弗兰克·范德维尔德
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2020年–今天
2023 [公元24年] 西蒙·博尔西 , 马丁·施梅托 , 阿莱西奥·马利齐亚 , 阿兰·张伯伦 , 弗兰克·范德维尔德 :
Chatbot可用性量表的验证性因子分析:多语言验证。 个人无处不在的计算。 27 ( 2 ) : 317-330 ( 2023 ) [第1页] 弗兰克·范德维尔德 :
神经符号加工的神经黑板理论:通路的物流、连接路径和内在结构。 神经符号人工智能纲要 2023 : 249-271 2022 [公元23年] 西蒙·博尔西 , 阿莱西奥·马利齐亚 , 马丁·施梅托 , 弗兰克·范德维尔德 , Gunay Tariverdiyeva公司 , 迪维亚·巴拉吉 , 阿兰·张伯伦 :
Chatbot可用性量表:与基于AI的会话代理交互的可用性量图的设计和试行。 个人无处不在的计算。 26 ( 1 ) : 95-119 ( 2022 ) [i3] 弗兰克·范德维尔德 :
句子作为连接路径:大脑中句子结构的神经语言结构。 CoRR公司 abs/2206.01725 ( 2022 ) [i2] 弗兰克·范德维尔德 :
走向语言的神经架构:深度学习与组合处理的神经架构中的逻辑访问。 CoRR公司 abs/2210.10543 ( 2022 )
2010 – 2019
2019 [公元22年] Ping Xiao(平晓) , 汉努·托沃宁 , 奥斯卡·格罗斯 , Amílcar Cardoso公司 , 乔·科雷亚 , 佩努萨尔·马查多 , 佩德罗·马丁斯 , 雨果·贡萨洛·奥利维拉 , 拉胡尔·夏尔马 , 亚历山大·米盖尔·平托 , 阿尔贝托·迪亚斯 , 弗吉尼亚·弗朗西斯科 , 巴勃罗·格瓦斯 , 拉奎尔·埃尔瓦斯 , 卡洛斯·莱昂 , 杰米·福思 , 马修·普弗 , 杰兰特·维金斯 , 德拉加娜·米尔伊科维奇 , 视频波德佩坎 , 塞尼娅·波拉克 , 扬·克拉吉 , 马丁·齐达西奇 , 马尔科·博哈内克 , 纳达·拉夫拉克 , Tanja Urbancic公司 , 弗兰克·范德维尔德 , 斯图亚特·亚当·巴特斯比 :
计算概念创建的概念表示。 ACM计算。 Surv公司。 52 ( 1 ) : 9:1-9:33 ( 2019 ) 2018 [公元21年] 弗兰克·范德维尔德 :
神经黑板或工作空间架构中的原位表示和访问意识。 前沿机器人AI 5 : 32 ( 2018 ) 2017 [c13] 丹·爱奥尼塔 , 丹尼斯·S·拿撒勒 , 亚历山大·瓦塞涅夫 , 弗兰克·范德维尔德 , 罗埃尔·J·威林加 :
有形性和象似性在协作建模任务中的作用。 ER论坛/演示 2017 : 1-14 [第12条] 十、戴 , 米拉·奥伯哈格曼 , K.P.Truong先生 , 弗兰克·范德维尔德 :
弥合编纂和个性化策略之间的差距:研究生项目会议知识管理的得失。 KMIS公司 2017 : 247-254 2016 [公元20年] 弗兰克·范德维尔德 :
神经启发原位概念计算中的概念和关系。 前沿神经机器人 10 : 4 ( 2016 ) [第11条] 弗兰克·范德维尔德 :
在用于原位概念推理的神经黑板结构中学习顺序控制。 HLAI的NeSy 2016 2015 [公元19年] 安德烈亚·索尔托吉奥 , 弗兰克·范德维尔德 :
社论:丰富且不确定的机器人信息流的神经可塑性。 前沿神经机器人 9 : 12 ( 2015 ) [公元18年] 朱尔·范·迪克 , 弗兰克·范德维尔德 :
用于控制句子处理的神经结构中的顺序激活的中央模式生成器。 神经计算 170 : 128-140 ( 2015 ) [公元17年] 弗兰克·范德维尔德 :
沟通、概念和接地。 神经网络 62 : 112-117 ( 2015 ) [公元16年] 弗兰克·范德维尔德 :
用于分类的神经网络中的计算和耗散动力系统。 模式识别。 莱特。 64 : 44-52 ( 2015 ) [第10条] 弗兰克·范德维尔德 , 罗杰·沃尔夫 , 马丁·施梅托 , 丹尼斯·S·拿撒勒 :
评价创造力的语义图。 国际商会 2015 : 94-101 【c9】 弗兰克·范德维尔德 , 马克·德坎普 :
神经黑板结构中的组合结构和处理。 CoCo@NIPS公司 2015 2012 [公元15年] 弗兰克·范德维尔德 :
走向建构主义方法:通过整合原位表征和生产力来学习建构。 J.阿蒂夫。 发电机智能。 三 ( 三 ) : 101-121 ( 2012 ) 【c8】 弗兰克·范德维尔德 :
基于原位表示的非虚拟Neumann计算架构:集成认知基础、生产力和动力学。 BICA公司 2012 : 333-337 2011 [公元14年] 弗兰克·范德维尔德 , 马克·德坎普 :
基于 就地 接地表示。 连接。 科学。 23 ( 2 ) : 97-107 ( 2011 ) 【c7】 弗兰克·范德维尔德 , 马克·德坎普 :
开发用于生产性扎根认知的连接矩阵。 ICDL-EPIROB接口 2011 : 1-6 2010 [j13] 弗兰克·范德维尔德 :
人工智能和神经科学的交汇点:寻找基础认知架构。 高级Artif。 智力。 2010 : 918062:1-918062:18 ( 2010 ) [公元12年] 弗兰克·范德维尔德 , 马克·德·坎普斯 :
在扎根语言处理的神经架构中学习控制。 认知。 系统。 物件。 11 ( 1 ) : 93-107 ( 2010 )
2000 – 2009
2008 [公元11年] 马克·德坎普 , 沃尔克·拜尔 , 约翰内斯·德雷弗 , 梅兰妮·迪茨 , 洛伦兹·莫森莱切纳 , 弗兰克·范德维尔德 :
MIIND的状态。 神经网络 21 ( 8 ) : 1164-1181 ( 2008 ) 【c6】 弗兰克·范德维尔德 , 马克·德坎普 :
扎根认知的神经架构:表征、结构、动力学和学习。 国际JCNN 2008 : 961-968 [i1] 弗兰克·范德维尔德 , 马克·德坎普 :
递归网络在扎根认知神经结构中的作用:控制学习。 循环神经网络 2008 2005 [公元10年] 弗兰克·范德维尔德 :
利用事后诸葛亮对语言的发展和演变进行建模。 连接。 科学。 17 ( 3-4 ) : 361-379 ( 2005 ) 【c5】 格温迪德·范德沃特·范德克莱伊 , 弗兰克·范德维尔德 , 马克·德坎普 :
学习用于对象识别和定位的位置不变性。 英属维尔京群岛 2005 : 235-244 2004 [公元9年] 弗兰克·范德维尔德 , 格温迪德·范德沃特·范德克莱伊 , 马克·德坎普 :
在使用简单递归网络进行语言处理时,缺乏组合生产力。 连接。 科学。 16 ( 1 ) : 21-46 ( 2004 ) [j8] 格温迪德·范德沃特·范德克莱伊 , 马克·德坎普 , 弗兰克·范德维尔德 :
对象数量的增加会损害视觉工作记忆中的绑定。 神经计算 58-60 : 599-605 ( 2004 ) [j7] 弗兰克·范德维尔德 , 马克·德坎普 , 格温迪德·范德沃特·范德克莱伊 :
CLAM:视觉搜索的闭环注意力模型。 神经计算 58-60 : 607-612 ( 2004 ) 【c4】 弗兰克·范德维尔德 :
合成句子结构的神经模型。 AAAI技术报告(3) 2004 : 72-75 2003 [j6] 弗兰克·范德维尔德 , 马克·德坎普 :
PFC视觉工作记忆模型。 神经计算 52-54 : 419-424 ( 2003 ) [j5] 马克·德坎普 , 弗兰克·范德维尔德 :
延迟活动的动态方面。 神经计算 52-54 : 727-731 ( 2003 ) 【c3】 弗兰克·范德维尔德 , 马克·德坎普 :
语言表示中的神经组装绑定。 ESANN公司 2003 : 281-286 【c2】 格温迪德·范德沃特·范德克莱伊 , 马克·德坎普 , 弗兰克·范德维尔德 :
视觉工作记忆中束缚和容量的神经模型。 ICANN公司 2003 : 771-778 2002 【j4】 马克·德坎普 , 弗兰克·范德维尔德 :
使用速率编码的尖峰神经元群实现多层感知器网络。 神经计算 44-46 : 353-358 ( 2002 ) 2001 [j3] 马克·德坎普 , 弗兰克·范德维尔德 :
使用递归网络将形状、颜色和位置绑定到一个统一的感知。 神经计算 38-40 : 523-528 ( 2001 ) [注2] 马克·德坎普 , 弗兰克·范德维尔德 :
从人工神经网络到神经元数量峰值,然后再回来。 神经网络 14 ( 6-7 ) : 941-953 ( 2001 )
1990 – 1999
1995 [j1] 弗兰克·范德维尔德 :
神经网络符号操作:使用可修改的工作记忆生成无上下文语言。 连接。 科学。 7 ( 3-4 ) : 247-280 ( 1995 ) 【c1】 弗兰克·范德维尔德 :
计算、认知和神经网络。 SNN神经网络研讨会 1995 : 99-102
合著者索引
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