迪伦·兰金
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附属: 美国马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院 附属: 美国马萨诸塞州波士顿大学物理系
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2020年–今天
2024 [j8] 瑞安·雷克曼 , 埃里克·莫雷诺 , 叶卡捷琳娜·戈沃科娃 , 伊桑·马克思 , 亚历克·甘尼 , 威廉·班尼特 , Deep Chatterjee公司 , 拉菲娅·奥梅尔 , 穆罕默德·萨利姆 , 迪伦·兰金 , 迈克尔·考夫林 , 菲利普·哈里斯 , 埃里克·卡萨沃尼迪斯 :
GWAK:具有重复自动编码器的重力波异常知识。 机器。 学习。 科学。 技术。 5 ( 2 ) : 25020 ( 2024 ) 2023 [j7] Elham E Khoda公司 , 迪伦·兰金 , 拉斐尔·泰谢拉·德利马 , 菲利普·哈里斯 , 斯科特·哈克 , 徐世嘉(Shih-Chieh Hsu) , 迈克尔·卡根 , 弗拉基米尔·隆卡 , Chaitanya Paikara公司 , 里查·拉奥 , 西奥尼·萨默斯 , 卡特琳娜·维尼埃里 , 王亚伦 :
基于FPGA的超低延迟递归神经网络推理,用于hls4ml的物理应用。 机器。 学习。 科学。 技术。 4 ( 2 ) : 25004 ( 2023 ) 2022 [j6] 奈夫·塔拉夫达尔 , 朱塞佩·迪·古列尔莫 , 菲利普·哈里斯 , 杰弗里·克鲁帕 , 弗拉基米尔·隆卡 , 迪伦·兰金 , Nhan Tran公司 , 吴振斌 , 前锋沈 , 保罗·周 :
爱琴海 :在异构集群上部署机器学习的开放框架。 ACM事务处理。 可重构技术。 系统。 15 ( 三 ) : 23:1-23:32 ( 2022 ) 【c4】 亚历克·甘尼 , 迪伦·兰金 , 菲利普·哈里斯 , 埃里克·卡萨沃尼迪斯 , 伊桑·马克思 , 穆罕默德·萨利姆 , 迈克尔·考夫林 , 威廉·班尼特 :
重力波物理中部署深度学习的软件生态系统。 HPDC的FlexScience 2022 : 9-17 [i10] 菲利普·哈里斯 , 埃里克·卡萨沃尼迪斯 , 威廉·帕特里克·麦科马克 , 迪伦·兰金 , 冯永斌 , 阿比吉斯·甘德拉科塔 , 克里斯蒂安·赫维格 , 伯特·霍尔兹曼 , 凯文·佩德罗 , Nhan Tran公司 , 杨廷君 , 詹妮弗·恩加迪乌巴 , 迈克尔·考夫林 , 斯科特·哈克 , 徐世嘉(Shih-Chieh Hsu) , Elham E Khoda公司 , 陈德铭(Deming Chen) , 马克·S·纽鲍尔 , 哈维尔·杜阿尔特 , 乔治亚州卡拉乔治亚 , 刘文瑄 :
物理社区对机器学习的需求、工具和资源。 CoRR公司 abs/2203.16255 ( 2022 ) [第九章] Elham E Khoda公司 , 迪伦·兰金 , 拉斐尔·泰谢拉·德利马 , 菲利普·哈里斯 , 斯科特·哈克 , 徐世嘉(Shih-Chieh Hsu) , 迈克尔·卡根 , 弗拉基米尔·隆卡 , Chaitanya Paikara公司 , 里查·拉奥 , 西奥尼·萨默斯 , 卡特琳娜·维尼埃里 , 王亚伦 :
基于FPGA的超低延迟递归神经网络推理,用于hls4ml的物理应用。 CoRR公司 abs/2207.00559 ( 2022 ) 2021 [j5] 詹妮弗·恩加迪乌巴 , 弗拉基米尔·隆卡 , 毛里齐奥·皮耶里尼 , 西奥尼·萨默斯 , 朱塞佩·迪·古列尔莫 , 哈维尔·杜阿尔特 , 菲利普·哈里斯 , 迪伦·兰金 , 塞尔戈·金达里亚尼 , 刘文瑄 , 凯文·佩德罗 , Nhan Tran公司 , 爱德华·克雷纳尔 , 希拉·萨格尔 , 吴振斌 , 黄公爵 :
用hls4ml将FPGA上的深度神经网络压缩到二元和三元精度。 机器。 学习。 科学。 技术。 2 ( 1 ) : 15001 ( 2021 ) 【j4】 杰弗里·克鲁帕 , 凯文·林 , 玛丽亚·阿科斯塔·弗莱恰斯 , 杰克·丁斯莫尔 , 哈维尔·杜阿尔特 , 菲利普·哈里斯 , 斯科特·哈克 , 伯特·霍尔兹曼 , 徐世嘉(Shih-Chieh Hsu) , 托马斯·克利斯玛 , 刘文瑄 , 凯文·佩德罗 , 迪伦·兰金 , 纳查农·苏亚索姆 , 马特·特拉姆斯 , Nhan Tran公司 :
GPU协处理器作为高能物理中深度学习推理的服务。 机器。 学习。 科学。 技术。 2 ( 三 ) : 35005 ( 2021 ) [j3] 蒂亚·阿雷斯塔德 , 弗拉基米尔·隆卡 , 尼科尔·盖尔梅蒂 , 毛里齐奥·皮耶里尼 , 西奥尼·萨默斯 , 詹妮弗·恩加迪乌巴 , 克里斯托夫·彼得森 , 汉普斯·利南德 , 尤塔罗·依亚马 , 朱塞佩·迪·古列尔莫 , 哈维尔·杜阿尔特 , 菲利普·哈里斯 , 迪伦·兰金 , 塞尔戈·金达里亚尼 , 凯文·佩德罗 , Nhan Tran公司 , 刘文瑄 , 爱德华·克里纳 , 吴振斌 , 黄公爵 :
基于hls4ml FPGA的快速卷积神经网络。 机器。 学习。 科学。 技术。 2 ( 4 ) : 45015 ( 2021 ) [i8] 蒂亚·阿雷斯塔德 , 弗拉基米尔·隆卡 , 毛里齐奥·皮耶里尼 , 西奥尼·萨默斯 , 詹妮弗·恩加迪乌巴 , 克里斯托夫·彼得森 , 汉普斯·利南德 , 尤塔罗·依亚马 , 朱塞佩·迪·古列尔莫 , 哈维尔·杜阿尔特 , 菲利普·哈里斯 , 迪伦·兰金 , 塞尔戈·金达里亚尼 , 凯文·佩德罗 , Nhan Tran公司 , 刘文瑄 , 爱德华·克雷纳尔 , 吴振斌 , 黄公爵 :
基于hls4ml FPGA的快速卷积神经网络。 CoRR公司 abs/2101.05108 ( 2021 ) [i7] 法拉·法希姆 , 本杰明·霍克斯 , 克里斯蒂安·赫维格 , 詹姆斯·希尔绍尔 , 塞尔戈·金达里亚尼 , Nhan Tran公司 , 卢卡·卡洛尼 , 朱塞佩·迪·古列尔莫 , 菲利普·哈里斯 , 杰弗里·克鲁帕 , 迪伦·兰金 , 曼纽尔·布兰科·瓦伦丁 , 约西亚·D·海斯特 , 罗英一 , 约翰·马米什 , 塞达·奥格伦西·梅米克 , 蒂亚·阿雷斯塔德 , 哈姆扎·贾维德 , 弗拉基米尔·隆卡 , 毛里齐奥·皮耶里尼 , 阿德里安·艾伦·波尔 , 西奥尼·萨默斯 , 哈维尔·杜阿尔特 , 斯科特·哈克 , 徐世嘉(Shih-Chieh Hsu) , 詹妮弗·恩加迪乌巴 , 刘文瑄 , 黄公爵 , 爱德华·克里纳 , 吴振斌 :
hls4ml:一种开放源代码协同设计工作流,用于支持科学低功耗机器学习设备。 CoRR公司 abs/2103.05579 ( 2021 ) [i6] 艾莉森·麦卡恩·迪亚纳 , Nhan Tran公司 , 约书亚·阿加尔 , 迈克拉·布洛特 , 朱塞佩·迪·古列尔莫 , 哈维尔·杜阿尔特 , 菲利普·哈里斯 , 斯科特·哈克 , 刘文瑄 , 马克·S·纽鲍尔 , 詹妮弗·恩加迪乌巴 , 塞达·奥格伦西·梅米克 , 毛里齐奥·皮耶里尼 , 蒂亚·阿雷斯塔德 , 斯特芬·巴赫 , 于尔根·贝克尔 , 安娜·索菲·伯特霍尔德 , 理查德·邦文特 , 托马斯·穆勒-布拉沃 , 马库斯·迪芬塔勒 , 镇东 , 尼克·弗里茨(Nick Fritzsche) , 阿米尔·戈洛米 , 叶卡捷琳娜·戈沃科娃 , 凯尔·哈泽尔伍德 , 克里斯蒂安·赫维格 , 巴巴尔·汗 , Sehoon Kim先生 , 托马斯·克利斯玛 , 刘亚玲 , 金浩洛 , 三阮 , 吉安南托尼奥·佩祖洛 , 塞耶德拉姆·拉苏利内扎德 , 瑞安·里维拉 , 凯特·斯科伯格 , 贾斯汀·塞利格 , 苏加塔·森 , 德米特里·斯特鲁科夫 , 邓肇怡 , 萨凡纳泰国 , 凯·卢卡斯·昂格 , 里卡多·维拉尔塔 , Belinavon Krosick公司 , 托马斯·沃伯顿 , 玛丽亚·阿科斯塔·弗莱恰斯 , 安东尼·阿波特拉 , 托马斯·卡尔维 , 莱昂纳多·克里斯特拉 , 丹尼尔·迪亚兹 , 卡特琳娜·多利奥尼 , 玛丽亚·多梅尼卡·加拉蒂 , Elham E Khoda公司 , 法拉·法希姆 , 大卫·吉里 , 本杰明·霍克斯 , 黄公爵 , 伯特·霍尔兹曼 , 徐世嘉(Shih-Chieh Hsu) , 塞尔戈·金达里亚尼 , 艾丽斯·约翰逊 , 拉加夫·坎萨尔 , 瑞恩·卡斯特纳 , 埃里克·卡萨沃尼迪斯 , 杰弗里·克鲁帕 , 潘丽 , Sandeep Madireddy公司 , 伊桑·马克思 , 帕特里克·麦科马克 , 安德烈斯·梅扎 , 约万·米特列夫斯基 , 穆罕默德·阿蒂亚·穆罕默德 , 法鲁克·莫赫塔 , 埃里克·莫雷诺 , 斯里什蒂·纳古 , 罗欣·纳拉扬 , 诺亚·帕拉迪诺 , 志强鹊 , 桑永公园 , Subramanian Ramamoorthy语 , 迪伦·兰金 , 西蒙·罗斯曼 , 阿什什·夏尔马 , 西奥尼·萨默斯 , 彼得罗·维奇亚 , Jean-Roch Vlimant公司 , 奥利维娅·翁 :
快速机器学习在科学中的应用和技术。 CoRR公司 abs/2110.13041 ( 2021 ) 2020 [注2] 尤塔罗·依亚马 , Gianluca Cerminara公司 , 阿比杰·古普塔 , 扬·基斯勒 , 弗拉基米尔·隆卡 , 毛里齐奥·皮耶里尼 , 沙赫·鲁克·卡西姆 , 马塞尔·里格 , 西奥尼·萨默斯 , Gerrit Van Onsem先生 , 金加·安娜·沃兹尼亚克 , 詹妮弗·恩加迪乌巴 , 朱塞佩·迪·古列尔莫 , 哈维尔·杜阿尔特 , 菲利普·哈里斯 , 迪伦·兰金 , 塞尔戈·金达里亚尼 , 刘文瑄 , 凯文·佩德罗 , Nhan Tran公司 , 爱德华·克里纳 , 吴振斌 :
基于FPGA的距离加权图神经网络用于高能物理中实时粒子重构。 前沿大数据 三 : 598927 ( 2020 ) 【c3】 奈夫·塔拉夫达尔 , 朱塞佩·迪·古列尔莫 , 菲利普·哈里斯 , 杰弗里·克鲁帕 , 弗拉基米尔·隆卡 , 迪伦·兰金 , Nhan Tran公司 , 吴振斌 , 前锋沈 , 保罗·周 :
爱琴:异构集群上机器学习的开放框架。 催化裂化装置 2020 : 239 【c2】 迪伦·兰金 , 杰弗里·克鲁帕 , 菲利普·哈里斯 , 玛丽亚·阿科斯塔·弗莱恰斯 , 伯特·霍尔兹曼 , 托马斯·克利斯玛 , 凯文·佩德罗 , Nhan Tran公司 , 斯科特·哈克 , 徐世嘉(Shih-Chieh Hsu) , 马修·特拉姆斯 , 凯文·林 , 于露 , Ta-Wei Ho公司 , 哈维尔·杜阿尔特 , 刘文瑄 :
FPGA即服务工具包(FaaST)。 H2RC@SC 2020 : 38-47 [i5] 西奥尼·萨默斯 , 朱塞佩·迪·古列尔莫 , 哈维尔·杜阿尔特 , 菲利普·哈里斯 , 黄公爵 , 塞尔戈·金达里亚尼 , 爱德华·克里纳 , 弗拉基米尔·隆卡 , 詹妮弗·恩加迪乌巴 , 毛里齐奥·皮耶里尼 , 迪伦·兰金 , Nhan Tran公司 , 吴振斌 :
粒子物理FPGA中助推决策树的快速推理。 CoRR公司 abs/2002.02534 ( 2020 ) [i4] 朱塞佩·迪·古列尔莫 , 哈维尔·杜阿尔特 , 菲利普·哈里斯 , 黄公爵 , 塞尔戈·金达里亚尼 , 爱德华·克雷纳尔 , 刘文瑄 , 弗拉基米尔·隆卡 , 詹妮弗·恩加迪乌巴 , 凯文·佩德罗 , 毛里齐奥·皮耶里尼 , 迪伦·兰金 , 希拉·萨格尔 , 西奥尼·萨默斯 , Nhan Tran公司 , 吴振斌 :
使用HLS4ML将FPGA上的深度神经网络压缩到二元和三元精度。 CoRR公司 abs/2003.06308 ( 2020 ) [i3] 尤塔罗·依亚马 , Gianluca Cerminara公司 , 阿比杰·古普塔 , 扬·基斯勒 , 弗拉基米尔·隆卡 , 毛里齐奥·皮耶里尼 , 沙赫·鲁克·卡西姆 , 马塞尔·里格 , 西奥尼·萨默斯 , Gerrit Van Onsem公司 , 金加·安娜·沃兹尼亚克 , 詹妮弗·恩加迪乌巴 , 朱塞佩·迪·古列尔莫 , 哈维尔·杜阿尔特 , 菲利普·哈里斯 , 迪伦·兰金 , 塞尔戈·金达里亚尼 , 刘文瑄 , 凯文·佩德罗 , Nhan Tran公司 , 爱德华·克里纳 , 吴振斌 :
基于FPGA的距离加权图神经网络用于高能物理中实时粒子重构。 CoRR公司 abs/2008.03601 ( 2020 ) [i2] 迪伦·谢尔登·兰金 , 杰弗里·克鲁帕 , 菲利普·哈里斯 , 玛丽亚·阿科斯塔·弗莱恰斯 , 伯特·霍尔兹曼 , 托马斯·克利斯玛 , 凯文·佩德罗 , Nhan Tran公司 , 斯科特·哈克 , 徐世嘉(Shih-Chieh Hsu) , 马修·特拉姆斯 , 凯文·林 , 于露 , Ta-Wei Ho公司 , 哈维尔·杜阿尔特 , 刘文瑄 :
FPGA即服务工具包(FaaST)。 CoRR公司 abs/2010.08556 ( 2020 ) [i1] 阿内什·海因茨 , 维萨尔·拉扎维马利基 , 哈维尔·杜阿尔特 , Gage DeZoort公司 , 伊索贝尔·奥贾尔沃 , 萨凡纳泰国 , 马库斯·阿特金森 , 马克·S·纽鲍尔 , 林赛·格雷 , 塞尔戈·金达里亚尼 , Nhan Tran公司 , 菲利普·哈里斯 , 迪伦·兰金 , 蒂亚·阿雷斯塔德 , 弗拉基米尔·隆卡 , 毛里齐奥·皮耶里尼 , 西奥尼·萨默斯 , 詹妮弗·恩加迪乌巴 , 刘文瑄 , 爱德华·克里纳 , 吴振斌 :
基于FPGA的图形神经网络加速带电粒子跟踪。 CoRR公司 abs/2012.01563 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 哈维尔·杜阿尔特 , 菲利普·哈里斯 , 斯科特·哈克 , 伯特·霍尔兹曼 , 徐世嘉(Shih-Chieh Hsu) , 塞尔戈·金达里亚尼 , 萨维安·汗 , 本杰明·克莱斯 , 李幸福 , 刘文瑄 , 弗拉基米尔·隆卡 , 詹妮弗·恩加迪乌巴 , 凯文·佩德罗 , 布兰登·佩雷斯 , 毛里齐奥·皮耶里尼 , 迪伦·兰金 , Nhan Tran公司 , 马修·特拉姆斯 , 阿里斯泰迪斯 , 科林·弗斯特格 , 特德·W·韦 , 达斯汀·沃兰 , 吴振斌 :
FPGA—作为粒子物理计算服务的加速机器学习推断。 计算。 柔和。 大科学。 三 ( 1 ) ( 2019 ) 【c1】 哈维尔·杜阿尔特 , 宋汉 , 菲利普·哈里斯 , 塞尔戈·金达里亚尼 , 爱德华·克里纳 , 本杰明·克雷斯 , 弗拉基米尔·隆卡 , 詹妮弗·恩加迪乌巴 , 毛里齐奥·皮耶里尼 , 迪伦·兰金 , 瑞安·里维拉 , 西奥尼·萨默斯 , Nhan Tran公司 , 吴振斌 :
实时粒子物理应用的深度神经网络快速推断。 FPGA(现场可编程门阵列) 2019 : 305
合著者索引
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