萨汉·谢里夫扎德
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2020年–今天
2024 [i17] 伊莱·卡拉米 , 萨汉·谢里夫扎德 :
PQA:用大型语言模型回答自由形式科学查询的零速蛋白质问题。 CoRR公司 abs/2402.13653 ( 2024 ) [i16] 萨汉·谢里夫扎德 , 克里斯托斯·卡普兰尼斯 , Shreya Pathak先生 , 达山库马兰 , 阿纳斯塔西亚·伊利奇 , 约瓦娜·米特罗维奇 , 查尔斯·布伦德尔 , 安德烈亚·巴尼诺 :
Synth公司 2 :使用合成字幕和图像嵌入增强视觉语言模型。 CoRR公司 abs/2403.07750 ( 2024 ) 2023 [j3] 沃尔克·特雷普 , 萨汉德·沙里夫扎德 , Hang Li公司 , 达里奥·科诺帕茨基 , 马云浦 :
张量大脑:感知、记忆和语义解码的统一理论。 神经计算。 35 ( 2 ) : 156-227 ( 2023 ) [第11条] 拉贾特·科纳 , 坦维尔·汉南 , Suprosanna妈的 , 萨汉·谢里夫扎德 , 马蒂亚斯·舒伯特 , 托马斯·塞德尔 , 沃尔克·特雷普 :
InstanceFormer:一个在线视频实例分割框架。 AAAI公司 2023 : 1188-1195 [第10条] Hang Li公司 , 顾金东 , 拉贾特·科纳 , 萨汉·谢里夫扎德 , 沃尔克·特雷普 :
DALL-E和火烈鸟相互理解吗? ICCV公司 2023 : 1999-2010 【c9】 瓦西里基·库贾 , 西蒙·费泽尔 , 托马斯·柯奇马尔 , 埃里昂·乔诺 , 西纳·莫阿耶德·巴哈罗 , 萨汉·谢里夫扎德 , 本杰明·罗斯 :
模因图:将模因链接到知识图。 ICDAR(1) 2023 : 534-551 【c8】 熊一恒 , 刘劲松 , 卡米莉亚·扎里波娃 , 萨汉·谢里夫扎德 , 马蒂亚斯·凯彻 , 纳西尔·纳瓦布 :
Prior-RadGraphFormer:一种用于从X射线生成放射图的增强型先验知识变压器。 GRAIL公司/ OCELOT@麦克蔡 2023 : 54-63 【i15】 霍森·哈希米 , 尼古拉·哈特曼 , 萨汉·谢里夫扎德 , 詹姆斯·卡恩 , 托马斯·库尔 :
基于事件内感知GAN和自监督关系推理的超高分辨率探测器仿真。 CoRR公司 abs/2303.08046 ( 2023 ) [第14条] 熊一恒 , 刘劲松 , 卡米莉亚·扎里波娃 , 萨汉·谢里夫扎德 , 马蒂亚斯·凯彻 , 纳西尔·纳瓦布 :
先验RadGraphFormer:一种先验知识增强的转换器,用于从X射线生成放射图。 CoRR公司 abs/2303.13818 ( 2023 ) [i13] 瓦西里基·库贾 , 西蒙·费泽尔 , 托马斯·柯奇马尔 , 埃里昂·乔诺 , 西纳·莫阿耶德·巴哈罗 , 萨汉·谢里夫扎德 , 本杰明·罗斯 :
模因图:将模因链接到知识图。 CoRR公司 abs/2305.18391 ( 2023 ) 2022 [注2] 梅迪·阿里 , 马克斯·贝伦多夫 , 查尔斯·塔普利·霍伊特 , 劳伦特·弗姆 , 米哈伊尔·高尔金 , 萨汉·谢里夫扎德 , 阿斯贾·费舍尔 , 沃尔克·特雷普 , 莱曼 :
将光明带入黑暗:统一框架下知识图嵌入模型的大规模评估。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 44 ( 12 ) : 8825-8845 ( 2022 ) 【c7】 萨汉·谢里夫扎德 , 西纳·莫阿耶德·巴哈罗 , 马丁·施密特 , Hinrich Schütze公司 , 沃尔克·特雷普 :
利用文本中的知识改进场景图分类。 AAAI公司 2022 : 2189-2197 【c6】 Suprosanna妈的 , 拉贾特·科纳 , 巴斯蒂安·威特曼 , 约翰内斯·帕佐德 , 伊万·埃佐夫 , 李洪伟 , 潘家珍 , 萨汉·谢里夫扎德 , 乔治·凯西 , 沃尔克·特雷普 , 比约恩·H·门泽 :
Relationformer:图像到图形生成的统一框架。 ECCV(37) 2022 : 422-439 【c5】 埃德温·巴巴扬 , 塔潘·夏尔马 , 莫伊塔巴·卡里米 , 萨汉·谢里夫扎德 , 埃克哈德·斯坦巴赫 :
PourNet:通过课程和基于好奇的强化学习实现强大的机器人浇注。 IROS公司 2022 : 9332-9339 【c4】 Jean-Baptiste Alayrac公司 , 杰夫·多纳休 , 波琳·吕克 , 安托万·米奇 , 伊恩·巴尔 , 亚娜·哈森 , Karel Lenc公司 , 阿瑟·门施 , 凯瑟琳·米利肯 , 马尔科姆·雷诺兹 , 罗马戒指 , 伊丽莎·卢瑟福 , 塞尔坎·卡比 , 腾达汉族 , 龚志涛 , 新浪Samangooei , 玛丽安·蒙泰罗 , 雅各布·L·梅尼克 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 柏安地 , 艾达·内马扎德 , 萨汉·谢里夫扎德 , 米科拉伊·宾科夫斯基 , 里卡多·巴雷拉 , Oriol葡萄酒 , 安德鲁·齐瑟曼 , 卡伦·西蒙扬 :
弗拉明戈:一种用于少量学习的可视化语言模型。 NeurIPS公司 2022 [i12] Suprosana大便 , 拉贾特·科纳 , 巴斯蒂安·威特曼 , 约翰内斯·帕佐德 , 伊万·埃佐夫 , 李洪伟 , 潘家珍 , 萨汉·谢里夫扎德 , 乔治·凯西 , 沃尔克·特雷普 , 比约恩·H·门泽 :
Relationformer:图像到图形生成的统一框架。 CoRR公司 abs/2203.10202 ( 2022 ) [i11] Jean-Baptiste Alayrac公司 , 杰夫·多纳休 , 波琳·吕克 , 安托万·米奇 , 伊恩·巴尔 , 亚娜·哈森 , 卡雷尔·伦克 , 阿瑟·门施 , 凯蒂·米利肯 , 马尔科姆·雷诺兹 , 罗马戒指 , 伊丽莎·卢瑟福 , 塞尔坎·卡比 , 腾达汉 , 龚志涛 , 新浪Samangooei , 玛丽安·蒙泰罗 , 雅各布·梅尼克 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 安德鲁·布洛克 , 艾达·内马扎德 , 萨汉·谢里夫扎德 , 米科拉伊·宾考斯基(Mikolaj Binkowski) , 里卡多·巴雷拉 , Oriol葡萄酒 , 安德鲁·齐瑟曼 , 凯伦·西蒙扬 :
弗拉明戈:一种用于少量学习的可视化语言模型。 CoRR公司 abs/2204.14198 ( 2022 ) [i10] 拉贾特·科纳 , 坦维尔·汉南 , Suprosanna妈的 , 萨汉·谢里夫扎德 , 马蒂亚斯·舒伯特 , 托马斯·塞德尔 , 沃尔克·特雷普 :
InstanceFormer:一个在线视频实例分割框架。 CoRR公司 abs/2208.10547 ( 2022 ) [第九章] Hang Li公司 , 顾金东 , 拉贾特·科纳 , 萨汉·谢里夫扎德 , 沃尔克·特雷普 :
DALL-E和火烈鸟互相理解吗? CoRR公司 abs/2212.12249 ( 2022 ) 2021 [j1] 梅迪·阿里 , 马克斯·贝伦多夫 , 查尔斯·塔普利·霍伊特 , 劳伦特·弗姆 , 萨汉·谢里夫扎德 , 沃尔克·特雷普 , 莱曼 :
PyKEEN 1.0:用于培训和评估知识图嵌入的Python库。 J.马赫。 学习。 物件。 22 : 82:1-82:6 ( 2021 ) 【c3】 萨汉·谢里夫扎德 , 西纳·莫阿耶德·巴哈罗 , 沃尔克·特雷普 :
按注意分类:具有先验知识的场景图分类。 AAAI公司 2021 : 5025-5033 [i8] 萨汉·谢里夫扎德 , 西纳·莫阿耶德·巴哈罗 , 马丁·施密特 , 海因里希·舒尔茨 , 沃尔克·特雷普 :
利用文本中的知识改进视觉推理。 CoRR公司 abs/2102.04760 ( 2021 ) [i7] 沃尔克·特雷普 , 萨汉·谢里夫扎德 , Hang Li公司 , 达里奥·科诺帕茨基 , 马云浦 :
张量大脑:感知、记忆和语义解码的统一理论。 CoRR公司 abs/2109.13392 ( 2021 ) 2020 【c2】 马丁·施密特 , 萨汉·谢里夫扎德 , 沃尔克·特雷普 , Hinrich Schütze公司 :
基于知识图和语义分析的无监督联合文本生成系统。 EMNLP(1) 2020 : 7117-7130 【c1】 萨汉·谢里夫扎德 , 西纳·莫阿耶德·巴哈罗 , 马克斯·贝伦多夫 , Rajat Koner公司 , 沃尔克·特雷普 :
使用深度图改进视觉关系检测。 ICPR公司 2020 : 3597-3604 [i6] 沃尔克·特雷普 , 萨汉·谢里夫扎德 , 达里奥·科诺帕茨基 , 马云浦 :
紧张的大脑:感知和记忆的语义解码。 CoRR公司 abs/2001.11027 ( 2020 ) [i5] 梅迪·阿里 , 马克斯·贝伦多夫 , 查尔斯·塔普利·霍伊特 , 劳伦特·弗姆 , 米哈伊尔·高尔金 , 萨汉·谢里夫扎德 , 阿斯贾·费舍尔 , 沃尔克·特雷普 , 莱曼 :
将光明带入黑暗:统一框架下知识图嵌入模型的大规模评估。 CoRR公司 abs/2006.13365 ( 2020 ) [i4] 梅迪·阿里 , 马克斯·贝伦多夫 , 查尔斯·塔普利·霍伊特 , 劳伦特·弗姆 , 萨汉·谢里夫扎德 , 沃尔克·特雷普 , 莱曼 :
PyKEEN 1.0:用于培训和评估知识图嵌入的Python库。 CoRR公司 abs/2007.14175 ( 2020 ) [i3] 萨汉·谢里夫扎德 , 西纳·莫阿耶德·巴哈罗 , 沃尔克·特雷普 :
注意力分类:具有先验知识的场景图分类。 CoRR公司 abs/2011.10084 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i2] 萨汉·谢里夫扎德 , 马克斯·贝伦多夫 , 沃尔克·特雷普 :
使用深度图改进视觉关系检测。 CoRR公司 abs/1905.00966 ( 2019 ) 2016 [i1] 萨汉·谢里夫扎德 , 伊安妮斯·奇奥特利斯 , 鲁道夫·特里贝尔 , 丹尼尔·克莱默斯 :
使用反向强化学习和深度Q网络学习驾驶。 CoRR公司 abs/1612.03653 ( 2016 )