拉贾什·帕尔
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优化列表
2020年–今天
2023 [j6] K.苏雷什 , 拉贾什·帕尔 , S.R.巴拉桑达拉姆 :
使用格雷码从指纹生物特征生成稳定的加密密钥,以实现安全数据存储。 国际计算机杂志。 安全。 20 ( 3/4 ) : 366-398 ( 2023 ) [公元27年] 沙巴病Myakal , 拉贾什·帕尔 , 内库里·纳文 :
一种使用长短期记忆(LSTM)网络的新型像素值预测器。 MIWAI公司 2023 : 324-335 [公元26年] 沙巴病Myakal , 拉贾什·帕尔 , 内库里·纳文 :
像素值预测任务:多层感知器和径向基函数神经网络的性能比较。 MIWAI公司 2023 : 543-553 [公元25年] 沙达布·艾哈迈德 , 拉贾什·帕尔 , 阿瓦塔拉姆·加尼瓦达 :
识别戴面具的人:面具脸和虹膜的融合。 PReMI公司 2023 : 802-812 2022 [j5] 普拉巴特·丹塞纳 , 灵魂之袋 , 拉贾什·帕尔 :
使用统计和图案纹理分析识别手写文档中的笔墨:一种基于分类的方法。 Multim公司。 工具应用程序。 81 ( 21 ) : 30881-30909 ( 2022 ) 【j4】 沙达布·艾哈迈德 , 拉贾什·帕尔 , 阿瓦塔拉姆·加尼瓦达 :
基于遗传算法的多模态生物特征等级级融合。 Multim公司。 工具应用程序。 81 ( 28 ) : 40931-40958 ( 2022 ) [公元24年] 沙达布·艾哈迈德 , 拉贾什·帕尔 , 阿瓦塔拉姆·加尼瓦达 :
基于匹配分数的生物特征质量估计,用于分数和等级级融合,用于人员识别。 ICVGIP公司 2022 : 56:1-56:8 2021 [j3] 普拉巴特·丹塞纳 , 灵魂之袋 , 拉贾什·帕尔 :
为手写词篡改检测生成合成数据。 IEEE接入 9 : 38979-38990 ( 2021 ) 【c23】 沙达布·艾哈迈德 , 拉贾什·帕尔 , 阿瓦塔拉姆·加尼瓦达 :
基于遗传算法的多模态生物统计学分数级融合。 欧洲协调委员会 2021 : 2242-2250 [公元22年] 查拉·文卡特罗 , 拉贾什·帕尔 , Ashish Verma公司 , 德巴希斯·森 :
使用粒子群优化的图像再注意。 PReMI公司 2021 : 32-41 【c21】 沙达布·艾哈迈德 , 拉贾什·帕尔 , 阿瓦塔拉姆·加尼瓦达 :
基于粒子群优化的多模态生物特征等级融合。 PReMI公司 2021 : 387-397 2020 [注2] 普拉巴特·丹塞纳 , 拉贾什·帕尔 , 灵魂之袋 :
手写文档中笔墨识别颜色模型能力的定量评估。 IET图像处理。 14 ( 8 ) : 1594-1604 ( 2020 ) [公元20年] 阿布谢克·班达里 , Shivraj Sharma公司 , 拉维·尤亚拉 , 拉贾什·帕尔 , Mridula Verma公司 :
基于多层感知器的像素预测的可逆数据隐藏。 国际原子能机构 2020 : 11:1-11:8
2010 – 2019
2019 [j1] 拉维·尤亚拉 , 拉贾什·帕尔 , 穆纳加V.N.K.普拉萨德 :
基于B树三角分解预测的可逆数据隐藏。 IET图像处理。 13 ( 11 ) : 1986-1997 ( 2019 ) [第19条] 普拉巴特·丹塞纳 , 拉胡尔·普拉曼尼克 , 灵魂之袋 , 拉贾什·帕尔 :
使用基于CNN的迁移学习检测手写单词中的变化的墨水分析。 CVIP(2) 2019 : 223-232 2018 [第18条] 拉贾什·帕尔 , 纳文杂烩 :
HTTP Web流量基于有效负载的异常检测的n元统计分析。 蚂蚁 2018 : 1-6 [c17] 沙达布·艾哈迈德 , 拉利特·莫汉·萨纳加瓦拉普 , 拉贾什·帕尔 , Y.Raghu Reddy(拉胡·雷迪) :
用于识别关键信息基础架构的排名聚合方法。 伊卡奇 2018 : 1328-1333 [第16条] 阿布舍克-蒂瓦里 , 拉贾什·帕尔 :
使用网络摄像头的基于凝视的图形密码。 ICISS公司 2018 : 448-461 2017 [第15条] 拉贾什·帕尔 , 迪潘詹·罗伊 :
使用遗传算法增强对象的显著性。 CRV公司 2017 : 337-344 [第14条] 普拉巴特·丹塞纳 , 灵魂之袋 , 拉贾什·帕尔 :
使用多层感知器区分手写银行支票中的钢笔墨水。 PReMI公司 2017 : 655-663 [第13条] 阿约亚·普拉巴卡兰 , 拉贾什·帕尔 :
使用多层感知器从邻域像素预测图像像素。 SocProS(2) 2017 : 221-230 [第12条] 迪潘詹·罗伊 , 拉贾什·帕尔 :
通过使用遗传算法对每个对象进行颜色修改来增强目标对象的显著性。 SocProS(2) 2017 : 771-779 [电子1] 灰烬Ghosh , 拉贾什·帕尔 , 拉金德拉·普拉萨特 :
2017年12月13日至15日,印度海得拉巴MIKE 2017第五届国际采矿情报与知识勘探会议,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 10682, 施普林格 2017 ,国际标准图书编号 978-3-319-71927-6 [目录] 2016 [第11条] 拉维·尤亚拉 , 穆纳加V.N.K.普拉萨德 , 拉贾什·帕尔 :
最优嵌入可逆水印的选择性上下文相关预测。 CVIP(2) 2016 : 35-46 [第10条] 普拉森·钱德拉·特里帕西 , 拉贾什·帕尔 :
内容软件图像重定目标,可控制小型显示器的失真。 伊卡奇 2016 : 193-200 【c9】 阿普尔巴·戈莱 , 拉贾什·帕尔 , Phalguni Gupta公司 :
通过使用纹理特征和直方图匹配的墨水分析进行文档欺诈检测。 国际JCNN 2016 : 4512-4517 2015 【c8】 普拉巴特·丹塞纳 , K.普拉莫德·库马尔 , 拉贾什·帕尔 :
基于线条的支票图像重要区域提取。 集成电路3 2015 : 183-189 【c7】 拉姆·普拉卡什·夏尔马 , 拉贾什·帕尔 :
基于显著性的变基SDS图像隐写和多目标遗传算法。 伊卡奇 2015 : 1966-1974 2014 【c6】 K.拉克什 , 拉贾什·帕尔 :
检测背景线作为离线签名验证的预处理。 迈克 2014 : 164-171 2012 【c5】 拉贾什·帕尔 , 贾扬塔·穆克吉 , 帕比特拉·米特拉 :
暖色如何影响视觉注意力? ICVGIP公司 2012 : 24 【c4】 拉贾什·帕尔 , 帕比特拉·米特拉 , 贾扬塔·穆克吉 :
使用受控收缩进行图像重定目标。 ICVGIP公司 2012 : 71 【r1】 拉贾什·帕尔 , 灰烬Ghosh , 桑卡尔·K·帕尔 :
视频摘要和内容的意义。 视频监控软计算手册 2012 : 79-102 2011 【c3】 拉贾什·帕尔 , 贾扬塔·穆霍帕迪亚 , 帕比特拉·米特拉 :
通过重要矩形分区的约束增长进行图像重定位。 PReMI公司 2011 : 104-109
2000 – 2009
2009 【c2】 拉贾什·帕尔 , 贾扬塔·穆克吉 , 帕比特拉·米特拉 :
一种准备基本事实数据和评估视觉显著性模型的方法。 PReMI公司 2009 : 279-284 2008 【c1】 拉贾什·帕尔 , 帕比特拉·米特拉 , 贾扬塔·穆霍帕迪亚 :
ICam:最大化观众对预期目标的关注。 动力系统控制模块 2008 : 821-824