萨杜拉·阿明
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2020年–今天
2022 [第10条] 萨杜拉·阿明 , 中午波卡拉齐里·戈尔茨坦 , 摩根·凯利·威克斯特 , 亚历杭德罗·加西亚·鲁道夫 , 卡塔琳娜·马丁内斯·科斯塔 , Guenter Neumann公司 :
用于代码混合临床文本粗粒度识别的少量快速跨语言传输。 生物NLP@ACL 2022 : 200-211 【c9】 萨杜拉·阿明 , 帕斯奎尔·米内尔维尼 , 大卫·张 , 狭窄桥 , Guenter Neumann公司 :
MedDistant19:建立广泛生物医学关系提取的准确基准。 冷却 2022 : 2259-2277 【c8】 Ioannis Dikeoulias公司 , 萨杜拉·阿明 , 纽特纽曼 :
具有低秩和模型认知表示的时态知识图推理。 RepL4NLP@ACL 2022 : 111-120 [i5] 萨杜拉·阿明 , 中午波卡拉齐里·戈尔茨坦 , 摩根·凯利·威克斯特 , 亚历杭德罗·加西亚·鲁道夫 , 卡塔琳娜·马丁内斯·科斯塔 , 纽特纽曼 :
用于代码混合临床文本粗粒度识别的少量快速跨语言传输。 CoRR公司 abs/2204.04775 ( 2022 ) [i4] 萨杜拉·阿明 , Pasquale Minervini公司 , 大卫·张 , 纽特纽曼 , 狭窄桥 :
MedDistant19:远程监控生物医学关系提取的挑战性基准。 CoRR公司 abs/2204.04779 ( 2022 ) [i3] Ioannis Dikeoulias公司 , 萨杜拉·阿明 , 纽特纽曼 :
具有低秩和模型认知表示的时态知识图推理。 CoRR公司 abs/2204.04783 ( 2022 ) 2021 【c7】 萨杜拉·阿明 , Guenter Neumann公司 :
T2NER:基于变形金刚的命名实体识别迁移学习框架。 EACL(系统演示) 2021 : 212-220 【c6】 斯大林·瓦拉纳西 , 萨杜拉·阿明 , Guenter Neumann公司 :
AutoEQA:用于提取问题答案的自动编码问题。 EMNLP(调查结果) 2021 : 4706-4712 2020 【c5】 萨杜拉·阿明 , 凯瑟琳·安·邓菲尔德 , 安娜·维奇卡娃 , Guenter Neumann公司 :
远程监控生物医学关系提取中的数据驱动降噪方法。 生物NLP 2020 : 187-194 【c4】 萨杜拉·阿明 , 斯大林·瓦拉纳西 , 凯瑟琳·安·邓菲尔德 , 纽特纽曼 :
LowFER:用于链接预测的低秩双线性池。 ICML公司 2020 : 257-268 [i2] 萨杜拉·阿明 , 凯瑟琳·安·邓菲尔德 , 安娜·维奇卡娃 , 纽特纽曼 :
远程监控生物医学关系提取中的数据驱动降噪方法。 CoRR公司 abs/2005.12565 ( 2020 ) [i1] 萨杜拉·阿明 , 斯大林·瓦拉纳西 , 凯瑟琳·安·邓菲尔德 , 纽特纽曼 :
LowFER:用于链路预测的低秩双线性池。 CoRR公司 abs/2008.10858 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c3】 萨杜拉·阿明 , Guenter Neumann公司 , 凯瑟琳·邓菲尔德 , 安娜·维奇卡娃 , 凯瑟琳·安妮特·查普曼 , 摩根·凯利·威克斯特 :
2019年CLEF eHealth大会上的MLT-DFKI:使用BERT对ICD-10代码进行多标签分类。 CLEF(工作注释) 2019 2017 【c2】 阿迪尔·贾利尔·乔德利 , 阿米尔·巴德沙 , 萨杜拉·阿明 :
基于相位相关和Gram多项式抽取的实时飞行高度估计。 QCAV公司 2017 : 103381A个 2016 【c1】 萨杜拉·阿明 , 阿瓦伊斯·梅赫穆德·坎波 :
一种强有力的癫痫发作检测方法。 MLSP公司 2016 : 1-6