杰西卡·格伦斯贝尔
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2020年–今天
2024 [j5] 高建辉 , 克拉拉·莉·邦泽尔 , 川宏 , 保罗·瓦尔盖塞 , 卡里姆·扎基尔 , 杰西卡·格伦斯贝尔 :
半监督ROC分析,用于表型算法的可靠和简化评估。 美国医学信息学会。 31 ( 三 ) : 640-650 ( 2024 ) 2023 【j4】 杨思岳 , 保罗·瓦尔盖塞 , 埃伦·斯蒂芬森 , 屠凯伦 , 杰西卡·格伦斯贝尔 :
电子健康记录表型分析的机器学习方法:系统综述。 美国医学信息学会。 30 ( 2 ) : 367-381 ( 2023 ) 2022 [j3] 苏米特·卡利亚 , 萨瑞拉 , 陈涛(Tao Chen) , 布莱登·奥尼尔 , 克里斯托弗·梅尼 , 杰西卡·格伦斯贝尔 , 埃尔文·塞季奇 , 迈克尔·D·埃斯科瓦尔 , 巴巴克·阿利亚扎德 , 拉希姆·莫因丁 , 康拉德·鲍 , 弗兰克·M·沙利文 , 米歇尔·格雷弗 :
使用超级学习者校准权重的边缘结构模型:应用于II型糖尿病队列。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 26 ( 8 ) : 4197-4206 ( 2022 ) 2020 [i1] 杰西卡·格伦斯贝尔 , 刘莫丽 , 陆天 , 蔡天喜 :
分层抽样下半监督环境中预测规则的有效估计和评估。 CoRR公司 abs/2010.09443 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 凯瑟琳·P·廖 , 孙杰欢 , 天润A.Cai , 尼古拉斯·B·林克 , 川宏 , 黄洁 , 詹妮弗·赫夫曼 , 杰西卡·格伦斯贝尔 , 张一池 , Yuk-Lam Ho公司 , 维克托·卡斯特罗 , 维维安·盖纳 , 肖恩·墨菲 , 克里斯托弗·奥唐纳 , J.迈克尔·加齐亚诺 , Kelly Cho(凯利·赵) , 彼得·索洛维茨 , 艾萨克·科哈内 , 盛宇(Sheng Yu) :
高通量多模式自动表型分析(MAP),应用于PheWAS。 美国医学信息学会。 26 ( 11 ) : 1255-1262 ( 2019 ) 2018 [j1] 盛宇(Sheng Yu) , 马玉萌 , 杰西卡·格伦斯贝尔 , 天润A.Cai , Ashwin N.Ananthakrishnan公司 , 维维安·盖纳 , 苏珊·丘吉尔 , 彼得·索洛维茨 , 肖恩·墨菲 , 艾萨克·科哈内 , 凯瑟琳·P·廖 , 蔡天喜 :
使用PheNorm实现表型大数据。 美国医学信息学会。 25 ( 1 ) : 54-60 ( 2018 ) 【c2】 凯瑟琳·P·廖 , 孙杰欢 , 天润A.Cai , 尼古拉斯·B·林克 , 川宏 , 黄洁 , 詹妮弗·赫夫曼 , 杰西卡·格伦斯贝尔 , 劳伦·科斯塔 , 维克托·卡斯特罗 , 维维安·盖纳 , 肖恩·墨菲 , J.迈克尔·加齐亚诺 , Kelly Cho(凯利·赵) , 彼得·索洛维茨 , 艾萨克·科哈内 , 盛宇(Sheng Yu) , 蔡天喜 :
将自然语言处理与PheWAS应用相结合的高通量多模自动表型(MAP)。 AMIA公司 2018 2017 【c1】 盛宇(Sheng Yu) , 马玉萌 , 杰西卡·格伦斯贝尔 , 凯瑟琳·P·廖 , 天润A.Cai , Ashwin N.Ananthakrishnan公司 , 维维安·盖纳 , 苏珊娜·丘吉尔 , 彼得·索洛维茨 , 肖恩·墨菲 , 艾萨克·科哈内 , 蔡天喜 :
基于去噪正态混合变换的高通量表型分析。 AMIA公司 2017
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