阿尔图尔·吕文伯格
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2020年–今天
2024 [j5] Zwierd Grotenhuis公司 , 巴勃罗·莫斯特罗 , 阿尔图尔·M·吕文伯格(Artuur M.Leeuwenberg) :
提取健康结果的文本挖掘的适度性能可能几乎足以开发高质量的预测模型。 计算。 生物医药 170 : 108014 ( 2024 ) 2023 [i5] 马杜米塔·苏希尔 , 阿图·J·巴特 , 尤德·舒伊特 , 马尔滕·范·斯梅登 , 阿尔图尔·M·吕文伯格(Artuur M.Leeuwenberg) :
跨机构文本挖掘以揭示临床关联:一项与重症监护医学中的社会因素和代码状态相关的案例研究。 CoRR公司 abs/2301.06570 ( 2023 ) 2022 【j4】 安妮·A·H·德·洪德 , 阿尔图尔·M·吕文伯格(Artuur M.Leeuwenberg) , 洛蒂·霍夫特 , 伊尔斯·M·J·康德 , 史蒂芬·W·J·奈曼 , 亨德里库斯·范·奥斯 , 吉斯卡·阿尔多姆 , 托马斯·P·A·德布雷 , 尤德·舒伊特 , 马尔滕·范·斯梅登 , 约翰内斯·雷茨马 , Ewout W.Steyerberg先生 , 尼尔斯·H·查瓦内(Niels H.Chavannes) , 卡雷尔·穆恩斯(Karel G.M.Moons) :
医疗保健中基于人工智能的预测模型指南和质量标准:范围界定综述。 npj数字。 医学 5 ( 2022 ) 2021 [第10条] 罗宾·德克罗恩 , 阿尔图尔·吕文伯格 , 詹·埃尔茨 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 , 维罗·范登·阿贝勒 , 凯特里安·韦伯特 :
TIEVis:从临床报告中提取时间信息的可视化分析仪表板。 IUI伴侣 2021 : 34-36 2020 [j3] 阿尔图尔·吕文伯格 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 :
从英文临床报告中提取绝对事件时间表。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 28 : 2710-2719 ( 2020 ) 【c9】 阿尔图尔·吕文伯格 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 :
从文本中提取时间信息的时间推理研究综述(扩展摘要)。 国际JCAI 2020 : 5085-5089 [i4] 利斯贝斯·艾伦 , 阿尔图尔·吕文伯格 , 玛丽·弗兰辛·莫恩斯 :
荷兰语回指解析的二元和多任务分类模型:死亡/死亡预测。 CoRR公司 abs/2001.02943 ( 2020 ) [i3] 阿尔图尔·吕文伯格 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 :
从文本中提取时间信息的时间推理研究综述(扩展摘要)。 CoRR公司 abs/2005.06527 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 阿尔图尔·吕文伯格 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 :
从文本中提取时间信息的时间推理研究综述。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 66 : 341-380 ( 2019 ) 【c8】 玛丽亚·亨德里克森 , 阿尔图尔·吕文伯格 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 :
用于对话故障检测的LSTM:探索不同的模型类型和单词嵌入。 IWSDS公司 2019 : 443-453 2018 【c7】 Quynh Ngoc Thi Do公司 , Artuur Leeuwenberg公司 , 吉尔特·海曼 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 :
适用于不同语言的灵活且易于使用的语义角色标记框架。 COLING(演示) 2018 : 161-165 【c6】 阿尔图尔·吕文伯格 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 :
神经时间关系分类的字级损失扩展。 冷却 2018 : 3436-3447 【c5】 阿尔图尔·吕文伯格 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 :
通过预测相对时间线提取时间信息。 EMNLP公司 2018 : 1237-1246 [i2] 阿尔图尔·吕文伯格 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 :
神经时间关系分类的字级损失扩展。 CoRR公司 abs/1808.02374 ( 2018 ) [i1] Artuur Leeuwenberg公司 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 :
通过预测相对时间线提取时间信息。 CoRR公司 abs/1808.09401 ( 2018 ) 2017 【c4】 阿尔图尔·吕文伯格 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 :
从临床记录中提取时间关系的结构化学习。 EACL(1) 2017 : 1150-1158 【c3】 阿尔图尔·吕文伯格 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 :
KULeuven-LIIR在2017年6月的任务12:从临床记录中提取跨域时间信息。 SemEval@ACL公司 2017 : 1030-1034 2016 [j1] Artuur Leeuwenberg公司 , 米哈拉·贝拉 , 乔恩·德达里 , 约瑟夫·范·贾纳比特 :
一种带有单词嵌入的最小监督同义词提取方法。 布拉格公牛。 数学。 语言学 105 : 111-142 ( 2016 ) 【c2】 阿尔图尔·吕文伯格 , 玛丽·弗朗辛·莫恩斯 :
KULeuven-LIIR在2016年SemEval的任务12:检测临床记录中的叙述性遏制。 塞米瓦尔@NAACL-HLT 2016 : 1280-1285 2015 【c1】 阿尔图尔·吕文伯格 , 阿列克西·布兹马科夫 , 扬尼克·图桑 , 阿梅迪奥·那不勒斯 :
探索用于关系提取的句法树的模式结构。 ICFCA公司 2015 : 153-168