帕拉斯·贾因 0001
人员信息
附属: 加州大学伯克利分校,美国
其他同名人员
帕拉斯·贾因 0002 -美国华盛顿州贝尔维尤智力风险投资实验室/Global Good 帕拉斯·贾因 0003 -佐治亚理工学院,美国佐治亚州亚特兰大 帕拉斯贾恩 0004 -贾佩工程技术大学,拉格霍加尔,古纳,MP,印度 帕拉斯·贾因 0005 -VIT博帕尔大学计算科学与工程学院,印度中央
优化列表
![笔记](https://dblp.dagstuhl.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [第13条] 莎拉·伍德斯 , 舒柳(Shu Liu) , 帕拉斯·贾因 , 香溪墨 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 文森特·刘 , 离子斯托伊卡 :
Cloudcast:云中的高吞吐量、成本软件覆盖多播。 NSDI公司 2024 : 281-296 2023 [c12] 帕拉斯·贾因 , 彼得·克拉夫特 , Conor Power公司 , 如来大士 , 离子斯托伊卡 , 马泰扎哈里亚 :
分析和比较湖舍存储系统。 CIDR公司 2023 [第11条] 帕拉斯·贾因 , 萨姆·库玛尔 , 莎拉·伍德斯 , Shishir G.Patil先生 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 离子斯托伊卡 :
Skyplane:使用云软件覆盖优化传输成本和吞吐量。 NSDI公司 2023 : 1375-1389 2022 [第10条] 帕拉斯·贾因 , Safeen Huda公司 , 马丁·马斯 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 离子斯托伊卡 , 阿扎利亚·米罗塞尼 :
学习使用不准确乘数设计准确的深度学习加速器。 日期 2022 : 184-189 【c9】 Shishir G.Patil先生 , 帕拉斯·贾因 , 普拉巴尔·杜塔 , 离子斯托伊卡 , 约瑟夫·冈萨雷斯 :
POET:在微型设备上训练神经网络,集成再材料化和寻呼。 ICML公司 2022 : 17573-17583 [i11] 吴章浩 , 帕拉斯·贾因 , 马修·赖特 , 阿扎利亚·米罗塞尼 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 离子斯托伊卡 :
表示具有全局关注度的图神经网络的长范围上下文。 CoRR公司 abs/2201.08821 ( 2022 ) [i10] Shishir G.Patil先生 , 帕拉斯·贾因 , 普拉巴尔·杜塔 , 离子斯托伊卡 , 约瑟夫·冈萨雷斯 :
POET:在微型设备上训练神经网络,集成再材料化和寻呼。 CoRR公司 abs/2207.07697 ( 2022 ) [第九章] 帕拉斯·贾因 , 萨姆·库玛尔 , 莎拉·伍德斯 , 希希尔·G·帕蒂尔 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 离子斯托伊卡 :
Skyplane:使用云软件覆盖优化传输成本和吞吐量。 CoRR公司 腹肌/2210.07259 ( 2022 ) 2021 【c8】 于盖 , 帕拉斯·贾因 , 张文迪(Wendi Zhang) , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 黎明之歌 , 离子斯托伊卡 :
固定图解码改进了问答中的合成概括。 EMNLP(调查结果) 2021 : 1829-1838 【c7】 帕拉斯·贾因 , 阿杰·贾恩 , 张天军 , 彼得·阿比尔 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 离子斯托伊卡 :
对比代码表示学习。 EMNLP(1) 2021 : 5954-5971 【c6】 吴章浩 , 帕拉斯·贾因 , 马修·赖特 , 阿扎利亚·米罗塞尼 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 离子斯托伊卡 :
表示具有全局关注度的图神经网络的长范围上下文。 NeurIPS公司 2021 : 13266-13279 【c5】 杰弗里·伊奇诺夫斯基 , 帕拉斯·贾因 , 巴尔托洛梅奥·斯特拉托 , 戈兰·班雅克 , 迈克尔·罗 , 弗朗西斯科·博雷利 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 离子斯托伊卡 , 肯·戈德伯格 :
用强化学习加速二次优化。 NeurIPS公司 2021 : 21043-21055 [i8] 杰弗里·伊奇诺夫斯基 , 帕拉斯贾恩 , 巴尔托洛梅奥·斯特拉托 , 戈兰·班雅克 , 迈克尔·罗 , 弗朗西斯科·博雷利 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 离子斯托伊卡 , 肯·戈德伯格 :
用强化学习加速二次优化。 CoRR公司 abs/2107.10847 ( 2021 ) [i7] 于盖 , 帕拉斯·贾因 , 张文迪(Wendi Zhang) , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 黎明之歌 , 离子斯托伊卡 :
固定图解码改进了问答中的合成概括。 CoRR公司 abs/2111.03642 ( 2021 ) 2020 【c4】 帕拉斯·贾因 , 阿贾伊·贾因 , 阿尼鲁达·恩鲁辛哈 , 阿米尔·戈洛米 , 彼得·阿比尔 , 库尔特·科伊策 , 离子斯托伊卡 , 约瑟夫·冈萨雷斯 :
Checkmate:用最佳张量重物质化打破记忆墙。 MLSys公司 2020 [i6] 帕拉斯·贾因 , 阿杰·贾恩 , 张天军 , 彼得·阿比尔 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 离子斯托伊卡 :
对比代码表示学习。 CoRR公司 abs/2007.04973 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c3】 查里斯·门迪斯 , 阿贾伊·贾因 , 帕拉斯·贾因 , 萨曼·阿马拉辛赫 :
复兴:通过复兴计划复兴。 科科斯群岛 2019 : 29-41 【c2】 帕登·托马塞洛 , 萨米·西杜 , 安亭申 , 马修·莫斯克维奇 , 诺比·雷德蒙 , 加亚特里·乔希 , 罗米·帕特 , 帕拉斯·贾因 , 福雷斯特·N·兰多拉 :
DSCnet:利用深度传感器克隆复制激光雷达点云。 CVPR研讨会 2019 : 128-136 【c1】 帕登·托马塞洛 , 萨米·西杜 , 安亭申 , 马修·莫斯克维奇 , 诺比·雷蒙 , 加亚特里·乔希 , 罗米·帕特 , 帕拉斯·贾因 , 福雷斯特·N·兰多拉 :
DSCnet:利用深度传感器克隆复制激光雷达点云。 CVPR研讨会 2019 : 1317-1325 [i5] 帕拉斯·贾因 , 香溪墨 , 阿杰·贾恩 , 哈里卡兰·苏巴拉杰 , Rehan Sohail Durrani公司 , 阿列克谢·图马诺夫 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 离子斯托伊卡 :
GPU推断的动态时空调度。 CoRR公司 abs/1901.00041 ( 2019 ) [i4] 帕拉斯贾恩 , 香溪墨 , 阿杰·贾恩 , 阿列克谢·图马诺夫 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 离子斯托伊卡 :
用于GPU推断的OoO VLIW JIT编译器。 CoRR公司 abs/1901.10008 ( 2019 ) [i3] 查里斯·门迪斯 , 阿杰·贾恩 , 帕拉斯·贾因 , 萨曼·阿马拉辛格 :
Revec:通过Revectorization恢复程序活力。 CoRR公司 abs/1902.02816 ( 2019 ) [i2] 帕拉斯·贾因 , 阿杰·贾恩 , 阿尼鲁达·恩鲁西姆哈 , 阿米尔·戈洛米 , 彼得·阿比尔 , 库尔特·凯泽 , 离子斯托伊卡 , 约瑟夫·冈萨雷斯 :
Checkmate:用最佳张量再物质化打破记忆墙。 CoRR公司 abs/1910.02653 ( 2019 ) 2018 [i1] 帕登·托马塞洛 , 萨米·西杜 , 安亭申 , 马修·莫斯克维奇 , 诺比·雷德蒙 , 加亚特里·乔希 , 罗米·帕特 , 帕拉斯·贾因 , 福雷斯特·N·兰多拉 :
DSCnet:利用深度传感器克隆复制激光雷达点云。 CoRR公司 abs/1811.07070 ( 2018 )
合著者索引
![](https://dblp.dagstuhl.de/img/cog.dark.24x24.png)