马克西姆·克莱门特
人员信息
优化列表
2010 – 2019
2018 [第10条] 马克西姆·克莱门特 , 冈本腾达 , 井上胜美 :
多目标分布式伪树优化。 美国原子能机构 2018 : 1903-1905 【c9】 马克西姆·克莱门特 , 柳田一郎 :
使用决策表的SWRL推理。 EKAW公司 2018 : 68-82 [i1] 吉峰轩 , 马蒂亚斯·马丁内斯 , 法维奥·德马科 , Maxime Clément公司 , 塞巴斯蒂安·拉梅拉斯·马科特 , 托马斯·杜利厄 , 丹尼尔·勒贝雷 , 马丁·蒙佩罗斯 :
Nopol:Java程序中条件语句错误的自动修复。 CoRR公司 abs/1811.04211 ( 2018 ) 2017 【b1】 马克西姆·克莱门特 :
求解多目标分布式约束优化问题。 日本高等研究院, 2017 [j3] 马克西姆·克莱门特 , 冈本腾达 , 井上胜美 :
多目标DCOP的分布式Pareto局部搜索。 IEICE传输。 信息系统。 100-D型 ( 12 ) : 2897-2905 ( 2017 ) [注2] 吉峰轩 , 马蒂亚斯·马丁内斯 , 法维奥·德马科 , 马克西姆·克莱门特 , 塞巴斯蒂安·拉梅拉斯·马科特 , 托马斯·杜利厄 , 丹尼尔·勒贝雷 , 马丁·蒙佩罗斯 :
Nopol:Java程序中条件语句错误的自动修复。 IEEE传输。 软件工程。 43 ( 1 ) : 34-55 ( 2017 ) 2016 【c8】 尼古拉斯·施温德 , 冈本腾达 , 马克西姆·克莱门特 , 井上胜美 :
多目标约束优化问题的代表性解决方案。 韩国 2016 : 601-604 2015 [j1] Maxime Clément公司 , 马蒂厄·J·吉顿 :
与在线机器人互动:用户对维基百科自动程序操作的反应。 计算。 嗯。行为。 50 : 66-75 ( 2015 ) 【c7】 冈本腾达 , 尼古拉斯·施温德 , 马克西姆·克莱门特 , 托尼·里贝罗 , 井上胜美 , 皮埃尔·马奎斯 :
如何组建一支以任务为导向的强健团队。 美国原子能机构 2015 : 395-403 【c6】 马克西姆·克莱门特 , 冈本腾达 , 尼古拉斯·施温德 , 井上胜美 :
寻找动态多目标约束优化问题的弹性解。 ICAART(2) 2015 : 509-516 2014 【c5】 冈本腾达 , 尼古拉斯·施温德 , 马克西姆·克莱门特 , 井上胜美 :
基于Lp-范数的多目标分布式约束优化算法。 美国原子能机构 2014 : 1427-1428 【c4】 冈本腾达 , 托尼·里贝罗 , 马克西姆·克莱门特 , 井上胜美 :
动态多目标加权约束满足问题的建模与算法。 ICAART(1) 2014 : 420-427 【c3】 马克西姆·沃克 , 冈本腾达 , 马克西姆·克莱门特 , 井上胜美 :
基于局部搜索的多目标DCOP近似算法。 主要的 2014 : 390-406 2013 【c2】 冈本腾达 , 马克西姆·克莱门特 , 井上胜美 :
基于AOF的动态多目标分布式约束优化算法。 MIWAI公司 2013 : 175-186 【c1】 马克西姆·克莱门特 , 冈本腾达 , 托尼·里贝罗 , 井上胜美 :
动态多目标分布式优化模型与算法。 主要的 2013 : 413-420