詹姆斯·韦克斯勒
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2020年–今天
2024 [c10] 艾米丽·雷夫 , 水晶钱 , 詹姆斯·韦克斯勒 , Minsuk Kahng公司 :
自动直方图:利用语言模型进行文本数据集探索。 CHI扩展摘要 2024 : 53:1-53:9 【c9】 Minsuk Kahng公司 , 伊恩·坦尼 , 马希玛·普什卡纳 , 迈克尔·谢扬(Michael Xieyang Liu) , 詹姆斯·韦克斯勒 , 艾米丽·雷夫 , Krystal Kallarackal公司 , Minsuk Chang公司 , 迈克尔·特里 , 卢卡斯·狄克逊 :
LLM比较器:大型语言模型并行评估的可视化分析。 CHI扩展摘要 2024 : 216:1-216:7 【c8】 水晶钱 , 詹姆斯·韦克斯勒 :
接受、放弃或修复:衡量人与人之间合作的生产力和信任度。 国际单位 2024 : 370-384 【c7】 Savvas Petridis公司 , 本杰明·D·韦丁 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 马希玛·普什卡纳 , 阿伦·顿斯巴赫 , 尼特斯·戈亚尔 , 嘉莉·J·蔡 , 迈克尔·特里 :
制宪者:通过将反馈转化为原则,对大型语言模型进行交互批评。 国际单位 2024 : 853-868 [i13] Minsuk Kahng公司 , 伊恩·坦尼 , 马希玛·普什卡纳 , 迈克尔·谢扬(Michael Xieyang Liu) , 詹姆斯·韦克斯勒 , 艾米丽·雷夫 , Krystal Kallarackal公司 , Minsuk Chang公司 , 迈克尔·特里 , 卢卡斯·狄克逊 :
LLM比较器:大型语言模型并行评估的可视化分析。 CoRR公司 abs/2402.10524 ( 2024 ) [i12] 艾米丽·雷夫 , 水晶钱 , 詹姆斯·韦克斯勒 , Minsuk Kahng公司 :
自动直方图:利用语言模型进行文本数据集探索。 CoRR公司 abs/2402.14880 ( 2024 ) [i11] 水晶钱 , 詹姆斯·韦克斯勒 :
接受、放弃或修复:衡量人与人之间合作的生产力和信任度。 CoRR公司 腹肌/2402.18498 ( 2024 ) [i10] Savvas Petridis公司 , 本·韦丁 , 袁安(Ann Yuan) , 詹姆斯·韦克斯勒 , 尼图姆·塞恩 :
宪法专家:培训基于原则的提示的混合体。 CoRR公司 abs/2403.04894 ( 2024 ) 2023 【c6】 纳杰斯·阿什塔里 , 瑞安·马林斯 , 水晶钱 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 伊恩·坦尼 , 马希玛·普什卡纳 :
从发现到采用:了解ML从业者的解释之旅。 交互式系统设计会议 2023 : 2304-2325 [第九章] Savvas Petridis公司 , 本·韦丁 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 阿伦·顿斯巴赫 , 马希玛·普什卡纳 , 尼特斯·戈亚尔 , 嘉莉·J·蔡 , 迈克尔·特里 :
制宪者:通过将反馈转化为原则,对大型语言模型进行交互批评。 CoRR公司 abs/2310.15428 ( 2023 ) 2021 [i8] 杰西卡·施鲁夫 , 塞巴斯蒂安·鲍尔 , 侯少波 , 戴安娜·明库 , 埃里克·洛雷奥 , 拉尔夫·布兰斯 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , Been Kim(金) :
两全其美:用人类可以理解的概念进行局部和全局解释。 CoRR公司 abs/2106.08641 ( 2021 ) [i7] 利昂·西特 , 刘哲伦(Evan Zheran Liu) , 玛丽·佩拉特 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 米拉德·哈希米 , Been Kim(金) , 马丁·马斯 :
分析缓存模型。 CoRR公司 abs/2112.06989 ( 2021 ) 2020 [j3] 詹姆斯·韦克斯勒 , 马希玛·普什卡纳 , 托尔加·博卢巴西 , 瓦滕伯格 , 费尔南达·B·维加斯 , 金博·威尔逊 :
假设分析工具:机器学习模型的交互式探索。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 26 ( 1 ) : 56-65 ( 2020 ) 【c5】 伊恩·坦尼 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 托尔加·博卢巴西 , 安迪·科宁 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 江爱伦(Ellen Jiang) , 马希玛·普什卡纳 , 凯里·拉德堡 , 艾米丽·雷夫 , 袁安(Ann Yuan) :
语言可解释性工具:NLP模型的可扩展交互式可视化和分析。 EMNLP(演示) 2020 : 107-118 【c4】 詹姆斯·韦克斯勒 , 马希玛·普什卡纳 , 萨拉罗宾逊 , 托尔加·博卢巴西 , 安德鲁·扎尔迪瓦尔 :
使用what-if工具和SHAP探索ML模型的公平性:实践教程。 工厂验收试验* 2020 : 705 [i6] 伊恩·坦尼 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 托尔加·博卢巴西 , 安迪·科宁 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 江爱伦(Ellen Jiang) , 马希玛·普什卡纳 , 凯里·拉德堡 , 艾米丽·雷夫 , 袁安(Ann Yuan) :
语言可解释性工具:NLP模型的可扩展交互式可视化和分析。 CoRR公司 abs/2008.05122 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c3】 程志安娜·黄 , 柯蒂斯·霍桑 , 亚当·罗伯茨 , 莫妮卡·丁库列斯库 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 利昂·洪 , 雅各布·霍克罗夫特 :
可接近的大规模机器学习音乐创作。 ISMIR公司 2019 : 793-800 【c2】 阿米拉塔·戈尔巴尼 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 詹姆斯·Y·邹 , Been Kim(金) :
走向基于概念的自动解释。 NeurIPS公司 2019 : 9273-9282 [i5] 阿米拉塔·戈尔巴尼 , 詹姆斯·韦克斯勒 , Been Kim(金) :
自动解释:发现和测试神经网络学习的视觉概念。 CoRR公司 abs/1902.03129 ( 2019 ) [i4] 詹姆斯·韦克斯勒 , 马希玛·普什卡纳 , 托尔加·博卢巴西 , 瓦滕伯格 , 费尔南达·B·维加斯 , 金博·威尔逊 :
假设分析工具:机器学习模型的交互式探索。 CoRR公司 abs/1907.04135 ( 2019 ) [i3] 程志安娜·黄 , 柯蒂斯·霍桑 , 亚当·罗伯茨 , 莫妮卡·丁库列斯库 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 利昂·洪 , 雅各布·霍克罗夫特 :
巴赫涂鸦:具有大规模机器学习的可接近音乐创作。 CoRR公司 腹肌/1907.06637 ( 2019 ) 2018 [注2] 阿尔文·拉杰科马尔 , 埃亚尔·奥伦 , 陈凯 , 安德鲁·M·戴 , 尼森·哈扎伊 , 迈克拉·哈德 , 彼得·J·刘 , 刘晓兵 , 杰克·马库斯 , 咪咪·孙 , 帕特里克·桑德伯格 , 赫克托·耶伊 , Kun Zhang(张坤) , 张毅(音) , 杰拉尔多·弗洛雷斯 , 加文·E·达根 , 杰米·欧文 , Quoc Le公司 , 库尔特·利奇 , 亚历山大·莫辛 , 贾斯汀·坦苏万 , 德王 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 金博·威尔逊 , 达纳·路德维希 , 塞缪尔·沃尔琴布姆(Samuel L.Volchenboum) , 凯瑟琳·周 , 迈克尔·皮尔森 , 斯里尼瓦桑·马达布西 , 尼甘·沙阿 , 阿图·J·巴特 , 迈克尔·D·豪厄尔 , 克莱尔·崔 , 格雷戈里·科拉多 , 杰弗里·迪安 :
使用电子健康记录进行可扩展且准确的深度学习。 npj数字。 医学 1 ( 2018 ) [j1] Kanit Wongsuphasawat公司 , 丹尼尔·斯米尔科夫 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 金博·威尔逊 , Dandelion Mané , 道格·弗里茨 , 迪利普·克里希南 , 费尔南达·B·维加斯 , 瓦滕伯格 :
TensorFlow中深度学习模型的可视化数据流图。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 24 ( 1 ) : 1-12 ( 2018 ) 【c1】 Been Kim(金) , 瓦滕伯格 , 贾斯汀·吉尔默 , 嘉莉·J·蔡 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 费尔南达·B·维加斯 , 罗里·塞尔斯 :
超越特征归因的可解释性:用概念激活向量(TCAV)进行定量测试。 ICML公司 2018 : 2673-2682 [i2] 阿尔文·拉杰科马尔 , 埃亚尔·奥伦 , 陈凯 , 安德鲁·M·戴 , 尼森·哈扎伊 , 彼得·J·刘 , 刘晓兵 , 孙咪咪 , 帕特里克·桑德伯格 , 赫克托·耶伊 , Kun Zhang(张坤) , 加文·E·达根 , 杰拉尔多·弗洛雷斯 , 米凯拉·哈德特 , 杰米·欧文 , Quoc V.Le公司 , 库尔特·利奇 , 杰克·马库斯 , 亚历山大·莫辛 , 贾斯汀·坦苏万 , 德王 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 金博·威尔逊 , 达娜·路德维希 , 塞缪尔·沃尔琴布姆(Samuel L.Volchenboum) , 凯瑟琳·周 , 迈克尔·皮尔森 , 斯里尼瓦桑·马达布希 , 尼甘·沙阿 , 阿图·J·巴特 , 迈克尔·D·豪厄尔 , 克莱尔·崔 , 格雷格·科拉多 , 杰夫狄恩 :
电子健康记录的可扩展和准确的深度学习。 CoRR公司 abs/1801.07860 ( 2018 ) [i1] 马齐耶·加塞米(Marzyeh Ghassemi) , 马希玛·普什卡纳 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 杰西·约翰逊 , 保罗·瓦尔盖塞 :
临床视觉:支持以临床任务为中心的设计评估。 CoRR公司 abs/1810.05798 ( 2018 )