亚历山大·伦德沃尔德
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [j7] 萨瑟什库马尔·卡利尤加拉桑 , 亚历山大·塞尔维克沃(Alexander Selvikvág Lundervold) :
fastMONAI:用于医学图像分析的低代码深度学习库。 柔和。 影响 18 : 100583 ( 2023 ) 【c2】 萨特什库马尔·卡利尤加拉桑 , Magnhild H.Dagestad公司 , 伊文·帕帕里尼 , 埃尔林·安徒生 , 约翰安克兹瓦特 , 海伦娜·布里斯比 , 汉娜·赫贝卡 , 安斯加·埃斯佩兰 , 科尔斯汀·拉格斯特兰德 , 亚历山大·塞尔维克沃(Alexander Selvikvág Lundervold) :
使用少量数据从T2W MRI进行基于多中心CNN的脊柱分割。 ISBI公司 2023 : 1-5 [i4] 杰蒂尔·戴尔兰 , 亚历山大·塞尔维克沃(Alexander Selvikvág Lundervold) , P.G.L.港口 :
不要猜测真实情况:选择最佳的。 一种用于机器学习分类器的概率传感器。 CoRR公司 abs/2302.10578 ( 2023 ) [i3] 杰蒂尔·戴尔兰 , 亚历山大·塞尔维科夫 , P.G.L.港口 :
评估经得起评估吗? 量词评价的第一原则方法。 CoRR公司 abs/2302.12006 ( 2023 ) 2022 [i2] 穆罕默德·阿马尔·马利克 , 亚历山大·塞尔维克沃(Alexander Selvikvág Lundervold) , 汤姆·米科尔 :
rfPhen2Gen:一项基于机器学习的脑成像表型与基因型的关联研究。 CoRR公司 abs/2204.00067 ( 2022 ) 2021 [j6] 萨马内·阿伯普尔·莫夫拉德(Samaneh Abolpour Mofrad) , 阿维德·伦德沃尔德 , 亚历山大·塞尔维克沃(Alexander Selvikvág Lundervold) , 阿尔茨海默病神经成像倡议 :
基于脑容量轨迹的预测框架,能够早期检测阿尔茨海默病。 计算。 医学成像图。 90 : 101910 ( 2021 ) [j5] 萨特什库马尔·卡利尤加拉桑 , 阿维德·伦德沃尔德 , 亚历山大·塞尔维克沃(Alexander Selvikvág Lundervold) :
基于fastai和MONAI的三维胸部CT扫描对肺癌肺结节的分类。 国际期刊互动。 Multim公司。 Artif公司。 智力。 6 ( 7 ) : 83 ( 2021 ) 【c1】 萨鲁尔·阿拉姆 , 巴拉斯·哈兰杜尔 , P.G.L.马纳港 , 多罗塔·戈普伦 , 阿维德·伦德沃尔德 , 亚历山大·塞尔维克沃(Alexander Selvikvág Lundervold) :
使用多编码器U-Net结构从多参数MRI分割脑肿瘤。 MICCAI的BrainLes (2) 2021 : 289-301
2010 – 2019
2019 【j4】 Hans Z.Munthe-Kaas先生 , 亚历山大·伦德沃尔德 :
更正:关于后李代数、李布彻级数和移动框架。 已找到。 计算。 数学。 19 ( 1 ) : 241 ( 2019 ) 2018 [i1] 亚历山大·塞尔维科夫 , 阿维德·伦德沃尔德 :
以MRI为重点的医学成像深度学习概述。 CoRR公司 abs/1811.10052 ( 2018 ) 2014 [j3] 库鲁什·易卜拉希米·费尔德 , 亚历山大·伦德沃尔德 , 多米尼克·曼雄 :
非交换Bell多项式,拟行列式和关联Hopf代数。 国际代数计算杂志。 24 ( 5 ) : 671-706 ( 2014 ) 2013 [注2] 亚历山大·伦德沃尔德 , 汉斯·Z·蒙斯·卡斯 :
李群积分器的向后误差分析和代换律。 已找到。 计算。 数学。 13 ( 2 ) : 161-186 ( 2013 ) [j1] Hans Z.Munthe-Kaas先生 , 亚历山大·伦德沃尔德 :
关于后李代数、李布彻级数和移动框架。 已找到。 计算。 数学。 13 ( 4 ) : 583-613 ( 2013 )