舒汉元
人员信息
优化列表
2020年-今天
2024 [公元37年] 何成 , 舒汉元 :
针对一类序列异常检测模型的后门攻击。 PAKDD(3) 2024 : 262-274 [i22] 何成 , 舒汉元 :
针对一类序列异常检测模型的后门攻击。 CoRR公司 abs/2402.10283 ( 2024 ) 2023 [公元36年] 肖翰 , 舒汉元 , 穆罕默德·特拉贝尔西 :
LogGPT:通过GPT进行日志异常检测。 IEEE大数据 2023 : 1117-1122 [公元35年] M.S.Vinay先生 , 舒汉元 , 吴新涛 :
通过监督对比学习进行稳健的欺诈检测。 IEEE大数据 2023 : 1279-1288 [公元34年] 肖翰 , 陆章 , 吴永凯 , 舒汉元 :
通过因果推断实现根本原因定位和异常缓解。 CIKM公司 2023 : 699-708 [公元33年] 何成 , 徐德鹏 , 舒汉元 :
通过原型进行可解释的顺序异常检测。 国际JCNN 2023 : 1-8 [公元32年] 肖翰 , 陆章 , 吴永凯 , 舒汉元 :
实现异常检测的反事实公平性。 PAKDD(1) 2023 : 55-66 【i21】 肖翰 , 陆章 , 吴永凯 , 舒汉元 :
实现异常检测的反事实公平性。 CoRR公司 abs/2303.02318 ( 2023 ) [i20] 维奈M.S。 , 舒汉元 , 吴新涛 :
通过监督对比学习进行稳健的欺诈检测。 CoRR公司 abs/2308.10055 ( 2023 ) [i19] 肖翰 , 舒汉元 , 穆罕默德·特拉贝尔西 :
LogGPT:通过GPT进行日志异常检测。 CoRR公司 abs/2309.14482 ( 2023 ) [i18] 肖翰 , 陆章 , 吴永凯 , 舒汉元 :
多元时间序列中异常检测的算法资源。 CoRR公司 abs/2309.16896 ( 2023 ) 2022 [公元31年] 何成 , 徐德鹏 , 舒汉元 :
具有局部和全局解释的序列异常检测。 IEEE大数据 2022 : 1212-1217 [公元30年] 维奈M.S。 , 舒汉元 , 吴新涛 :
通过对比积极无标签学习进行欺诈检测。 IEEE大数据 2022 : 1475-1484 [公元29年] M.S.维奈 , 舒汉元 , 吴新涛 :
内部威胁检测的对比学习。 DASFAA(1) 2022 : 395-403 [公元28年] 赵兴义 , 陆章 , 徐德鹏 , 舒汉元 :
生成具有最小扰动的文本对手。 EMNLP(调查结果) 2022 : 4599-4606 [公元27年] Yik Cheung Tam公司 , 徐嘉诚 , 邹家凯 , 王泽成 , 廖廷龙 , 舒汉元 :
具有ASR错误的会话对话中稳健的非结构化知识获取。 ICASSP公司 2022 : 6702-6706 [c26] 肖翰 , 徐德鹏 , 舒汉元 , 吴新涛 :
通过增强数据选择进行少量异常检测和分类。 ICDM公司 2022 : 963-968 [公元25年] 车王(Che Wang) , 舒汉元 , 凯绍 , 基思·W·罗斯 :
关于蒙特卡罗探索的收敛性——用于强化学习的启动算法。 ICLR公司 2022 [公元24年] 克什蒂斯·蒂瓦里 , 舒汉元 , 陆章 :
通过减少虚假相关性实现鲁棒仇恨语音检测。 AACL/IJCNLP(2) 2022 : 51-56 【c23】 徐德鹏 , 舒汉元 , 岳阳王 , 安吉拉·乌切丘库·恩武德 , 陆章 , 安娜·扎吉切克 , 吴新涛 :
通过上下文信息进行编码仇恨语音检测。 PAKDD(1) 2022 : 93-105 [i17] 舒汉元 , 吴新涛 :
值得信赖的异常检测:一项调查。 CoRR公司 腹肌/2202.07787 ( 2022 ) [i16] 何成 , 徐德鹏 , 舒汉元 , 吴新涛 :
基于反事实解释的序列数据精细异常检测。 CoRR公司 腹肌/2210.04145 ( 2022 ) 【i15】 Yik Cheung Tam公司 , 徐嘉诚 , 邹家凯 , 王泽成 , 廖廷龙 , 舒汉元 :
具有ASR错误的会话对话中稳健的非结构化知识获取。 CoRR公司 abs/2211.03990 ( 2022 ) [第14条] 赵兴义 , 陆章 , 徐德鹏 , 舒汉元 :
生成具有最小扰动的文本对手。 CoRR公司 abs/2211.06571 ( 2022 ) [i13] 肖翰 , 陆章 , 吴永凯 , 舒汉元 :
基于因果算法资源的可解释异常检测。 CoRR公司 abs/2212.04031 ( 2022 ) 2021 [j5] 舒汉元 , 吴新涛 :
深入学习内部威胁检测:回顾、挑战和机遇。 计算。 安全。 104 : 102221 ( 2021 ) 【j4】 陈建亭 , 舒汉元 , 吕东东 , 杨翔 :
一种新的基于特征属性的自学习特征选择方法。 专家系统。 申请。 183 : 115219 ( 2021 ) [公元22年] 潘潘正 , 舒汉元 , 吴新涛 , 吴玉宝 :
通过Dirichlet Hawkes过程在Darknet市场隐藏买家身份。 IEEE大数据 2021 : 581-589 【c21】 肖翰 , 何成 , 徐德鹏 , 舒汉元 :
InterpretableSAD:序列测井数据中的可解释异常检测。 IEEE大数据 2021 : 1183-1192 [公元20年] 徐德鹏 , 舒汉元 , 吴新涛 :
在垂直分区多方学习中实现差异隐私。 IEEE大数据 2021 : 5474-5483 [第19条] 肖翰 , 舒汉元 :
基于域自适应的无监督跨系统日志异常检测。 CIKM公司 2021 : 3068-3072 [第18条] 郭海轩 , 舒汉元 , 吴新涛 :
LogBERT:通过BERT进行日志异常检测。 国际JCNN 2021 : 1-8 [i12] 郭海轩 , 舒汉元 , 吴新涛 :
LogBERT:通过BERT进行日志异常检测。 CoRR公司 abs/2103.04475 ( 2021 ) 2020 [第17条] 舒汉元 , 潘潘正 , 吴新涛 , 航空通 :
较少的内部威胁检测。 CIKM公司 2020 : 2289-2292 [i11] 舒汉元 , 吴新涛 :
深入学习内部威胁检测:回顾、挑战和机遇。 CoRR公司 abs/2005.12433 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第16条] 潘潘正 , 舒汉元 , 吴新涛 :
SAFE:用于欺诈早期检测的神经生存分析模型。 AAAI公司 2019 : 1278-1285年 [第15条] 潘潘正 , 舒汉元 , 吴新涛 , 李军(Jun Li) , 阿东路 :
用于欺诈检测的一类对手网。 AAAI公司 2019 : 1286-1293 [第14条] 舒汉元 , 潘潘正 , 吴新涛 , 李庆华 :
基于层次神经时间点过程的内部威胁检测。 IEEE大数据 2019 : 1343-1350 [第13条] 徐德鹏 , 舒汉元 , 陆章 , 吴新涛 :
费尔根 + :通过生成对抗网实现公平数据生成和分类。 IEEE大数据 2019 : 1401-1406 [c12] 徐德鹏 , 吴永凯 , 舒汉元 , 陆章 , 吴新涛 :
通过生成性对抗网络实现因果公平。 IJCAI公司 2019 : 1452-1458 [第11条] 李月梦 , 阿东路 , 吴新涛 , 舒汉元 :
使用向量自回归模型的动态异常检测。 PAKDD(1) 2019 : 600-611 [第10条] 徐德鹏 , 舒汉元 , 吴新涛 :
在Logistic回归中实现差异隐私和公平。 WWW(配套卷) 2019 : 594-599 [i10] 舒汉元 , 潘潘正 , 吴新涛 , 李庆华 :
基于层次神经时间点过程的内部威胁检测。 CoRR公司 abs/1910.03171 ( 2019 ) [第九章] 徐德鹏 , 舒汉元 , 吴新涛 :
在垂直分区多方学习中实现差异隐私。 CoRR公司 abs/1911.04587 ( 2019 ) [i8] 潘潘正 , 舒汉元 , 吴新涛 , 吴玉宝 :
通过Dirichlet Hawkes过程识别Darknet市场中的潜在买家。 CoRR公司 abs/1911.04620 ( 2019 ) 2018 [j3] 舒汉元 , 吴新涛 , 杨翔 :
使用卷积神经网络从短文本中识别特定任务单词。 智力。 数据分析。 22 ( 三 ) : 533-550 ( 2018 ) [注2] 李月梦 , 舒汉元 , 吴新涛 , 阿东路 :
关于有向符号图的谱分析。 国际数据科学杂志。 分析。 6 ( 2 ) : 147-162 ( 2018 ) [j1] 舒汉元 , 吴新涛 , 杨翔 :
将预培训纳入长短记忆网络,用于推文分类。 Soc.网络。 分析。 最小值。 8 ( 1 ) : 52:1-52:16 ( 2018 ) [c9] 徐德鹏 , 舒汉元 , 陆章 , 吴新涛 :
FairGAN:公平软件生成对抗网络。 IEEE大数据 2018 : 570-575 【c8】 徐德鹏 , 舒汉元 , 吴新涛 , NhatHai Phan公司 :
DPNE:差异专用网络嵌入。 帕克德(2) 2018 : 235-246 [i7] 潘潘正 , 舒汉元 , 吴新涛 , 李军(Jun Li) , 阿东路 :
用于欺诈检测的一类对手网。 CoRR公司 腹肌/1803.01798 ( 2018 ) [i6] 徐德鹏 , 舒汉元 , 陆章 , 吴新涛 :
FairGAN:公平软件生成对抗网络。 CoRR公司 abs/1805.11202 ( 2018 ) [i5] 潘潘正 , 舒汉元 , 吴新涛 :
SAFE:用于欺诈早期检测的神经生存分析模型。 CoRR公司 abs/1809.04683 ( 2018 ) 2017 【c7】 舒汉元 , 吴新涛 , 李军(Jun Li) , 卢爱东 :
基于频谱的深度神经网络用于欺诈检测。 CIKM公司 2017 : 2419-2422 【c6】 徐德鹏 , 舒汉元 , 吴新涛 :
差异隐私保护因果图发现。 派克靴 2017 : 60-71 【c5】 舒汉元 , 吴新涛 , 杨翔 :
SNE:签名网络嵌入。 PAKDD(2) 2017 : 183-195 【c4】 舒汉元 , 潘潘正 , 吴新涛 , 杨翔 :
维基百科破坏者早期检测:从用户行为到用户嵌入。 ECML/PKDD(1) 2017 : 832-846 [i4] 舒汉元 , 吴新涛 , 杨翔 :
SNE:签名网络嵌入。 CoRR公司 abs/1703.04837 ( 2017 ) [i3] 舒汉元 , 吴新涛 , 杨翔 :
使用卷积神经网络从短文本中识别特定任务单词。 CoRR公司 abs/1706.00884 ( 2017 ) [i2] 舒汉元 , 潘潘正 , 吴新涛 , 杨翔 :
维基百科破坏者早期检测:从用户行为到用户嵌入。 CoRR公司 腹肌/1706.00887 ( 2017 ) [i1] 舒汉元 , 吴新涛 , 李军(Jun Li) , 阿东路 :
基于谱的深度神经网络用于欺诈检测。 CoRR公司 abs/1706.00891 ( 2017 ) 2016 【c3】 舒汉元 , 吴新涛 , 杨翔 :
识别推文歧视的两阶段深度学习模型。 EDBT公司 2016 : 696-697 【c2】 舒汉元 , 吴新涛 , 杨翔 :
将预训练纳入长短期记忆网络,用于推特分类。 ICDM公司 2016 : 1329-1334 2015 【c1】 舒汉元 , 杨翔 , 李茂珍 :
用于学习单词和关系表示的基于知识资源的神经网络。 HPCC/CSS/ICESS公司 2015 : 1731-1736