任建思
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2020年–今天
2024 [公元15年] 彭银斌 , 魏武 , 任建思 , 项羽 :
基于密集连接和注意机制的文本分类新GCN模型。 神经过程。 莱特。 56 ( 2 ) : 144 ( 2024 ) 2023 [公元14年] 任建思 , 石美林 , 陈建南 , 王若祥 , 王欣(Xin Wang) :
高光谱图像分类采用结构致密的多级特征融合胶囊网络。 申请。 智力。 53 ( 11 ) : 14162-14181 ( 2023 ) [j13] 石美林 , 任建思 :
一种轻量级密集关系网络,用于高光谱图像的少快照分类。 工程应用。 工件。 智力。 126 : 106993 ( 2023 ) [j12] 王佳美 , 魏武 , 任建思 :
BERT-PG:用于方面情感分类的两分支关联特征选通过滤网络。 J.智力。 信息系统。 60 ( 三 ) : 709-730 ( 2023 ) [公元11年] 石美林 , 曾锡龙 , 任建思 , 宜昌市 :
用于小样本训练的高光谱图像分类的多尺度残差胶囊网络。 Multim公司。 工具应用程序。 82 ( 26 ) : 40473-40501 ( 2023 ) [公元10年] 石美林 , 王若祥 , 任建思 :
用于高光谱图像分类的分层胶囊网络。 神经计算机。 申请。 35 ( 25 ) : 18417-18443 ( 2023 ) [公元9年] 彭银斌 , 任建思 , 王佳美 , 石美林 :
用于高光谱图像分类的具有空间特征提取增强的光谱Swin变换器。 远程。 传感器。 15 ( 10 ) : 2696 ( 2023 ) [j8] 王佳美 , 任建思 , 彭银斌 , 石美林 :
用于高光谱图像分类的光谱分割多尺度特征提取残差网络。 远程。 传感器。 15 ( 17 ) : 4219 ( 2023 ) 2022 [j7] 哲晨 , 刘成 , 任建思 :
一种基于公共性的增强功能,用于带监督的句子建模。 神经计算 506 : 50-59 ( 2022 ) [j6] 桓中 , 李丽 , 任建思 , 吴伟 , 王若祥 :
通过基于卷积神经网络的并行多输入机制进行高光谱图像分类。 Multim公司。 工具应用程序。 81 ( 17 ) : 24601-24626 ( 2022 ) 2021 [j5] 王元妮 , 任建思 :
基于改进K-Means++算法的出租车乘客热点挖掘。 IEEE接入 9 : 66587-66598 ( 2021 ) 【j4】 任建思 , 魏武 , 刘刚(Gang Liu) , 哲晨 , 王若祥 :
双向门限时间卷积,用于文本分类。 神经计算 455 : 265-273 ( 2021 ) [j3] 任建思 , 王若祥 , 刘刚(Gang Liu) , 王远妮 , 魏武 :
基于SVM的嵌套滑动窗方法在高光谱图像光谱空间分类中的应用。 远程。 传感器。 13 ( 1 ) : 114 ( 2021 ) 2020 [注2] 任建思 , 王若祥 , 刘刚(Gang Liu) , 如意峰 , 王元妮 , 魏武 :
用于高光谱图像降维的分区Relief-F方法。 远程。 传感器。 12 ( 7 ) : 1104 ( 2020 )
2010 – 2019
2014 [j1] 任建思 :
基于SVM的多序列比对自动标注。 J.计算。 9 ( 5 ) : 1109-1116 ( 2014 )