Konstantinos Pitas公司
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2020年–今天
2024 [i12] Konstantinos Pitas公司 , 朱利安·阿贝尔 :
只要旋转它! 通过多次查询对封闭源模型进行不确定性估计。 CoRR公司 abs/2405.13864 ( 2024 ) [i11] 亚当·杨 , 陈晨 , Konstantinos Pitas公司 :
只需重新措辞! 通过多个重新表述的查询在闭源语言模型中进行不确定性估计。 CoRR公司 abs/2405.13907 ( 2024 ) 2023 【c3】 Konstantinos Pitas公司 , 朱利安·阿贝尔 :
回火后壁上的精细印花。 ACML公司 2023 : 1087-1102 [i10] 康斯坦丁诺斯·皮塔斯 :
欧洲报告:欧盟和英国国家级民意调查数据集。 CoRR公司 abs/2307.10022 ( 2023 ) [第九章] Konstantinos Pitas公司 , 朱利安·阿贝尔 :
回火后片上的精细印花。 CoRR公司 abs/2309.05292 ( 2023 ) [i8] 朱利安·阿贝尔 , Konstantinos Pitas公司 , 玛丽亚·弗拉迪米洛娃 , 文森特·福图因 :
贝叶斯神经网络入门:回顾与讨论。 CoRR公司 abs/2309.16314 ( 2023 ) [i7] Konstantinos Pitas公司 , 朱利安·阿贝尔 :
不劳而获:使用未标记数据改进深度集合校准。 CoRR公司 abs/2310.02885 ( 2023 ) 2022 [i6] Konstantinos Pitas公司 , 朱利安·阿贝尔 :
通过PAC-Bayes的冷后座。 CoRR公司 abs/2206.11173 ( 2022 ) 2020 【c2】 Konstantinos Pitas公司 :
基于平均场近似的非真空广义界解析。 ICML公司 2020 : 7739-7749
2010 – 2019
2019 [i5] Konstantinos Pitas公司 , 迈克·E·戴维斯 , 皮埃尔·范德盖恩斯特 :
重新审视DNN修剪的硬阈值。 CoRR公司 abs/1905.08793 ( 2019 ) [i4] Konstantinos Pitas公司 , 安德烈亚斯·卢卡斯 , 麦克·戴维斯 , 皮埃尔·范德盖恩斯特 :
深度神经网络中基于范数的泛化界的一些局限性。 CoRR公司 abs/1905.09677 ( 2019 ) [i3] Konstantinos Pitas公司 :
使用损失曲率为深度神经网络提供更好的PAC-Bayes边界。 CoRR公司 abs/1909.03009 ( 2019 ) 2018 [i2] Konstantinos Pitas公司 , 迈克·E·戴维斯 , 皮埃尔·范德盖恩斯特 :
卷积神经网络的PAC-Baysian裕度界限-技术报告。 CoRR公司 abs/1801.00171 ( 2018 ) [i1] 康斯坦丁诺斯·皮塔斯 , 迈克·E·戴维斯 , 皮埃尔·范德盖恩斯特 :
FeTa:一种具有广义误差保证的DCA剪枝算法。 CoRR公司 abs/1803.04239 ( 2018 ) 2014 【c1】 康斯坦丁·科托普洛斯 , Konstantinos Pitas公司 :
子空间聚类应用于人脸图像。 IWBF项目 2014 : 1-6
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