尤拉杰·尤拉斯卡
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [第11条] 希拉·韦恩 , Te I公司 , 科林·切里 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 德克·帕德菲尔德 , 沃尔夫冈·马切里 :
同声传译有效评估的障碍。 EACL(调查结果) 2024 : 209-219 2023 [第10条] 安吉拉·拉米雷斯 , 卡蒂克·阿加瓦尔 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 乌特卡什加尔格 , 玛丽莲·沃克 :
通过少量快照响应生成和排名,为对话系统生成可控的对话行为。 SIGDIAL公司 2023 : 355-369 【c9】 简·托尔斯滕·彼得 , 大卫·维拉尔 , 丹尼尔·多伊奇 , 玛拉·芬克尔斯坦 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 马库斯·弗雷塔格 :
没有比更好的数据更好的数据:使用QE指标进行机器翻译数据过滤。 WMT公司 2023 : 561-577 【c8】 尤拉杰·尤拉斯卡 , 玛拉·芬克尔斯坦 , 丹尼尔·多伊奇 , 阿迪蒂亚·西德汉特 , 梅赫迪·米尔扎扎德 , 马库斯·弗雷塔格 :
MetricX-23:谷歌提交WMT 2023指标共享任务。 WMT公司 2023 : 756-767 【c7】 丹尼尔·多伊奇 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 玛拉·芬克尔斯坦 , 马库斯·弗雷塔格 :
段落级的培训和元评估机器翻译评估指标。 WMT公司 2023 : 996-1013 [第14条] 安吉拉·拉米雷斯 , 卡蒂克·阿加瓦尔 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 乌特卡什·加格 , 玛丽莲·沃克 :
通过少量快照响应生成和排名,为对话系统生成可控的对话行为。 CoRR公司 abs/2307.14440 ( 2023 ) [i13] 奥姆卡尔·帕蒂尔 , 莉娜·里德 , 凯文·波登 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 文翠 , 弗林达文·哈里森 , 里希·拉贾塞卡兰 , 安吉拉·拉米雷斯 , 塞西莉亚·李 , 爱德华多·扎莫拉 , 香港移民李绍麟 , 杰什万斯·比曼帕利 , 罗汉·潘迪 , Adwait Ratnaparkhi公司 , 玛丽莲·A·沃克 :
雅典娜2.0:开放领域对话中的话语和用户建模。 CoRR公司 abs/2308.01887 ( 2023 ) [i12] 丹尼尔·多伊奇 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 玛拉·芬克尔斯坦 , 马库斯·弗雷塔格 :
段落级的培训和元评估机器翻译评估指标。 CoRR公司 abs/2308.13506 ( 2023 ) [i11] 詹·托尔斯滕·彼得 , 大卫·维拉尔 , 丹尼尔·多伊奇 , 玛拉·芬克尔斯坦 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 马库斯·弗雷塔格 :
没有更好的数据:使用QE指标进行机器翻译数据过滤。 CoRR公司 abs/2311.05350 ( 2023 ) [i10] 徐文达 , 丹尼尔·多伊奇 , 玛拉·芬克尔斯坦 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 张彪 , 刘忠涛 , 威廉·杨旺 , 李雷(Lei Li) , 马库斯·弗雷塔格 :
精确,不批评:通过细粒度的可操作反馈优化大型语言模型。 CoRR公司 abs/2311.09336 ( 2023 ) 2022 【b1】 尤拉杰·尤拉斯卡 :
对话系统中深度学习模式产生的多样化语言。 美国加州大学圣克鲁斯分校, 2022 [第九章] 塞巴斯蒂安·格尔曼 , 阿比克·巴塔查吉 , 阿比纳亚·马赫迪兰 , 王培沂 , 亚历山大·帕潘格里斯 , 阿曼·马丹 , 安吉丽娜·麦克米兰(Angelina McMillan-Major) , 安娜·什维茨 , Ashish Upadhyay(Ashish Upadhyay) , 姚炳生 , 布莱恩·威利 , Chandra Bhagavatula公司 , 你朝斌 , 克雷格·汤姆森 , 克里斯蒂娜·加巴西亚 , 王大国 , 丹尼尔·多伊奇 , 熊德义 , 狄金 , 迪米特拉·格卡齐亚 , 德拉戈米尔·拉德夫 , 伊丽莎白·克拉克 , 埃辛·杜尔姆斯 , 费萨尔·拉达克 , 菲利普·金特 , Genta Indra Winata公司 , 亨德里克·斯特罗贝尔 , Hiroaki Hayashi先生 , 叶卡捷琳娜·诺维科娃 , 詹娜·卡内娃 , 詹妮·奇姆 , 周嘉伟 , 乔丹·克莱夫 , 乔舒亚·梅内兹 , 乔·塞多克 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 考斯特·D·霍尔 , Khyathi Raghavi Chandu公司 , 劳拉·佩雷兹·贝尔特拉奇尼 , 莱昂纳多·里贝罗 , 刘易斯·汤斯顿 , 李章 , 马希玛·普什卡纳 , 马蒂亚斯·克鲁茨 , 迈克尔·怀特 , Mihir Sanjay Kale先生 , 穆萨·卡马尔·埃丁 , 尼科·达海姆 , Nishant Subramani公司 , 昂德雷·杜塞克 , 保罗·浦亮 , 帕万·萨桑卡·阿曼纳曼奇 , 齐朱 , 拉蒂什小狗 , 里诺·克里兹 , 里法特·沙里亚尔 , 罗纳德·卡德纳斯 , 萨阿德·马哈茂德 , 莎乐美Osei , 塞缪尔·卡海亚维贾亚 , 桑贾·斯塔伊纳 , 塞巴斯蒂安·蒙特拉 , 谢尔扎·乔利 , 西蒙·米勒 , 塔米德·哈桑 , 沈天豪 , 托辛·P·阿马希德乌米 , 维卡斯·劳纳克 , Vipul Raheja公司 , 维塔利·尼古拉耶夫 , 蔡薇安(Vivian Tsai) , 亚辛·杰尼特 , 应旭 , 一思桑 , 刘一新 , 侯玉芳 :
GEMv2:单行代码中的多语言NLG基准测试。 CoRR公司 abs/2206.11249 ( 2022 ) 2021 【c6】 玛丽莲·A·沃克 , 弗林达文·哈里森 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 莉娜·里德 , 凯文·鲍登 , 文翠 , 奥姆卡尔·帕蒂尔 , Adwait Ratnaparkhi公司 :
雅典娜2.0:Alexa Prize SocialBot的上下文化对话管理。 EMNLP(演示) 2021 : 124-133 【c5】 尤拉杰·尤拉斯卡 , 玛丽莲·沃克 :
注意确实是您所需要的:数据到文本NLG的语义注意引导解码。 INLG公司 2021 : 416-431 [i8] 尤拉杰·尤拉斯卡 , 玛丽莲·沃克 :
注意确实是您所需要的:数据到文本NLG的语义注意引导解码。 CoRR公司 abs/2109.07043 ( 2021 ) [i7] 尤拉杰·尤拉斯卡 , 凯文·波登 , 莉娜·里德 , 弗林达文·哈里森 , 文翠 , 奥姆卡尔·帕蒂尔 , 里希·拉贾塞卡兰 , 安吉拉·拉米雷斯 , 塞西莉亚·李 , 爱德华多·扎莫拉 , 香港移民李绍麟 , Jeshwanth Bheemanpally公司 , 罗汉·潘迪 , Adwait Ratnaparkhi公司 , 玛丽莲·沃克 :
雅典娜2.0:Alexa Prize SocialBot的上下文化对话管理。 CoRR公司 abs/2111.02519 ( 2021 ) 2020 [i6] 弗林达文·哈里森 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 文翠 , 莉娜·里德 , 凯文·波登 , 吴嘉琪 , 布莱恩·施瓦兹曼 , 阿卜滕·易卜拉希米 , 里希·拉贾塞卡兰 , 尼基尔·瓦尔盖塞 , 马克斯·韦克斯勒-阿森 , 史蒂夫·惠塔克 , 杰弗里·弗拉尼根 , 玛丽莲·沃克 :
雅典娜:用话语约束动态构建对话。 CoRR公司 abs/2011.10683 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 凯文·波登 , 吴嘉琪 , 文翠 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 弗林达文·哈里森 , 布莱恩·施瓦兹曼 , 尼古拉斯·桑特 , 史蒂夫·惠塔克 , 玛丽莲·沃克 :
娱乐性和固执己见,但过于控制:一项开放域Alexa奖系统的大规模用户研究。 CUI公司 2019 : 24:1-24:10 【c3】 尤拉杰·尤拉斯卡 , 凯文·鲍登 , 玛丽莲·沃克 :
ViGGO:一个用于在开放域对话中生成数据到文本的视频游戏语料库。 INLG公司 2019 : 164-172 [i5] 凯文·波登 , 吴嘉琪 , 文翠 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 弗林达文·哈里森 , 布莱恩·施瓦兹曼 , 尼克·桑特 , 玛丽莲·沃克 :
SlugBot:开发一种新型对话类型的计算模型和框架。 CoRR公司 腹肌/1907.10658 ( 2019 ) [i4] 凯文·鲍登 , 吴嘉琪 , 文翠 , 尤拉杰·尤拉斯卡 , 弗林达文·哈里森 , 布莱恩·施瓦兹曼 , 尼古拉斯·桑特 , 史蒂夫·惠塔克 , 玛丽莲·沃克 :
娱乐化和盲目化但过于控制:开放领域Alexa奖系统的大规模用户研究。 CoRR公司 abs/1908.04832 ( 2019 ) [i3] 尤拉杰·尤拉斯卡 , 凯文·波登 , 玛丽莲·沃克 :
ViGGO:一个用于在开放域对话中生成数据到文本的视频游戏语料库。 CoRR公司 腹肌/1910.12129 ( 2019 ) 2018 【c2】 尤拉杰·尤拉斯卡 , 玛丽莲·沃克 :
描述群体源数据的变化特征,以训练神经语言生成器产生风格变化的输出。 INLG公司 2018 : 441-450 【c1】 尤拉杰·尤拉斯卡 , 卡拉吉安人泛球虫 , 凯文·鲍登 , 玛丽莲·沃克 :
一种用于序列到序列自然语言生成的具有时隙对齐的深度集成模型。 NAACL-HLT公司 2018 : 152-162 [i2] 尤拉杰·尤拉斯卡 , 卡拉吉安人泛球虫 , 凯文·波登 , 玛丽莲·A·沃克 :
一种用于序列到序列自然语言生成的具有时隙对齐的深度集成模型。 CoRR公司 abs/1805.06553 ( 2018 ) [i1] 尤拉杰·尤拉斯卡 , 玛丽莲·沃克 :
表征众源数据的变化,用于训练神经语言生成器以产生风格变化的输出。 CoRR公司 abs/1809.05288 ( 2018 )