法尔塔什·法赫里
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优化列表
2020年–今天
2024 [i21] 萨钦·梅塔 , 麦克斯韦-霍顿 , Fartash Faghri公司 , 穆罕默德·侯赛因·塞哈瓦特 , 马亚尔·纳吉布 , Mehrdad Farajtabar公司 , Oncel Tuzel公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
CatLIP:CLIP级视觉识别准确度,对网络级图像文本数据的预训练速度提高2.7倍。 CoRR公司 abs/2404.15653 ( 2024 ) [i20] 巴凡·库马尔·阿纳索萨卢·瓦苏 , 哈迪·普兰萨里 , Fartash Faghri公司 , Oncel Tuzel公司 :
带质量字幕的剪辑:视觉任务的强大预训练。 CoRR公司 abs/2405.08911 ( 2024 ) 2023 【c6】 Fartash Faghri公司 , 哈迪·普兰萨里 , 萨钦·梅塔 , Mehrdad Farajtabar公司 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 :
增强数据,多重影响:通过数据集增强提高模型准确性和鲁棒性。 ICCV公司 2023 : 16986-16997 【c5】 弗洛里安·贾克尔 , Fartash Faghri公司 , 阿里·法哈迪 , Oncel Tuzel公司 , 哈迪·普兰萨里 :
快速填充:高效兼容模型更新。 ICLR公司 2023 [i19] 弗洛里安·贾克尔 , Fartash Faghri公司 , 阿里·法哈迪 , Oncel Tuzel公司 , 哈迪·普兰萨里 :
快速填充:高效兼容模型更新。 CoRR公司 abs/2303.04766 ( 2023 ) [i18] Fartash Faghri公司 , 哈迪·普兰萨里 , 萨钦·梅塔 , Mehrdad Farajtabar公司 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 :
增强数据,多重影响:通过数据集增强提高模型准确性和鲁棒性。 CoRR公司 abs/2303.08983 ( 2023 ) [i17] 穆罕默德·萨利希 , Mehrdad Farajtabar公司 , 马克斯韦尔·霍顿 , Fartash Faghri公司 , 哈迪·普兰萨里 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , Oncel Tuzel公司 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 萨钦·梅塔 :
CLIP会见了模型动物园专家:视觉增强的伪监控。 CoRR公司 abs/2310.14108 ( 2023 ) [i16] 王浩翔 , 巴凡·库马尔·阿纳索萨卢·瓦苏 , Fartash Faghri公司 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , Mehrdad Farajtabar公司 , 萨钦·梅塔 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel薄纱 , 哈迪·普兰萨里 :
SAM-CLIP:将视觉基础模型合并为语义和空间理解。 CoRR公司 绝对值/230.15308 ( 2023 ) 【i15】 索拉巴·加格 , Mehrdad Farajtabar公司 , 哈迪·普兰萨里 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , 萨钦·梅塔 , Oncel Tuzel公司 , 瓦夏尔·尚卡尔 , Fartash Faghri公司 :
TiC-CLIP:CLIP模型的持续培训。 CoRR公司 abs/2310.16226 ( 2023 ) [第14条] 巴凡·库马尔·阿纳索萨卢·瓦苏 , 哈迪·普兰萨里 , Fartash Faghri公司 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , Oncel薄纱 :
MobileCLIP:通过多模式强化训练实现快速图文模型。 CoRR公司 abs/2311.17049 ( 2023 ) [i13] 拉维特亚·维穆拉帕利 , 哈迪·普兰萨里 , Fartash Faghri公司 , 萨钦·梅塔 , Mehrdad Farajtabar公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , Oncel Tuzel公司 :
利用视觉基础模型对小型任务特定模型进行标签效率培训。 CoRR公司 abs/2311.18237 ( 2023 ) [i12] 穆罕默德·萨姆拉格 , Mehrdad Farajtabar公司 , 萨钦·梅塔 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , Fartash Faghri公司 , 德旺·奈克 , Oncel薄纱 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
重量子克隆:使用较大的预处理变压器直接初始化。 CoRR公司 腹肌/2312.09299 ( 2023 ) 2022 [j3] 阿里·拉梅扎尼-科布里亚 , 伊曼大不里士语 , Fartash Faghri公司 , 佩塔尔·波波夫斯基 :
MixTailor:针对定制攻击的稳健学习的混合梯度聚合。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) [i11] 阿里·拉梅扎尼-科布里亚 , 伊曼大不里士语 , Fartash Faghri公司 , 彼得·波波夫斯基 :
MixTailor:针对定制攻击的稳健学习的混合梯度聚合。 CoRR公司 abs/2207.07941 ( 2022 ) [i10] 伊兰·罗森菲尔德 , Preetum Nakkiran公司 , 哈迪·普兰萨里 , Oncel Tuzel公司 , Fartash Faghri公司 :
APE:对齐预训练编码器以快速学习对齐的多模态表示。 CoRR公司 abs/2210.03927 ( 2022 ) [第九章] 萨钦·梅塔 , 萨伊德·纳德利帕里齐 , 法尔塔什·法赫里 , 麦克斯韦-霍顿 , 陈来林 , 阿里·法哈迪 , Oncel Tuzel公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
RangeAugment:通过Range Learning实现高效的在线增强。 CoRR公司 abs/2212.10553 ( 2022 ) 2021 [注2] 阿里·拉梅扎尼-科布里亚 , Fartash Faghri公司 , 马尔科夫 , 维塔利·阿克塞诺夫 , 丹·阿利斯塔 , 丹尼尔·罗伊 :
NUQSGD:通过非均匀量化实现有效的数据并行SGD通信。 J.马赫。 学习。 物件。 22 : 114:1-114:43 ( 2021 ) [i8] Fartash Faghri公司 , 克里斯蒂娜·内德·瓦康塞洛斯 , 大卫·J·弗利特 , 费比安·佩德雷戈萨 , 尼古拉斯·勒鲁 :
弥合对手稳健性和优化偏差之间的差距。 CoRR公司 abs/2102.08868 ( 2021 ) [i7] Fartash Faghri公司 :
深度学习中的培训效率和健壮性。 CoRR公司 abs/2112.01423 ( 2021 ) 2020 【c4】 Fartash Faghri公司 , 伊曼大不里士语 , 伊利亚·马尔科夫 , 丹·阿利斯塔 , 丹尼尔·罗伊 , 阿里·拉梅扎尼-科布里亚 :
数据并行SGD的自适应梯度量化。 NeurIPS公司 2020 [i6] 艾弗里·马 , Fartash Faghri公司 , 阿米尔·马苏德·法拉曼德 :
通过规则化的对抗鲁棒性:一种二阶方法。 CoRR公司 abs/2004.01832 ( 2020 ) [i5] Fartash Faghri公司 , 大卫·杜维诺 , 大卫·J·弗利特 , 吉米·巴 :
深度学习中梯度方差的研究。 CoRR公司 abs/2007.04532 ( 2020 ) [i4] Fartash Faghri公司 , 伊曼大不里士语 , 伊利亚·马尔科夫 , 丹·阿利斯塔 , 丹尼尔·罗伊 , 阿里·拉梅扎尼-科布里亚 :
数据并行SGD的自适应梯度量化。 CoRR公司 abs/2010.12460 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i3] 阿里·拉梅扎尼·凯布里亚 , Fartash Faghri公司 , 丹尼尔·罗伊 :
NUQSGD:通过非均匀量化提高数据并行SGD的通信效率。 CoRR公司 abs/1908.06077 ( 2019 ) 2018 【c3】 Fartash Faghri公司 , 大卫·J·弗利特 , 杰米·瑞安·基罗斯 , 萨尼娅·菲德勒 :
VSE++:改进带有硬否定词的视觉语义嵌入。 BMVC公司 2018 : 12 【c2】 贾斯汀·吉尔默 , 卢克·梅茨 , Fartash Faghri公司 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , Maithra Raghu公司 , 瓦滕伯格 , 伊恩·古德费罗 :
对手球。 ICLR(车间) 2018 [i2] 贾斯汀·吉尔默 , 卢克·梅茨 , Fartash Faghri公司 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , Maithra Raghu公司 , 瓦滕伯格 , 伊恩·古德费罗 :
对手球。 CoRR公司 abs/1801.02774 ( 2018 ) 2017 [i1] Fartash Faghri公司 , 大卫·J·弗利特 , 杰米·瑞安·基罗斯 , 萨尼娅·菲德勒 :
VSE++:改进的视觉语义嵌入。 CoRR公司 abs/1707.05612 ( 2017 ) 2016 【c1】 萨拉·萨布尔 , 曹燕帅 , Fartash Faghri公司 , 大卫·J·弗利特 :
深层表征的对抗性操纵。 ICLR(海报) 2016 2012 [j1] 尼玛·波丹加尼 , 哈米德·拉比(Hamid R.Rabiee) , Fartash Faghri公司 , 穆罕默德·侯赛因·罗班 :
基于图形的半监督人体姿势估计:当输出空间有帮助时。 模式识别。 莱特。 33 ( 12 ) : 1529-1535 ( 2012 )