索马·班多帕提亚
人员信息
附属: 印度加尔各答塔塔咨询服务公司TCS Research
优化列表
2020年–今天
2023 [公元44年] 索马·班多帕提亚 , 苏迪什娜·萨卡尔 :
探索因果感知数据合成。 AIML系统 2023 : 15:1-15:9 [公元43年] 索马·班多帕提亚 , 阿尼什·达塔 , 穆达西尔·阿里·赛义德 , 塔帕斯·查克拉瓦蒂 , Arpan Pal公司 , Chirabrata Bhaumik公司 :
领域自适应数据合成的物理引导生成学习:预测性机器维护的渐进式故障合成。 AIML系统 2023 : 29:1-29:7 2022 [公元42年] 阿尼什·达塔 , 索马·班多帕提亚 , Shruti Sachan公司 , Arpan Pal公司 :
使用表示学习的无监督特征推荐。 欧盟SIPCO 2022 : 1591-1595 [公元41年] 索马·班多帕提亚 , 阿尼什·达塔 , Arpan Pal公司 , 斯里尼瓦斯·拉胡·拉曼·加德帕利 :
智能连续监测,用于处理物联网系统的数据分布变化。 SenSys公司 2022 : 1189-1195 [i5] 索马·班多帕提亚 , 阿尼什·达塔 , Shruti Sachan公司 , Arpan Pal公司 :
使用表征学习和开发基于群体的培训进行无监督驾驶行为分析。 CoRR公司 abs/2205.07870 ( 2022 ) 2021 [j3] 索马·班多帕提亚 , S.S.Thakur公司 , J.K.曼达尔 :
应用主成分分析(PCA)和K-means聚类为电子商务企业推荐产品:对社会有益。 因诺夫。 系统。 柔和。 工程师。 17 ( 1 ) : 45-52 ( 2021 ) [i4] 索马·班多帕提亚 , 阿尼什·达塔 , Arpan Pal公司 :
时间序列分析中使用自动编码紧凑表示的层次聚类。 CoRR公司 abs/2101.03742 ( 2021 ) [i3] 索马·班多帕提亚 , 阿尼什·达塔 , Arpan Pal公司 :
带表示学习的时间序列分类标签自动生成:减少培训标签成本。 CoRR公司 abs/2107.05458 ( 2021 ) 2020 [公元40年] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , Arpan Pal公司 :
Sig-R公司 2 ResNet:带有信号处理的残差网络-精细残差映射,使用改进的Adam Optimizer进行时间序列分类的自动调谐L1-正则化。 国际JCNN 2020 : 1-8 [第1页] 索马·班多帕提亚 , S.S.Thakur公司 :
使用协同过滤和人工神经网络的电子商务产品预测和推荐:一种混合方法。 智能计算范式 2020 : 59-67
2010 – 2019
2019 [公元39年] 阿里吉特·乌基尔 , 潘卡伊·马尔霍特拉 , 索马·班多帕提亚 , 图利卡·博斯 , Ishan Sahu公司 , 阿扬·穆克吉 , Lovekesh活力 , Arpan Pal公司 , 高塔姆灌木 :
基于信号属性和TimeNet的时间序列分类融合特征。 ESANN公司 2019 [公元38年] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , Arpan Pal公司 :
DyReg-FResNet:用于时间序列分类的无监督特征空间放大动态正则化残差网络。 国际JCNN 2019 : 1-8 2018 [公元37年] 罗汉·巴纳吉 , Sakyajit Bhattacharya公司 , 索马·班多帕提亚 , Arpan Pal公司 , K.M.曼达纳 :
基于临床信息和心血管信号的冠状动脉疾病非侵入性检测:一种两阶段分类方法。 哥伦比亚广播公司 2018 : 205-210 [公元36年] 索马·班多帕提亚 , 阿里吉特·乌基尔 , 切塔尼亚普里 , 丽图拉·辛格 , Arpan Pal公司 , C.A.穆西 :
生理脉动信号的模式分析:个性化医疗的辅助手段。 欧洲工商管理委员会 2018 : 482-485 [公元35年] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , 切塔尼亚普里 , 丽图拉·辛格 , Arpan Pal公司 :
利用心音信号进行心脏异常自动检测的有效噪声去除和混合特征空间优化统一模型。 ICASSP公司 2018 : 866-870 [公元34年] 阿里吉特·乌基尔 , Ishan Sahu公司 , 切塔尼亚普里 , 阿扬·穆克吉 , 丽图拉·辛格 , 索马·班多帕提亚 , Arpan Pal公司 :
自动建模:通过特征子集和分类器的集成选择自动生成模型的集成方法。 国际JCNN 2018 : 1-8 [i2] 沙纳瓦兹·阿拉姆 , 罗汉·巴纳吉 , 索马·班多帕提亚 :
使用并行递归和卷积神经网络进行杂音检测。 CoRR公司 abs/1808.04411 ( 2018 ) 2017 [公元33年] 史莱亚西·达塔 , 切塔尼亚·普里 , 阿扬·穆克吉 , 罗汉·巴纳吉 , 阿尼尔班·杜塔·乔杜里 , 里图拉吉·辛格 , 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , Arpan Pal公司 , 桑德普·坎德瓦尔 :
使用级联二进制分类器识别正常、房颤和其他异常心电图节律。 CinC公司 2017 [公元32年] 切塔尼亚·普里 , 丽图拉·辛格 , 索马·班多帕提亚 , 阿里吉特·乌基尔 , 阿扬·穆克吉 :
使用新型自主学习者通过主动去噪分析心音信号。 欧洲工商管理委员会 2017 : 2753-2756 [公元31年] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , 切塔尼亚·普里 , 里图拉吉·辛格 , Arpan Pal公司 , 阿扬·穆克吉 :
Heartmate:用于有效远程心脏健康管理的自动化综合异常分析。 ICASSP公司 2017 : 6578-6579 2016 [公元30年] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , 切塔尼亚·普里 , Arpan Pal公司 :
物联网医疗分析:异常检测的重要性。 美国国家航空航天局 2016 : 994-997 [公元29年] 切塔尼亚·普里 , 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , 丽图拉·辛格 , Arpan Pal公司 , 阿扬·穆克吉 , 德巴扬·穆克吉 :
通过稳健特征选择对正常和异常心音记录进行分类。 CinC公司 2016 [公元28年] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , 切塔尼亚·普里 , Arpan Pal公司 , 卡亚帕达·曼达纳 :
使用可穿戴设备通过光容积图信号去噪监测心脏状况:我们能以更高的效能检测冠心病吗? CinC公司 2016 [公元27年] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , 切塔尼亚·普里 , 丽图拉·辛格 , Arpan Pal公司 , K.M.曼达纳 :
CardioFit:用于增强临床效用的经济实惠的心脏保健分析。 电子健康360° 2016 : 390-396 [公元26年] 索马·班多帕提亚 , 阿里吉特·乌基尔 , 切塔尼亚·普里 , 丽图拉·辛格 , Arpan Pal公司 , K.M.曼达纳 , C.A.穆西 :
从PPG信号中提取鲁棒心脏特征的无监督学习。 欧洲工商管理委员会 2016 : 740-743 [公元25年] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , 切塔尼亚·普里 , Arpan Pal公司 :
心脏趋势:利用形态学模式的经济实惠的心脏状况监测系统。 ICASSP公司 2016 : 6260-6264 [公元24年] Soma Bandyopadhyay公司 , 阿里吉特·乌基尔 , 切塔尼亚·普里 , 丽图拉·辛格 , 图利卡·博斯 , Arpan Pal公司 :
SensIPro:物联网智能传感器分析。 ISCC公司 2016 : 415-421 【c23】 切塔尼亚·普里 , 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , 丽图拉·辛格 , Arpan Pal公司 , 卡亚帕达·曼达纳 :
iCarMa:便宜的心律失常管理-物联网医疗分析解决方案。 MobiSys的IoTofHealth 2016 : 3-8 [公元22年] Tulika Bose公司 , 索马·班多帕提亚 , 苏迪尔·库马尔 , 阿比扬·巴塔查里亚 , Arpan Pal公司 :
物联网中传感器数据压缩的信号特性研究。 第二节 2016 : 1-6 【c21】 图利卡·博斯 , 索马·班多帕提亚 , 苏迪尔·库马尔 , 阿比扬·巴塔查里亚 , Arpan Pal公司 :
物联网中传感器数据压缩的信号特性研究。 SECON研讨会 2016 : 1-6 [公元20年] 索马·班多帕提亚 , 克里蒂·拉马姆里萨姆 :
SmartImpute:智能空间缺少数据分析:海报摘要。 BuildSys@SenSys 2016 : 255-256 [c19] 索马·班多帕提亚 , 阿里吉特·乌基尔 , 丽图拉·辛格 , 切塔尼亚·普里 , Arpan Pal公司 , C.A.穆西 :
3S:传感传感器信号:演示摘要。 SenSys公司 2016 : 302-303 [i1] 阿比扬·巴塔查里亚 , 索马·班多帕提亚 , Arpan Pal公司 , 图利卡·博斯 :
无服务器响应的受限应用程序协议(CoAP)选项。 副本请求 7967 : 1-18 ( 2016 ) 2015 [第18条] 阿比扬·巴塔查里亚 , 图利卡·博斯 , Soma Bandyopadhyay公司 , 阿里吉特·乌基尔 , Arpan Pal公司 :
LESS:轻量级建立安全会话:使用CoAP和DTLS-PSK信道加密的跨层方法。 AINA研讨会 2015 : 682-687 [第17条] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , Arpan Pal公司 :
物联网数据压缩:传感器感知方法。 DCC公司 2015 : 303-312 [第16条] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , 阿尼鲁达·辛哈 , Arpan Pal公司 :
物联网系统中的自适应传感器数据压缩:基于传感器数据分析的方法。 ICASSP公司 2015 : 5515-5519 [第15条] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , Arpan Pal公司 :
物联网隐私:智能能源系统的非自愿隐私支持。 国际商会 2015 : 536-541 [c14] 阿里吉特·辛哈雷 , Arpan Pal公司 , 斯内哈斯·巴纳吉 , 罗汉·巴纳吉 , 索马·班多帕提亚 , 帕里贾特·德什潘德 , 兰扬·达斯古普塔 :
通过物联网统一机器人、传感器和云计算的新方法,为常规检查和防疫提供更智能的医疗解决方案。 物联网360(1) 2015 : 536-542 [第13条] 图利卡·博斯 , 索马·班多帕提亚 , 阿里吉特·乌基尔 , 阿比扬·巴塔查里亚 , Arpan Pal公司 :
为什么不在物联网中保护您的个人数据安全和隐私?: 我们的轻量级方法。 ISSNIP公司 2015 : 1-6 [第12条] 索马·班多帕提亚 , 阿里吉特·乌基尔 , 切塔尼亚·普里 , Arpan Pal公司 , 丽图拉·辛格 , 图利卡·博斯 :
演示:IAS:传感器信息分析。 SenSys公司 2015 : 469-470 2014 [注2] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , 阿布扬·巴塔查里亚 , Arpan Pal公司 , 图利卡·博斯 :
使用CoAP的物联网应用程序的轻量级安全方案。 国际普适计算杂志。 Commun公司。 10 ( 4 ) : 372-392 ( 2014 ) [第11条] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , Arpan Pal公司 :
物联网隐私:保密或不保密。 INFOCOM研讨会 2014 : 123-124 [第10条] 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , Arpan Pal公司 :
灵敏度检查器:检测智能能源应用程序中的隐私。 ISCC公司 2014 : 1-6 【c9】 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , 阿布扬·巴塔查里亚 , Arpan Pal公司 , 图利卡·博斯 :
Auth-Lite:CoAP的轻型M2M认证增强DTLS。 PerCom研讨会 2014 : 215-219 【c8】 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , Arpan Pal公司 :
SPA:智能电表隐私分析仪:演示摘要。 BuildSys@SenSys 2014 : 192-193 2013 [j1] 索马·班多帕提亚 , P.巴拉默利达尔 , Arpan Pal公司 :
物联网标准之间的互操作。 J.ICT标准。 1 ( 2 ) : 253-270 ( 2013 ) 【c7】 阿里吉特·乌基尔 , Soma Bandyopadhyay公司 , 阿比扬·巴塔查里亚 , Arpan Pal公司 :
使用CoAP的车辆跟踪系统的轻型安全方案。 美国石油学会@UbiComp 2013 : 3:1-3:8 【c6】 Soma Bandyopadhyay公司 , 阿比扬·巴塔查里亚 :
使用受限网关设备实现传感器网络支持的轻量级互联网协议。 ICNC公司 2013 : 334-340 【c5】 阿比扬·巴塔查里亚 , 索马·班多帕提亚 , Arpan Pal公司 :
ITS-Light:资源优化智能运输跟踪系统(ITS)的自适应轻量化方案-定制CoAP以实现机会主义优化。 MobiQuitous公司 2013 : 710-715 【c4】 索马·班多帕提亚 , 阿比扬·巴塔查里亚 , Arpan Pal公司 :
使用车辆分析的感应指示来调整CoAP的协议特性。 SenSys公司 2013 : 48:1-48:2 2012 【c3】 索马·班多帕提亚 , 阿比扬·巴塔查里亚 :
支持任何智能系统的异构传感器管理的通用中间件体系结构。 ACITY(一) 2012 : 395-404 【c2】 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班多帕提亚 , 乔尔·约瑟夫 , 维贾扬和巴纳哈蒂 , 萨钦·洛达 :
物联网平台中基于协商的隐私保护方案。 安全 2012 : 75-84 2011 【c1】 索马·班多帕提亚 , 蒙蒙·森古普塔 , Souvik Maiti公司 , Subhajit Dutta公司 :
物联网中间件综述。 WiMo/CoNeCo公司 2011 : 288-296