库罗什·阿斯兰塞法特
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2020年–今天
2024 [j5] 库罗什·阿斯兰塞法特 , 莫伊根·哈希米安 , 马丁·沃克 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
笑一笑解释黑盒子:统计模型——局部解释的认知可解释性。 IEEE软件。 41 ( 1 ) : 87-97 ( 2024 ) 2023 [i8] 库罗什·阿斯兰塞法特 , 莫伊根·哈希米安 , 马丁·沃克 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
笑一笑解释黑盒:统计模型认知与局部解释的可解释性。 CoRR公司 abs/2311.07286 ( 2023 ) [i7] 阿尔哈里斯·法哈德 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 丹尼尔·施奈德 :
范围符合性不确定性评估。 CoRR公司 abs/2312.10801 ( 2023 ) 2022 [第11条] 卢卡斯·布莱桑 , 安德烈·路易斯·德·奥利维拉 , 费尔南达·C·A·坎波斯 , 莱昂纳多·蒙泰奇 , 拉斐尔·卡皮拉 , 大卫·帕克 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
使用状态机图对系统安全分析的可变性进行建模。 IMBSA公司 2022 : 43-59 [c10] 康纳·沃克 , Callum Rothon公司 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 , 尼娜·德特利夫斯 :
使用警报序列和长短记忆算法预测风力涡轮机维修行动的深度学习框架。 IMBSA公司 2022 : 189-203 【c9】 阿尔哈里斯·法哈德 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 安德烈亚斯·施密特 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 丹尼尔·施奈德 :
保持距离:在机器学习监控中确定采样和距离阈值。 IMBSA公司 2022 : 219-234 【c8】 库罗什·阿斯兰塞法特 , 帕纳吉奥塔·尼古劳 , 马丁·沃克 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 扬·赖希 , Panayiotis Kolios公司 , 玛丽亚·K·迈克尔 , 提奥查里斯·提奥查利德斯 , 乔治·埃利纳斯 , 丹尼尔·施奈德 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
SafeDrones:使用可执行数字可靠标识对无人机进行实时可靠性评估。 IMBSA公司 2022 : 252-266 【c7】 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , Akshatha Ambekar公司 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 丹尼尔·施奈德 :
StaDRe和StaDRo:使用统计距离度量的基于ML的预测的可靠性和稳健性估计。 SAFECOMP研讨会 2022 : 289-301 【d1】 库罗什·阿斯兰塞法特 , Youcef Gheraibia公司 , 索哈格·卡比尔 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
飞机燃油分配系统。 IEEE数据端口 , 2022 [i6] 穆罕默德·纳维德·阿克拉姆 , 阿克沙塔·安贝卡 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 丹尼尔·施奈德 :
StaDRe和StaDRo:使用统计距离度量的基于ML的预测的可靠性和稳健性估计。 CoRR公司 abs/2206.11116 ( 2022 ) [i5] 阿尔哈里斯·法哈德 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 安德烈亚斯·施密特 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 丹尼尔·施奈德 :
保持距离:在机器学习监控中确定采样和距离阈值。 CoRR公司 abs/2207.05078 ( 2022 ) [i4] 库罗什·阿斯兰塞法特 , 帕纳吉奥塔·尼古劳 , 马丁·沃克 , 穆罕默德·纳维德·阿克兰 , 伊安妮斯·索洛科斯 , Jan Reich公司 , Panayiotis Kolios公司 , 玛丽亚·K·迈克尔 , 西奥查里斯西奥查里斯 , 乔治·埃利纳斯 , 丹尼尔·施奈德 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
安全无人机:使用可执行数字可靠标识对无人机进行实时可靠性评估。 CoRR公司 abs/2207.05643 ( 2022 ) [i3] 康纳·沃克 , Callum Rothon公司 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 , 尼娜·德特利夫斯 :
使用警报序列和长短记忆算法预测风力涡轮机维修行动的深度学习框架。 CoRR公司 abs/2207.09457 ( 2022 ) [i2] 索哈格·卡比尔 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 普洛桑塔·戈佩 , 费利西安·坎皮恩 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
基于无人机辅助监测的风力涡轮机在线动态可靠性评估。 CoRR公司 abs/2211.13258 ( 2022 ) 2021 【j4】 库罗什·阿斯兰塞法特 , 索哈格·卡比尔 , 阿穆尔·阿卜杜拉蒂夫 , 维诺德·瓦苏德万 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
提高自主车辆软件的可信度:交通标志识别系统研究。 电脑类 54 ( 8 ) : 66-76 ( 2021 ) 2020 [j3] 索哈格·卡比尔 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 , 萨瓦斯·科努尔 :
一种用于动态故障树分析的混合模块化方法。 IEEE接入 8 : 97175-97188 ( 2020 ) [注2] 库罗什·阿斯兰塞法特 , 古拉姆·雷扎·拉蒂夫·沙布加希 :
通过半马尔科夫过程求解动态故障树的分层方法。 IEEE传输。 Reliab公司。 69 ( 三 ) : 986-1003 ( 2020 ) 【c6】 库罗什·阿斯兰塞法特 , Gholamreza Latif Shabgahi公司 , 穆罕默德·穆罕默德 :
热备用备用支持的可重构核磁共振结构可靠性评估:马尔可夫建模和公式。 IMBSA公司 2020 : 53-67 【c5】 库罗什·阿斯兰塞法特 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 德克兰·怀廷 , 拉明·塔瓦科利·科拉加里 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
SafeML:通过统计差异度量对机器学习分类器进行安全监控。 IMBSA公司 2020 : 197-211 [i1] 库罗什·阿斯兰塞法特 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 德克兰·怀廷 , 拉明·塔瓦科利·科拉加里 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
SafeML:通过统计差异度量对机器学习分类器进行安全监控。 CoRR公司 abs/2005.13166 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] Youcef Gheraibia公司 , 索哈格·卡比尔 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 :
安全+人工智能:使用人工智能更新安全模型的新方法。 IEEE接入 7 : 135855-135869 ( 2019 ) 【c4】 库罗什·阿斯兰塞法特 , 弗朗西斯科·马尔克斯 , 里卡多·门登萨 , 何塞·巴拉塔 :
基于马尔可夫过程的多电机无人机推进系统可靠性评估方法。 DoCEIS公司 2019 : 91-98 【c3】 索哈格·卡比尔 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 , Youcef Gheraibia公司 :
将复杂基本事件纳入HiP-HOPS的概念框架。 IMBSA公司 2019 : 109-124 【c2】 索哈格·卡比尔 , 伊安妮斯·索洛科斯 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 , Youcef Gheraibia公司 , Jan Reich公司 , 梅夫·塞姆勒 , 冉伟 :
开放式自适应系统的运行时安全分析概念。 IMBSA公司 2019 : 332-346 [电子1] 伊安妮斯·帕帕佐普洛斯 , 库罗什·阿斯兰塞法特 , 卡氏帕纳吉奥蒂斯 , 马可·波扎诺 :
基于模型的安全和评估-第六届国际研讨会,IMBSA 2019,希腊塞萨洛尼基,2019年10月16日至18日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 11842, 施普林格 2019 ,国际标准图书编号 978-3-030-32871-9 [目录] 2018 【c1】 库罗什·阿斯兰塞法特 , 穆罕默德·侯赛因·戈德西拉德 , 何塞·巴拉塔 , 贾瓦德·贾斯比 :
创新水监测技术的弹性支持系统。 DoCEIS公司 2018 : 73-80