李·博伊德·格雷伯 :
PANDA(教学正确性的确定和判断):改进问答和文本生成的自动评估。 CoRR公司 腹肌/24021161 ( 2024 ) [i13] 伊沙尼·蒙达尔 , 阿布希拉莎·桑切蒂 :
ChatGPT对输入扰动下信息提取的预测有多可靠? CoRR公司 abs/2404.05088 ( 2024 ) 2023 [第14条] 希瓦尼·库马尔 , 伊沙尼·蒙达尔 , Shad Akhtar马里兰州 , Tanmoy Chakraborty公司 :
在多模态对话中解释(讽刺)话语以增强情感理解。 AAAI公司 2023 : 12986-12994 [第13条] 安坎·穆利克 , 伊沙尼·蒙达尔 , Sourjyadip雷 , R.拉加夫 , G.赛柴坦尼亚 , 巴旺·戈亚尔 :
印度语医疗保健查询的意图识别和实体提取。 EACL(调查结果) 2023 : 1825-1836 [i12] 安坎·穆利克 , 伊沙尼·蒙达尔 , Sourjyadip雷 , R.拉加夫 , G.西柴塔尼亚 , 巴旺·戈亚尔 :
印度语医疗保健查询的意图识别和实体提取。 CoRR公司 abs/2302.09685 ( 2023 ) [i11] 伊沙尼·蒙达尔 , 米歇尔·袁 , 阿南德哈夫卢·纳塔拉扬 , 阿帕娜·加里梅拉 , 弗朗西斯·费拉罗 , 安德鲁·布莱尔·斯坦内克 , 本杰明·范·杜姆 , 乔丹·L·博伊德·格雷伯 :
交互式IE:评估人与人之间在提高信息提取性能方面的协作强度。 CoRR公司 abs/2305.14659 ( 2023 ) 2022 [c12] 伊沙尼·蒙达尔 , 卡比尔·阿胡加 , 莫希特·贾恩 , 杰基·奥尼尔 , 卡利卡-巴厘岛 , Monojit Choudhury公司 :
全球语言技术对医疗保健的准备:如何应对下一次疫情? 冷却 2022 : 4320-4335 [第11条] 王一忠 , Swaroop Mishra公司 , 佩加·阿利波莫拉巴希 , 耶加尼赫·科尔迪 , 阿米雷扎·米尔扎伊 , 阿塔瓦·奈克 , 阿琼·阿肖克 , Arut Selvan Dhanasekaran公司 , 安贾娜·阿伦库马尔 , 大卫·斯塔普 , 埃沙安·巴沙克 , 詹尼斯·卡拉马诺拉基斯 , 赖海志(Haizhi Gary Lai) , Ishan Purohit公司 , 伊沙尼·蒙达尔 , 雅各布安德森 , 柯比·库兹尼亚 , 克里玛·多西 , Kuntal Kumar Pal公司 , 弥勒·帕特尔 , 梅赫拉德·莫拉德沙希 , 米希尔·帕马尔 , 米拉利·普罗希特 , 内拉杰·瓦什尼 , Phani Rohitha Kaza公司 , 普基特·维玛 , 拉夫塞哈吉·辛格·普里 , 乳香卡里亚 , 萨凡·多西 , Shailaja Keyur Sampat公司 , 悉达多·米什拉 , 苏扬·雷迪A , Sumanta Pator公司 , 塔奈·迪克西 , 沈旭东 :
超自然指令:通过1600+NLP任务的声明性指令进行概括。 EMNLP公司 2022 : 5085-5109 [第10条] 伊沙尼·蒙达尔 , 苏赫尼德·科尔 , 卡利卡-巴厘岛 , 阿迪蒂亚·瓦希斯塔 , 马诺哈尔·斯瓦米纳坦 :
“#DisabledOnIndianTwitter”:了解印度推特上残疾人表达的数据集。 AACL/IJCNLP(调查结果) 2022 : 375-386 【c9】 伊沙尼·蒙达尔 , 卡利卡-巴厘岛 , 莫希特·贾恩 , Monojit Choudhury公司 , 杰基·奥尼尔 , Millicent Ochieng公司 , Kagonya Awori公司 , 凯什特·罗宁 :
多语言医疗对话论坛中同伴支持者的语言模式和行为。 LREC公司 2022 : 963-975 [i10] 伊沙尼·蒙达尔 , 卡比尔·阿胡加 , 莫希特·贾恩 , 杰基·尼尔 , 卡利卡-巴厘岛 , Monojit Choudhury公司 :
全球语言技术对医疗保健的准备:如何应对下一次疫情? CoRR公司 abs/2204.02790 ( 2022 ) [第九章] 王一忠 , Swaroop Mishra公司 , 佩加·阿利波莫拉巴希 , 耶加尼赫·科尔迪 , 阿米雷扎·米尔扎伊 , 安贾娜·阿伦库马尔 , 阿琼·阿肖克 , Arut Selvan Dhanasekaran公司 , 阿塔瓦·奈克 , 大卫·斯塔普 , 埃沙安·巴沙克 , 詹尼斯·卡拉马诺拉基斯 , 赖海志(Haizhi Gary Lai) , Ishan Purohit公司 , 伊沙尼·蒙达尔 , 雅各布安德森 , 柯比·库兹尼亚 , 克里玛·多西 , 弥勒·帕特尔 , Kuntal Kumar Pal公司 , 梅赫拉德·莫拉德沙希 , 米希尔·帕马尔 , 米拉利·普罗希特 , 内拉杰·瓦什尼 , Phani Rohitha Kaza公司 , 普基特·维玛 , 拉夫沙伊·辛格·普里 , 如尚·卡里亚 , Shailaja Keyur Sampat公司 , 萨凡·多西 , 悉达多·米什拉 , 苏扬·雷迪A , Sumanta Pator公司 , 塔奈·迪克西 , 沈旭东 , 奇塔·巴拉尔 , 蔡叶进(Yejin Choi) , Hannaneh Hajishirzi公司 , 诺亚·A·史密斯 , 丹尼尔·卡沙比 :
通过1600多项语言任务的上下文内指令对泛化进行基准测试。 CoRR公司 abs/2204.07705 ( 2022 ) [i8] 希瓦尼·库马尔 , 伊沙尼·蒙达尔 , Shad Akhtar马里兰州 , Tanmoy Chakraborty公司 :
在多模态对话中解释(讽刺)话语以增强情感理解。 CoRR公司 abs/2211.11049 ( 2022 ) 2021 【c8】 伊沙尼·蒙达尔 :
BERTKG-DDI:在预测药物与药物相互作用时整合实体特定知识图信息。 AAAI的SDU 2021 【c7】 伊沙尼·蒙达尔 , 侯玉芳 , 查尔斯·乔希姆 :
NLP知识图的端到端构建。 ACL/IJCNLP(调查结果) 2021 : 1885-1895 【c6】 伊沙尼·蒙达尔 , 普罗切塔·森 , 德巴斯·甘古利 :
公平分类的多目标少快照学习。 CIKM公司 2021 : 3338-3342 【c5】 伊沙尼·蒙达尔 :
BBAEG:面向基于BERT的文本分类生物医学对抗性示例生成。 NAACL-HLT公司 2021 : 5378-5384 [i7] 伊沙尼·蒙达尔 :
BBAEG:用于文本分类的基于BERT的生物医学对抗性示例生成。 CoRR公司 腹肌/2104.01782 ( 2021 ) [i6] 伊沙尼·蒙达尔 , 侯玉芳 , 查尔斯·乔钦 :
端到端NLP知识图构建。 CoRR公司 abs/2106.01167 ( 2021 ) [i5] 伊沙尼·蒙达尔 , 普罗切塔·森 , 德巴斯·甘古利 :
用于公平分类的多目标少快照学习。 CoRR公司 abs/2110.01951 ( 2021 ) 2020 【c4】 蒂尔哈扎尔·达斯古普塔 , 伊沙尼·蒙达尔 , 阿比尔·纳斯卡 , 利皮卡·戴伊 :
提取临床试验合格标准结构化表示的语义方面。 临床NLP@EMNLP 2020 : 243-248 【c3】 伊沙尼·蒙达尔 , Ganguly脱基底病 :
ALEX:基于主动学习的分类模型可扩展性增强。 CIKM公司 2020 : 3309-3312 【c2】 伊沙尼·蒙达尔 :
生物医学共指解析方法。 COMAD/CODS公司 2020 : 343-344 [i4] 伊沙尼·蒙达尔 , 德巴斯·甘古利 :
ALEX:基于主动学习的模型可解释性增强。 CoRR公司 abs/2009.00859 ( 2020 ) [i3] 伊沙尼·蒙达尔 :
在预测药物与药物相互作用时整合实体特定知识图信息。 CoRR公司 abs/2012.11142 ( 2020 ) [i2] 伊沙尼·蒙达尔 , 苏坎尼亚·普卡亚斯塔 , 苏迪什娜·萨卡尔 , 巴旺·戈亚尔 , 吉特什·K·皮莱 , 阿米塔瓦·巴塔查里亚 , 马汉迪什瓦尔·加图 :
使用Triplet网络的医疗实体链接。 CoRR公司 abs/2012.11164 ( 2020 ) [i1] 伊沙尼·蒙达尔 :
BERTChem-DDI:使用化学结构信息从文本中改进药物相互作用预测。 CoRR公司 abs/2012.11599 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c1】 苏坎尼亚·普卡亚斯塔 , 伊沙尼·蒙达尔 , 苏迪什娜·萨卡尔 , 巴旺·戈亚尔 , 吉特斯·皮莱(Jitesh K.Pillai) :
基于药物嵌入和图形自动编码的药物相互作用预测。 BIBE公司 2019 : 547-552
合著者索引
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