尚兆伟
人员信息
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 [公元48年] 杨浩燕 , 周明良 , 尚兆伟 , 华严铺 , Jun Luo先生 , 黄晓旭 , 王士龙(Shilong Wang) , 曹华军 , 魏学凯 , 魏志贤 以下为:
一种基于自适应视觉变换器的端到端视频编码方法。 国际J模式识别。 Artif公司。 因特尔。 38 ( 1 ) 以下为: 2354023:1-2354023:23 ( 2024 ) [公元47年] 马家军(Jiajun Ma) , 袁燕堂 , 尚兆伟 以下为:
基于自适应度量学习的鉴别潜在子空间学习。 神经计算。 申请。 36 ( 4 ) 以下为: 2049-2066 ( 2024 ) [公元46年] 沈文浩 , 周明良 , 魏学凯 , 王和强 , 彬芳 , 程记 , 徐庄 , 王再颂 , Jun Luo先生 , 华严铺 , 黄晓旭 , 王士龙(Shilong Wang) , 曹华军 , 永丰 , 陶香 , 尚兆伟 以下为:
一种基于时空金字塔注意的盲视频质量评估方法。 IEEE传输。 广播。 70 ( 1 ) 以下为: 251-264 ( 2024 ) [j45] 郎淑君 , 徐柳 , 周明良 , Jun Luo先生 , 华严铺 , 徐庄 , 王再颂 , 魏学凯 , 张太平 , 永丰 , 尚兆伟 以下为:
基于深度元学习和一致性的全参考图像质量评估方法。 IEEE传输。 广播。 70 ( 1 ) 以下为: 316-324 ( 2024 ) 2023 [公元44年] 周明良 , 郎淑君 , 张太平 , 廖兴然 , 尚兆伟 , 陶香 , 彬芳 以下为:
用于端到端盲图像质量评估的注意特征融合。 IEEE传输。 广播。 69 ( 1 ) 以下为: 144-152 ( 2023 ) [公元43年] 许廷兰 , 周明良 , 徐学勇 , 魏学凯 , 廖兴然 , 华严铺 , Jun Luo先生 , 陶香 , 彬芳 , 尚兆伟 以下为:
用于端到端盲图像质量评估的多级特征融合。 IEEE传输。 广播。 69 ( 三 ) 以下为: 第801页至第811页 ( 2023 ) [第19条] 杨燕杰 , Jun Luo先生 , 华严铺 , 周明良 , 魏学凯 , 张太平 , 尚兆伟 以下为:
用于图像超分辨率的轻量级多尺度注意力网络。 IECON公司 2023 以下为: 1-6 [第18条] 于晓(音) , 陶秋 , 新疆 , 祁阳 , 尚兆伟 , 张太平 以下为:
基于视觉变换的多尺度标记目标检测。 SMC公司 2023 以下为: 427-432 2022 [公元42年] 吴兴泰 , 吴斌(Bin Wu) , 何靖远 , 彬芳 , 尚兆伟 , 周明良 以下为:
一种基于变异系数的结构保持和去噪微光增强模型。 国际J模式识别。 Artif公司。 因特尔。 36 ( 13 ) 以下为: 2254018:1-2254018:16 ( 2022 ) [公元41年] 南科 , 尚兆伟 , 赵玲芝 , 王颖欣 , 周明良 以下为:
深度单应估计的多尺度相关。 J.电路系统。 计算。 31 ( 8 ) 以下为: 2250145:1-2250145:14 ( 2022 ) [j40] 张森(Sen Zhang) , 尚兆伟 , 周明良 , 王颖欣 , 孙国良 以下为:
用于可见热人重新识别的跨模态身份关联挖掘。 Multim公司。 工具应用程序。 81 ( 28 ) 以下为: 39981-39994 ( 2022 ) [公元39年] 赵林昌 , 尚兆伟 , 金坛 , 周明良 , 穆章(Mu Zhang) , 大港古 , 张太平 , 袁燕堂 以下为:
暹罗网络的在线重加权示例用于不平衡数据学习。 模式识别。 132 以下为: 108947 ( 2022 ) [公元38年] 沈文浩 , 周明良 , 廖兴兰 , 魏佳佳 , 陶香 , 彬芳 , 尚兆伟 以下为:
一种具有分层时空特征表示的端到端无参考视频质量评估方法。 IEEE传输。 广播。 68 ( 三 ) 以下为: 651至660 ( 2022 ) [第17条] 沂蒙龙 , 尚兆伟 , 赵灵芝 以下为:
基于动态卷积和多尺度梯度信息融合的变工况轴承故障诊断。 图标(6) 2022 以下为: 249-263 2020 [公元37年] 赵林昌 , 尚兆伟 , 金坛 , 罗晓柳 , 张太平 , 于伟 , 袁燕堂 以下为:
GMM的自适应参数估计及其在聚类中的应用。 未来一代。 计算。 系统。 106 以下为: 250-259 ( 2020 ) [i2] 安永秦 , 尚兆伟 , 卓琳谭 , 张太平 , 袁燕堂 以下为:
通过保留数据分布来学习基于深度零件的表示。 CoRR公司 abs/2009.08246 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元36年] 赵林昌 , 尚兆伟 , 赵玲(Ling Zhao) , 安永秦 , 袁燕堂 以下为:
用于小数据软件缺陷预测的暹罗稠密神经网络。 IEEE接入 7 以下为: 7663-7677 ( 2019 ) [j35] 马尚军 , 刘文凯 , 魏才 , 尚兆伟 , 耿刘 以下为:
基于深度可分离卷积的轻量级深层残差CNN旋转机械故障诊断。 IEEE接入 7 以下为: 57023-57036 ( 2019 ) [公元34年] 赵林昌 , 尚兆伟 , 安永秦 , 张太平 , 赵玲(Ling Zhao) , 于伟 , 袁燕堂 以下为:
成本敏感的元学习分类器:SPFCNN-Miner。 未来一代。 计算。 系统。 100 以下为: 1031-1043 ( 2019 ) [公元33年] 赵林昌 , 尚兆伟 , 赵玲(Ling Zhao) , 张太平 , 袁燕堂 以下为:
通过成本敏感的暹罗并行全连接神经网络进行软件缺陷预测。 神经计算 352 以下为: 64-74 ( 2019 ) [公元32年] 李爱林 , 安永秦 , 尚兆伟 , 袁燕堂 以下为:
基于高光谱图像三维保边滤波的谱空间稀疏子空间聚类。 国际J模式识别。 Artif公司。 因特尔。 33 ( 三 ) 以下为: 1955003:1-1955003:19 ( 2019 ) [公元31年] 益阳鼎 , 安永秦 , 尚兆伟 , 钱继业 以下为:
基于空间分布保持的高光谱图像稀疏子空间聚类。 国际小波多分辨率信息处理。 17 ( 2 ) 以下为: 1949年10月1日:1400年10月18日 ( 2019 ) 【j30】 张远平(音) , 袁延堂 , 彬芳 , 尚兆伟 以下为:
使用带轨迹更新的可变形卷积网络进行多目标跟踪。 国际小波多分辨率信息处理。 17 ( 6 ) 以下为: 1950042:1-1950042:20年 ( 2019 ) [公元29年] 安永秦 , 尚兆伟 , 金玉田 , 王玉龙 , 张太平 , 袁燕堂 以下为:
半监督高光谱图像分类的谱空间图卷积网络。 IEEE地质科学。 远程。 Sens.Lett公司。 16 ( 2 ) 以下为: 241-245 ( 2019 ) [公元28年] 马尚军 , 魏才 , 刘文凯 , 尚兆伟 , 耿刘 以下为:
基于轻量化深度卷积神经网络的旋转机械故障诊断。 传感器 19 ( 10 ) 以下为: 2381 ( 2019 ) [公元27年] 王玉龙 , 邹翠明 , 袁燕堂 , 李罗清 , 尚兆伟 以下为:
稳健稀疏恢复和多类分类的Cauchy贪婪算法。 信号处理。 164 以下为: 284-294年 ( 2019 ) [第16条] 王敏泉 , 尚兆伟 以下为:
用于光照估计的深度可分离卷积神经网络。 ICAART(2) 2019 以下为: 879-886 [第15条] 安永秦 , 尚兆伟 , 张太平 , 袁燕堂 以下为:
配电保护网络嵌入。 ICASSP公司 2019 以下为: 3562-3566 [第14条] 刘畅(Chang Liu) , 尚兆伟 , 安永秦 以下为:
一种基于扩张残差卷积网络的多尺度图像去噪算法。 IGTA公司 2019 以下为: 193-203 [第13条] 李爱林 , 尚兆伟 以下为:
一种新的用于高光谱图像分类的光谱空间伪三维稠密网络。 国际JCNN 2019 以下为: 1-7 2018 [公元26年] 刘崇文 , 尚兆伟 , 伯林 , 袁燕堂 以下为:
一种用于图像分类和视频动作识别的语义树方法。 国际小波多分辨率信息处理。 16 ( 2 ) 以下为: 1840008:1-1840008:16 ( 2018 ) [公元25年] 林晨(Lin Chen) , 彬芳 , 尚兆伟 , 袁延堂 以下为:
解决软件缺陷预测中的类重叠和不平衡问题。 柔和。 资格。 J。 26 ( 1 ) 以下为: 97-125 ( 2018 ) [公元24年] 安永秦 , 尚兆伟 , 金玉田 , 张太平 , 袁燕堂 , 钱继业 以下为:
用于高光谱图像分类的基于边缘平滑的保分布超球面嵌入。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 11 ( 7 ) 以下为: 2501-2512 ( 2018 ) [c12] 赵林昌 , 尚兆伟 , 秦安勇 , 袁燕堂 以下为:
基于变分贝叶斯学习的高斯混合模型参数估计。 ICMLC公司 2018 以下为: 99-104 [第11条] 李爱林 , 安永秦 , 胡舒燕 , 尚兆伟 , 袁燕堂 以下为:
基于高光谱图像三维保边滤波的谱空间稀疏子空间聚类。 ICMLC公司 2018 以下为: 167-172 [i1] 刘畅(Chang Liu) , 尚兆伟 , 安永秦 以下为:
一种基于扩张残差卷积网络的多尺度图像去噪算法。 CoRR公司 abs/1812.09131 ( 2018 ) 2017 [公元23年] 金玉田 , 张太平 , 安永秦 , 尚兆伟 , 袁燕堂 以下为:
学习用于聚类的分布保持语义子空间。 IEEE传输。 图像处理。 26 ( 12 ) 以下为: 5950-5965 ( 2017 ) [第10条] 刘崇文 , 尚兆伟 , 袁燕堂 以下为:
模糊属性零炮学习。 塞浦路斯共和国 2017 以下为: 1-6 【c9】 安永秦 , 尚兆伟 , 金玉田 , 张太平 , 王玉龙 , 袁延堂 以下为:
使用基于图形的集成学习对不平衡数据进行分类。 塞浦路斯共和国 2017 以下为: 1-6 【c8】 安永秦 , 尚兆伟 , 金玉田 , 李爱林 , 王玉龙 , 袁燕堂 以下为:
凸矩阵分解和半非负矩阵分解的最大相关熵准则。 SMC公司 2017 以下为: 1856-1861 【c7】 张远平(音) , 袁延堂 , 彬芳 , 尚兆伟 以下为:
使用带轨迹更新的卷积神经网络进行快速多目标跟踪。 SPAC公司 2017 以下为: 313-317 2016 [公元22年] 刘崇文 , 尚兆伟 , 袁燕堂 以下为:
一种考虑隐私保护的图像分类方法。 神经计算 208 以下为: 80-98 ( 2016 ) 【c6】 安永秦 , 尚兆伟 , 张太平 , 益阳鼎 , 袁燕堂 以下为:
基于最小描述长度原理的合成低秩矩阵恢复原子范数。 CCBD公司 2016 以下为: 7-12 【c5】 刘畅(Chang Liu) , 尚兆伟 , 陈巧松 以下为:
一种基于高斯滤波器的自适应色调映射算法。 CCBD公司 2016 以下为: 374-379 【c4】 林晨(Lin Chen) , 彬芳 , 尚兆伟 以下为:
基于一类SVM的软件故障预测。 ICMLC公司 2016 以下为: 1003-1008年 2015 [公元21年] 陈静(音译) , 袁燕堂 , C.L.菲利普·陈 , 彬芳 , 尚兆伟 , 林跃伟 以下为:
NNMap:一种为最近邻分类构造良好嵌入的方法。 神经计算 152 以下为: 97-108 ( 2015 ) [公元20年] 芳年郎 , 周继流 , 袁燕堂 , 尚兆伟 以下为:
一种基于矢量旋转四元数表示的彩色图像增强算法。 国际小波多分辨率信息处理。 13 ( 5 ) 以下为: 1550038:1-1550038:30 ( 2015 ) [公元19年] 林晨(Lin Chen) , 彬芳 , 尚兆伟 , 袁延堂 以下为:
跨公司软件缺陷预测中的负样本减少。 Inf.柔软。 Technol公司。 62 以下为: 67-77 ( 2015 ) 2014 [公元18年] 张太平 , 袁燕堂 , C.L.菲利普·陈 , 尚兆伟 , 彬芳 以下为:
相关性相似性判别分析的近似闭式解。 神经计算 135 以下为: 284-298 ( 2014 ) [公元17年] 芳年郎 , 周继流 , 袁燕堂 , 余洪年 , 双仓 , 尚兆伟 以下为:
小波系数的特征分析及其在图像压缩中的应用。 国际小波多分辨率信息处理。 12 ( 三 ) ( 2014 ) 【c3】 张远平(音) , 袁延堂 , 彬芳 , 尚兆伟 , Ching Y.Suen先生 以下为:
基于自组织映射的目标跟踪与显著图和K-Means分割。 中央对手方清算所(1) 2014 以下为: 436-444 [c2] 刘崇文 , 尚兆伟 , 袁燕堂 以下为:
跨场景学习:使用“灰色样本”提高分类性能。 SMC公司 2014 以下为: 4077-4084 2013 [公元16年] 杨伟斌 , 袁燕堂 , 彬芳 , 尚兆伟 , 林跃伟 以下为:
中心偏移视觉显著性检测。 神经计算 103 以下为: 63-74 ( 2013 ) [公元15年] 徐斌(Bin Xu) , 尚兆伟 , 袁燕堂 , 彬芳 , 张太平 以下为:
基于梯度域散射算子的遮挡鲁棒人脸识别。 国际小波多分辨率信息处理。 11 ( 1 ) ( 2013 ) [公元14年] 林跃伟 , 袁燕堂 , 彬芳 , 尚兆伟 , 黄永辉 , 宋王 以下为:
基于距离的显著性测量和非线性特征组合的视觉注意模型。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 因特尔。 35 ( 2 ) 以下为: 314-328 ( 2013 ) [j13] 赵恒军 , 尚兆伟 , 袁燕堂 , 彬芳 以下为:
基于邻域距离的多聚焦图像融合。 模式识别。 46 ( 三 ) 以下为: 1002-1011 ( 2013 ) 2012 [公元12年] 芳年郎 , 周继流 , 双仓 , 余洪年 , 尚兆伟 以下为:
一种基于自适应图像归一化和四元数PCA的彩色图像水印算法。 专家系统。 申请。 39 ( 15 ) 以下为: 12046-12060 ( 2012 ) [公元11年] 徐斌(Bin Xu) , 袁燕堂 , 彬芳 , 尚兆伟 以下为:
变光照下人脸识别的多尺度梯度不变量方法。 国际J模式识别。 Artif公司。 因特尔。 26 ( 8 ) ( 2012 ) [公元10年] 赵萍(Ping Zhao) , 尚兆伟 , Chun Zhao先生 以下为:
基于高斯和非高斯假设的图像去噪。 国际小波多分辨率信息处理。 10 ( 2 ) ( 2012 ) [公元9年] 何广辉 , 张玲凤 , 尚兆伟 以下为:
基于相关性的无监督子空间学习多维标度。 国际小波多分辨率信息处理。 10 ( 三 ) ( 2012 ) [j8] 尚兆伟 , 张玲凤 , 赵恒军 , 张澜(Lan Zhang) 以下为:
基于多向支持值变换的图像融合方法。 国际小波多分辨率信息处理。 10 ( 5 ) ( 2012 ) [j7] 何广辉 , 尚兆伟 , 陈恒新 以下为:
数据可视化的远程比率学习。 国际小波多分辨率信息处理。 10 ( 6 ) ( 2012 ) 【c1】 杨伟斌 , 彬芳 , 袁燕堂 , 尚兆伟 , 赵恒军 以下为:
基于支持值变换的视觉显著性估计。 ICIP公司 2012 以下为: 1069-1072 2010 [j6] 张太平 , 彬芳 , 袁燕堂 , 尚兆伟 , 何广辉 以下为:
正交线性判别分析的最小二乘模型。 国际J模式识别。 Artif公司。 因特尔。 24 ( 4 ) 以下为: 635-650 ( 2010 ) [j5] 张太平 , 彬芳 , 袁燕堂 , 尚兆伟 以下为:
保局部非负矩阵分解及其在人脸识别中的应用。 国际小波多分辨率信息处理。 8 ( 5 ) 以下为: 835-846 ( 2010 ) 【j4】 张太平 , 彬芳 , 袁燕堂 , 尚兆伟 , 徐斌(Bin Xu) 以下为:
广义判别分析:矩阵指数法。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 B部分 40 ( 1 ) 以下为: 186-197年 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j3] 张太平 , 彬芳 , 袁媛 , 袁燕堂 , 尚兆伟 , 李东辉 , 芳年郎 以下为:
用于不同光照下人脸识别的多尺度人脸结构表示。 模式识别。 42 ( 2 ) 以下为: 251-258 ( 2009 ) [注2] 张太平 , 袁燕堂 , 彬芳 , 尚兆伟 , 刘晓宇 以下为:
使用渐变面在不同照明下进行人脸识别。 IEEE传输。 图像处理。 18 ( 11 ) 以下为: 2599-2606 ( 2009 ) 2008 [j1] 尚兆伟 , 袁燕堂 , 彬芳 , 景文 , 王亚舟(Yat Zhou Ong) 以下为:
基于支持向量机的多分辨率信号分解与逼近。 国际小波多分辨率信息处理。 6 ( 4 ) 以下为: 593-607 ( 2008 )