乔纳森·格里克
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2020年–今天
2023 [公元20年] 克里斯蒂安·米诺切里 , 奥利维娅·阿尔吉 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 , 危害德克森 :
张量数据分类的二次多线性判别分析。 算法 16 ( 2 ) : 104 ( 2023 ) [公元19年] 姚鹤鸣 , 危害德克森 , 杰西卡·高尔布斯 , 贾斯汀·张 , 基思·D·阿隆森 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
一种新的基于热带几何学的可解释机器学习方法:在高级心力衰竭治疗中的初步应用。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 27 ( 1 ) : 239-250 ( 2023 ) [第九章] 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 , 危害德克森 :
基于放大和稳定秩方法的张量去噪。 CoRR公司 abs/2301.03761 ( 2023 ) 2022 [公元18年] 高子君 , 卢旺(Lu Wang) , 雷扎·索卢什梅尔 , 亚历山大·伍德 , 乔纳森·格里亚克 , 布拉马吉·K·纳拉莫图 , 凯文·纳贾里安 :
基于深度学习和滤波器特征的集成方法用于X射线冠状动脉造影的血管分割。 BMC医学成像 22 ( 1 ) : 10 ( 2022 ) [公元17年] 内加·法扎内赫 , 艾丽卡·B·斯坦 , 雷扎·索卢什梅尔 , 乔纳森·格里亚克 , 凯文·纳贾里安 :
用于自动检测和定量评估肝脏创伤的深度学习框架。 BMC医学成像 22 ( 1 ) : 39 ( 2022 ) [公元16年] 克里斯蒂安·米诺切里 , 克雷格·威廉姆森 , 马克·亨米拉 , 凯文·沃德 , 艾丽卡·B·斯坦 , 乔纳森·格里亚克 , 凯文·纳贾里安 :
用于预测创伤性脑损伤预后的可解释神经网络。 BMC医学信息学决策。 制造商。 22 ( 1 ) : 203 ( 2022 ) [i8] 贾斯汀·张 , 狄波拉 , 凯莉·丛林 , 戴安·莎蒂斯 , 凯文·纳贾里安 , 拉詹·拉维库马尔 , 乔治亚娜·桑德斯 , 乔纳森·格里克 :
通过机器学习预测口腔食物挑战。 CoRR公司 abs/2208.08268 ( 2022 ) 2021 [公元15年] 拉里·埃尔南德斯 , Renaid B.Kim(Renaid B.Kim) , 尼里曼·托坎 , 危害德克森 , 本·比斯特菲尔德 , 阿尔弗雷德·克罗托 , 亚伦·M·威廉姆斯 , 迈克尔·马蒂斯 , 凯文·纳贾里安 , 乔纳森·格里克 :
术后心脏护理期间基于多模态张量的患者综合连续监测方法。 工件。 智力。 医学 113 : 102032 ( 2021 ) [公元14年] 直隶 , 危害德克森 , 乔纳森·格里克 , 程江 , 高子君 , 温斯顿·张 , 哈米德·甘巴里 , Pujitha Gunarane普吉塔 , 凯文·纳贾里安 :
使用确定性概率有限状态自动机预测心律失常。 生物识别。 信号处理。 控制。 63 : 102200 ( 2021 ) [j13] Narathip Reamaron公司 , 迈克尔·斯约丁 , 乔纳森·格里克 , 布莱恩·D·阿西 , 凯文·纳贾里安 , 危害德克森 :
使用方向性测量和深度学习特征从胸部X射线自动检测急性呼吸窘迫综合征。 计算。 生物医学 134 : 104463 ( 2021 ) [j12] 朱莉·王 , 亚历山大·伍德 , 超高 , 凯万·纳贾里安 , 乔纳森·格里克 :
使用3D活动轮廓和机器学习自动检测脾脏损伤。 熵 23 ( 4 ) : 382 ( 2021 ) [公元11年] 姚鹤鸣 , 瑞恩·施蒂丹(Ryan W.Stidham) , 高子君 , 乔纳森·格里克 , 凯万·纳贾里安 :
结肠镜视频中基于运动的摄像机定位系统。 医学图像分析。 73 : 102180 ( 2021 ) [公元10年] 直隶 , 凯文·惠洛克 , Sangeeta Lathkar-Pradhan公司 , 哈坎口腔 , 丹尼尔·J·克劳 , Pujitha Gunaratne公司 , 乔纳森·格里克 , 凯万·纳贾里安 , 布拉马吉·K·纳拉莫图 , 哈米德·甘巴里 :
预测与低活动水平相关的快速心室率心房颤动发作。 BMC医学信息学决策。 马克。 21 ( 1 ) : 364 ( 2021 ) [公元9年] 内加·法扎内赫 , 克雷格·威廉姆森 , 乔纳森·格里亚克 , 凯文·纳贾里安 :
临床决策支持系统的分层专家引导机器学习框架:在创伤性脑损伤预测中的应用。 npj数字。 医学 4 ( 2021 ) [j8] 内里曼·托克坎 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 , 危害德克森 :
张量数据的代数方法。 SIAM J.应用。 代数几何。 5 ( 1 ) : 1-27 ( 2021 ) [j7] Elyas Sabeti公司 , 约书亚·德鲁斯 , Narathip Reamaron公司 , 伊丽莎·华纳 , 迈克尔·W·斯约丁 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
学习使用部分可用的特权信息和标签不确定性:在急性呼吸窘迫综合征检测中的应用。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 25 ( 三 ) : 784-796 ( 2021 ) [公元31年] 温斯顿·张 , 乔纳斯·比安奇 , 纳伊拉·图尔克斯塔尼 , 西莉亚·勒 , 罗曼·德莱特-贝松 , 安东尼奥·鲁埃拉斯 , 露西亚·H·S·鲸蜡烷 , 玛丽莉亚·亚塔贝 , 乔·罗伯托·贡萨尔维斯 , 埃里卡·贝纳维德斯 , 法比亚娜·索基 , 胡安·普列托 , Beatriz Paniagua公司 , 凯文·纳贾里安 , 乔纳森·格里克 , 雷扎·索卢什梅尔 :
利用蛋白质标记物特权学习诊断颞下颌关节骨关节炎。 欧洲工商管理委员会 2021 : 1810-1813 [公元30年] 罗曼·德莱特-贝松 , 西莉亚·勒 , 纳伊拉·图尔克斯塔尼 , 温斯顿·张 , 马克西姆·杜蒙特 , 谢尔盖·布罗塞特 , 胡安·卡洛斯·普列托 , 露西娅·H·S·头孢烷 , 乔纳斯·比安奇 , 安东尼奥·鲁埃拉斯 , 马塞拉·古尔格尔 , 卡米拉·马萨罗 , 阿隆·阿利亚加·德尔·卡斯蒂略 , 马科斯·伊奥希达 , 玛丽莉亚·亚塔贝 , 埃里卡·贝纳维德斯 , 赫克托·里奥斯 , 法比亚娜·索基 , 吉赛尔·内瓦 , 胡安·费尔南多·阿里斯蒂扎巴尔 , 迭戈·雷伊 , 玛丽亚·安东尼亚·阿尔瓦雷斯 , 凯文·纳贾里安 , 乔纳森·格里克 , 马丁·斯特纳 , Jean-Christophe Fillion罗宾 , Beatriz Paniagua公司 , 雷扎·索卢什梅尔 :
牙根管的自动分割及与牙冠形状的融合。 欧洲工商管理委员会 2021 : 2948-2951 [公元29年] 西莉亚·勒 , 罗曼·德莱特-贝松 , 胡安·卡洛斯·普列托 , 谢尔盖·布罗塞特 , 马克西姆·杜蒙特 , 温斯顿·张 , 露西娅·H·S·头孢烷 , 乔纳斯·比安奇 , 安东尼奥·鲁埃拉斯 , 莉莲·戈麦斯 , 马塞拉·古格尔 , 卡米拉·马萨罗 , 阿隆·阿利亚加·德尔·卡斯蒂略 , 玛丽莉亚·亚塔贝 , 埃里卡·贝纳维德斯 , 法比亚娜·索基 , 纳伊拉·图尔克斯塔尼 , 卡琳·伊万格利斯塔 , 乔·罗伯托·贡萨尔维斯 , 何塞·瓦拉达雷斯-内托 , 玛丽亚·阿尔夫斯·加西亚·席尔瓦 , Cauby Maia Chaves初级 , 法比奥·科斯塔 , 丹妮拉·甘巴·加里布 , Heesoo哦 , 乔纳森·格里克 , 马丁·斯特纳 , 让-克里斯托弗·菲利昂·罗宾 , Beatriz Paniagua公司 , 凯文·纳贾里安 , 雷扎·索卢什梅尔 :
下颌支和下颌髁的自动分割。 欧洲工商管理委员会 2021 : 2952-2955 [公元28年] 谢尔盖·布罗塞特 , 马克西姆·杜蒙特 , 露西亚·H·S·鲸蜡烷 , 雷扎·索卢什梅尔 , 乔纳斯·比安奇 , 马塞拉·利马·古格尔 , 罗曼·德莱特-贝松 , 西莉亚·勒 , 安东尼奥·鲁埃拉斯 , 玛丽莉亚·亚塔贝 , 莉莲·戈麦斯 , 若昂·罗伯托·贡萨尔维斯 , 凯文·纳贾里安 , 乔纳森·格里克 , Beatriz Paniagua公司 , 马丁·斯特纳 , 胡安·卡洛斯·普列托 :
用于数据管理、存储和计算的Web基础设施。 医学成像:分子、结构和功能成像的生物医学应用 2021 [公元27年] 温斯顿·张 , 土耳其斯坦省 , 乔纳斯·比安奇 , 西莉亚·勒 , 罗曼·德莱特-贝松 , 安东尼奥·鲁埃拉斯 , 露西娅·H·S·头孢烷 , 玛丽莉亚·亚塔贝 , 乔·罗伯托·贡萨尔维斯 , 埃里卡·贝纳维德斯 , 法比安娜·索基 , 胡安·普列托 , Beatriz Paniagua公司 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 , 雷扎·索卢什梅尔 :
疾病分类中特权模式的特征选择。 MICCAI的ML-CDS 2021 : 69-80 [公元26年] 罗曼·德莱特-贝松 , 西莉亚·勒 , 温斯顿·张 , 纳伊拉·图尔克斯塔尼 , 露西娅·H·S·头孢烷 , 乔纳斯·比安奇 , 安东尼奥·鲁埃拉斯 , 马塞拉·古格尔 , 卡米拉·马萨罗 , 阿隆·阿利亚加·德尔·卡斯蒂略 , 马科斯·伊奥希达 , 玛丽莉亚·亚塔贝 , 埃里卡·贝纳维德斯 , 赫克托·里奥斯 , 法比亚娜·索基 , 吉赛尔·内瓦 , 凯文·纳贾里安 , 乔纳森·格里克 , 马丁·斯特纳 , 胡安·费尔南多·阿里斯蒂扎巴尔 , 迭戈·雷伊 , 玛丽亚·安东尼亚·阿尔瓦雷斯 , 洛里斯·伯特 , 雷扎·索卢什梅尔 , 胡安·普列托 :
从多模态图像的自动分割中合并和注释牙齿和牙根。 MICCAI的ML-CDS 2021 : 81-92 [i7] 姚鹤鸣 , 危害德克森 , 杰西卡·高尔布斯 , 贾斯汀·张 , 基思·D·阿隆森 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
一种新的基于热带几何的可解释机器学习方法:在晚期心力衰竭预后中的应用。 CoRR公司 abs/2112.05071 ( 2021 ) 2020 [j6] 姚鹤鸣 , 克雷格·威廉姆森 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
外伤性脑损伤患者的血肿自动分割和预后预测。 工件。 智力。 医学 107 : 101910 ( 2020 ) [j5] Narathip Reamaron公司 , 迈克尔·W·斯约丁 , 危害德克森 , 埃利亚斯·萨贝蒂 , 乔纳森·格里克 , 瑞安·P·巴巴拉 , 布莱恩·D·阿西 , 凯文·纳贾里安 :
胸片中肺部的稳健分割:在急性呼吸窘迫综合征分析中的应用。 BMC医学成像 20 ( 1 ) : 116 ( 2020 ) 【j4】 Renaid B.Kim(Renaid B.Kim) , 乔纳森·格里克 , 阿比纳什·米什拉 , 灿翠 , S.M.Reza Soroushmehr公司 , 凯文·纳贾里安 , 詹姆斯·弗罗贝尔(James S.Wrobel) :
利用智能手机和平板相机照片预测糖尿病相关足部溃疡的愈合。 计算。 生物医学 126 : 104042 ( 2020 ) [j3] 乔纳森·格里克 , 罗伯特·M·哈拉利克 , 德拉拉姆·卡罗巴伊 :
通过机器学习解决共轭决策问题。 实验数学。 29 ( 1 ) : 66-78 ( 2020 ) [公元25年] 奥利维娅·阿尔吉 , 陆璐 , 直隶 , Yingqi Hua公司 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
使用RNA-seq和X线平片对骨肉瘤和良性肿瘤进行自动分类。 欧洲工商管理委员会 2020 : 1165-1168 [公元24年] 谢尔盖·布罗塞特 , 马克西姆·杜蒙特 , 乔纳斯·比安奇 , 安东尼奥·鲁埃拉斯 , 露西娅·H·S·头孢烷 , 玛丽莉亚·亚塔贝 , 乔·罗伯托·贡萨尔维斯 , 埃里卡·贝纳维德斯 , 法比亚娜·索基 , Beatriz Paniagua公司 , 胡安·普列托 , 凯文·纳贾里安 , 乔纳森·格里克 , 雷扎·索卢什梅尔 :
下颌骨髁状突的三维自动分割。 欧洲工商管理委员会 2020 : 1270-1273 【c23】 奥利维娅·阿尔吉 , S.M.Reza Soroushmehr公司 , 乔纳森·格里克 , 安娜·克拉兹 , 凯文·纳贾里安 :
用腕关节传感器预测纤维肌痛患者睡眠质量差。 欧洲工商管理委员会 2020 : 4290-4293 [公元22年] 马克西姆·杜蒙特 , Juan-Carlos Prieto公司 , 谢尔盖·布罗塞特 , 露西娅·H·S·头孢烷 , 乔纳斯·比安奇 , 安东尼奥·鲁埃拉斯 , 马塞拉·古格尔 , 卡米拉·马萨罗 , 阿隆·阿利亚加·德尔·卡斯蒂略 , 马科斯·伊奥希达 , 玛丽莉亚·亚塔贝 , 埃里卡·贝纳维德斯 , 赫克托·里奥斯 , 法比亚娜·索基 , 吉赛尔·内瓦 , 胡安·费尔南多·阿里斯蒂扎巴尔 , 迭戈·雷伊 , 玛丽亚·安东尼亚·阿尔瓦雷斯 , 凯文·纳贾里安 , 乔纳森·格里克 , 马丁·斯特纳 , Jean-Christophe Fillion罗宾 , Beatriz Paniagua公司 , 雷扎·索卢什梅尔 :
牙根管和牙冠形状的患者特定分类。 形状MI@MICCAI 2020 : 145-153 [i6] 内里曼·托克坎 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 , 危害德克森 :
张量数据的代数方法。 CoRR公司 abs/2005.12988 ( 2020 ) [i5] 姚鹤鸣 , 瑞恩·施蒂丹(Ryan W.Stidham) , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
结肠镜视频中基于运动的摄像机定位系统。 CoRR公司 abs/2012.01690 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 埃利亚斯·萨贝蒂 , 乔纳森·格里克 , 危害德克森 , 克雷格·比沃 , 萨达尔·安萨里 , 霍华德·伊森斯坦 , 安娜·克拉兹 , 凯文·纳贾里安 :
学习使用凹凸核:应用于预测纤维肌痛患者的睡眠质量和疲劳程度。 熵 21 ( 5 ) : 442 ( 2019 ) 【c21】 姚鹤鸣 , 基思·D·阿隆森 , 陆璐 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 , 杰西卡·高尔布斯 :
模糊神经网络在晚期心力衰竭患者临床决策支持中的应用。 BIBM公司 2019 : 995-999 [公元20年] 程江 , 曹洁(音译) , 克雷格·威廉姆森 , 内加·法扎内赫 , Venkatakrishna Rajajee公司 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 , S.M.Reza Soroushmehr公司 :
中线移位与中线表面移位:与创伤性脑损伤预后的相关性。 BIBM公司 2019 : 1083-1086 [第19条] 阿列克谢·格里波夫 , 凯尔西·霍兰 , 乔纳森·格里克 , 凯万·纳贾里安 , 弗拉基米尔·什皮林 , S.M.Reza Soroushmehr公司 , 德拉拉姆·卡罗巴伊 :
基于加密医疗数据的医疗诊断。 BICT公司 2019 : 98-111 [c18] 贝扎德·加扎法里 , Fatemeh Afghah(命运女神) , 凯文·纳贾里安 , 萨贾德·穆萨维 , 乔纳森·格里克 , 詹姆斯托德 :
一种减少ICU误报率的无监督特征学习方法。 欧洲工商管理委员会 2019 : 349-353 [第17条] 灿翠 , 卡尔·瑟恩霍夫·赫姆西 , 雷扎·索卢什梅尔 , 阿比纳什·米什拉 , 乔纳森·格里克 , 恩里克·多明格斯 , 凯文·纳贾里安 , 埃泽基尔·洛佩斯·鲁比奥 :
使用卷积神经网络的糖尿病伤口分割。 欧洲工商管理委员会 2019 : 1002-1005 [第16条] 直隶 , 危害德克森 , 乔纳森·格里克 , 莫森·胡什曼 , 亚历山大·伍德 , 哈米德·甘巴里 , Pujitha Gunaratne公司 , 凯文·纳贾里安 :
检测室性心律失常的马尔可夫模型。 欧洲工商管理委员会 2019 : 1488-1491 [第15条] Elyas Sabeti公司 , 约书亚·德鲁斯 , Narathip Reamaron公司 , 乔纳森·格里克 , 迈克尔·斯约丁 , 凯文·纳贾里安 :
通过结合标签不确定性和部分可用的特权信息检测急性呼吸窘迫综合征。 欧洲工商管理委员会 2019 : 1717-1720 [第14条] 姚鹤鸣 , 瑞恩·施蒂丹(Ryan W.Stidham) , Reza Soroushmehr公司 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
通过深度学习和特征提取相结合自动检测结肠镜检查的非信息框架。 欧洲工商管理委员会 2019 : 2402-2406 [第13条] S.M.Reza Soroushmehr公司 , 克里希纳·拉贾吉 , 克雷格·A·威廉姆森 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 , 凯文·沃德 , 穆罕默德·哈卡姆·蒂巴 :
使用超像素分析自动测量视神经鞘直径。 欧洲工商管理委员会 2019 : 2793-2796 [第12条] 姚鹤鸣 , 克雷格·威廉姆森 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
基于主动学习和主动轮廓模型的脑血肿分割。 IWBBIO(2) 2019 : 385-396 [i4] 贝扎德·加赞法里 , Fatemeh Afghah(命运女神) , 凯文·纳贾里安 , 萨贾德·穆萨维 , 乔纳森·格里亚克 , 詹姆斯托德 :
一种减少ICU误报率的无监督特征学习方法。 CoRR公司 abs/1904.08495 ( 2019 ) 2018 [第11条] 奥利维娅·阿尔吉 , 乔纳森·格里克 , Yingqi Hua公司 , 凯文·纳贾里安 :
利用基因表达的Meta-分析对骨肉瘤进行分类。 BIBM公司 2018 : 2400-2404 [第10条] 直隶 , 危害德克森 , 乔纳森·格里克 , 莫森·胡什曼 , 亚历山大·伍德 , 哈米德·甘巴里 , Pujitha Gunaratne公司 , 凯文·纳贾里安 :
基于机器学习算法的室上性心动过速检测。 BIBM公司 2018 : 2419-2422 【c9】 亚历山大·伍德 , S.M.Reza Soroushmehr公司 , 内加·法扎内赫 , 大卫·保罗·费塞尔 , 凯文·沃德 , 乔纳森·格里克 , 德拉拉姆·卡罗巴伊 , 凯文·纳贾里安 :
使用机器学习和3D活动轮廓的全自动脾脏定位和分割。 欧洲工商管理委员会 2018 : 53-56 【c8】 莫森·胡什曼 , S.M.Reza Soroushmehr公司 , 克雷格·威廉姆森 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
外伤性脑损伤的自动中线偏移检测。 欧洲工商管理委员会 2018 : 131-134 【c7】 安阮 , 萨达尔·安萨里 , 莫森·胡什曼 , 林凯文 , 哈米德·甘巴里 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
短单导联心电图中心率变异性分析用于心房颤动检测的对比研究。 欧洲工商管理委员会 2018 : 526-529 【c6】 丽贝卡·沈 , 直隶 , 张玲玲 , Yingqi Hua公司 , 毛敏敏 , 李志聪 , 蔡正东 , 邱云平 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
使用普通X射线和代谢组学数据对骨肉瘤患者进行分类。 欧洲工商管理委员会 2018 : 690-693 【c5】 姚鹤鸣 , 张伟(音译) , 拉杰什·K·马尔罕 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
用于睡意检测的滤波修剪三维卷积神经网络。 欧洲工商管理委员会 2018 : 1258-1262 【c4】 内加·法扎内赫 , S.M.Reza Soroushmehr公司 , 希伦库马尔·帕特尔 , 亚历山大·伍德 , 乔纳森·格里克 , 大卫·保罗·费塞尔 , 凯文·纳贾里安 :
通过集成学习和主动轮廓建模实现创伤患者肾脏的自动分割。 欧洲工商管理委员会 2018 : 3418-3421 【c3】 直隶 , 危害德克森 , 乔纳森·格里克 , 哈米德·甘巴里 , Pujitha Gunaratne公司 , 凯文·纳贾里安 :
一种适用于便携式设备记录的新型心房颤动预测算法。 欧洲工商管理委员会 2018 : 4034-4037 【c2】 萨达尔·安萨里 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
用于稳健心率变异性分析的心电图信号中的噪声检测:一种深度学习方法。 欧洲工商管理委员会 2018 : 5632-5635 【c1】 姚鹤鸣 , 克雷格·威廉姆森 , S.M.Reza Soroushmehr公司 , 乔纳森·格里克 , 凯文·纳贾里安 :
基于扩张卷积神经网络的血肿分割。 欧洲工商管理委员会 2018 : 5902-5905 2017 【b1】 乔纳森·格里克 :
通过机器学习解决有限呈现组中的算法问题。 美国纽约城市大学, 2017 [i3] 乔纳森·格里克 , 罗伯特·M·哈拉利克 , 德拉拉姆·卡罗巴伊 :
通过机器学习解决共轭决策问题。 CoRR公司 腹肌/1705.10417 ( 2017 ) 2016 [j1] 乔纳森·格里亚克 , 德拉拉姆·卡罗巴伊 :
多环群密码技术的现状:综述和开放问题。 群体复杂。 加密。 8 ( 2 ) : 171-186 ( 2016 ) [i2] 乔纳森·格里亚克 , 德拉拉姆·卡罗巴伊 :
基于多环群的密码学的现状:综述和开放问题。 CoRR公司 abs/1607.05819 ( 2016 ) [i1] 乔纳森·格里克 , 德拉拉姆·卡罗巴伊 , 康奇塔·马丁内斯·佩雷斯 :
关于某些Metabelian群的共轭问题。 CoRR公司 abs/1610.06503 ( 2016 )
合著者索引
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