玛丽亚·纳德杰德
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优化列表
2020年–今天
2023 [第17条] 加布里埃尔·萨蒂 , Phu Mon Htut公司 , 杏牛 , 徐本杰明(Benjamin Hsu) , 绘者 , 乔治安娜·迪努 , 玛丽亚·纳德杰德 :
RAMP:检索和属性标记增强的属性控制翻译提示。 ACL(2) 2023 : 1476-1490 [第16条] 徐本杰明(Benjamin Hsu) , 绘者 , 杏牛 , 玛丽亚·纳德杰德 , 乔治安娜·迪努 :
神经机器翻译中的伪标签训练和模型惯性。 ICLR公司 2023 [第15条] 斯威塔·阿格拉瓦尔 , 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , 路易莎·本蒂沃格利 , Ondrej Bojar公司 , 克劳迪娅·博格 , 海洋鲤鱼 , 罗尔达诺·卡托尼 , 毛罗·塞托洛 , 陈明达 , 威廉·陈 , 哈立德·乔克里 , 亚历山德拉·克洛诺普鲁(Alexandra Chronopoulou) , 绘者 , 蒂埃里·德克勒克 , 钱钱洞 , 杜凯文(Kevin Duh) , Yannick Estève公司 , 马塞洛·费德里科 , 苏希尔·加比奇 , 巴里·哈多 , 徐本杰明(Benjamin Hsu) , Phu Mon Htut公司 , 稻谷博文 , 达维德·贾沃斯克 , 约翰·贾奇 , 雅苏马萨·卡诺 , 汤姆·科 , 里舒·库马尔 , 李鹏伟 , 许泰马 , 普拉桑特·马图尔 , 叶夫根尼·马图索夫 , 麦克纳米 , 约翰·麦克雷 , 肯顿·默里 , 玛丽亚·纳德杰德 , 中村佐治 , 马泰奥·内格里 , Ha Nguyen先生 , 简·尼休斯 , 杏牛 , Atul Kr.Ojha公司 , 约翰·奥尔特加 , 普罗亚格·帕尔 , 胡安·皮诺 , 隆内克·范德普拉斯 , 彼得·波拉克 , 以利亚·里佩斯 , 伊丽莎白·塞尔斯基 , 加通石 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 胜下洙(Katsuhito Sudoh) , 云堂(Yun Tang) , 布赖恩·汤普森 , 凯文·特朗 , 马可·图尔奇 , 亚历克斯·魏贝尔 , 王明轩 , 渡边信治 , 鲁道夫·泽瓦洛斯 :
IWSLT 2023评估活动的结果。 ACL处的IWSLT 2023 : 1-61 [i9] 徐本杰明(Benjamin Hsu) , 绘者 , 杏牛 , 玛丽亚·纳德杰德 , 乔治安娜·迪努 :
神经机器翻译中的伪标签训练和模型惯性。 CoRR公司 abs/2305.11808 ( 2023 ) [i8] 加布里埃尔·萨蒂 , Phu Mon Htut公司 , 杏牛 , 徐本杰明(Benjamin Hsu) , 绘者 , 乔治安娜·迪努 , 玛丽亚·纳德杰德 :
RAMP:检索和属性标记增强的属性控制翻译提示。 CoRR公司 abs/2305.17131 ( 2023 ) 2022 [第14条] 绘者 , 玛丽亚·纳德杰德 , 拉格汉德拉·雷迪·帕帕加里 , 米亚·迈耶 , 斯坦尼斯拉斯·劳利 , 杏牛 , 徐本杰明(Benjamin Hsu) , 乔治安娜·迪努 :
MT-GenEval:用于评估机器翻译中性别准确性的反事实和上下文数据集。 EMNLP公司 2022 : 4287-4299 [第13条] 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , 洛伊克·巴罗 , 路易斯·本蒂沃格利 , 马塞莉·扎农·博伊托 , Ondrej Bojar公司 , 罗尔达诺·卡托尼 , 绘者 , 乔治安娜·迪努 , 杜凯文(Kevin Duh) , 马哈·埃尔巴亚德 , 克拉拉·伊曼纽尔 , Yannick Estève公司 , 马塞洛·费德里科 , 克里斯蒂安·费德曼 , 苏希尔·加比奇 , 洪玉宫 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 巴里·哈多 , 徐本杰明(Benjamin Hsu) , 达维德·贾沃斯克 , 维拉·克劳多娃 , 苏拉菲尔·梅拉库湖 , 许泰马 , 普拉桑特·马图尔 , 麦克纳米 , 肯顿·默里 , 玛丽亚·纳德杰德 , 中村佐治 , 马泰奥·内格里 , 简·尼休斯 , 杏牛 , 约翰·奥尔特加 , 胡安·米盖尔·皮诺 , 伊丽莎白·塞尔斯基 , 加通石 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 胜下洙(Katsuhito Sudoh) , 马可·图尔奇 , 尤格什·维卡尔 , 亚历山大·威贝尔 , 王长汉(Changhan Wang) , 渡边信治 :
IWSLT 2022评估活动的结果。 ACL处的IWSLT 2022 : 98-157 [第12条] 玛丽亚·纳德杰德 , 绘者 , 徐本杰明(Benjamin Hsu) , 杏牛 , 马塞洛·费德里科 , 乔治安娜·迪努 :
CoCoA-MT:对比控制MT的数据集和基准,并应用于形式。 NAACL-HLT(调查结果) 2022 : 616-632 [i7] 玛丽亚·纳德杰德 , 绘者 , 徐本杰明(Benjamin Hsu) , 杏牛 , 马塞洛·费德里科 , 乔治安娜·迪努 :
CoCoA-MT:对比控制MT的数据集和基准,并应用于形式。 CoRR公司 abs/2205.04022 ( 2022 ) [i6] 菲利克斯·希伯 , 迈克尔·登科夫斯基 , 托比亚斯·多姆汉 , 芭芭拉·达克·巴罗斯 , 塞丽娜·东叶 , 杏牛 , Cuong Hoang公司 , 柯特朗 , 徐本杰明(Benjamin Hsu) , 玛丽亚·纳德杰德 , 苏拉菲尔·梅拉库湖 , 普拉桑特·马图尔 , 马塞洛·费德里科 , 绘者 :
套接字3:使用PyTorch进行快速神经机器翻译。 CoRR公司 abs/2207.05851 ( 2022 ) [i5] Suvodeep Majumder公司 , 斯坦尼斯拉斯·劳利 , 玛丽亚·纳德杰德 , 马塞洛·费德里科 , 乔治安娜·迪努 :
重新审视基线:突破多段模型对上下文感知翻译的限制。 CoRR公司 腹肌/2210.10906 ( 2022 ) [i4] 绘者 , 玛丽亚·纳德杰德 , 拉格汉德拉·雷迪·帕帕加里 , 米亚·迈耶 , 斯坦尼斯拉斯·劳利 , 杏牛 , 徐本杰明(Benjamin Hsu) , 乔治安娜·迪努 :
MT-GenEval:用于评估机器翻译中性别准确性的反事实和上下文数据集。 CoRR公司 abs/2211.01355 ( 2022 ) 2020 [i3] 玛丽亚·纳德杰德 , 乔尔·特特劳特 :
个性化语法纠错:适应能力水平和母语。 CoRR公司 abs/2006.02964 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 科特尼·那不勒斯 , 玛丽亚·纳德杰德 , 乔尔·特特劳特 :
在新领域实现稳健的语法错误更正:数据集、度量和分析。 变速器。 关联计算。 语言学 7 : 551-566 ( 2019 ) [第11条] 玛丽亚·纳德杰德 , 乔尔·特特劳特 :
个性化语法纠错:适应能力水平和母语。 W-螺母@EMNLP 2019 : 27日至33日 2017 [第10条] 里科·森里奇 , 奥汉·菲拉特 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 亚历山大·伯奇 , 巴里·哈多 , 朱利安·希施勒 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 塞缪尔·拉乌利 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 乔泽夫·莫克利 , 玛丽亚·纳德杰德 :
Nematus:神经机器翻译工具包。 EACL(软件演示) 2017 : 65-68 【c9】 玛丽亚·纳德杰德 , 西瓦·雷迪 , 里科·森里奇 , 托马斯·德沃贾克 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 菲利普·科恩 , 亚历山大·伯奇 :
预测目标语言CCG Supertags改进了神经机器翻译。 WMT公司 2017 : 68-79 [i2] 玛丽亚·纳德杰德 , 西瓦·雷迪 , 里科·森里奇 , 托马斯·德沃贾克 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 菲利普·科恩 , 亚历山大·伯奇 :
使用CCG的语法软件神经机器翻译。 CoRR公司 abs/1702.01147 ( 2017 ) [i1] 里科·森里奇 , 奥汉·菲拉特 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 亚历山大·伯奇 , 巴里·哈多 , 朱利安·希施勒 , Marcin Junczys道蒙 , 塞缪尔·拉乌利 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 乔泽夫·莫克利 , 玛丽亚·纳德杰德 :
Nematus:神经机器翻译工具包。 CoRR公司 abs/1703.04357 ( 2017 ) 2016 【c8】 玛丽亚·纳德杰德 , 亚历山大·伯奇 , 菲利普·科恩 :
用于字符串到树机器翻译的带有源端句法上下文的神经动词词典模型。 IWSLT公司 2016 【c7】 玛丽亚·纳德杰德 , 亚历山大·伯奇 , 菲利普·科恩 :
字符串到树机器翻译中动词和名词的选择偏好建模。 WMT公司 2016 : 32-42 【c6】 菲利普·威廉姆斯 , 里科·森里奇 , 玛丽亚·纳德杰德 , 马蒂亚斯·哈克 , 巴里·哈多 , Ondrej Bojar公司 :
爱丁堡的WMT16统计机器翻译系统。 WMT公司 2016 : 399-410 2015 【c5】 菲利普·威廉姆斯 , 里科·森里奇 , 玛丽亚·纳德杰德 , 马蒂亚斯·哈克 , 菲利普·科恩 :
爱丁堡的基于语法的系统在WMT 2015。 WMT@EMNLP 2015 : 199-209 2014 【c4】 马库斯·弗雷塔格 , 斯蒂芬·佩茨 , 乔恩·伍贝克 , 赫尔曼·奈伊 , 马蒂亚斯·哈克 , 里科·森里奇 , 纳迪尔·杜拉尼 , 玛丽亚·纳德杰德 , 菲利普·威廉姆斯 , 菲利普·科恩 , 特蕾莎·赫尔曼 , 尤纳·乔 , 亚历克斯·魏贝尔 :
EU-BRIDGE MT:组合机器翻译。 WMT@ACL 2014 : 105-113 【c3】 菲利普·威廉姆斯 , 里科·森里奇 , 玛丽亚·纳德杰德 , 马蒂亚斯·哈克 , 伊娃·哈斯勒 , 菲利普·科恩 :
爱丁堡的基于语法的系统在WMT 2014上。 WMT@ACL 2014 : 207-214 2013 【c2】 亚历山大·伯奇 , 巴里·哈多 , 乌尔里希·格尔曼 , 玛丽亚·纳德杰德 , 克里斯蒂安·巴克 , 菲利普·科恩 :
HMEANT作为人类MT评估指标的可行性。 WMT@ACL 2013 : 52-61 【c1】 玛丽亚·纳德杰德 , 菲利普·威廉姆斯 , 菲利普·科恩 :
爱丁堡基于句法的机器翻译系统。 WMT@ACL 2013 : 170-176