维特穆西尔
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2020年-今天
2024 [第12条] 大卫·克拉斯卡 , 安东·库塞拉 , Vojtech库尔 , 维特穆西尔 , Vojtech Rehák公司 :
马尔可夫决策过程中长期平均目标的局部满意度优化。 AAAI公司 2024 : 20143-20150 2023 [第11条] Subham Sekhar Sahoo公司 , 安塞尔姆·保卢斯 , 马林·弗拉斯特利卡 , 维特穆西尔 , 沃洛德米尔·库列舍夫 , 乔治·马提乌斯 :
通过组合算法的反向传播:与投影工程的一致性。 ICLR公司 2023 [第10条] 大卫·克拉斯卡 , 安东·库塞拉 , 马丁·库雷卡 , 维特穆西尔 , 彼得·诺沃顿 , Vojtech Rehák公司 :
多智能体系统中无限水平目标的综合弹性策略。 国际JCAI 2023 : 171-179 【c9】 大卫·克拉斯卡 , 安东宁·库切拉 , 维特穆西尔 , Vojtech Rehák公司 :
定期服务和维护系统的平均回报优化。 国际JCAI 2023 : 5386-5393 [i12] 大卫·克拉斯卡 , 安东·库塞拉 , 维特穆西尔 , Vojtech Rehák公司 :
定期服务和维护系统的平均回报优化。 CoRR公司 abs/2305.08555 ( 2023 ) [i11] 大卫·克拉斯卡 , 安东·库塞拉 , 马丁·库雷卡 , 维特穆西尔 , 彼得·诺沃顿 , Vojtech Rehák公司 :
多智能体系统中无限水平目标的综合弹性策略。 CoRR公司 abs/2305.10070 ( 2023 ) [i10] 大卫·克拉斯卡 , 安东·库塞拉 , Vojtech库尔 , 维特穆西尔 , Vojtech Rehák公司 :
马尔可夫决策过程中长期平均目标的局部满意度优化。 CoRR公司 abs/2312.12325 ( 2023 ) 2022 【c8】 大卫·克拉斯卡 , 安东·库塞拉 , 维特穆西尔 , Vojtech Rehák公司 :
尽可能减少对手巡逻中的预期入侵检测时间。 美国原子能机构 2022 : 1660-1662 【c7】 大卫·克拉斯卡 , 安东·库塞拉 , 维特穆西尔 , Vojtech Rehák公司 :
递归可达性目标的通用优化框架。 国际JCAI 2022 : 4642-4648 【c6】 托马斯·布拉兹迪尔 , 大卫·克拉斯卡 , 安东·库塞拉 , 维特穆西尔 , 彼得·诺沃顿 , Vojtech Rehák公司 :
在不断变化的环境中即时调整巡逻策略。 阿拉伯联合酋长国 2022 : 244-254 [第九章] 大卫·克拉斯卡 , 安东·库塞拉 , 维特穆西尔 , Vojtech Rehák公司 :
尽可能减少对手巡逻中的预期入侵检测时间。 CoRR公司 abs/2202.01095 ( 2022 ) [i8] 大卫·克拉斯卡 , 安东·库塞拉 , 维特穆西尔 , Vojtech Rehák公司 :
递归可达性目标的通用优化框架。 CoRR公司 abs/2205.14057 ( 2022 ) [i7] Subham Sekhar Sahoo公司 , 马林·弗拉斯特利卡 , 安塞尔姆·保卢斯 , 维特穆西尔 , 沃洛德米尔·库列舍夫 , 乔治·马提乌斯 :
通过组合算法的梯度反向传播:与投影工程一致。 CoRR公司 abs/2205.15213 ( 2022 ) [i6] 托马斯·布拉兹迪尔 , 大卫·克拉斯卡 , 安东·库塞拉 , 维特穆西尔 , 彼得·诺沃顿 , Vojtech Rehák公司 :
在不断变化的环境中实时适应巡逻策略。 CoRR公司 abs/2206.08096 ( 2022 ) 2021 【c5】 安塞尔姆·保卢斯 , 米夏尔·罗利内克 , 维特穆西尔 , 布兰登·阿莫斯 , 乔治·马提乌斯 :
CombOptNet:通过学习整数规划约束来解决正确的NP-Hard问题。 ICML公司 2021 : 8443-8453 【c4】 大卫·克拉斯卡 , 安东·库塞拉 , 维特穆西尔 , Vojtech Rehák公司 :
Regstar:对抗性巡逻游戏的有效策略合成。 阿拉伯联合酋长国 2021 : 471-481 [i5] 安塞尔姆·保卢斯 , 米查尔·罗利内克 , 维特穆西尔 , 布兰登·阿莫斯 , 乔治·马提乌斯 :
CombOptNet:通过学习整数规划约束来解决正确的NP-Hard问题。 CoRR公司 abs/2105.02343 ( 2021 ) [i4] 大卫·克拉斯卡 , 安东·库塞拉 , 维特穆西尔 , Vojtech Rehák公司 :
Regstar:对抗性巡逻游戏的有效策略综合。 CoRR公司 abs/2108.08950 ( 2021 ) 2020 【c3】 米查尔·罗利内克 , 维特穆西尔 , 安塞尔姆·保卢斯 , 马林·弗拉斯特利卡(Marin Vlastelica P.)。 , 克劳迪奥·迈克利斯 , 乔治·马提乌斯 :
利用黑盒差异优化基于排名的指标。 CVPR公司 2020 : 7617-7627 【c2】 米查尔·罗利内克 , 保罗·斯沃博达 , 多米尼克·齐特洛 , 安塞尔姆·保卢斯 , 维特穆西尔 , 乔治·马提乌斯 :
通过组合求解器的黑箱微分实现深度图匹配。 ECCV(28) 2020 : 407-424 【c1】 马林·弗拉斯特利卡·波甘西奇 , 安塞尔姆·保卢斯 , 维特穆西尔 , 格奥尔格·马蒂乌斯 , 米查尔·罗利内克 :
黑盒组合解算器的区分。 ICLR公司 2020 [i3] 米查尔·罗利内克 , 保罗·斯沃博达 , 多米尼克·齐特洛 , 安塞尔姆·保卢斯 , 维特穆西尔 , 乔治·马提乌斯 :
通过组合求解器的黑箱微分实现深度图匹配。 CoRR公司 abs/2003.11657 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i2] 马林·弗拉斯特利卡(Marin Vlastelica P.)。 , 安塞尔姆·保卢斯 , 维特穆西尔 , 乔治·马提乌斯 , 米查尔·罗利内克 :
黑盒组合求解器的区分。 CoRR公司 abs/1912.02175 ( 2019 ) [i1] 米查尔·罗利内克 , 维特·穆西尔 , 安塞尔姆·保卢斯 , 马林·弗拉斯特利卡(Marin Vlastelica P.)。 , 克劳迪奥·迈克利斯 , 乔治·马提乌斯 :
利用黑盒差异优化基于排名的指标。 CoRR公司 abs/1912.03500 ( 2019 )
合著者索引
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