Bidyut Kr.Patra公司
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2020年–今天
2024 [i2] 苏丹苏·巴拉达斯 , 利奥·拉斐尔·罗德里格斯 , 塔帕斯·库马尔·米什拉 , Bidyut Kr.Patra公司 :
一种从Indi MT Task的流行数据集中删除误译的方法。 CoRR公司 abs/2401.06398 ( 2024 ) 2023 [公元19年] Sumanto Dutta公司 , Bidyut Kr.Patra公司 :
利用GPS点位特征,使用无监督的深度学习方法推断运输方式。 申请。 智力。 53 ( 10 ) : 12489-12503 ( 2023 ) [公元18年] 乌塔姆·辛格 , 拉比·肖 , Bidyut Kr.Patra公司 :
一种数据增强和通道选择技术,用于在DEAP数据集上对人类情绪进行分级。 生物识别。 信号处理。 控制。 79 ( 零件 ) : 104060 ( 2023 ) [公元17年] 拉比·肖 , 钦梅·莫汉蒂 , Bidyut Kr.Patra公司 , 阿尼梅斯·普拉丹 :
一维多点局部三元模式:一种新的特征提取方法,用于分析翻转学习教学中学生的认知参与。 认知。 计算。 15 ( 4 ) : 1243-1256 ( 2023 ) [公元16年] 阿卜哈亚·阿卜哈亚 , Bidyut Kr.Patra公司 :
一种基于自动编码器的离群点检测的有效方法。 专家系统。 申请。 213 ( 零件 ) : 118904 ( 2023 ) [公元15年] 拉比·肖 , Bidyut Kr.Patra公司 , 阿尼梅斯·普拉丹 , 斯瓦亚姆·普纳·米什拉 :
翻转学习教学中基于捕获脑电信号的注意力分类和课堂视频推荐。 国际期刊休谟计算。 互动。 39 ( 15 ) : 3057-3070 ( 2023 ) [公元14年] 苏丹苏·巴拉达斯 , 阿塔夫·比拉达尔 , 塔帕斯·库马尔·米什拉 , Bidyut Kr.Patra公司 :
改进印度语多语言神经机器翻译系统。 ACM事务处理。 亚洲低资源。 语言信息处理。 22 ( 6 ) : 169:1-169:24 ( 2023 ) 2022 [j13] Sumanto Dutta公司 , Animesh Das(动画达斯) , Bidyut Kr.Patra公司 :
CLUSTMOSA:基于多目标模拟退火的GPS轨迹数据聚类,以开发机动性应用程序。 申请。 软计算。 130 : 109655 ( 2022 ) [公元12年] 拉比·肖 , Bidyut Kr.Patra公司 :
翻转学习教学法中使用脑信号的认知讲座视频推荐系统。 专家系统。 申请。 207 : 118057 ( 2022 ) [公元11年] 拉比·肖 , Bidyut Kr.Patra公司 :
翻转学习教学法中基于认知状态的学生分类。 未来一代。 计算。 系统。 126 : 305-317 ( 2022 ) [公元10年] 阿布哈亚·阿布哈亚 , Bidyut Kr.Patra公司 :
R(右) DP公司 OD:一种无监督的离群值检测方法。 神经计算。 申请。 34 ( 2 ) : 1065-1077 ( 2022 ) 【c21】 拉比·肖 , 钦玛·莫汉蒂 , Bidyut Kr.Patra公司 :
翻转课堂学生认知注意分析的新颖手工特征。 ICALT公司 2022 : 41-43 [公元20年] 拉比·肖 , Bidyut Kr.Patra公司 :
根据学生的注意力和反馈,向老师提出修改学习材料的建议。 ICALT公司 2022 : 83-84 2021 [公元9年] 拉玛·萨马拉·斯里帕达 , Bidyut Kr.Patra公司 :
在协同过滤中增强长尾项目推荐:一种受经济物理学启发的方法。 电子。 商业。 Res.Appl.研究申请。 49 : 101089 ( 2021 ) [第19条] 史莱亚斯·阿格拉瓦尔 , Sumanto Dutta公司 , Bidyut Kr.Patra公司 :
基于BERT-Bi-LSTM模型的简短非正式文本情感分析。 欧洲通信公司 2021 : 98-102 [第18条] 拉比·肖 , 迪比亚姆·库马尔·阿格拉瓦尔 , Bidyut Kr.Patra公司 :
提高基于用户的协同过滤性能的有效相似性度量。 欧洲通信公司 2021 : 209-215 [第17条] 拉比·肖 , 钦玛·莫汉蒂 , 阿尼梅斯·普拉丹 , Bidyut Kr.Patra公司 :
基于一维多点局部三元模式的翻转课堂注意力分析。 ICALT公司 2021 : 4-5 2020 [j8] 拉玛·萨马拉·斯里帕达 , Bidyut Kr.Patra公司 :
使用少镜头学习技术缓解推荐中的长尾效应。 专家系统。 申请。 140 ( 2020 ) [j7] Pramit Mazumdar公司 , 比尤特·克瑞·帕特拉 , 科尔拉·萨提亚巴布 :
冷起点兴趣点通过众包推荐。 ACM事务处理。 网状物 14 ( 4 ) : 19:1-19:36 ( 2020 ) [第16条] 凯拉·尼辛·古德 , Y.V.拉曼贾内尤鲁 , 科尔拉·萨提亚巴布 , Bidyut Kr.Patra公司 :
使用神经协同过滤方法的用户偏好多标准建议。 国际货币委员会 2020 : 55-64
2010 – 2019
2019 [第15条] 普拉加蒂·阿加瓦尔 , 拉玛·萨马拉·斯里帕达 , Bidyut Kr.Patra公司 :
改进建议中多样性和长尾项的混合框架。 PReMI(2) 2019 : 285-293 2018 [j6] Pramit Mazumdar公司 , Bidyut Kr.Patra公司 , 科尔拉·萨提亚巴布 , 罗素·洛克 :
在基于位置的社交网络中使用签入模式进行隐藏位置预测。 知识。 信息系统。 57 ( 三 ) : 571-601 ( 2018 ) [第14条] 拉玛·萨马拉·斯里帕达 , Bidyut Kr.Patra公司 , 阿维吉特·查克拉巴蒂 , Satyadev Chandak公司 :
查看基于趋势的个性化推荐协作过滤。 COMAD/CODS公司 2018 : 230-239 [第13条] Pramit Mazumdar公司 , Bidyut Kr.Patra公司 , 科尔拉·萨提亚巴布 :
通过众包在兴趣点建议中处理冷门场景。 COMAD/CODS公司 2018 : 322-324 [第12条] 拉玛·萨马拉·斯里帕达 , Bidyut Kr.Patra公司 :
流媒体场景中协作过滤的增量方法。 ECIR公司 2018 : 632-637 [第11条] Sanjoli Poddar公司 , Bidyut Kr.Patra公司 :
基于k-最近邻的离群点检测方法的执行成本降低。 ICMC公司 2018 : 53-60 [第10条] 达拉哈斯·塔拉帕利 , 拉玛·萨马拉·斯里帕达 , Bidyut Kr.Patra公司 , 科尔拉·萨提亚巴布 :
使用堆叠自动编码器在多标准建议中学习用户偏好。 RecSys系统 2018 : 475-479 2017 【c9】 Rama Syamala Sreepada酒店 , Bidyut Kr.Patra公司 , 安东尼奥·埃尔南多 :
通过偏好学习的多标准建议。 密码 2017 : 1:1-1:11 2016 [j5] Pramit Mazumdar公司 , Bidyut Kr.Patra公司 , 罗素·洛克 , 科尔拉·萨提亚巴布 :
一种计算GPS应用程序用户相似性的方法。 知识。 基于系统。 113 : 125-142 ( 2016 ) 2015 【j4】 Bidyut Kr.Patra公司 , 苏库马尔·南迪 :
有效的数据摘要用于大数据集的分层聚类。 知识。 信息系统。 42 ( 1 ) : 1-20 ( 2015 ) [j3] 比尤特·克瑞·帕特拉 , Raimo Launonen公司 , 维尔·奥利凯宁 , 苏库马尔·南迪 :
使用Bhattacharyya系数对稀疏数据进行协同过滤的一种新的相似性度量。 知识。 基于系统。 82 : 163-177 ( 2015 ) 【c8】 阿普瓦·帕塔克 , 比尤特·克瑞·帕特拉 , 阿纳布·查克拉波蒂 , 阿比谢克·阿加瓦尔 :
使用社交网络数据的城市交通仪表盘。 CODS伴奏音量 2015 : 8:1-8:4 【c7】 阿普瓦·帕塔克 , Bidyut Kr.Patra公司 :
一个知识重用框架,用于提高建议的新颖性和多样性。 密码 2015 : 11-19 [i1] Ranveer Singh公司 , Bidyut Kr.Patra公司 , 比比斯·阿迪卡里 :
一种用于协作推荐的复杂网络方法。 CoRR公司 abs/1510.00585 ( 2015 ) 2014 【c6】 Bidyut Kr.Patra公司 , Raimo Launonen公司 , 奥利卡宁镇 , 苏库马尔·南迪 :
利用Bhattacharyya相似性度量减少稀疏数据中的用户冷启动问题。 发现科学 2014 : 252-263 2013 【c5】 Bidyut Kr.Patra公司 , 维尔·奥利凯宁 , Raimo Launonen公司 , 苏库马尔·南迪 , 科尔拉·萨提亚巴布 :
基于距离的任意形状聚类的增量聚类。 PReMI公司 2013 : 229-236 2011 [注2] Bidyut Kr.Patra公司 , 苏库马尔·南迪 , P.维斯瓦纳特 :
一种基于距离的大数据集中任意形状簇的聚类方法。 模式识别。 44 ( 12 ) : 2862-2870 ( 2011 ) [j1] Bidyut Kr.Patra公司 , 苏库马尔·南迪 :
基于容差粗糙集理论的大数据集聚类数据摘要。 事务处理。 粗糙集 14 : 139-158 ( 2011 ) 【c4】 Bidyut Kr.Patra公司 , 苏库马尔·南迪 :
基于邻域的任意形状聚类方法。 ISMIS系统 2011 : 306-315 【c3】 内米纳斯·哈巴利 , Bidyut Kr.Patra公司 , 苏库马尔·南迪 :
净折旧摊销前利润 :基于最近邻距离的孤立点检测技术。 PReMI公司 2011 : 36-42 2010 【c2】 Bidyut Kr.Patra公司 , 内米纳斯·哈巴利 , Santosh Biswas公司 , 苏库马尔·南迪 :
基于距离的大数据集快速分层聚类方法。 RSCTC公司 2010 : 50-59
2000 – 2009
2009 【c1】 Bidyut Kr.Patra公司 , 苏库马尔·南迪 :
基于容差粗糙集模型的快速单链聚类方法。 RSFDGrC公司 2009 : 414-422
合著者索引
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