埃文格洛斯脊髓炎
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元14年] 埃文格洛斯脊髓炎 , Fotios Petropoulos公司 :
关于单变量预测模型的更新频率。 欧洲药典。 物件。 314 ( 1 ) : 111-121 ( 2024 ) 2023 [j13] 阿纳斯塔西奥斯·卡尔苏尼斯 , 埃文格洛斯脊髓炎 , 瓦西里奥斯·阿西马科普洛斯 :
使用基于特征的元学习进行时间序列预测的条件时间聚合。 算法 16 ( 4 ) : 206 ( 2023 ) [公元12年] 埃文格洛斯·西奥多罗 , 埃文格洛斯脊髓炎 , 瓦西里奥斯·阿西马科普洛斯 :
通过数据驱动和模型依赖框架优化库存控制。 EURO J.运输。 物流。 12 : 100103 ( 2023 ) [公元11年] Spyros Makridakis公司 , 埃文格洛斯脊髓炎 , 瓦西里奥斯·阿西马科普洛斯 , Artemios-Anagygros Semenoglou公司 , 加里·穆德 , 康斯坦蒂诺斯·尼科洛普洛斯 :
统计、机器学习和深度学习预测方法:比较和前进方向。 《运营杂志》。 Res.Soc公司。 74 ( 三 ) : 840-859 ( 2023 ) [公元10年] Artemios-Anagygros Semenoglou公司 , 埃文格洛斯脊髓炎 , 瓦西里奥斯·阿西马科普洛斯 :
基于图像的时间序列预测:一种深度卷积神经网络方法。 神经网络 157 : 39-53 ( 2023 ) [公元9年] Artemios-Anagygros Semenoglou公司 , 埃文格洛斯脊髓炎 , 瓦西里奥斯·阿西马科普洛斯 :
用神经网络进行单变量时间序列预测的数据扩充。 模式识别。 134 : 109132 ( 2023 ) [i5] Sotiris Pelekis公司 , Ioannis-Konstantinos Seisopoulos公司 , 埃文格洛斯脊髓炎 , Poundridis狄奥多西奥斯 , 伊万杰洛斯·卡拉科利斯 , 小鼠螺旋体炎 , 迪米特里斯·阿斯库尼斯 :
日负荷预测深度学习模型的比较评估:调查关键准确性驱动因素。 CoRR公司 abs/2302.12168 ( 2023 ) [i4] 亚历山德罗斯·梅内劳斯·特佐尔齐斯 , Sotiris Pelekis公司 , 埃文格洛斯脊髓炎 , 小鼠螺旋体炎 , 约翰·佩萨拉斯 , 迪米特里斯·阿斯库尼斯 :
日负荷预测的转移学习:欧洲国家电力需求时间序列的案例研究。 CoRR公司 abs/2310.15555 ( 2023 ) 2022 [j8] Diamantis Koutsandreas公司 , 埃文格洛斯脊髓炎 , Fotios Petropoulos公司 , 瓦西里奥斯·阿西马科普洛斯 :
关于预测精度指标的选择。 《运营杂志》。 Res.Soc公司。 73 ( 5 ) : 937-954 ( 2022 ) [j7] 马赫迪·阿博拉格萨塞米 , 罗布·亨德曼 , 埃文格洛斯脊髓炎 , 克里斯托夫·伯格迈尔 :
协调分层时间序列中的模型选择。 机器。 学习。 111 ( 2 ) : 739-789 ( 2022 ) [j6] 埃文格洛斯脊髓炎 , Spyros Makridakis公司 , Artemios-Anagygros Semenoglou公司 , 瓦西里奥斯·阿西马科普洛斯 :
每日SKU需求预测的统计方法和机器学习方法的比较。 操作。 物件。 22 ( 三 ) : 3037-3061 ( 2022 ) 2021 [j5] 埃文格洛斯脊髓炎 , 马赫迪·阿博拉格萨塞米 , 罗布·亨德曼 , Fotios Petropoulos公司 , 瓦西里奥斯·阿西马科普洛斯 :
使用机器学习进行分层预测协调。 应用。 软计算。 112 : 107756 ( 2021 ) [i3] 埃文格洛斯·西奥多罗 , 王胜杰(Shengjie Wang) , 杨菲康 , 埃文格洛斯脊髓炎 , Spyros Makridakis公司 , 瓦西里奥斯·阿西马科普洛斯 :
探索M5竞争数据的代表性。 CoRR公司 腹肌/2103.02941 ( 2021 ) 2020 【j4】 埃文格洛斯脊髓炎 , 瓦西里奥斯·阿西马科普洛斯 , Spyros Makridakis公司 :
推广Theta方法进行自动预测。 欧洲药典。 物件。 284 ( 2 ) : 550-558 ( 2020 ) [j3] 迪米特里奥斯·萨里斯 , 埃文格洛斯脊髓炎 , 瓦西里奥斯·阿西马科普洛斯 :
利用重采样技术进行预测中的模型选择:使用样本外测试的经验评估。 操作。 物件。 20 ( 2 ) : 701-721 ( 2020 ) [i2] 埃文格洛斯脊髓炎 , 马赫迪·阿博拉格萨塞米 , 罗布·亨德曼 , Fotios Petropoulos公司 , 瓦西里奥斯·阿西马科普洛斯 :
分层预测与机器学习的协调。 CoRR公司 abs/2006.02043 ( 2020 ) [i1] 马赫迪·阿博拉格萨塞米 , 罗布·亨德曼 , 埃文格洛斯脊髓炎 , 克里斯托夫·伯格迈尔 :
协调分层时间序列中的模型选择。 CoRR公司 abs/2010.10742 ( 2020 )
2010 – 2019
2017 [注2] 万杰利斯·马里纳基斯 , 哈里斯·切·杜卡斯 , 埃文格洛斯脊髓炎 , 伊利亚斯·帕帕斯塔马蒂奥 :
使用热舒适模型的建筑物智能能源管理决策支持。 国际期刊计算。 智力。 系统。 10 ( 1 ) : 882-893 ( 2017 ) 2016 [j1] 伊利亚斯·帕帕斯塔马修 , 哈里斯·切·杜卡斯 , 埃文格洛斯脊髓炎 , 约翰·佩萨拉斯 :
就能源优化而言,“OPTIMUS”是一个怎样的城市? e-SCEAF:为地方当局提供的基于网络的决策支持工具。 信息融合 29 : 149-161 ( 2016 ) 【c4】 哈里斯·切·杜卡斯 , 万杰利斯·马里纳基斯 , Evangelos脊柱炎 , 约翰·佩萨拉斯 :
OPTIMUS决策支持工具:将多学科数据转换为能源管理行动计划。 国际证券交易协会 2016 : 1-5 【c3】 埃文格洛斯脊髓炎 , 万杰利斯·马里纳基斯 , 哈里斯·切·杜卡斯 , 约翰·佩萨拉斯 :
将决策支持系统与智能电网基础设施和ICT解决方案相结合,以降低能源成本:优化安排供热和电力系统运行的行动计划。 国际证券交易协会 2016 : 1-6 2015 【c2】 埃文格洛斯脊髓炎 , 乔治·阿纳斯塔索普洛斯 , 菲德拉·戴德 , 万杰利斯·马里纳基斯 , 哈里斯·切·杜卡斯 :
通过社交媒体在行动计划评估中集成用户体验的框架:将用户生成的内容转化为知识,以优化建筑中的能源使用。 国际证券交易协会 2015 : 1-6 2014 【c1】 斯特拉·安德鲁拉基 , 埃文格洛斯脊髓炎 , 哈里斯·切·杜卡斯 , 伊利亚斯·帕帕斯塔马修 , 约翰·佩萨拉斯 :
提出智能城市能源评估框架,将当地愿景与数据集联系起来。 国际证券交易协会 2014 : 50-56