阿里尔·罗森菲尔德
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unicode名称: אריאל רוזנפלד 附属: 以色列巴伊兰大学
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2020年–今天
2024 [公元22年] 诺姆·哈桑 , 塞菲·埃利希 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 萨里特·克劳斯 :
具有顺序偏好的代理人的谈判策略:理论分析和人类研究。 Artif公司。 智力。 327 : 104050 ( 2024 ) [公元21年] 伊丽莎维塔·萨文琴科 , 阿里尔·罗森菲尔德 :
学术界的作者冲突:一项国际跨学科调查。 科学计量学 129 ( 4 ) : 2101-2121 ( 2024 ) [i19] 泰迪·拉泽布尼克 , 阿里尔·罗森菲尔德 :
在科学传播中检测LLM辅助写作:我们还在吗? CoRR公司 abs/2401.16807 ( 2024 ) [i18] 阿里尔·罗森菲尔德 , 泰迪·拉泽布尼克 :
到底是谁的法学硕士? GPT-3.5、GPT-4和Bard的语言比较和LLM归因。 CoRR公司 abs/2402.14533 ( 2024 ) 2023 [公元20年] 阿里尔·罗森菲尔德 :
DBLP是一个好的计算机科学期刊数据库吗? 电脑类 56 ( 三 ) : 101-108 ( 2023 ) [公元19年] 吉拉德·陶布 , Avshalom Elmalech公司 , 诺亚·阿哈罗尼 , 阿里尔·罗森菲尔德 :
增强现实应用中的货币补偿和私人信息共享。 信息。 14 ( 6 ) : 325 ( 2023 ) [公元18年] 希尔·阿维夫·鲁文 , 阿里尔·罗森菲尔德 :
期刊主题分类分析的逻辑集合论方法:科学网和Scopus中的系统内不规则和系统间差异。 科学计量学 128 ( 1 ) : 157-175 ( 2023 ) [公元17年] 大卫·格罗西 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 尼姆罗德·塔尔蒙 :
多智能体系统研究进展:EUMAS 2021扩展精选论文。 序列号计算。 科学。 4 ( 5 ) : 587 ( 2023 ) [公元26年] 希尔·阿维夫·鲁文 , 阿里尔·罗森菲尔德 :
探索多种分类和期刊排名之间的关联。 i会议(1) 2023 : 426-435 [i17] 伊丽莎维塔·萨文琴科 , 阿里尔·罗森菲尔德 :
学术界的作者冲突:一项国际跨学科调查。 CoRR公司 abs/2303.00386 ( 2023 ) [i16] 大卫·本里莫 , 阿基瓦·克莱曼 , Toshi A.Furukawa先生 , 查尔斯·雷诺兹三世 , 埃里克·伦泽 , 乔丹·卡普 , 贝诺伊特·穆桑特 , 凯特琳·阿姆斯特朗 , 约瑟夫·梅特雷特 , 罗伯特·弗雷蒂拉 , 凯利·帕尔曼 , Sonia以色列 , Myriam Tanguay-Sela公司 , 克里斯蒂娜·波佩斯库 , 格雷斯·戈尔登 , 萨布丽娜·卡西姆 , 亚历山德拉·阿纳克莱托 , 亚当·卡佩尔纳 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 古斯塔沃·图雷茨基 :
走向结果驱动的患者亚组:六项抑郁症治疗研究的机器学习分析。 CoRR公司 abs/2303.15202 ( 2023 ) 【i15】 泰迪·拉泽布尼克 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 阿里尔·亚历克西 , 拉比布·沙米 :
咖啡树锈病流行的经济流行病学分析。 CoRR公司 abs/2304.14515 ( 2023 ) [第14条] 伊丽莎维塔·萨文琴科 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 斯维特兰娜·布尼莫维奇-门德拉齐茨基 :
使用社会数据图优化诊断前后癌症检查的短信提醒活动:一项膀胱癌内部调查。 CoRR公司 abs/2305.03126 ( 2023 ) [i13] 泰迪·拉泽布尼克 , 阿里尔·罗森菲尔德 :
个人学者写作风格动态的计算模型。 CoRR公司 abs/2305.04900 ( 2023 ) [i12] 伊丽莎维塔·萨文琴科 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 斯维特兰娜·布尼莫维奇-门德拉齐茨基 :
基于卡介苗的膀胱癌治疗的社会数据建模。 CoRR公司 abs/2307.15084 ( 2023 ) [i11] 阿里尔·亚历克西 , 泰迪·拉泽布尼克 , 阿里尔·罗森菲尔德 :
谷歌学者档案中共同授权小组的科学计量学和互惠性。 CoRR公司 abs/2308.07001 ( 2023 ) [i10] 阿里尔·罗森菲尔德 , 阿里尔·亚历克西 , 列尔·穆西耶夫 , 泰迪·拉泽布尼克 :
The Academic Midas Touch:一种用于评估学术卓越的非传统科学计量。 CoRR公司 abs/2309.14013 ( 2023 ) 2022 [公元16年] 阿里尔·罗森菲尔德 , 奥列格·马克西莫夫 :
年轻的计算机科学家应该停止与他们的博士顾问合作吗? Commun公司。 ACM公司 65 ( 10 ) : 66-72 ( 2022 ) [公元15年] 阿里尔·罗森菲尔德 :
使用启发式搜索和制表在基于困惑的存储中进行优化检索。 网络 79 ( 三 ) : 390-402 ( 2022 ) [公元14年] 阿里尔·亚历克西 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 泰迪·拉泽布尼克 :
使用空气通风解决方案在空气传播疫情控制和能源消耗之间进行权衡。 传感器 22 ( 22 ) : 8594 ( 2022 ) [第九章] 阿里尔·罗森菲尔德 , 胡德·沙皮罗 , 尼姆罗德·塔尔蒙 :
初选中的比例排名:案例研究。 CoRR公司 abs/2201.07305 ( 2022 ) [i8] 阿里尔·罗森菲尔德 , 奥列格·马克西莫夫 :
年轻的计算机科学家应该停止与他们的博士顾问合作吗? CoRR公司 abs/2204.08103 ( 2022 ) 2021 [j13] 劳伦特·布尔托 , 诺姆·哈桑 , Rutvik页面 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 尼姆罗德·塔尔蒙 :
永久投票的合理代表。 IEEE接入 9 : 96598-96612 ( 2021 ) [公元12年] 阿里尔·罗森菲尔德 :
基于情绪信号预测战略决策。 赛博。 系统。 52 ( 8 ) : 670-688 ( 2021 ) [公元11年] 大卫·本里莫 , Sonia以色列 , 罗伯特·弗拉蒂拉 , 凯特琳·阿姆斯特朗 , 凯利·帕尔曼 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 亚当·卡佩尔纳 :
编者按:ML和AI在医疗保健中的安全性、有效性和可解释性。 前沿大数据 4 : 727856 ( 2021 ) [公元10年] 希尔·阿维夫·鲁文 , 阿里尔·罗森菲尔德 :
新冠肺炎疫情引起的出版模式变化:一项纵向和短期科学计量分析。 科学计量学 126 ( 8 ) : 6761-6784 ( 2021 ) [j9] 哈南迷迭香 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 史蒂文·拉普 , 萨里特·克劳斯 :
LBA:基于在线学习的患者分配给医疗专业人员。 传感器 21 ( 9 ) : 3021 ( 2021 ) [j8] 阿基瓦·克莱曼 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 弗朗西斯科·里奇 , 萨里特·克劳斯 :
支持用户在互惠推荐系统中找到成功的匹配项。 用户模型。 用户自适应。 互动。 31 ( 三 ) : 541-589 ( 2021 ) [电子1] 阿里尔·罗森菲尔德 , 尼姆罗德·塔尔蒙 :
多代理系统-第18届欧洲会议,EUMAS 2021,虚拟活动,2021年6月28日至29日,修订论文集。 计算机科学课堂讲稿 12802, 施普林格 2021 ,国际标准图书编号 978-3-030-82253-8 [目录] [i7] 希尔·阿维夫·鲁文 , 阿里尔·罗森菲尔德 :
期刊主题分类:科学网和Scopus中的系统内和系统间差异。 CoRR公司 abs/2107.12222 ( 2021 ) [i6] 阿里尔·罗森菲尔德 , 尼姆罗德·塔尔蒙 :
参与式预算中我们应该优化什么? 实验研究。 CoRR公司 abs/2111.07308 ( 2021 ) 2020 [j7] 阿里尔·罗森菲尔德 , 奥列格·马克西莫夫 , 萨里特·克劳斯 :
当安全游戏影响交通时:部署的最佳交通执法系统。 Artif公司。 智力。 289 : 103381 ( 2020 ) [j6] 阿里尔·罗森菲尔德 , 莫西·科恩 , 萨里特·克劳斯 , 约瑟夫·凯什特 :
具有假定行为的时间序列的在线预测。 工程应用。 Artif公司。 智力。 88 ( 2020 ) [i5] 希尔·阿维夫·鲁文 , 阿里尔·罗森菲尔德 :
新冠肺炎疫情引起的出版模式变化:一项纵向和短期科学计量分析。 CoRR公司 abs/2010.02594 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j5] 阿里尔·罗森菲尔德 , 奥列格·马克西莫夫 :
能量限制下的最佳巡洋舰无人机交通执法。 Artif公司。 智力。 277 ( 2019 ) [公元25年] 哈南迷迭香 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 萨里特·克劳斯 :
急诊部在线患者-护理人员安排。 AAAI公司 2019 : 695-701 [公元24年] 哈雷尔 , 阿萨夫·马龙 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 莫舍·瓦尔迪 , 杰拉·韦斯 :
移动墙分工:用机器学习和搜索编写可执行规范(蓝天理念)。 AAAI公司 2019 : 9770-9774 【c23】 Hanan迷迭香 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 萨里特·克劳斯 :
急诊部在线患者-护理人员安排。 AAAI公司 2019 : 10013-10014 [公元22年] 哈南迷迭香 , 阿里尔·罗森菲尔德 :
以人类所期望的水平和风格下棋。 医院感染 2019 : 76-80 【c21】 阿里尔·罗森菲尔德 :
人类空间探索的人-代理交互。 UMAP(附属出版物) 2019 : 9-12 [i4] 阿里尔·罗森菲尔德 , 大卫·本里莫 , 凯特琳·阿姆斯特朗 , 尼坎·米尔奇 , 蒂莫斯·兰格洛伊斯·塞里安 , 科伦·罗林斯 , 丹瓜伊杨梅(Myriam Tanguay Sela) , 约瑟夫·梅特雷特 , 罗伯特·弗雷蒂拉 , Sonia以色列 , 艾米丽·斯努克 , 凯利·帕尔曼 , 阿基瓦·克莱曼 , 贝查拉·萨博 , 马克·托伯恩 , 谢丽尔·加巴伊 , 阿米特·亚尼夫·罗森菲尔德 :
心理健康领域的大数据分析和人工智能。 CoRR公司 abs/1903.12071 ( 2019 ) 2018 【b1】 阿里尔·罗森菲尔德 , 萨里特·克劳斯 :
预测人类决策:从预测到行动。 人工智能与机器学习综合讲座 , 摩根克莱普尔出版社 2018 ,国际标准图书编号 978-3-031-00023-2 【j4】 阿里尔·罗森菲尔德 , 莫西·科恩 , 马修·泰勒 , 萨里特·克劳斯 :
在表格强化学习中利用人类知识:对人类主体的研究。 知识。 工程版次。 33 : 第14页 ( 2018 ) [公元20年] 阿里尔·罗森菲尔德 :
战略人机交互:从促进交通安全到搜救。 美国航空航天局 2018 : 4 [第19条] 阿里尔·罗森菲尔德 , 奥达亚·卡戴索夫 , Orel臧 :
使用机器学习活动分类自动化Android应用程序功能测试。 移动软件@ICSE 2018 : 122-132 [第18条] 阿里尔·罗森菲尔德 , 奥列格·马克西莫夫 , 萨里特·克劳斯 :
能量限制下的最优巡航无人机交通执法。 国际JCAI 2018 : 3848-3855 [第17条] 阿基瓦·克莱曼 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 萨里特·克劳斯 :
为互惠环境中的建议提供解释。 RecSys系统 2018 : 22-30 [第16条] Akiva Kleinerman公司 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 弗朗西斯科·里奇 , 萨里特·克劳斯 :
最佳平衡接收器和推荐用户在互惠推荐系统中的重要性。 RecSys系统 2018 : 131-139 [i3] 阿里尔·罗森菲尔德 , 莫西·科恩 , 马修·泰勒 , 萨里特·克劳斯 :
在表格强化学习中利用人类知识:对人类受试者的研究。 CoRR公司 abs/1805.05769 ( 2018 ) [i2] 阿基瓦·克莱曼 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 萨里特·克劳斯 :
为互惠环境中的建议提供解释。 CoRR公司 abs/1807.01227 ( 2018 ) 2017 [j3] 阿里尔·罗森菲尔德 , 诺亚·阿格蒙 , 奥列格·马克西莫夫 , 萨里特·克劳斯 :
支持人-多机器人团队协作的智能代理。 Artif公司。 智力。 252 : 211-231 ( 2017 ) [第15条] 阿里尔·罗森菲尔德 , 马修·泰勒 , 萨里特·克劳斯 :
利用状态-动作相似性加速表格强化学习。 美国原子能机构 2017 : 1722-1724 [第14条] 阿里尔·罗森菲尔德 , 奥列格·马克西莫夫 , 萨里特·克劳斯 :
优化交通执法:从实验室到道路。 游戏安全 2017 : 3-20 [第13条] 阿里尔·罗森菲尔德 , 奥达亚·卡戴索夫 , Orel臧 :
ACAT:一种新的基于机器学习的自动化Android应用程序测试工具。 海法核查会议 2017 : 213-216 [第12条] 阿里尔·罗森菲尔德 , 萨里特·克劳斯 :
当安全游戏撞上交通:单边不确定性下的最佳交通执法。 国际JCAI 2017 : 3814-3822 [第11条] 阿里尔·罗森菲尔德 , 马修·泰勒 , 萨里特·克劳斯 :
在表格强化学习中利用人类知识:对人类受试者的研究。 国际JCAI 2017 : 3823-3830 [i1] 阿里尔·罗森菲尔德 , 奥达亚·卡戴索夫 , Orel臧 :
使用机器学习活动分类的Android应用程序测试自动化。 CoRR公司 abs/1709.00928 ( 2017 ) 2016 [注2] 阿里尔·罗森菲尔德 , 萨里特·克劳斯 :
根据对人类争论行为的预测,在讨论中提供论点。 ACM事务处理。 互动。 智力。 系统。 6 ( 4 ) : 30:1-30:33 ( 2016 ) [第10条] 阿里尔·罗森菲尔德 :
使用咨询代理的人机团队协作:(博士联合会)。 美国原子能机构 2016 : 1516-1517 【c9】 费德里科·塞鲁蒂 , 亚历克西斯·帕尔默 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 简·斯纳杰尔 , 弗朗西丝卡·托尼 :
在线辩论中使用辩论框架的初步研究。 SAFA@COMMA 2016 : 63-74 【c8】 阿里尔·罗森菲尔德 , 萨里特·克劳斯 :
人类说服的战略论证代理人。 ECAI公司 2016 : 320-328 【c7】 阿里尔·罗森菲尔德 , 约瑟夫·凯什特 , 克劳迪娅·戈德曼 , 萨里特·克劳斯 :
基于人工智能的指数衰减时间序列在线预测。 ECAI公司 2016 : 595-603 2015 [j1] 阿莫斯·阿扎里亚 , 阿里尔·罗森菲尔德 , 萨里特·克劳斯 , 克劳迪娅·戈德曼 , 奥马尔·钦霍尼 :
汽车气候控制系统节能建议。 人工智能杂志。 36 ( 三 ) : 61-72 ( 2015 ) 【c6】 阿里尔·罗森菲尔德 , 阿莫斯·阿扎里亚 , 萨里特·克劳斯 , 克劳迪娅·戈德曼 , 奥马尔·钦霍尼 :
汽车气候控制系统中的自适应建议。 AAAI研讨会:交通AI 2015 【c5】 阿里尔·罗森菲尔德 , 萨里特·克劳斯 :
根据对人类争论行为的预测,在讨论中提供争论。 AAAI公司 2015 : 1320-1327 【c4】 阿里尔·罗森菲尔德 , 阿莫斯·阿扎里亚 , 萨里特·克劳斯 , 克劳迪娅·戈德曼 , 奥马尔·钦霍尼 :
汽车气候控制系统中的自适应建议。 美国原子能机构 2015 : 543-551 【c3】 阿里尔·罗森菲尔德 , 诺亚·阿格蒙 , 奥列格·马克西莫夫 , 阿莫斯·阿扎里亚 , 萨里特·克劳斯 :
支持人-多机器人团队协作的智能代理。 国际JCAI 2015 : 1902-1908 【c2】 阿里尔·罗森菲尔德 :
自动代理提供建议。 国际JCAI 2015 : 4391-4392 2014 【c1】 阿里尔·罗森菲尔德 , 萨里特·克劳斯 :
领域中的论证理论:基本概念的实证研究。 ArgNLP公司 2014
合著者索引
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