马库斯·克莱伯
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2020年–今天
2023 【c6】 康斯坦蒂娜·萨拉帕萨尼 , 安东尼斯·萨凯拉里奥斯 , Vasilis D.Tsakanikas公司 , 马库斯·克莱伯 , 温弗里德·梅兹 , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 :
机器学习模型利用可解释人工智能预测10年内致命性心肌梗死。 围兜 2023 : 320-324 【c5】 康斯坦蒂娜·萨拉帕萨尼 , 安东尼斯·萨凯拉里奥斯 , 瓦西里斯·扎卡尼卡斯 , 汉斯·J·特拉皮什 , 亨利克·鲁道夫 , 尼古拉斯·塔科斯 , 马库斯·克莱伯 , 温弗里德·梅兹 , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 :
机器学习模型预测高血压患者在7年随访中截肢和/或外周动脉再血管化的需要。 欧洲工商管理委员会 2023 : 1-4 2022 【c4】 康斯坦蒂娜·萨拉帕萨尼 , 安东尼斯·萨凯拉里奥斯 , Vasileios C.Pezoulas公司 , Vasilis D.Tsakanikas公司 , 乔治·K·马索普洛斯 , 温弗里德·梅兹 , 马库斯·克莱伯 , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 :
心血管疾病进展10年随访中预测心肌梗死的机器学习模型。 BHI公司 2022 : 1-4 【c3】 康斯坦蒂娜·萨拉帕萨尼 , 安东尼斯·萨凯拉里奥斯 , Vasileios C.Pezoulas公司 , 瓦西里斯·扎卡尼卡斯 , 马库斯·克莱伯 , 温弗里德·梅尔兹 , 兰普洛斯·米查利斯 , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 :
心血管疾病事件预测的机器学习模型。 欧洲工商管理委员会 2022 : 1066-1069 2021 【c2】 Vasileios C.Pezoulas公司 , 安东尼斯·萨凯拉里奥斯 , 马库斯·克莱伯 , 乔斯·博世 , 桑德·范德拉恩 , Femke Lamers公司 , Terho Lehtimäki先生 , 温弗里德·梅兹 , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 :
使用单词嵌入的混合数据协调工作流,用于异构跨领域临床数据结构的互连。 BHI公司 2021 : 1-4 2020 【c1】 克里斯汀·帕塞罗 , 西河 , 周嘉彦 , Bertram Müller-Myhsok公司 , 马库斯·克莱伯 , 温弗里德·梅尔兹 , 莫莉·A·霍尔 :
考虑流行病学数据表型质量控制实践的心血管健康与脂肪酸的全酚关联研究。 PSB公司 2020 : 659-670
2010 – 2019
2017 [注2] 艾米丽·罗斯·霍尔辛格 , Shefali S.Verma公司 , 卡莉·科伦·布坎南·摩尔 , 莫莉·A·霍尔 , 里希卡·德 , 戴安·吉尔伯特-戴蒙德 , 马修·兰克特里 , 内森·潘克拉兹(Nathan Pankratz) , 安托瓦内特·阿穆祖 , 琥珀伯特 , 卡罗琳·戴尔 , 斯科特·杜德克 , 克莱门特·弗隆 , 汤姆·冈特 , 丹尼尔·升金(Daniel Seung Kim) , 海伦·里斯 , 苏瑟斯·西瓦帕拉塔南 , Vinicius Tragante葡萄酒 , 埃里克·P·A·范·伊普伦 , 阿里尔·布劳特巴 , 大卫·S·卡雷尔 , 大卫·R·克罗斯林 , 盖尔·贾维克 , 海伦娜·库瓦涅米 , 伊夫蒂哈尔·库洛 , 埃里克·拉森 , 劳拉·拉斯穆森-托维克 , 杰勒德·特隆普 , 延斯·鲍默特 , 凯伦·克鲁克山克斯 , 马丁·法拉尔 , Aroon D.辛戈拉尼 , G.K.霍温 , 马库斯·克莱伯 , 芭芭拉·克莱恩 , 罗纳德·克莱恩 , 沃尔夫冈·柯尼格 , 莱斯利·兰格 , 温弗里德·梅兹 , Kari E.北 , N.Charlotte Onland-Moret公司 , 亚历克斯·雷纳 , 菲利普·塔尔穆德 , 伊冯·范德肖夫 , 詹姆斯·威尔逊 , 米卡·基维马基 , 库马里 , 杰森·H·摩尔 , Fotios Drenos公司 , Folkert W.Asselbergs公司 , 布伦丹·J·基廷 , 玛丽琳·里奇 :
在60000多人中发现并复制SNP-SNP相互作用对定量脂质性状的影响。 生物数据最小值。 10 ( 1 ) : 25:1-25:20 ( 2017 ) 2014 [j1] 亚拉·阿金 , 埃利奥·拉赫曼尼 , 马库斯·克莱伯 , 雷霍·拉克森(Reijo Laaksonen) , 温弗里德·梅兹 , 埃兰·哈尔佩林 :
EPIQ-有效检测数量性状的SNP-SNP上位互作。 生物信息。 30 ( 12 ) : 19-25 ( 2014 )