马修·邓洛普
人员信息
其他同名人员
优化列表
![笔记](https://dblp.dagstuhl.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2022 [i4] 马修·邓洛普 , 乔治·斯塔德勒 :
无限维贝叶斯反问题的无梯度子空间调整集合采样器。 CoRR公司 abs/2202.11088 ( 2022 ) 2021 【j4】 马修·邓洛普 , 杨云南(Yunan Yang) :
贝叶斯全波形反演中Wasserstein损失的Gibbs后验函数的稳定性。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 9 ( 4 ) : 1499-1526 ( 2021 ) [i3] 陈丽 , 马修·邓洛普 , 乔治·斯塔德勒 :
用于保边反演的贝叶斯神经网络先验知识。 CoRR公司 abs/2112.10663 ( 2021 ) 2020 [j3] 奥利弗·R·A·邓巴 , 马修·邓洛普 , 查尔斯·埃利奥特 , 越南河内市 , 安德鲁·斯图亚特 :
调和贝叶斯和周长正则化用于二进制反演。 SIAM J.科学。 计算。 42 ( 4 ) : A1984-A2013型 ( 2020 ) [i2] 马修·邓洛普 , 杨云南(Yunan Yang) :
贝叶斯全波形反演中Wasserstein损失的Gibbs后验函数的稳定性。 CoRR公司 abs/2004.03730 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [注2] 马修·邓洛普 , 马克·吉洛米 , 安德鲁·斯图亚特 , 阿瑞莎·特肯特鲁普 :
深高斯过程有多深? J.马赫。 学习。 物件。 19 : 54:1-54:46 ( 2018 ) [i1] 马修·邓洛普 , 德扬·斯莱普乔夫 , 安德鲁·斯图亚特 , 马修·索普 :
基于图的半监督学习算法的大数据和零噪声极限。 CoRR公司 abs/1805.09450 ( 2018 ) 2017 [j1] 马修·邓洛普 , 马可·伊格莱西亚斯 , 安德鲁·斯图亚特 :
层次贝叶斯水平集反演。 统计计算。 27 ( 6 ) : 1555-1584 ( 2017 )
![](https://dblp.dagstuhl.de/img/cog.dark.24x24.png)