文卡特·钱德拉塞卡兰
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元24年] 詹姆斯·桑德森 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
Terracini凸面。 数学。 程序。 198 ( 1 ) : 399-441 ( 2023 ) [公元23年] 伊丽莎·奥莱利 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
谱面回归。 SIAM J.优化。 33 ( 2 ) : 553-588 ( 2023 ) [公元22年] 马雷克·德雷斯勒 , 安德烈·乌奇马尤 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
基于交替SDP的谱范数算子的Kronecker积逼近。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 44 ( 4 ) : 1693-1708 ( 2023 ) 【i15】 安舒马·普拉丹 , 基拉·H·亚当斯 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 甄柳 , 约翰·雷格尔 , 安德鲁·斯图亚特 , 迈克尔·图尔蒙 :
通过分层高斯过程和神经网络回归对加州中央山谷的地下水位进行建模。 CoRR公司 abs/2310.14555 ( 2023 ) 2022 [公元21年] Utkan Onur Candogan公司 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
图编辑距离的凸图不变松弛。 数学。 程序。 191 ( 2 ) : 595-629 ( 2022 ) [第14条] 马雷克·德雷斯勒 , 安德烈·乌奇马尤 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
基于交替SDP的谱范数算子的Kronecker积逼近。 CoRR公司 abs/2207.03186 ( 2022 ) 2021 [公元20年] 永盛索 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
装配可牵引凸集以支持功能评估。 谨慎。 计算。 地理。 66 ( 2 ) : 510-551 ( 2021 ) [公元19年] 莱利·默里 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 亚当·维曼 :
牛顿多面体和相对熵优化。 已找到。 计算。 数学。 21 ( 6 ) : 1703-1737 ( 2021 ) [公元18年] 莱利·默里 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 亚当·维曼 :
通过相对熵和部分对偶实现符号和多项式优化。 数学。 程序。 计算。 13 ( 2 ) : 257-295 ( 2021 ) [公元17年] 莱利·默里 , Chandrasekaran文卡特 , 亚当·维曼 :
出版商更正:通过相对熵和部分二元化进行符号和多项式优化。 数学。 程序。 计算。 13 ( 2 ) : 297-299 ( 2021 ) 2020 [i13] 亚美尼亚塔布 , 帕里克希特·沙阿 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
使用正则条件似然学习带潜在变量的指数族图形模型。 CoRR公司 abs/2010.09386 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元16年] 永盛索 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
学习半定正则化子。 已找到。 计算。 数学。 19 ( 2 ) : 375-434 ( 2019 ) [i12] 永盛索 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
装配可牵引凸集以支持功能评估。 CoRR公司 abs/1903.04194 ( 2019 ) [i11] 乌特坎·奥努尔·坎多根 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
图编辑距离的凸图不变量松弛。 CoRR公司 abs/1904.08934 ( 2019 ) 2018 [公元15年] 亚美尼亚塔布 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
通过凸优化解释因子模型中的潜在变量。 数学。 程序。 167 ( 1 ) : 129-154 ( 2018 ) [公元14年] Utkan Onur Candogan公司 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
利用Schur-Horn松弛法寻找特征值较少的种植子图。 SIAM J.优化。 28 ( 1 ) : 735-759 ( 2018 ) 2017 [j13] 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 帕里克希特·沙阿 :
相对熵优化及其应用。 数学。 程序。 161 ( 1-2 ) : 1-32 ( 2017 ) [i10] 永盛索 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
一种用于学习半定可表示正则化器的矩阵分解方法。 CoRR公司 腹肌/1701.01207 ( 2017 ) 2016 [公元12年] 昆汀·贝歇(Quentin Berthet) , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
统计估算的资源分配。 程序。 电气与电子工程师协会 104 ( 1 ) : 111-125 ( 2016 ) [公元11年] 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 帕里克希特·沙阿 :
符号优化的相对熵松弛。 SIAM J.优化。 26 ( 2 ) : 1147-1173 ( 2016 ) [公元10年] 尼古拉·马特尼 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
设计规范化。 IEEE传输。 自动。 控制。 61 ( 12 ) : 3991-4006 ( 2016 ) [第九章] 朱巴·齐亚尼 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 卡特里娜·利盖特 :
使用凸优化从扰动平衡观测中恢复博弈。 CoRR公司 腹肌/1603.01318 ( 2016 ) [i8] Utkan Onur Candogan公司 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
利用Schur-Horn松弛法寻找特征值较少的种植子图。 CoRR公司 abs/1605.04008 ( 2016 ) 2015 [第18条] 永盛索 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
高维变点估计:将滤波与凸优化相结合。 ISIT公司 2015 : 151-155 2014 [第17条] 尼古拉·马特尼 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
规范设计。 疾病预防控制中心 2014 : 1111-1118 [第16条] 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 帕里克希特·沙阿 :
圆锥几何编程。 CISS公司 2014 : 1-4 [i7] 尼古拉·马特尼 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
设计规范化。 CoRR公司 abs/1404.1972 ( 2014 ) [i6] 永盛索 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
高维变点估计:结合滤波和凸优化。 CoRR公司 abs/1412.3731 ( 2014 ) 2012 [公元9年] 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 本杰明·雷奇特 , 巴勃罗·帕里罗 , 艾伦·S·威尔斯基 :
线性反问题的凸几何。 已找到。 计算。 数学。 12 ( 6 ) : 805-849 ( 2012 ) [j8] 詹姆斯·桑德森 , Chandrasekaran文卡特 , 巴勃罗·帕里罗 , 艾伦·S·威尔斯基 :
对角矩阵和低秩矩阵分解、相关矩阵和椭球拟合。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 33 ( 4 ) : 1395-1416 ( 2012 ) [j7] Chandrasekaran文卡特 , 巴勃罗·帕里罗 , 艾伦·S·威尔斯基 :
凸图不变量。 SIAM版本。 54 ( 三 ) : 513-541 ( 2012 ) [j6] 刘莹(音) , 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 阿南德库玛(Animashere Anandkumar) , 艾伦·S·威尔斯基 :
高斯图形模型中推理的反馈消息传递。 IEEE传输。 信号处理。 60 ( 8 ) : 4135-4150 ( 2012 ) [第15条] 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 巴勃罗·A·帕里洛 , 艾伦·S·威尔斯基 :
凸图不变量。 CISS公司 2012 : 1-6 [第14条] 帕里克希特·沙阿 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
群对称性和协方差正则化。 CISS公司 2012 : 1-6 [第13条] 默特·皮兰奇 , 劳伦特·埃尔·加维 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
基于凸规划的稀疏概率测度恢复。 NIPS公司 2012 : 2429-2437 [i5] 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 内森·斯雷布罗 , 普拉哈德·哈沙 :
图形模型中推理的复杂性。 CoRR公司 abs/1206.3240 ( 2012 ) [i4] 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 巴勃罗·帕里罗 , 艾伦·S·威尔斯基 :
Rejoiner:通过凸优化选择潜在变量图形模型。 CoRR公司 abs/1211.0835 ( 2012 ) [i3] Chandrasekaran文卡特 , 迈克尔·乔丹 :
通过凸松弛进行计算和统计权衡。 CoRR公司 abs/1211.1073 ( 2012 ) 2011 【b1】 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
图和统计建模的凸优化方法。 麻省理工学院,剑桥,马萨诸塞州,美国, 2011 [j5] 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 米沙·切尔特科夫 , 大卫·加马尼克 , 德瓦夫拉特·沙阿 , 晋宇信 :
使用Bethe近似计算独立集。 SIAM J.谨慎。 数学。 25 ( 2 ) : 1012-1034 ( 2011 ) 【j4】 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 苏杰·桑哈维 , 巴勃罗·帕里罗 , 艾伦·S·威尔斯基 :
矩阵分解的秩-稀疏不相干。 SIAM J.优化。 21 ( 2 ) : 572-596 ( 2011 ) [第12条] 帕里克希特·沙阿 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 :
流形上信号识别的迭代投影:全局恢复保证。 阿勒顿 2011 : 760-767 [第11条] 詹姆斯·桑德森 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 巴勃罗·帕里罗 , 艾伦·S·威尔斯基 :
基于凸优化的树结构统计建模。 CDC/ECC 2011 : 2883-2888 [i2] 刘莹(音) , Chandrasekaran文卡特 , 阿南德库玛(Animashere Anandkumar) , 艾伦·S·威尔斯基 :
高斯图形模型中推理的反馈消息传递。 CoRR公司 abs/1105.1853 ( 2011 ) 2010 [j3] 崔明镇 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 艾伦·S·威尔斯基 :
高斯多分辨率模型:利用稀疏马尔可夫和协方差结构。 IEEE传输。 信号处理。 58 ( 三 ) : 1012-1024 ( 2010 ) [第10条] 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 本杰明·雷奇特 , 巴勃罗·帕里罗 , 艾伦·S·威尔斯基 :
线性反问题的凸代数几何。 阿勒顿 2010 : 699-703 【c9】 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 巴勃罗·帕里罗 , 艾伦·S·威尔斯基 :
基于凸优化的潜在变量图形模型选择。 阿勒顿 2010 : 1610-1613 【c8】 刘莹(音) , 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 阿尼玛什里·阿南德库马尔 , 艾伦·S·威尔斯基 :
高斯图形模型中推理的反馈消息传递。 ISIT公司 2010 : 1683-1687 [i1] 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 巴勃罗·帕里罗 , 艾伦·S·威尔斯基 :
凸图不变量。 CoRR公司 abs/1012.0623 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [注2] 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 迈克尔·沃金 , 德罗男爵 , 理查德·巴拉纽克 :
用曲面表示和压缩多维分段函数。 IEEE传输。 Inf.理论 55 ( 1 ) : 374-400 ( 2009 ) 【c7】 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 苏杰·桑哈维 , 巴勃罗·帕里罗 , 艾伦·S·威尔斯基 :
稀疏和低秩矩阵分解。 阿勒顿 2009 : 962-967 【c6】 Myung Jin Choi先生 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 艾伦·S·威尔斯基 :
利用稀疏马尔可夫 和 多分辨率模型中的协方差结构。 ICML公司 2009 : 177-184 2008 [j1] 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 杰森·约翰逊 , 艾伦·S·威尔斯基 :
使用可牵引子图的高斯图形模型中的估计:走和分析。 IEEE传输。 信号处理。 56 ( 5 ) : 1916-1930 ( 2008 ) 【c5】 Myung Jin Choi先生 , 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 艾伦·S·威尔斯基 :
多尺度图形模型选择的最大熵松弛。 ICASSP公司 2008 : 1889-1892 【c4】 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 内森·斯雷布罗 , 普拉哈德·哈沙 :
图形模型中推理的复杂性。 阿联酋 2008 : 70-78 2007 【c3】 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 杰森·约翰逊 , 艾伦·S·威尔斯基 :
使用Walk-Sum分析的自适应嵌入子图算法。 NIPS公司 2007 : 249-256 【c2】 杰森·K·约翰逊 , Chandrasekaran文卡特 , 艾伦·S·威尔斯基 :
最大熵松弛法学习马尔可夫结构。 AISTATS公司 2007 : 203-210 2004 【c1】 文卡特·钱德拉塞卡兰 , 迈克尔·B·瓦金 , 德罗男爵 , 理查德·巴拉纽克 :
曲面:包含平滑间断的多维函数的稀疏表示。 ISIT公司 2004 : 563