梁玉东
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2020年–今天
2022 [第10条] 梁玉东 , Bin Wang(王斌) , 王蒙左 , 刘嘉英 , 文其任 :
单图像去噪的自监督学习与自适应。 国际JCAI 2022 : 1137-1143 【c9】 梁玉东 , Bin Wang(王斌) , 文其任 , 刘嘉英 , 王文健 , 王蒙左 :
利用空间邻接学习层次动力学进行图像增强。 ACM多媒体 2022 : 2767-2776 2021 [j5] 黄晓琦 , 科什 , 周杰(音译) , 梁玉东 , 刘亚良 , 张金平(Jinpin Zhang) , 郭友民 , 陈王进 :
结合血液检测和定量计算机断层扫描参数,开发机器学习辅助模型,用于早期检测重症新型冠状病毒肺炎病例。 医学影像健康信息学杂志 11 ( 11 ) : 2747-2753 ( 2021 ) 【j4】 梁玉东 , 拉杜·蒂莫夫特 , 王进军 , 周三平 , 龚一红 , 南宁郑 :
单图像超分辨率-当模型自适应很重要时。 模式识别器。 116 : 107931 ( 2021 ) [i5] 梁玉东 , Bin Wang(王斌) , 刘嘉英 , 李德玉 , 周三平 , 文其任 :
单幅图像去噪的渐进式深度学习。 CoRR公司 abs/2102.10514 ( 2021 ) [i4] 梁玉东 , Bin Wang(王斌) , 刘嘉英 , 李德玉 , 钱玉华 , 文其任 :
用于单幅图像去叠的渐进残差学习。 CoRR公司 abs/2103.07973 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j3] 周三平 , 王进军(Jinjun Wang) , 孟德玉(Deyu Meng) , 梁玉东 , 龚一红 , 南宁郑 :
基于前景关注的鉴别特征学习在人的重新识别中的应用。 IEEE传输。 图像处理。 28 ( 9 ) : 4671-4684 ( 2019 ) 2018 [i3] 周三平 , 王进军(Jinjun Wang) , 孟德玉(Deyu Meng) , 梁玉东 , 龚一红 , 南宁郑 :
基于前景注意的鉴别特征学习在人的重新识别中的应用。 CoRR公司 abs/1807.01455 ( 2018 ) 2017 【c8】 泽阳 , 张凯(Kai Zhang) , 梁玉东 , 王进军(Jinjun Wang) :
具有参数经济残差的单图像超分辨率像卷积神经网络。 MMM(1) 2017 : 353-364 【c7】 佐伊·林江 , 梁玉东 , 刘泽超 , 王宣 :
基于格的拒绝抽样代理签名方案。 SPAC公司 2017 : 558-563 [i2] 梁玉东 , 泽阳 , 张凯(Kai Zhang) , 何一辉 , 王进军(Jinjun Wang) , 南宁郑 :
基于参数经济残差卷积神经网络的单图像超分辨率。 CoRR公司 abs/1703.08173 ( 2017 ) [i1] 梁玉东 , 拉杜·蒂莫夫特 , 王进军(Jinjun Wang) , 龚一红 , 南宁郑 :
单图像超分辨率-当模型调整重要时。 CoRR公司 abs/1703.10889 ( 2017 ) 2016 [注2] 周三平 , 王进军(Jinjun Wang) , 张顺(音) , 梁玉东 , 龚一红 :
基于局部和全局强度信息的主动轮廓模型用于医学图像分割。 神经计算 186 : 107-118 ( 2016 ) [j1] 梁玉东 , 王进军(Jinjun Wang) , 周三平 , 龚一红 , 南宁郑 :
将图像先验信息与深度卷积神经网络结合用于图像超分辨率。 神经计算 194 : 340-347 ( 2016 ) 【c6】 梁玉东 , 王进军 , 星雨丸 , 龚一红 , 南宁郑 :
使用类似场景作为参考进行图像质量评估。 ECCV(5) 2016 : 3-18 【c5】 梁玉东 , 王进军(Jinjun Wang) , 泽阳 , 龚一红 , 南宁郑 :
学习定性和定量图像质量评估。 动力系统控制模块(2) 2016 : 417-427 2015 【c4】 梁玉东 , 王进军(Jinjun Wang) , 张世洲 , 龚一红 :
将图像退化建模与多任务学习相结合,实现图像超分辨率。 ICIP公司 2015 : 2110-2114 【c3】 张世洲 , 王进军(Jinjun Wang) , 梁玉东 , 龚一红 , 南宁郑 :
用于图像分类的多通道标准化非负稀疏编码器。 国际货币兑换协会 2015 : 1-6 2014 【c2】 梁玉东 , 王进军(Jinjun Wang) , 张世洲 , 龚一红 :
学习视觉共生与自动编码器图像超分辨率。 亚太投资促进局 2014 : 1-4 2012 [c1] 刘远流 , 梁玉东 , 泽建元 , 南宁郑 :
学习描述视觉对象的颜色构成。 国际公共关系 2012 : 3337-3340