萨比特·哈桑
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2020年–今天
2023 [j1] 哈米·穆巴拉克 , 萨比特·哈桑 , Shammur Absar Chowdhury公司 :
Emojis作为锚来检测阿拉伯语攻击性语言和仇恨言论。 自然语言工程。 29 ( 6 ) : 1436-1457 ( 2023 ) 【c21】 Yan Wang(王燕) , 海蒂·安·谢尔夫·多诺万 , 萨比特·哈桑 , 马利赫·阿利卡尼 :
MedNgage:理解患者-课程对话参与度的数据集。 ACL(调查结果) 2023 : 4613-4630 [公元20年] 萨比特·哈桑 , 马利赫·阿利卡尼 :
D-CALM:一种基于动态聚类的主动学习方法,用于缓解偏差。 ACL(调查结果) 2023 : 5540-5553 [第19条] 孟烨 , 卡兰·西卡 , 凯瑟琳·阿特威尔 , 萨比特·哈桑 , 阿杰·迪瓦卡兰 , 马利赫·阿利卡尼 :
多语言内容缓和:Reddit案例研究。 EACL公司 2023 : 3810-3826 [第18条] 萨比特·哈桑 , 马利赫·阿利卡尼 :
DisCGen:语篇信息反言生成框架。 国际JCNLP(1) 2023 : 420-429年 [i12] 孟烨 , 卡兰·西卡 , 凯瑟琳·阿特威尔 , 萨比特·哈桑 , 阿杰·迪瓦卡兰 , 马利赫·阿利卡尼 :
多语言内容缓和:Reddit案例研究。 CoRR公司 abs/2302.09618 ( 2023 ) [i11] 萨比特·哈桑 , 马利赫·阿利卡尼 :
D-CALM:一种基于动态聚类的主动学习方法,用于缓解偏差。 CoRR公司 abs/2305.17013 ( 2023 ) [i10] Yan Wang(王燕) , 海蒂·安·谢尔夫·多诺万 , 萨比特·哈桑 , 马利赫·阿利卡尼 :
MedNgage:理解患者-课程对话参与度的数据集。 CoRR公司 abs/2305.19981 ( 2023 ) [第九章] 萨比特·哈桑 , 马利赫·阿利卡尼 :
DisCGen:语篇信息反言生成框架。 CoRR公司 abs/2311.18147 ( 2023 ) 2022 [第17条] 默特·伊南 , 杨忠 , 萨比特·哈桑 , 洛娜·C·昆特 , 马利赫·阿利卡尼 :
手语生成的模型强化:一种计算方法。 ACL(调查结果) 2022 : 2897-2911 [第16条] 萨比特·哈桑 , 凯瑟琳·阿特威尔 , 马利赫·阿利卡尼 :
研究主持人偏见对在线讨论多样性的影响:一项计算性跨语言研究。 CogSci公司 2022 [第15条] 默特·伊南 , 杨忠 , 萨比特·哈桑 , 洛娜·C·昆特 , 马利赫·阿利卡尼 :
学习认知和语言韵律类别以实现自动的跨语言手语理解。 CogSci公司 2022 [第14条] 凯瑟琳·阿特威尔 , 萨比特·哈桑 , 马利赫·阿利卡尼 :
APPDIA:一种基于语篇软件转换的冒犯性社交媒体对话风格转换模型。 冷却 2022 : 6063-6074 [第13条] 哈米·穆巴拉克 , 萨比特·哈桑 , Shammur Absar Chowdhury公司 , Firoj Alam公司 :
ArCovidVac:分析关于新冠肺炎疫苗接种的阿拉伯语推文。 LREC公司 2022 : 3220-3230 [第12条] 萨比特·哈桑 , 沙登·沙尔 , 卡里姆·达维什 :
跨语言情感检测。 LREC公司 2022 : 6948-6958 [i8] 哈米·穆巴拉克 , 萨比特·哈桑 , Shammur Absar Chowdhury公司 , Firoj Alam公司 :
ArCovidVac:分析关于新冠肺炎疫苗接种的阿拉伯语推文。 CoRR公司 abs/2201.06496 ( 2022 ) [i7] 哈米·穆巴拉克 , 萨比特·哈桑 , Shammur Absar Chowdhury公司 :
表情符号作为检测阿拉伯语攻击性语言和仇恨言语的锚。 CoRR公司 abs/2201.06723 ( 2022 ) [i6] 默特·伊南 , 杨忠 , 萨比特·哈桑 , 洛娜·C·昆特 , 马利赫·阿利卡尼 :
手语生成的模型强化:一种计算方法。 CoRR公司 腹肌/2203.09679 ( 2022 ) [i5] 凯瑟琳·阿特威尔 , 萨比特·哈桑 , 马利赫·阿利卡尼 :
APPDIA:一种基于语篇软件转换的冒犯性社交媒体对话风格转换模型。 CoRR公司 abs/2209.08207 ( 2022 ) 2021 [第11条] 哈米·穆巴拉克 , 萨比特·哈桑 :
ArCorona:分析冠状病毒(COVID-19)流行早期的阿拉伯语推文。 LOUHI@EACL公司 2021 : 1-6 [第10条] 萨比特·哈桑 , 哈米·穆巴拉克 , 艾哈迈德·阿卜杜拉利 , 卡里姆·达维什 :
ASAD:阿拉伯语社交媒体分析和无可辩驳。 EACL(系统演示) 2021 : 113-118 【c9】 艾哈迈德·阿卜杜拉利 , 哈米·穆巴拉克 , 尤内斯·萨米赫 , 萨比特·哈桑 , 卡里姆·达维什 :
QADI:野外阿拉伯语方言识别。 WANLP公司 2021 : 1-10 [c8] 哈米·穆巴拉克 , 萨比特·哈桑 , 艾哈迈德·阿卜杜拉利 :
阿拉伯语推特上成人内容检测:分析和实验。 WANLP公司 2021 : 136-144 【c7】 哈米·穆巴拉克 , 萨比特·哈桑 :
UL2C:在阿拉伯语推特上将用户位置映射到国家/地区。 WANLP公司 2021 : 145-153 [i4] 艾哈迈德·阿卜杜拉利 , 萨比特·哈桑 , 哈米·穆巴拉克 , 卡里姆·达维什 , 尤内斯·萨米赫 :
针对阿拉伯语推文对BERT进行培训前:实际考虑。 CoRR公司 abs/2102.10684 ( 2021 ) [i3] 萨比特·哈桑 , Shaden Shaar公司 , 卡里姆·达维什 :
跨语言情绪检测。 CoRR公司 abs/2106.06017 ( 2021 ) 2020 【c6】 哈米·穆巴拉克 , 萨比特·哈桑 , 艾哈迈德·阿卜杜拉利 :
构建双语平行推文语料库。 LREC的BUCC 2020 : 14-21 【c5】 萨比特·哈桑 , 尤内斯·萨米赫 , 哈米·穆巴拉克 , 艾哈迈德·阿卜杜拉利 :
SemEval-2020的ALT任务12:社交媒体中的阿拉伯语和英语攻击性语言识别。 SemEval@COLING公司 2020 : 1891-1897 【c4】 哈米·穆巴拉克 , 艾哈迈德·阿卜杜拉利 , 萨比特·哈桑 , 卡里姆·达维什 :
阿拉伯语推特上的垃圾邮件检测。 SocInfo公司 2020 : 237-251 [i2] 艾哈迈德·阿卜杜拉利 , 哈米·穆巴拉克 , 尤内斯·萨米赫 , 萨比特·哈桑 , 卡里姆·达维什 :
野外的阿拉伯语方言识别。 CoRR公司 abs/2005.06557 ( 2020 ) [i1] 哈米·穆巴拉克 , 萨比特·哈桑 :
ArCorona:分析冠状病毒(COVID-19)流行早期的阿拉伯语推文。 CoRR公司 abs/2012.01462 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c3】 马利克·阿纳巴塔维 , 萨比特·哈桑 , 克里斯托斯·卡波提斯 , 穆罕默德·扎克佐克 :
小型单向有限自动机的Oracle层次结构。 拉丁美洲旅游协会 2019 : 57-69 【c2】 Houda Bouamor公司 , 萨比特·哈桑 , 尼扎尔·哈巴什 :
MADAR共享阿拉伯语细粒度方言识别任务。 在ACL时发出WANLP 2019 2019 : 199-207 2018 【c1】 萨比特·哈桑 , Shaden Shaar公司 , 比沙·拉吉 , 萨基布·拉扎克 :
有限资源下分类器的交互式评估。 ICMLA公司 2018 : 173-180