休·苏西·方
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附属: 中国上海东华大学
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2020年–今天
2024 [j6] 休·苏西·方 , 王贤志 , Quan Z.Sheng先生 , 姚丽娜 :
通过合并多真相特征来概括真相发现。 计算机 106 ( 5 ) : 1557-1583 ( 2024 ) 2023 [j5] 张一红 , 休·苏西·方 , 原高弘 :
使用频率权重和共现图的进化社交媒体背景表示。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 17 ( 7 ) : 95:1-95:17 ( 2023 ) 【c23】 魏赫 , 孙国浩 , 金湖路 , 秀芳 , 刘冠峰 , 简阳 :
用于推荐的精化节点类型图卷积网络。 广告管理局(1) 2023 : 91-106 [公元22年] 秀芳 , 沈晨玲 , Quan Z.Sheng先生 , 孙国浩 , 雅婷堂 , 朱海燕 :
一种基于置信区间估计的多真值发现方法。 ADMA(5) 2023 : 599-615 【c21】 秀芳 , 沈晨玲 , 孙国浩 , 郝晨 , 雅婷堂 :
动态场景中源依赖感知的真值发现。 APWeb/WAIM(3) 2023 : 48-63 [公元20年] 秀芳 , 雅婷堂 , 孙国豪 , 沈晨玲 , 郝晨 :
众包中针对伪装攻击机制的真相发现。 APWeb/WAIM(3) 2023 : 64-79 [c19] 孙国浩 , 华慧蓉 , 金湖路 , 秀芳 :
一种新的推荐系统因果发现模型。 APWeb/WAIM(4) 2023 : 261-276 [第18条] 金湖路 , 孙国浩 , 秀芳 , 简阳 , 魏赫 :
基于相似用户的双目标跨域推荐三层注意框架。 DASFAA(2) 2023 : 297-313 [第17条] 张一红 , 休·苏西·方 , 原高弘 :
动态推荐系统中社交媒体背景的实时集成。 电子商务@SIGIR 2023 [第16条] 休·苏西·方 , Quan Z.Sheng先生 , 孙国浩 , 单昌 , 王洪雅 , 简阳 :
在意识到数据分布不平衡的情况下进行多真相发现。 国际JCNN 2023 : 1-10 [第15条] 金湖路 , 孙国浩 , 秀芳 , 简阳 , 魏赫 :
双目标跨域推荐的对比学习框架。 ACM多媒体 2023 : 6332-6339 [第14条] 魏赫 , 孙国浩 , 金湖路 , 休·苏西·方 :
候选软件图形对比学习推荐。 SIGIR公司 2023 : 1670-1679 2022 【j4】 秀芳 , 苏新斯 , 孙国浩 , Quan Z.Sheng先生 , 吴文军(Wenjun Wu) , 王康 , 杭吕 :
当复印机和领域专家共存时,明智地选择员工进行众包。 未来互联网 14 ( 2 ) : 37 ( 2022 ) [第13条] 王晓林 , 孙国浩 , 秀芳 , 简阳 , 王守金 :
个性化兴趣点推荐的时空邻域建模。 国际JCAI 2022 : 3530-3536 [第12条] 方秀苏西 , Quan Z.Sheng先生 , 简阳 , 孙国浩 , 王贤治 , 张一红 :
解决存在多值对象时不平衡多源数据之间的冲突。 INFOCOM研讨会 2022 : 1-2 2020 [j3] 休·苏西·方 , Quan Z.Sheng先生 , 王贤志 , 魏爱玛·张 , 安妮·H·H·吴 , 简阳 :
从外观到本质:比较不使用基本真理的真理发现方法。 ACM事务处理。 智力。 系统。 Technol公司。 11 ( 6 ) : 74:1-74:24 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 休·苏西·方 , Quan Z.Sheng先生 , 王贤治 , 朱殿辉 , 安妮·H·H·吴 :
SmartVote:一个成熟的基于图形的多值真相发现模型。 万维网 22 ( 4 ) : 1855-1885 ( 2019 ) 2018 [j1] 张一红 , 克劳迪娅·萨博 , Quan Z.Sheng先生 , 休·苏西·方 :
SNAF:用于twitter上事件监视的观察过滤和位置推断。 万维网 21 ( 2 ) : 311-343 ( 2018 ) 2017 [第11条] 方秀苏西 , Quan Z.Sheng先生 , 王贤治 , 马哈茂德·巴哈姆吉 , 姚丽娜 , 安妮·H·H·吴 :
SourceVote:通过源协议融合多值数据。 急诊室 2017 : 164-172 [c10] 方秀苏西 :
从冲突的多值对象中发现真理。 WWW(配套卷) 2017 : 711-715 【c9】 休·苏西·方 , Quan Z.Sheng先生 , 王贤治 , 安妮·H·H·吴 :
基于图形的多真实对象值准确性估计。 WWW(配套卷) 2017 : 777-778 [i2] 休·苏西·方 , Quan Z.Sheng先生 , 王贤治 , 安妮·H·H·吴 :
SmartMTD:一种基于图形的有效多真相发现方法。 CoRR公司 abs/1708.02018 ( 2017 ) [i1] 休·苏西·方 , Quan Z.Sheng先生 , 王贤治 , 魏爱玛·张 , 安妮·H·H·吴 :
从外观到本质:比较不使用基本真理的真理发现方法。 CoRR公司 abs/1708.02029 ( 2017 ) 2016 【c8】 休·苏西·方 , Quan Z.Sheng先生 , 王贤志 :
一种用于更好地发现真相的集成方法。 ADMA公司 2016 : 298-311 【c7】 王贤治 , Quan Z.Sheng先生 , 姚丽娜 , 薛莉 , 休·苏西·方 , 徐晓飞 , 布阿勒姆·贝纳塔拉 :
通过利用多源数据的含义发现真相。 CIKM公司 2016 : 861-870 【c6】 王贤治 , Quan Z.Sheng先生 , 姚丽娜 , 薛莉 , 休·苏西·方 , 徐晓飞 , 布阿勒姆·贝纳塔拉 :
通过多真相预测实现真相发现。 CIKM公司 2016 : 881-890 2015 【c5】 休·苏西·方 , 王贤治 , Quan Z.Sheng先生 :
通过从多种类型的源中提取属性来增强本体。 模数转换器 2015 : 16-27 【c4】 王贤治 , Quan Z.Sheng先生 , 休·苏西·方 , 姚丽娜 , 徐晓飞 , 薛莉 :
有效多真相发现的集成贝叶斯方法。 CIKM公司 2015 : 493-502 【c3】 王贤治 , Quan Z.Sheng先生 , 休·苏西·方 , 薛莉 , 徐晓飞 , 姚丽娜 :
通过问题规模缩减发现近似真理。 CIKM公司 2015 : 503-512 【c2】 休·苏西·方 :
从大数据中生成可操作的知识。 SIGMOD博士研讨会 2015 : 3-8 【c1】 张一红 , 克劳迪娅·萨博 , Quan Z.Sheng先生 , 休·苏西·方 :
推特上的观点分类:即时观察、情感和推测。 智慧(1) 2015 : 493-507
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