萧达伟
人员信息
附属: 德国科隆GESIS 隶属关系(前): 德国康斯坦茨大学计算机与信息科学系
优化列表
![笔记](https://dblp.dagstuhl.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [j7] 萧达伟 , 泰尔梅·沙菲 :
结构特征的相互作用和中心性指数之间观察到的差异。 社交网络 78 : 54-64 ( 2024 ) 2023 [j6] 萧达伟 :
signnet:一个用于分析签名网络的R包。 J.开源软件。 8 ( 81 ) : 4987 ( 2023 ) [j5] 萧达伟 :
graphlayouts:R中网络可视化的布局算法。 J.开源软件。 8 ( 87 ) : 5238 ( 2023 ) [i3] Chung-hong Chan公司 , 萧达伟 :
RANG:重建可再现的R计算环境。 CoRR公司 abs/2303.04758 ( 2023 ) [i2] 萧达伟 , Chung-hong Chan公司 , 克劳迪娅·瓦格纳 , 阿尼姆·布利埃 :
计算社会科学中的计算再现性。 CoRR公司 abs/2307.01918 ( 2023 ) 2022 【j4】 萧达伟 :
netrankr:网络中的总体、部分和概率排名的R包。 J.开源软件。 7 ( 78 ) : 4563 ( 2022 ) [j3] 马丁·埃弗雷特 , 萧达伟 :
有向网络度量的扩展族。 社交网络 70 : 334-340 ( 2022 ) 【c3】 菲利普·本杰明·斯特罗贝尔 , 马丁·沃尔克 , 西蒙·克莱马蒂德 , 拉斐尔·施维特 , 托比亚斯·霍德尔 , 萧达伟 :
评估没有基本事实材料的HTR模型。 LREC公司 2022 : 4395-4404 [i1] 菲利普·本杰明·斯特罗贝尔 , 西蒙·克莱马蒂德 , 马丁·沃尔克 , 拉斐尔·施维特 , 托比亚斯·霍德尔 , 萧达伟 :
评估没有基本事实材料的HTR模型。 CoRR公司 abs/2201.06170 ( 2022 )
2010 – 2019
2018 [注2] 萧达伟 :
无指数集中度:网络中的部分排名和排名概率。 社交网络 54 : 50-60 ( 2018 ) 【c2】 萧达伟 , Ulrik品牌 :
来自平等联系网络的社会分层。 复杂网络(2) 2018 : 447-459 2017 [j1] 萧达伟 , 托马斯·瓦伦特 , Ulrik品牌 :
中心性指标与一类唯一排序图之间的相关性。 社交网络 50 : 46-54 ( 2017 ) 【c1】 弗兰齐斯卡·B·凯勒 , 萧达伟 , 塞巴斯蒂安·斯蒂尔 , 杨荣焕 :
如何操纵社交媒体:利用韩国的基本事实数据分析政治占星术。 ICWSM公司 2017 : 564-567 2015 【b1】 萧达伟 :
网络中心的定位方法。 德国康斯坦茨大学, 2015
合著者索引
![](https://dblp.dagstuhl.de/img/cog.dark.24x24.png)