费利克斯·施密特
人员信息
附属: 德国吕贝克大学多媒体与互动系统研究所
其他同名人员
费利克斯·约翰内斯·施密特 -德国科隆大学 费利克斯·施密特·科普曼
优化列表
2020年–今天
2024 [公元26年] W.布拉德利·诺克斯 , 亚历山德罗·阿列维 , 霍尔格·班扎夫 , 费利克斯·施密特 , 斯通 :
自动驾驶奖励(错误)设计(摘要重印)。 AAAI公司 2024 : 22702 2023 【j4】 W.布拉德利·诺克斯 , 亚历山德罗·阿列维 , 霍尔格·班扎夫 , 费利克斯·施密特 , 斯通 :
自动驾驶奖励(错误)设计。 Artif公司。 智力。 316 : 103829 ( 2023 ) [公元25年] 扬·沃尔克 , 费利克斯·施密特 , 赫尔克·范·霍夫 :
从离线数据中学习基于层次规划的策略。 ECML/PKDD(4) 2023 : 489-505 2022 [公元24年] 扬·沃尔克 , 费利克斯·施密特 , 赫尔克·范·霍夫 :
价值精炼网络(VRN)。 国际JCAI 2022 : 3558-3565 2021 【c23】 扬·沃尔克 , 费利克斯·施密特 , 赫尔克·范·霍夫 :
机器人导航规划和强化学习的层次结构。 ICRA公司 2021 : 10682-10688 [i8] W.布拉德利·诺克斯 , 亚历山德罗·阿列维 , 霍尔格·班扎夫 , 费利克斯·施密特 , 斯通 :
自动驾驶的奖励(错误)设计。 CoRR公司 abs/2104.13906 ( 2021 ) [i7] 扬·沃尔克 , 费利克斯·施密特 , 赫尔克·范·霍夫 :
机器人导航规划和强化学习的层次结构。 CoRR公司 abs/2109.11178 ( 2021 ) 2020 [公元22年] 扬·沃尔克 , 费利克斯·施密特 , 赫尔克·范·霍夫 :
强化学习的基于绩效的开始阶段课程框架。 美国原子能机构 2020 : 1503-1511
2010 – 2019
2019 【c21】 菲利普手臂 , 拉德克·泽克尔(Radek Zenkl) , 帕特里克·巴顿 , 拉尔斯·贝格林格 , 亚历克斯·迪采 , 卢卡·费拉齐尼 , 埃利亚斯·汉普 , 简·欣德 , 卡米尔·胡贝尔 , 大卫·沙夫伯格(David Schaufelberger) , 费利克斯·施密特 , 本杰明·孙 , 鲍里斯·斯托尔茨 , 亨德里克·科尔文巴赫 , 马可·赫特 :
SpaceBok:用于太空探索的动态腿机器人。 ICRA公司 2019 : 6288-6294 2018 【b2】 费利克斯·施密特 :
从凝视和情境变量评估驾驶员注意力。 德国卡尔斯鲁厄大学, 2018 2017 [j3] 乔纳斯·斯托尔 , 迈克尔·瓦格纳 , Jens Doleschal公司 , 费利克斯·施密特 , 霍尔格·布伦斯特 :
使用自适应运行时过滤支持基于事件的性能分析。 Concurr。 计算。 实际。 实验。 29 ( 7 ) ( 2017 ) [注2] 费利克斯·施密特 , 罗伯特·迪特里希 , 吉多·朱克兰 :
MPI-CUDA混合应用程序的可扩展关键通道分析和优化指南。 国际期刊高性能计算。 申请。 31 ( 6 ) : 485-498 ( 2017 ) [j1] 罗伯特·迪特里希 , 费利克斯·施密特 , 亚历山大·格兰德 , 乔纳斯·斯托尔 :
英特尔至强Phi上OpenMP 4.0卸载的关键责任分析。 J.系统。 柔和。 125 : 381-388 ( 2017 ) [公元20年] 费利克斯·施密特 , 汉斯·约阿希姆·比格 , 迈克尔·赫尔曼 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
我看到了你看到的:推断人类现实世界运动行为的传感器和政策模型。 AAAI公司 2017 : 3797-3803 [第19条] 阿克塞尔·胡贝尔 , 雷内·维德拉 , 费利克斯·施密特 , 亚历山大·马提斯 , 诺伯特·波多尔斯基 , Jong Youl Choi先生 , 斯科特·克拉斯基 , 迈克尔·巴斯曼 :
从应用角度探讨当前和未来HPC系统中数据缩减技术的可扩展性。 ISC研讨会 2017 : 15-29 [i6] 阿克塞尔·胡贝尔 , 雷内·维德拉 , 费利克斯·施密特 , 亚历山大·马提斯 , 诺伯特·波多尔斯基 , Jong Youl Choi先生 , 斯科特·克拉斯基 , 迈克尔·巴斯曼 :
从应用角度探讨当前和未来HPC系统中数据缩减技术的可扩展性。 CoRR公司 abs/1706.00522 ( 2017 ) 2016 【b1】 费利克斯·施密特 :
Aufbau und Kongruenz mentaler und technischer Modelle für智能环境计算机系统。 吕贝克大学, 2016 [第18条] 迈克尔·赫尔曼 , 托比亚斯·金德尔 , 约格·瓦格纳 , 费利克斯·施密特 , 沃尔夫拉姆·伯加德 :
同时估计奖励和动态的反向强化学习。 AISTATS公司 2016 : 102-110 [第17条] 迈克尔·赫尔曼 , 托比亚斯·金德尔 , 约格·瓦格纳 , 费利克斯·施密特 , 克里斯托夫·奎农 , Wolfram Burgard公司 :
通过反向强化学习学习高级导航策略:比较分析。 澳大利亚人工智能会议 2016 : 525-534 [第16条] 迈克尔·赫尔曼 , 托比亚斯·金德尔 , 约格·瓦格纳 , 费利克斯·施密特 , 沃尔夫拉姆·伯加德 :
同时从嘈杂的专家演示中评估奖励和动态。 ESANN公司 2016 [第15条] 费利克斯·施密特 , 汉斯·约阿希姆·比格 , 迪特里希·曼斯特顿 , 迈克尔·赫尔曼 , Rainer Stiefelhagen公司 :
使用逆次优控制预测视觉分散驾驶员的车道保持行为。 智能车辆研讨会 2016 : 412-418 [第14条] 费利克斯·施密特 , 汉斯·约阿希姆·比格 , 迪特里希·曼斯特顿 , 迈克尔·赫尔曼 , Rainer Stiefelhagen公司 :
精确最大熵逆最优控制,用于模拟人类注意力转换和控制。 SMC公司 2016 : 2807-2813 [i5] 迈克尔·赫尔曼 , 托比亚斯·金德尔 , 约格·瓦格纳 , 费利克斯·施密特 , 沃尔夫拉姆·伯加德 :
同时估计奖励和动态的反向强化学习。 CoRR公司 abs/1604.03912 ( 2016 ) [i4] 费利克斯·施密特 , 汉斯·约阿希姆·比格 , 迪特里希·曼斯特顿 , 迈克尔·赫尔曼 , Rainer Stiefelhagen公司 :
利用逆次优控制预测视觉分散驾驶员的车道保持行为。 CoRR公司 abs/1604.03984 ( 2016 ) [i3] 费利克斯·施密特 , 汉斯·约阿希姆·比格 , 迪特里希·曼斯特滕 , 迈克尔·赫尔曼 , Rainer Stiefelhagen公司 :
精确最大熵逆最优控制用于模拟人类注意力转换和控制。 CoRR公司 abs/1607.05485 ( 2016 ) 2015 [第13条] 乔纳斯·斯托尔 , 迈克尔·瓦格纳 , Jens Doleschal公司 , 费利克斯·施密特 , 霍尔格·布伦斯特 :
自适应运行时过滤:减少基于事件的性能分析中的跟踪大小和偏差。 CSE公司 2015 : 262-269 2014 [第12条] 罗伯特·迪特里希 , 费利克斯·施密特 , 亚历山大·格兰德 , 德克·施密德 :
OpenMP 4.0卸载模型的性能度量。 Euro-Par研讨会(2) 2014 : 291-301 [第11条] 费利克斯·施密特 , 乔纳斯·斯托尔 , 罗伯特·迪特里希 :
CASITA:一种用于识别分布式异构应用程序中关键优化目标的工具。 ICPP研讨会 2014 : 186-195 [第10条] 费利克斯·施密特 , 罗伯特·迪特里希 , 吉多·朱克兰 :
混合MPI-CUDA应用程序的可扩展关键路径分析。 IPDPS研讨会 2014 : 908-915 【c9】 费利克斯·施密特 , 罗伯特·迪特里希 , 勒内库伊 , Jens Doleschal公司 , 安德烈亚斯·克努普费尔 :
使用循环层次结构可视化MPI应用程序的性能数据。 VPA@SC时 2014 : 1-8 2013 【c8】 约格·卡森斯 , 费利克斯·施密特 , 迈克尔·赫奇格 :
CAKE-上下文软件系统的分布式环境。 AmI公司 2013 : 275-280 【c7】 马库斯·比埃拉 , 卡斯滕·斯特劳贝 , 马库斯·赫尔姆斯 , 斯蒂芬·施特劳布 , Benjamin Weiß , 费利克斯·施密特 , 赫里伯特·拉弗顿 , 圣埃芬·杜比森 , 罗杰·莱恩 :
未来的安全网如何成功检测到冲突的空中交通管制许可——但塔台跑道控制员却无法察觉? 汉堡机场SESAR演习的初步结果。 六氯环己烷(17) 2013 : 65-74 【c6】 迈克尔·巴斯曼 , 海科·布劳 , 托马斯·考恩 , 亚历山大·德彪斯 , 阿克塞尔·胡贝尔 , 吉多·朱克兰 , 托马斯·克鲁格 , 沃尔夫冈·纳格尔 , 理查德·鲍什 , 费利克斯·施密特 , 乌尔里希·施拉姆 , 约瑟夫·舒查特 , 雷内·维德拉 :
相对论Kelvin-Helmholtz不稳定性的辐射特征。 联合国安全理事会 2013 : 5:1-5:12 [i2] 本杰明·韦(Benjamin Wei) , 费德里科·森塔蒂 , 费利克斯·施密特 , 斯蒂芬·施特劳布 :
基于路线的机场冲突ATC净空检测。 CoRR公司 腹肌/1304.6494 ( 2013 ) [i1] 费利克斯·施密特 , 拉尔夫·海德格尔 , 斯蒂芬·施特劳布 , 本杰明·韦(Benjamin Wei) :
DFS塔架a-CWP原型的软件设计原则。 CoRR公司 abs/1304.6505 ( 2013 ) 2012 【c5】 约尔格·卡森斯 , 费利克斯·施密特 , 托比亚斯·门德 , 迈克尔·赫奇格 :
CASi-环境系统通用上下文感知模拟器。 AmI公司 2012 : 421-426 【c4】 罗伯特·迪特里希 , 费利克斯·施密特 , 雷内·维德拉 , 迈克尔·巴斯曼 :
GPGPU内核中基于相位的分析。 ICPP研讨会 2012 : 414-423 2011 【c3】 费利克斯·施密特 , 约格·卡森斯 , 马丁·克里斯托夫·金德斯米勒 , 迈克尔·赫奇格 :
环境系统的心理模型:模块化研究框架。 上下文 2011 : 278-291
2000 – 2009
2009 【c2】 本杰明·费尔德纳 , 西尔克·根瑟(Silke Günther) , 费利克斯·施密特 , 托马斯·温克勒 , 迈克尔·赫尔切格 :
海豚是海豚是海豚吗? 多媒体丰富了NEMO中的学习对象。 ICALT公司 2009 : 29-31 【c1】 托马斯·温克勒 , 桑特丝绸 , 马克·坎姆勒 , 本杰明·费尔德纳 , 费利克斯·施密特 , 迈克尔·赫奇格 :
Be-greifbare数字Lernobjekte。 MuC(工作频带) 2009 : 353-356