岑城沈
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2020年–今天
2024 [公元11年] 岑城沈 , 凯里·E·普里贝 , 乔纳森·拉尔森 , 哈·特里 :
基于编码器嵌入的协同图融合。 信息科学。 678 : 120912 ( 2024 ) [公元10年] 岑城沈 , 乔纳森·拉尔森 , 哈·特里 , 西汉琴 , Youngser公园 , 凯里·普里贝 :
使用编码器嵌入和顶点动力学发现大规模标记网络中的通信模式偏移。 IEEE传输。 Netw公司。 科学。 工程师。 11 ( 2 ) : 2100-2109 ( 2024 ) [i20] 阿里尔·卢博尼亚 , 岑城沈 , 凯里·普里贝 , Randal C.Burns公司 :
边缘并行图形编码器嵌入。 CoRR公司 abs/2402.04403 ( 2024 ) [i19] 岑城沈 , 乔纳森·拉尔森 , 哈·特里 , 凯里·E·普里贝 :
通过自我训练和潜在社区恢复嵌入精细图形编码器。 CoRR公司 abs/2405.12797 ( 2024 ) [i18] 岑城沈 :
用于一般图形和节点分类的编码器嵌入。 CoRR公司 abs/2405.15473 ( 2024 ) [i17] 岑城沈 :
快速可扩展的多核编码器分类器。 CoRR公司 腹肌/2406.02189 ( 2024 ) [i16] 西汉琴 , 岑城沈 :
Python中大型稀疏图的高效图形编码器嵌入。 CoRR公司 abs/2406.03726 ( 2024 ) 2023 [公元9年] 岑城沈 , 王启哲 , 凯里·普里贝 :
一个热图编码器嵌入。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 45 ( 6 ) : 7933-7938 ( 2023 ) 【c2】 岑城沈 , Youngser公园 , 凯里·普里贝 :
用于同时进行顶点嵌入和社区检测的图编码器集成。 ADMIT公司 2023 : 13-18 【i15】 岑城沈 , Youngser公园 , 凯里·普里贝 :
用于同时嵌入顶点和社区检测的图形编码器集成。 CoRR公司 abs/2301.11290 ( 2023 ) [第14条] 沈岑城 , 凯里·普里贝 , 乔纳森·拉尔森 , 哈·特里 :
通过编码器嵌入实现协同图融合。 CoRR公司 abs/2303.18051 ( 2023 ) [i13] 岑城沈 , 乔纳森·拉尔森 , 哈翠 , 西汉琴 , Youngser公园 , 凯里·普里贝 :
使用编码器嵌入和顶点动力学发现大规模网络中的通信模式偏移。 CoRR公司 abs/2305.02381 ( 2023 ) [i12] 埃里克·布里奇福德 , Jaewon Chung先生 , 布赖恩·吉尔伯特 , Sambit熊猫 , 亚当·李 , 岑城沈 , 亚历山大·巴迪亚 , 布莱恩·卡福 , 约书亚·T·沃格尔斯坦 :
从高维观察研究中学习变异性来源。 CoRR公司 腹肌/230713868 ( 2023 ) 2022 [j8] 沈岑城 , Sambit熊猫 , 约书亚·T·沃格尔斯坦 :
距离相关性的卡方检验。 J.计算。 图表。 斯达。 31 ( 1 ) : 254-262 ( 2022 ) [j7] 凯里·普里贝 , 岑城沈 , 黄宁远 , 陈天一 :
图卷积网络的一种简单谱失效模式。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 44 ( 11 ) : 8689-8693 ( 2022 ) 2021 [i11] 岑城沈 , 王启哲 , 凯里·普里贝 :
图形编码器嵌入。 CoRR公司 腹肌/2109.13098 ( 2021 ) 2020 [j6] 泰勒·M·富田 , 詹姆斯·布朗 , 岑城沈 , Jaewon Chung先生 , 杰西·帕索利奇 , 本杰明·福尔克 , 凯里·普里贝 , 贾森·尹(Jason Yim) , Randal C.Burns公司 , 毛罗·马吉奥尼 , 约书亚·T·沃格尔斯坦 :
稀疏投影倾斜随机森林。 J.马赫。 学习。 物件。 21 : 104:1-104:39 ( 2020 ) [j5] 岑城沈 , 李晨 , 董月晓 , 凯里·E·普里贝 :
稀疏表示分类:超过1的最小化和子空间假设。 IEEE传输。 Inf.理论 66 ( 8 ) : 5061-5071 ( 2020 ) [i10] 岑城沈 :
高维独立性测试和最大边际相关性。 CoRR公司 abs/2001.01095 ( 2020 ) [第九章] 凯里·普里贝 , 岑城沈 , 黄宁远 , 陈天一 :
图卷积网络的一种简单谱失效模式。 CoRR公司 abs/2010.13152 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i8] 沈岑城 , 李晨 , 董月晓 , 凯里·普里贝 :
基于图筛选的稀疏表示分类。 CoRR公司 abs/1906.01601 ( 2019 ) [i7] 理查德·郭 , 岑城沈 , 约书亚·T·沃格尔斯坦 :
用随机森林估算信息理论量。 CoRR公司 abs/1907.00325 ( 2019 ) [i6] Sambit熊猫 , 萨蒂什·帕拉尼亚潘 , 熊俊浩 , 安娜亚·斯瓦米纳坦 , 桑迪亚·拉马钱德兰 , 埃里克·布里奇福德 , 岑城沈 , 约书亚·T·沃格尔斯坦 :
mgcpy:一个全面的高维独立性测试Python包。 CoRR公司 abs/1907.02088 ( 2019 ) [i5] 罗纳克·D·梅塔 , 岑城沈 , 徐婷(Ting Xu) , 约书亚·T·沃格尔斯坦 :
多元时间序列的一致独立性检验。 CoRR公司 abs/1908.06486 ( 2019 ) [i4] 岑城沈 , 凯里·普里贝 , 约书亚·T·沃格尔斯坦 :
独立性测试和双样本测试的精确等价性。 CoRR公司 abs/1910.08883 ( 2019 ) [i3] 岑城沈 , 约书亚·T·沃格尔斯坦 :
距离相关性的卡方检验。 CoRR公司 abs/1912.12150 ( 2019 ) 2018 [i2] 岑城沈 , 约书亚·T·沃格尔斯坦 :
距离的精确等价性和假设检验的核方法。 CoRR公司 abs/1806.05514 ( 2018 ) [i1] 岑城沈 , 约书亚·T·沃格尔斯坦 :
决策森林产生特征核。 CoRR公司 abs/1812.00029 ( 2018 ) 2017 【j4】 岑城沈 , 约书亚·T·沃格尔斯坦 , 凯里·普里贝 :
使用最短路径距离和联合邻域选择的流形匹配。 模式识别。 莱特。 92 : 41-48 ( 2017 ) 2016 [j3] 唐尼尔·菲什金 , 岑城沈 , Youngser公园 , 凯里·普里贝 :
论不可通约现象。 J.分类。 33 ( 2 ) : 185-209 ( 2016 ) [注2] 李晨 , 岑城沈 , 约书亚·T·沃格尔斯坦 , 凯里·普里贝 :
稳健的顶点分类。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 38 ( 三 ) : 578-590 ( 2016 ) 2015 [c1] 《汶岩报》 , 岑城沈 , 李云(Yun Li) :
基于FCA的协同信息检索框架。 美国电气工程师协会 2015 : 175-178 2014 [j1] 岑城沈 , 孙铭 , Minh Tang先生 , 凯里·普里贝 :
分类的广义典型相关分析。 J.多变量。 分析。 130 : 310-322 ( 2014 )
合著者索引
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