让·塞内拉特
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2020年–今天
2023 【j4】 尼古拉斯·海特尔 , 谢恩·曼斯菲尔德 , 让·塞内拉特 , 贝诺?t缬氨酸 以下为:
线性光学过程的强大模拟。 计算。 物理学。 公社。 291 以下为: 108848 ( 2023 ) [j3] 尼古拉斯·海特尔 , 安德烈亚斯·费里拉斯 , Gliniasty餐厅 , 拉斐尔·勒比汗 , 塞巴斯蒂安·马赫贝 , 玛索·佩拉斯(Marceau Pailhas) , 埃里克·贝尔塔西 , 鲍里斯·伯顿克 , 皮尔雷·埃曼纽尔·埃梅里奥 , 拉瓦德·梅泽尔 , 卢卡音乐 , 纳迪娅·贝拉巴斯 , 贝诺瓦特瓦隆 , 帕斯卡尔·塞内拉特 , 谢恩·曼斯菲尔德 , 让·塞内拉特 以下为:
Perceval:离散变量光子量子计算的软件平台。 量子 7 以下为: 931 ( 2023 ) [公元50年] 尼古拉斯·马林 , 安德烈亚斯·费里拉斯 , 马蒂亚斯·庞特 , 爱德华·伊万诺夫 , 埃里克·贝尔塔西 , 马里奥·瓦尔迪维亚 , 让·塞内拉特 以下为:
面向HPC集成的云上光子量子计算机的九分之一可用性。 质量控制工程师 2023 以下为: 112-116 2022 [公元49年] 尼古拉斯·豪特尔 , 谢恩·曼斯菲尔德 , 让·塞内拉特 , 贝诺瓦特瓦隆 以下为:
线性光学干涉仪的模拟(扩展摘要)。 质量控制工程师 2022 以下为: 577-581 2021 [公元48年] Minh Quang Pham公司 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 安托万·塞内拉特 , 丹·贝雷比 , 让·塞内拉特 以下为:
SYSTRAN@WMT 2021:术语任务。 WMT@EMNLP 2021 以下为: 842-850 2020 [公元47年] 徐继涛 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
用相似翻译促进神经机器翻译。 国际计算语言学协会 2020 以下为: 1580-1590 [公元46年] 纪尧姆·克莱因 , 张大坤 , Clément Chouteau公司 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
使用OpenNMT进行高效、高质量的神经机器翻译。 NGT@ACL 2020 以下为: 211-217 [公元45年] 纪尧姆·克莱因 , 弗朗索瓦·埃尔南德斯 , 文森特·阮 , 让·塞内拉特 以下为:
OpenNMT神经机器翻译工具包:2020版。 AMTA公司 2020 以下为: 102-109 [公元44年] 伊莉斯·米琼 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
将领域术语集成到神经机器翻译中。 科林 2020 以下为: 3925-3937 [公元43年] Minh Quang Pham公司 , 徐继涛 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 弗朗索瓦·伊冯 , 让·塞内拉特 以下为:
启动神经机器翻译。 WMT@EMNLP 2020 以下为: 516-527 [公元42年] Minh Quang Pham公司 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 弗朗索瓦·伊冯 , 让·塞内拉特 以下为:
多域神经机器翻译中剩余适配器的研究。 WMT@EMNLP 2020 以下为: 617-628
2010 – 2019
2019 [公元41年] 徐继涛 , TuAnh Nguyen先生 , Minh Quang Pham公司 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
SYSTRAN@WAT 2019:俄罗斯-日本新闻评论任务。 WAT@EMNLP-IJCNLP 2019 以下为: 189-194 [公元40年] 李功 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
用于数据到文本生成的增强变压器模型。 NGT@EMNLP-IJCNLP 2019 以下为: 148-156 [公元39年] 李功 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
SYSTRAN@WNGT 2019:DGT任务。 NGT@EMNLP-IJCNLP 2019 以下为: 262-267年 [公元38年] 徐继涛 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
神经机器翻译的词汇微适应。 IWSLT公司 2019 [公元37年] Minh Quang Pham公司 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 弗朗索瓦·伊冯 , 让·塞内拉特 以下为:
多域机器翻译的通用和专用单词嵌入。 IWSLT公司 2019 2018 [公元36年] 让·塞内拉特 , 张大坤 , 王波(Bo Wang) , 纪尧姆·克莱因 , Jean-Pierre Ramatchandirin女士 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 亚历山大·拉什 以下为:
WNMT 2018 OpenNMT系统描述:单核CPU上800字/秒。 不高于ACL 2018 以下为: 122-128 [c35] 纪尧姆·克莱因 , 尹金(Yoon Kim) , 邓云田 , 文森特·阮 , 让·塞内拉特 , 亚历山大·拉什 以下为:
OpenNMT:神经机器翻译工具包。 AMTA(1) 2018 以下为: 177-184年 [公元34年] Minh Quang Pham公司 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 , 弗朗索瓦·伊冯 以下为:
修复神经机器翻译平行语料库中的翻译差异。 EMNLP公司 2018 以下为: 2967-2973 [公元33年] 张大坤 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
分析神经机器翻译中的知识提取。 IWSLT公司 2018 以下为: 23-30 [公元32年] 伊莉丝·迈克恩(Elise Michon) , Minh Quang Pham公司 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
阿拉伯方言识别的神经网络结构。 COLING时的VarDial 2018 2018 以下为: 128-136 [公元31年] 明广范 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
SYSTRAN参与WMT2018并行语料库过滤共享任务。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 934-938 [第九章] 纪尧姆·克莱因 , 尹金(Yoon Kim) , 邓云田 , 文森特·阮 , 让·塞内拉特 , 亚历山大·拉什 以下为:
OpenNMT:神经机器翻译工具包。 CoRR公司 abs/1805.11462 ( 2018 ) 2017 [公元30年] 纪尧姆·克莱因 , 尹金(Yoon Kim) , 邓云田 , 让·塞内拉特 , 亚历山大·M·拉什 以下为:
OpenNMT:神经机器翻译的开源工具包。 ACL(系统演示) 2017 以下为: 67-72 [公元29年] 张大坤 , 金正日(Jungi Kim) , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
促进神经机器翻译。 国际JCNLP(2) 2017 以下为: 271-276 [c28] 凯瑟琳·科布斯 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
神经机器翻译的域控制。 兰普 2017 以下为: 372-378 [公元27年] 克里斯托夫·塞万 , 凯瑟琳·科布斯 , 邓永超 , 西里尔·图菲特 , 金正日(Jungi Kim) , 伊内斯·卡普 , 贾梅尔·莫斯特法 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 奥雷连·科夸德 , 让·塞内拉特 以下为:
基于推特的概念“统一解决方案检测”(Tweeter事件检测解决方案的设计)。 TALN(3) 2017 以下为: 19-20 [公元26年] 克里斯托夫·塞万 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
适应增强了传统神经病变模型(神经机器翻译模型的增量适应)。 TALN(2) 2017 以下为: 218-225 [公元25年] 邓永超 , 金正日(Jungi Kim) , 纪尧姆·克莱因 , 凯瑟琳·科布斯 , 纳塔莉亚·西格尔 , 克里斯托夫·塞万 , 王波(Bo Wang) , 张大坤 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
用于WMT2017的SYSTRAN纯神经MT引擎。 WMT公司 2017 以下为: 265至270 [i8] 纪尧姆·克莱因 , 尹·金 , 邓云田 , 让·塞内拉特 , 亚历山大·拉什 以下为:
OpenNMT:神经机器翻译的开源工具包。 CoRR公司 abs/1701.02810 ( 2017 ) [i7] 邓永超 , 金正日(Jungi Kim) , 纪尧姆·克莱因 , 凯瑟琳·科布斯 , 纳塔莉亚·西格尔 , 克里斯托夫·塞万 , 王波(Bo Wang) , 张大坤 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
用于WMT2017的SYSTRAN纯神经MT引擎。 CoRR公司 abs/1709.03814 ( 2017 ) [i6] 纪尧姆·克莱因 , 尹金(Yoon Kim) , 邓云田 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 , 亚历山大·拉什 以下为:
OpenNMT:神经机器翻译的开源工具包。 CoRR公司 abs/1709.03815 ( 2017 ) 2016 [i5] 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 金正日(Jungi Kim) , 纪尧姆·克莱因 , 阿纳贝尔·雷波洛 , 凯西·杨 , 让·塞内拉特 , 埃戈尔·阿哈诺夫 , 帕特里斯·布鲁内尔 , 奥雷连·科夸德 , 邓永超 , Satoshi Enoue先生 , 奇约·盖斯 , 约书亚·约翰逊 , Ardas狭河道 , 劳姆·凯里 , 拜昂吉尔岛 , 凯瑟琳·科布斯 , 让·洛里厄 , 雷迪安娜·马丁斯 , 当川阮 , 亚历山大·普里奥里 , 托马斯·里卡迪 , 纳塔莉亚·西格尔 , 克里斯托夫·塞万 , 西里尔·蒂奎特 , 王波(Bo Wang) , 金阳 , 张大坤 , 荆州 , 彼得·佐尔丹 以下为:
SYSTRAN的纯神经机器翻译系统。 CoRR公司 abs/1610.05540 ( 2016 ) [i4] 张大坤 , Jungi Kim(金俊吉) , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
促进神经机器翻译。 CoRR公司 abs/1612.06138 ( 2016 ) [i3] 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
简化翻译的神经机器翻译。 CoRR公司 abs/1612.06139 ( 2016 ) [i2] 凯瑟琳·科布斯 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
神经机器翻译的域控制。 CoRR公司 abs/1612.06140 ( 2016 ) [i1] 克里斯托夫·塞万 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
领域专门化:神经机器翻译的训练后领域适应。 CoRR公司 abs/1612.06141 ( 2016 ) 2013 [公元24年] 冯敏伟 , 马库斯·弗雷塔格 , 赫尔曼·奈伊 , Bianka Buschbeck公司 , 让·塞内拉特 , 金阳 以下为:
亚琛RWTH系统组合:用于NTCIR-10专利MT评估的SYSTRAN。 NTCIR公司 2013 2012 【c23】 帕特里克·兰伯特 , 让·塞内拉特 , 劳伦特·罗马里 , 霍尔格·施文克 , Florian拉链 , 帕特里斯·洛佩兹 , 弗雷德里克·布莱恩 以下为:
科学文本的协作机器翻译服务。 出口许可证 2012 以下为: 11-15 [公元22年] 弗雷德里克·布莱恩 , 霍尔格·施文克 , 让·塞内拉特 以下为:
利用翻译信息和编辑后分析进行增量改编。 IWSLT公司 2012 以下为: 229-236 【c21】 马库斯·弗雷塔格 , 斯蒂芬·佩茨 , 马蒂亚斯·哈克 , 赫尔曼·奈伊 , 简·尼休斯 , 特蕾莎·赫尔曼 , 亚历克斯·魏贝尔 , 海森乐 , 托马斯·拉弗根 , 亚历山大·阿劳岑 , Bianka Buschbeck公司 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 让·塞内拉特 以下为:
2012年WMT联合提交QUAERO项目。 NAACL-HLT的WMT 2012 以下为: 322-329 2011 [公元20年] 卡里姆·布达马内 , Bianka Buschbeck公司 , 尤纳·乔 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , 马库斯·弗雷塔格 , 托马斯·拉弗根 , 赫尔曼·奈伊 , 简·尼休斯 , 斯蒂芬·佩茨 , 让·塞内拉特 , 阿特姆·索科洛夫 , 亚历克斯·魏贝尔 , 托尼奥·旺德马赫 , 乔恩·韦贝克 , 弗朗索瓦·伊冯 以下为:
Quaero项目口语翻译的进展。 IWSLT公司 2011 以下为: 114-120 [第19条] 弗雷德里克·布莱恩 , 让·塞内拉特 , 霍尔格·施文克 , 米尔科·普利特 , 约翰·罗图里尔 以下为:
高质量机器翻译后编辑的定性分析。 M总结 2011 [第18条] 马库斯·弗雷塔格 , 格雷戈·卢什 , 乔恩·韦贝克 , 斯蒂芬·佩茨 , 赫尔曼·奈伊 , 特蕾莎·赫尔曼 , 简·尼休斯 , 亚历克斯·魏贝尔 , 亚历山大·阿劳岑 , 吉尔斯·阿达 , 约塞普·玛丽亚·克雷戈 , Bianka Buschbeck公司 , 托尼·万德马赫 , 让·塞内拉特 以下为:
QUAERO项目的WMT联合提交。 WMT@EMNLP 2011 以下为: 358-364 2010 [第17条] 菲利普·科恩 , 让·塞内拉特 以下为:
带后缀数组和A*解析的快速近似字符串匹配。 AMTA公司 2010
2000 – 2009
2009 [第16条] 洛伊克·杜加斯特 , 让·塞内拉特 , 菲利普·科恩 以下为:
将语料库提取的短语词汇规则选择性添加到基于规则的机器翻译系统中。 M总结 2009 [第15条] 霍尔格·施文克 , 让·塞内拉特 以下为:
通过轻度监督训练适应阿拉伯语/法语新闻翻译系统的翻译模式。 M总结 2009 [第14条] 洛伊克·杜加斯特 , 让·塞内拉特 , 菲利普·科恩 以下为:
统计后期编辑和词典提取:ACL-WMT2009的Systran/爱丁堡提交文件。 EACL的WMT 2009 以下为: 110-114 [第13条] 霍尔格·施温克 , 萨达夫·阿卜杜勒·劳夫 , 洛伊克·巴罗 , 让·塞内拉特 以下为:
用于WMT’09的SMT和SPE机器翻译系统。 EACL的WMT 2009 以下为: 130-134 2008 [第12条] 尼古拉·乌芬 , 延斯·斯蒂芬 , 叶夫根尼·马图索夫 , 洛伊克·杜加斯特 , 乔治·福斯特 , 罗兰·库恩 , 让·塞内拉特 , 金阳 以下为:
在串行系统组合中更紧密地集成基于规则的机器翻译和统计机器翻译。 科林 2008 以下为: 913-920年 [第11条] 霍尔格·施文克 , Jean-Baptiste脚 , 让·塞内拉特 以下为:
通用法语/英语统计机器翻译系统的第一步。 在ACL上的WMT 2008 以下为: 119-122 [第10条] 洛伊克·杜加斯特 , 让·塞内拉特 , 菲利普·科恩 以下为:
我们可以重新学习RBMT系统吗? 在ACL上的WMT 2008 以下为: 175-178 2007 【c9】 西尔万·苏尔辛 , 埃尔克·兰格 , 让·塞内拉特 以下为:
SYSTRAN快速开发新的语言对。 M总结 2007 【c8】 洛伊克·杜加斯特 , 让·塞内拉特 , 菲利普·科恩 以下为:
SYSTRAN基于规则的翻译系统的统计后期编辑。 在ACL上的WMT 2007 以下为: 220-223 2005 【c7】 Mats收件人 , 皮埃尔·塞内拉特 , 让·塞内拉特 以下为:
在开放工作流中集成SYSTRAN MT系统。 M总结 2005 以下为: 211-218 2003 【c6】 金阳 , 让·塞内拉特 , 雷米·扎贾克 以下为:
SYSTRAN的中文分词。 SIGHAN公司 2003 以下为: 180-183 【c5】 让·塞内拉特 , 克里斯蒂安·博伊特 , 劳伦特·罗马里 以下为:
SYSTRAN新一代:XML翻译工作流。 M总结 2003 [c4] 让·塞内拉特 , 金阳 , 阿纳贝尔·雷波洛 以下为:
SYSTRAN直观编码技术。 M总结 2003 2001 【c3】 让·塞内拉特 , 佩特·迪恩斯 , 塔马斯·瓦拉迪 以下为:
新一代Systran翻译系统。 M总结 2001 【c2】 让·塞内拉特 , 米尔科·普利特 , 克里斯托夫·贝利 , 弗朗索瓦斯·卡多佐 以下为:
用于机器翻译或隐式传输的资源对齐。 M总结 2001 2000 [注2] 让·塞内拉特 以下为:
索引文本中的快速模式匹配。 西奥。 计算。 科学。 237 ( 1-2 ) 以下为: 239-262 ( 2000 )
1990 – 1999
1998 [j1] 玛丽·皮埃尔·贝亚尔 , 让·塞内拉特 以下为:
局部自动机同步延迟的界。 西奥。 计算。 科学。 205 ( 1-2 ) 以下为: 297-306 ( 1998 ) 【c1】 让·塞内拉特 以下为:
用有限状态转换器定位名词短语。 ACL颜色 1998 以下为: 1212年-1219年
合著者索引
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