金晓勇
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2020年–今天
2023 【c5】 高志翰 , 行健市 , 博兰·韩 , 王浩(Hao Wang) , 金晓勇 , 丹妮尔·马迪克斯 , 易珠 , 穆力 , 王玉阳 :
PreDiff:用潜在扩散模型进行降水预报。 NeurIPS公司 2023 [第九章] 迈克·范·内斯 , 沈慧斌 , 王浩(Hao Wang) , 金晓勇 , 丹妮尔·马迪克斯 , 卡西姆·戈帕斯瓦米 :
跨频率时间序列元预测。 CoRR公司 abs/2302.02077 ( 2023 ) [i8] 高志涵 , 行健市 , 博兰·韩 , 王浩(Hao Wang) , 金晓勇 , 丹妮尔·马迪克斯 , 易珠 , 穆力 , 王玉阳 :
PreDiff:用潜在扩散模型进行降水预报。 CoRR公司 abs/2307.10422 ( 2023 ) 2022 【b1】 金晓勇 :
时间序列预测中的现代机器学习。 美国加州大学圣巴巴拉分校, 2022 【c4】 金晓勇 , Youngsuk公园 , 丹妮尔·马迪克斯 , 王浩(Hao Wang) , 王玉阳 :
通过注意力共享实现时间序列预测的领域自适应。 ICML公司 2022 : 10280-10297 [i7] 张西元(Xiyuan Zhang) , 金晓勇 , 卡西姆·戈帕斯瓦米 , 高瑞夫·古普塔 , Youngsuk公园 , 行健市 , 王浩(Hao Wang) , 丹妮尔·马迪克斯 , 王玉阳 :
先去趋势,然后参加:重新思考时间序列预测的注意力。 CoRR公司 abs/2212.08151 ( 2022 ) 2021 [c3] 周锡友 , 陈志宇 , 金晓勇 , 威廉·杨旺 :
HULK:负责自然语言处理的能效基准平台。 EACL(系统演示) 2021 : 329-336 【c2】 金晓勇 , 王玉祥 , 西凤燕 :
新冠肺炎预测的系列间注意模型。 传感和诊断模块 2021 : 495-503 [i6] 金晓勇 , Youngsuk公园 , 丹妮尔·马迪克斯 , 王玉阳 , 西凤燕 :
基于注意的时间序列预测领域自适应。 CoRR公司 abs/2102.06828 ( 2021 ) 2020 [i5] 周锡友 , 陈志宇 , 金晓勇 , 威廉·杨旺 :
HULK:负责自然语言处理的能效基准平台。 CoRR公司 abs/2002.05829 ( 2020 ) [i4] 金晓勇 , 王玉祥 , 西凤燕 :
新冠肺炎预测的系列间注意模型。 CoRR公司 abs/2010.13006 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c1】 李世阳 , 金晓勇 , 姚璇 , 周锡友 , 陈文虎 , 王玉祥 , 西凤燕 :
增强时间序列预测的局部性,打破变压器的记忆瓶颈。 NeurIPS公司 2019 : 5244-5254 [i3] 乔治·K·蒂鲁瓦图卡尔 , 卡梅隆·克里斯滕森 , 金晓勇 , 弗朗索瓦·特西尔 , 文卡特拉姆·维什瓦纳 :
在大型超级计算机上评估Apache Spark的基准研究。 CoRR公司 abs/1904.11812 ( 2019 ) [i2] 李世阳 , 金晓勇 , 姚璇 , 周锡友 , 陈文虎 , 王玉祥 , 西凤燕 :
增强时间序列预测的局部性,打破变压器的记忆瓶颈。 CoRR公司 abs/1907.00235 ( 2019 ) [i1] 张云凯 , 乔江 , 李书瑞 , 金晓勇 , 马雪英 , 西凤燕 :
在时间序列预测中,您可能不需要顺序。 CoRR公司 abs/1910.09620 ( 2019 )