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2024
[j6]
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  - 期刊/jbi/GaluzziMD24
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  - https://dblp.org/rec/journals/jbi/GaluzziMD24
布鲁诺·G·加卢齐，卢卡·米拉佐，奇亚拉·达米亚尼:
调整基于约束的差异代谢通量分析中的错误发现。 J.生物识别。信息学 150:104597(2024)
2023
[第11条]
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  - conf/pdp/GaluzziIGCVADP23
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  - https://dblp.org/rec/conf/pdp/GaluzziIGCVADP23
布鲁诺·G·加卢齐，斯特凡诺·伊佐，法比奥·詹保罗，萨尔瓦托尔·科莫，马可·瓦诺尼，百合，奇亚拉·达米亚尼，弗朗西斯科·皮夏利:
耦合基于约束的流量采样和聚类处理癌症代谢异质性。产品开发计划 2023:185-192
[第10条]
- 看法
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  - conf/wivace/GaluzziD23
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  - https://dblp.org/rec/conf/wivace/GaluzziD23
布鲁诺·G·加卢齐，奇亚拉·达米亚尼:
scFBApy：用于超级网络流量平衡分析的Python框架。 WIVACE公司 2023:88-97
2022
[j5]
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  - 通过DOI的电子版（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/bmcbi/GaluzziVD22
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  - https://dblp.org/rec/journals/bmcbi/GaluzziVD22
布鲁诺·G·加卢齐，马可·瓦诺尼，奇亚拉·达米亚尼:
结合RNA-seq数据去噪和通量平衡分析进行单细胞聚类分析。 BMC生物信息。 23秒(6):445(2022)
【j4】
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  - 期刊/jcisd/GaluzziMVGDA22
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布鲁诺·乔瓦尼·加卢齐，安东尼奥·米拉奇，埃多亚多·卢卡·维甘，卢卡·德吉奥亚，奇亚拉·达米亚尼，费德里卡·阿里戈尼:
有效预测蛋白质氧化还原潜能的机器学习：黄酮蛋白案例。化学杂志。信息模型。 62(19):4748-4759(2022)
[j3]
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  - 通过DOI的电子版（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/ploscb/菲律宾PGBGMCAV22
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马尔齐亚·迪·菲利波，达里奥·佩西尼，布鲁诺·乔瓦尼·加卢齐，马塞拉·博纳诺米，丹妮拉·加利奥，Eleonora Mangano公司，克拉丽莎·康索兰迪，百合，马可·瓦诺尼，奇亚拉·达米亚尼:
集成：基于模型的多组学数据集成，以表征多级代谢调节。公共科学图书馆计算。生物。 18(2)(2022)
【c9】
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  - conf/mod/GaluzziMD22
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/GaluzziMD22
布鲁诺·G·加卢齐，卢卡·米拉佐，奇亚拉·达米亚尼:
基于约束模型的通量采样最佳实践。检测限（2） 2022:234-248
【c8】
- 看法
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  - conf/wivace/GaluzziD22
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  - https://dblp.org/rec/conf/wivace/GaluzziD22
布鲁诺·G·加卢齐，奇亚拉·达米亚尼:
代谢网络流量变异分析的有效实现。 WIVACE公司 2022:58-69
2021
【c7】
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  - conf/ecal/TerragniFGTC21
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  - https://dblp.org/rec/conf/ecal/TerragniFGTC21网站
西尔维娅·特拉尼，伊丽莎白·费西尼，布鲁诺·乔瓦尼·加卢齐，彼得罗·特罗皮亚诺，安东尼奥·坎德利里:
OCTIS：比较和优化主题模型很简单！ EACL（系统演示） 2021:263-270
【c6】
- 看法
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  - conf/icdh/BaldiMGMRM21
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毛罗·玛丽亚·巴尔迪，佩塔尔·亚历山大·马夫罗季耶夫，布鲁诺·乔瓦尼·加卢齐，法布里奇亚·曼托瓦尼，奥利维娅·雷尔登，恩扎·梅西纳:
远程康复应用游戏背景下的决策支持系统。 ICDH公司 2021:203-208年
2020
[注2]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/cms/GaluzziGCPA20
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布鲁诺·G·加卢齐，伊利亚·佐丹尼，安东尼奥·坎德利里，里卡多·佩雷戈，弗朗西斯科·阿切蒂:
基于贝叶斯优化的推荐系统超参数优化。计算。管理。科学。 17(4):495-515(2020)
【c5】
- 看法
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  - conf/lion/CandelieriGGA20
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安东尼奥·坎德利里，布鲁诺·G·加卢齐，Ilaria Giordani餐厅，弗朗西斯科·阿切蒂:
通过基于序贯模型的优化学习供水管网的最优控制。狮子 2020:303-315
【c4】
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  - conf/mod/GaluzziMCA20型
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布鲁诺·G·加卢齐，恩扎·梅西纳，安东尼奥·坎德利里，弗朗西斯科·阿切蒂:
多阶段随机规划的最优场景树选择。检测限（1） 2020:335-346
[i1]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2003-04268
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安东尼奥·坎德利里，布鲁诺·G·加卢齐，伊利亚·佐丹尼，弗朗西斯科·阿切蒂:
通过基于序列模型的优化学习供水管网的最优控制。 CoRR公司 abs/2003.04268(2020)

2010 – 2019

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2019
[j1]
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  - 通过DOI的电子版（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/pubtrans/CandelieriGGA19
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安东尼奥·坎德利里，布鲁诺·G·加卢齐，伊利亚·佐丹尼，弗朗西斯科·阿切蒂:
公共交通网络对定向攻击和级联故障的脆弱性。公共交通。 11(1):27-49(2019)
【c3】
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  - conf/lion/CandelieriGGPA19
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安东尼奥·坎德利里，布鲁诺·G·加卢齐，伊利亚·佐丹尼，里卡多·佩雷戈，弗朗西斯科·阿切蒂:
通过基于序列模型的优化在未知约束下优化部分定义的黑盒函数：在供水管网中的水泵调度优化中的应用。狮子 2019:77-93
【c2】
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  - conf/wcgo/GaluzziGCPA19
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  - https://dblp.org/rec/conf/wcgo/GaluzziGCPA19
布鲁诺·乔瓦尼·加鲁齐，伊利亚·佐丹尼，安东尼奥·坎德利里，里卡多·佩雷戈，弗朗西斯科·阿切蒂:
推荐系统的贝叶斯优化。 WCGO公司 2019:751-760
2018
【c1】
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  - conf/bis/CandelieriGGPA18
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  - https://dblp.org/rec/conf/bis/CandelieriGGPA18
安东尼奥·坎德利里，布鲁诺·G·加卢齐，伊利亚·佐丹尼，里卡多·佩雷戈，弗朗西斯科·阿切蒂:
供水管网成本/能源管理的商业信息系统：备选优化策略的关键评估。 BIS（研讨会） 2018:3-13

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