斯科特·里德
人员信息
附属: 密歇根大学安阿伯分校电气工程与计算机科学系
其他同名人员
史考特瑞德 — 消歧页 斯科特·布莱恩·里德 斯科特·里德 -加州大学欧文分校机械与航空航天工程 史考特瑞德 0001 -爱丁堡赫里奥特·沃特大学海洋系统实验室 史考特瑞德 0002 -美国萨福克州莱克兰高中
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2020年–今天
2024 [第23条] 杰克·布鲁斯 , 迈克尔·丹尼斯 , 阿什利·爱德华兹 , 杰克·帕克霍尔德 , 于戈什 , 爱德华·休斯 , 马修·赖 , 阿迪蒂·马瓦兰卡 , 里奇·斯泰格沃 , Chris应用程序 , 优素福·艾塔尔 , 莎拉·贝赫特尔 , 费亚尔·M·P·贝巴哈尼 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 尼古拉斯·希斯 , 露西·冈萨雷斯 , 西蒙·奥斯宾多 , 谢尔吉尔·奥扎尔 , 斯科特·里德 , 张经纬 , 康拉德·佐纳 , 杰夫·克伦 , 南多·德·弗雷塔斯 , 萨汀德·辛格 , 蒂姆·罗克塔舍尔 :
精灵:生成交互环境。 CoRR公司 abs/2402.15391 ( 2024 ) 2023 [i22] 康斯坦蒂诺斯·布斯马利斯 , 朱利亚·维扎尼 , Dushyant Rao公司 , 科林·德文 , 亚历克斯·X·李 , 玛丽亚·巴扎 , 托多·达夫切夫 , 周玉祥 , 阿格里姆·古普塔 , 阿克希尔·拉朱 , 安托万·劳伦斯 , 克劳迪奥·范塔奇 , 瓦伦丁·达利巴德 , 马蒂娜·赞贝利 , 穆里洛·F·马丁斯 , Rugile Pevceviciute公司 , Michiel Blokzijl先生 , 米沙·丹尼尔 , 内森·巴切勒 , 托马斯·兰普 , 埃米利奥·帕里索托 , 康拉德·佐纳 , 斯科特·里德 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 乔恩·舒尔茨 , 阿巴斯·阿卜杜勒马利基 , 奥利弗·格罗斯 , Jean-Baptiste Regli女士 , 奥列格·苏什科夫 , 托马斯·罗斯 , 何塞·恩里克·陈 , 优素福·艾塔尔 , 戴夫·巴克 , 乔伊·奥尔蒂斯 , 马丁·里德米勒 , 约斯特·托比亚斯·斯普林伯格 , Raia Hadsell公司 , 弗朗西斯科·诺里 , 尼古拉斯·希斯 :
机器人猫:机器人操作的自我改进基础代理。 CoRR公司 abs/2306.11706 ( 2023 ) 2022 [j1] 斯科特·里德 , 康拉德·佐纳 , 埃米利奥·帕里索托 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 亚历山大·诺维科夫 , 加布里埃尔·巴特·马龙 , Mai Gimenez公司 , 尤里·苏尔斯基 , 杰基·凯 , 约斯特·托比亚斯·斯普林伯格 , 汤姆·埃克尔斯 , 杰克·布鲁斯 , 阿里·拉扎维 , 阿什利·爱德华兹 , 尼古拉斯·希斯 , 陈玉田 , Raia Hadsell公司 , Oriol葡萄酒 , Mahyar Bordbar公司 , 南多·德·弗雷塔斯 :
一名将军特工。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) 【i21】 斯科特·里德 , 康拉德·佐纳 , 埃米利奥·帕里索托 , 塞尔吉奥·戈麦斯·科尔梅纳雷霍 , 亚历山大·诺维科夫 , 加布里埃尔·巴特·马龙 , Mai Gimenez公司 , 尤里·苏尔斯基 , 杰基·凯 , 约斯特·托比亚斯·斯普林伯格 , 汤姆·埃克尔斯 , 杰克·布鲁斯 , 阿里·拉扎维 , 阿什利·爱德华兹 , 尼古拉斯·希斯 , 陈玉田 , Raia Hadsell公司 , Oriol葡萄酒 , Mahyar Bordbar公司 , 南多·德·弗雷塔斯 :
一名将军特工。 CoRR公司 abs/2205.06175 ( 2022 ) 2021 [i20] 佩德罗·奥尔特加 , 马库斯·库内什 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 蒂姆·吉纳温 , 乔迪·格劳·莫亚 , 乔尔·维内斯 , 乔纳斯·布赫利 , 乔纳斯·迪格雷夫 , 比拉尔·皮奥 , 朱利安·佩罗拉 , 汤姆·艾唯瑞特 , 科伦蒂·塔莱克 , 埃米利奥·帕里索托 , 汤姆·埃雷斯 , 陈玉田 , 斯科特·里德 , 马库斯·赫特 , 南多·德·弗雷塔斯 , 谢恩·莱格 :
动摇基础:交互和控制序列模型中的错觉。 CoRR公司 abs/2110.10819 ( 2021 ) 2020 [公元20年] 康拉德·佐纳 , 斯科特·里德 , 亚历山大·诺维科夫 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 大卫·布登 , 塞尔坎·卡比 , 米沙·丹尼尔 , 南多·德·弗雷塔斯 , 王子玉 :
任务相关对手模仿学习。 CoRL公司 2020 : 247-263 [第19条] 王子玉 , 亚历山大·诺维科夫 , 康拉德·佐纳 , 乔什·梅雷尔 , 约斯特·托比亚斯·斯普林伯格 , 斯科特·里德 , 博巴克·沙里亚里 , 诺亚·Y·西格尔 , 圣格雷 , 尼古拉斯·希斯 , 南多·德·弗雷塔斯 :
批评家正则回归。 NeurIPS公司 2020 [第18条] 塞尔坎·卡比 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 亚历山大·诺维科夫 , 克塞尼娅·科努什科娃 , 斯科特·里德 , Rae Jeong先生 , 康拉德·佐纳 , 优素福·艾塔尔 , 大卫·布登 , 梅尔·韦塞克 , 奥列格·苏什科夫 , 大卫·巴克 , 乔纳森·舒尔茨 , 米沙·丹尼尔 , 南多·德·弗雷塔斯 , 王子玉 :
通过奖励草图和批量强化学习缩放数据驱动机器人。 机器人学:科学与系统 2020 [i19] 王子玉 , 亚历山大·诺维科夫 , 康拉德·佐纳 , 约斯特·托比亚斯·斯普林伯格 , 斯科特·里德 , 博巴克·沙里亚里 , 诺亚·Y·西格尔 , 乔什·梅雷尔 , 圣格雷 , 尼古拉斯·希斯 , 南多·德·弗雷塔斯 :
批评家正则回归。 CoRR公司 abs/2006.15134 ( 2020 ) [i18] 康拉德·佐纳 , 亚历山大·诺维科夫 , 克塞尼娅·科努什科娃 , 圣格雷 , 王子玉 , 优素福·艾塔尔 , 米沙·丹尼尔 , 南多·德·弗雷塔斯 , 斯科特·里德 :
从演示和无标签体验中进行离线学习。 CoRR公司 abs/2011.13885 ( 2020 ) [i17] 克塞尼娅·科努什科娃 , 康拉德·佐纳 , 优素福·艾塔尔 , 亚历山大·诺维科夫 , 斯科特·里德 , 塞尔坎·卡比 , 南多·德·弗雷塔斯 :
离线强化学习的半监督奖励学习。 CoRR公司 abs/2012.06899 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第17条] 陈玉田 , 亚尼斯·M·阿萨尔 , 布伦丹·希林福德 , 大卫·布登 , 斯科特·里德 , Heiga Zen先生 , 全旺(Quan Wang) , 路易斯·科博 , 安德鲁·特拉斯克 , 本·劳里 , 圣格雷 , 阿伦·范登·奥尔德 , Oriol葡萄酒 , 南多·德·弗雷塔斯 :
示例高效自适应文本到语音转换。 ICLR(海报) 2019 [第16条] 托马斯·皮埃罗 , 纪尧姆·利格纳 , 斯科特·里德 , 奥利维尔·西高德 , 尼古拉斯·佩林 , 亚历山大·拉特尔 , 大卫·卡斯 , 卡里姆·贝奎尔 , 南多·德·弗雷塔斯 :
使用递归树搜索和规划学习合成神经程序。 NeurIPS公司 2019 : 14646-14656 [i16] 托马斯·皮埃罗 , 纪尧姆·利格纳 , 斯科特·里德 , 奥利维尔·西高德 , 尼古拉斯·佩林 , 亚历山大·拉特尔 , 大卫·卡斯 , 卡里姆·贝吉尔 , 南多·德·弗雷塔斯 :
使用递归树搜索和规划学习合成神经程序。 CoRR公司 abs/1905.12941 ( 2019 ) 【i15】 塞尔坎·卡比 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 亚历山大·诺维科夫 , 克塞尼娅·科努什科娃 , 斯科特·里德 , Rae Jeong先生 , 康拉德·佐纳 , 优素福·艾塔尔 , 大卫·布登 , 梅尔·韦塞克 , 奥列格·苏什科夫 , 大卫·巴克 , 乔纳森·舒尔茨 , 米沙·丹尼尔 , 南多·德·弗雷塔斯 , 王子玉 :
数据驱动机器人框架。 CoRR公司 abs/1909.12200 ( 2019 ) [第14条] 康拉德·佐纳 , 斯科特·里德 , 亚历山大·诺维科夫 , 塞尔吉奥·戈麦斯·科尔梅纳雷霍 , 大卫·布登 , 塞尔坎·卡比 , 米沙·丹尼尔 , 南多·德·弗雷塔斯 , 王子玉 :
任务相关对手模仿学习。 CoRR公司 abs/1910.01077 ( 2019 ) 2018 [第15条] 斯科特·里德 , 陈玉田 , 托马斯·佩恩 , 阿伦·范登·奥尔德 , S.M.Ali Eslami先生 , 丹尼尔·雷泽德 , Oriol葡萄酒 , 南多·德·弗雷塔斯 :
少样本自回归密度估计:走向学习分布。 ICLR(海报) 2018 [第14条] 安德鲁·特拉斯克 , 费利克斯·希尔 , 斯科特·里德 , 杰克·W·雷 , 克里斯·戴尔 , 菲尔·布伦索姆 :
神经算术逻辑单元。 NeurIPS公司 2018 : 8046-8055 [i13] 安德鲁·特拉斯克 , 费利克斯·希尔 , 斯科特·里德 , 杰克·W·雷 , 克里斯·戴尔 , 菲尔·布伦索姆 :
神经算术逻辑单元。 CoRR公司 abs/1808.00508 ( 2018 ) [i12] 陈玉田 , 亚尼斯·M·阿萨尔 , 布伦丹·希林福德 , 大卫·布登 , 斯科特·里德 , Heiga Zen先生 , 全旺(Quan Wang) , 路易斯·科博 , 安德鲁·特拉斯克 , 本·劳里 , 圣格雷 , 阿伦·范登·奥尔德 , Oriol葡萄酒 , 南多·德·弗雷塔斯 :
示例高效自适应文本到语音转换。 CoRR公司 abs/1809.10460 ( 2018 ) [i11] 汤姆·勒佩恩 , 塞尔吉奥·戈麦斯·科尔梅纳雷霍 , 王子玉 , 斯科特·里德 , 优素福·艾塔尔 , 托拜厄斯·普法夫 , 马修·霍夫曼 , 加布里埃尔·巴特·马龙 , 塞尔坎·卡比 , 大卫·布登 , 南多·德·弗雷塔斯 :
一拍高清晰度模拟:用RL训练大型深网。 CoRR公司 abs/1810.05017 ( 2018 ) 2017 [第13条] 斯科特·里德 , 阿伦·范登·奥尔德 , Nal Kalchbrenner公司 , 塞尔吉奥·戈麦斯·科尔梅纳雷霍 , 王子玉 , 陈玉田 , 丹·贝洛夫 , 南多·德·弗雷塔斯 :
并行多尺度自回归密度估计。 ICML公司 2017 : 2912-2921 [第12条] 王子玉 , 乔什·梅雷尔 , 斯科特·里德 , 南多·德·弗雷塔斯 , 格雷戈里·韦恩 , 尼古拉斯·希斯 :
对不同行为的稳健模仿。 NIPS公司 2017 : 5320-5329 [i10] 斯科特·里德 , 阿伦·范登·奥尔德 , 纳尔·卡尔克布伦纳 , 塞尔吉奥·戈麦斯·科尔梅纳雷霍 , 王子玉 , 丹·贝洛夫 , 南多·德·弗雷塔斯 :
并行多尺度自回归密度估计。 CoRR公司 abs/1703.03664 ( 2017 ) [第九章] 王子玉 , 乔什·梅雷尔 , 斯科特·里德 , 格雷格·韦恩 , 南多·德·弗雷塔斯 , 尼古拉斯·希斯 :
对不同行为的稳健模仿。 CoRR公司 abs/1707.02747 ( 2017 ) [i8] 斯科特·里德 , 陈玉田 , 托马斯·佩恩 , 阿伦·范登·奥尔德 , S.M.Ali Eslami先生 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , Oriol葡萄酒 , 南多·德·弗雷塔斯 :
少样本自回归密度估计:走向学习分布。 CoRR公司 abs/1710.10304 ( 2017 ) 2016 【b1】 斯科特·里德 :
用于视觉推理、程序归纳和文本到图像合成的深度神经网络。 美国密歇根大学, 2016 [第11条] 斯科特·里德 , 泽尼普·阿卡塔 , 李洪拉克 , 伯恩特·席勒 :
学习精细视觉描述的深度表达。 CVPR公司 2016 : 49-58 [第10条] 刘伟 , 德拉戈米尔·安格洛夫 , 杜米特鲁·尔汗 , 克里斯蒂安·塞格迪 , 斯科特·里德 , 程阳福 , 亚历山大·贝尔格 :
SSD:单发多盒探测器。 ECCV(1) 2016 : 21-37 【c9】 斯科特·里德 , 泽尼普·阿卡塔 , 辛陈燕 , 拉贾努根·洛吉斯瓦兰 , 伯恩特·席勒 , 李洪拉克 :
生成对手文本到图像的合成。 ICML公司 2016 : 1060-1069 【c8】 斯科特·里德 , 泽尼普·阿卡塔 , 桑托什·莫汉 , 塞缪尔·腾卡 , 伯恩特·席勒 , 李洪拉克 :
学习画什么和在哪里画。 NIPS公司 2016 : 217-225 【c7】 斯科特·里德 , 南多·德·弗雷塔斯 :
神经程序员-解释器。 ICLR公司 2016 [i7] 杨继美 , 斯科特·里德 , 杨明慧 , 李洪拉克 :
基于递归变换的弱监督脱纠缠三维视图合成。 CoRR公司 腹肌/1601.00706 ( 2016 ) [i6] 斯科特·里德 , 泽尼普·阿卡塔 , 伯恩特·席勒 , 李洪拉克 :
学习细粒度视觉描述的深度表示。 CoRR公司 abs/1605.05395 ( 2016 ) [i5] 斯科特·里德 , 泽尼普·阿卡塔 , 辛陈燕 , 拉贾努根·洛吉斯瓦兰 , 伯恩特·席勒 , 李洪拉克 :
生成对手文本到图像的合成。 CoRR公司 abs/1605.05396 ( 2016 ) [i4] 斯科特·里德 , 泽内普·阿卡塔 , 桑托什·莫汉 , 塞缪尔·坦卡 , 伯恩特·席勒 , 李洪拉克 :
学习画什么和在哪里画。 CoRR公司 abs/1610.02454 ( 2016 ) 2015 【c6】 克里斯蒂安·塞格迪 , 刘伟 , 杨庆佳 , 皮埃尔·塞尔马内特 , 斯科特·里德 , 德拉戈米尔·安格洛夫 , 杜米特鲁·尔汉 , 文森特·范胡克 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
用卷积深入。 CVPR公司 2015 : 1-9 【c5】 泽尼普·阿卡塔 , 斯科特·里德 , 丹尼尔·沃尔特 , 李洪拉克 , 伯恩特·席勒 :
细粒度图像分类的输出嵌入评估。 CVPR公司 2015 : 2927-2936 【c4】 杨集美 , 斯科特·里德 , 杨明慧 , 李洪拉克 :
基于递归变换的弱监督脱纠缠三维视图合成。 NIPS公司 2015 : 1099-1107 【c3】 斯科特·里德 , 张毅(音) , 张玉婷 , 李洪拉克 :
深度视觉类比制作。 NIPS公司 2015 : 1252-1260 【c2】 斯科特·里德 , 李洪拉克 , 德拉戈米尔·安格洛夫 , 克里斯蒂安·塞格迪 , 杜米特鲁·尔汉 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
利用Bootstrapping在噪声标签上训练深度神经网络。 ICLR(车间) 2015 [i3] 刘伟 , 德拉戈米尔·安格洛夫 , 杜米特鲁·尔汗 , 克里斯蒂安·塞格迪 , 斯科特·里德 , 程阳福 , 亚历山大·贝尔格 :
SSD:单发多盒探测器。 CoRR公司 abs/1512.02325 ( 2015 ) 2014 【c1】 斯科特·里德 , Kihyuk Sohn先生 , 张玉婷 , 李洪拉克 :
学习用流形相互作用解开变异因子。 ICML公司 2014 : 1431-1439 [i2] 克里斯蒂安·塞格迪 , 刘伟 , 杨庆佳 , 皮埃尔·塞尔马内特 , 斯科特·里德 , 德拉戈米尔·安格洛夫 , 杜米特鲁·尔汗 , 文森特·范胡克 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
通过卷积深入。 CoRR公司 abs/1409.4842 ( 2014 ) [i1] 克里斯蒂安·塞格迪 , 斯科特·里德 , 杜米特鲁·尔汗 , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
可扩展、高质量的对象检测。 CoRR公司 腹肌/1412.1441 ( 2014 )
合著者索引
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