亚当·阿尔伯特
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2020年–今天
2024 [注2] 彼得·拉彭特 , 马雷克·梅西克 , 亚当·阿尔伯特 :
从标记的平面图自动创建草图。 国际地质杂志。 信息科学。 38 ( 5 ) : 981-1006 ( 2024 ) 2023 【c8】 马雷克·梅西克 , 彼得·拉彭特 , 亚当·阿尔伯特 :
从自然语言描述中提取的空间信息生成草图的算法。 EJC公司 2023 : 239-252 2022 【c7】 马雷克·门西克 , 亚当·阿尔伯特 , 彼得·拉彭特 , 托马斯·米哈洛夫斯克 :
多智能体系统中空间数据描述的启发式方法。 EJC公司 2022 : 68-80 【c6】 托马斯·米夏洛夫斯克 , 马雷克·梅西克 , 亚当·阿尔伯特 :
基于符号表示的有监督机器学习TIL脚本构造处理。 伊塔特 2022 : 175-183 2021 [c5] 马雷克·梅西克 , 亚当·阿尔伯特 , Vojtech Patschka公司 , 米罗斯拉夫·帕吉尔 :
改进了使用关联规则和FCA搜索合适的文本信息源。 EJC公司 2021 : 204-214 【c4】 马雷克·梅西克 , 亚当·阿伯特 , 托马斯·米哈洛夫斯克 :
使用FCA和概念解释寻找合适的概念。 拉斯兰 2021 : 49-60 2020 【c3】 亚当·阿尔伯特 , 玛丽·杜西 , 马雷克·门西克 , 米罗斯拉夫·帕吉尔 , Vojtech Patschka公司 :
搜索适当的文本信息源。 EJC公司 2020 : 227-246 【c2】 马雷克·梅西克 , 亚当·阿尔伯特 , Vojtech Patschka公司 :
使用FCA寻找相关信息源。 RASLAN公司 2020 : 47-54
2010 – 2019
2019 [j1] 马雷克·梅西克 , 玛丽·杜西 , 亚当·阿伯特 , Vojtech Patschka公司 , 米罗斯拉夫·帕吉尔 :
通过机器学习提炼概念。 计算机系统 23 ( 三 ) ( 2019 ) 【c1】 马雷克·梅西克 , 玛丽·杜西 , 亚当·阿尔伯特 , Vojtech Patschka公司 , 米罗斯拉夫·帕吉尔 :
使用TIL进行机器学习。 EJC公司 2019 : 344-362
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