安德森·R·阿莫林
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.dagstuhl.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2023 【c6】 阿尔瓦罗·马格里·诺盖拉·达克鲁斯 , 维多利亚·赞农·戈麦斯 , 马修斯·卡雷拉·安德拉德 , 安德森·里奇·阿莫林 , 卡洛斯·罗伯托·瓦兰西奥 , 吉尔伯托·沃恩 , 杰拉尔多·弗朗西斯科·多纳加·扎法隆 :
使用图形处理单元优化基于掩码的SNP搜索。 冰岛(2) 2023 : 134-141 2022 【c5】 维多利亚·赞农·戈麦斯 , 马修斯·卡雷拉·安德拉德 , 安德森·里奇·阿莫林 , 杰拉尔多·弗朗西斯科·多纳加·扎法隆 :
一种用于多序列比对的基于渐进比对和一致性的混合遗传算法。 冰岛(2) 2022 : 167-174 2021 [j3] 陈宇轩 , 罗热里亚·克里斯蒂安·格拉塔昂·德·索萨 , 艾伦·G·康瑟索托 , 安德森·R·阿莫林 :
教育游戏开发指南,以激励工程和计算课程中理论概念的学习。 计算。 申请。 工程教育。 29 ( 5 ) : 1312-1323 ( 2021 ) [注2] 安德森·里奇·阿莫林 , 杰拉尔多·弗朗西斯科·多纳加·扎法隆 , Allan De Godoi竞赛 , 卡洛斯·罗伯托·瓦兰西奥 , Liria Matsumoto佐藤 :
多序列比对的元启发式:系统综述。 计算。 生物化学。 94 : 107563 ( 2021 ) 【c4】 杰拉尔多·弗朗西斯科·多纳加·扎法隆 , 维多利亚·赞农·戈麦斯 , 安德森·里奇·阿莫林 , 卡洛斯·罗伯托·瓦兰西奥 :
一种使用渐进算法和遗传算法改进多序列比对的混合方法。 冰岛(2) 2021 : 384-391
2010 – 2019
2018 [j1] 安德森·里奇·阿莫林 , 利安德罗·阿尔夫斯·内维斯 , 卡洛斯·罗伯托·瓦兰西奥 , 吉尔赫梅·弗雷尔·罗伯托 , 杰拉尔多·弗朗西斯科·多内加·扎法隆 :
一种COFFEE目标函数全局DNA多序列比对方法。 计算。 生物化学。 75 : 39-44 ( 2018 ) 2017 【c3】 伊戈尔·路易斯·兰帕 , Allan De Godoi竞赛 , 安德森·里奇·阿莫林 , 杰拉尔多·弗朗西斯科·多纳加·扎法隆 , 卡洛斯·罗伯托·瓦兰西奥 , 罗杰里亚·克里斯蒂安·格拉托·德苏扎 :
项目范围管理:面向需求工程的战略。 冰岛(2) 2017 : 370-378 2016 【c2】 安德森·里奇·阿莫林 , 若昂·马修斯·威尔达迪罗·维索塔基(Joao Matheus Verdadeiro Visotaky) , Allan De Godoi竞赛 , 利安德罗·阿尔夫斯·内维斯 , 罗杰里亚·克里斯蒂安·格拉托·德苏扎 , 卡洛斯·罗伯托·瓦伦西奥 , 杰拉尔多·弗朗西斯科·多纳加·扎法隆 :
多序列比对遗传算法的性能改进。 PDCAT公司 2016 : 69-72 【c1】 艾伦·G·康瑟索托 , 拉伊斯·圣安娜 , 罗热里亚·克里斯蒂安·格拉塔昂·德·索萨 , 卡洛斯·罗伯托·瓦兰西奥 , 杰拉尔多·F·D·扎法隆 , 安德森·R·阿莫林 , 安东尼奥·马科斯·内夫斯·埃斯特卡 :
改进项目管理中的风险识别过程。 瑞典克朗 2016 : 555-558
合著者索引
![](https://dblp.dagstuhl.de/img/cog.dark.24x24.png)