雅罗斯瓦·斯利希塔
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元14年] 拉丁·哈米迪·拉德 , 侯赛因·法尼 , 易卜拉欣·巴盖里 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
基于技能的团队组建的变分神经架构。 ACM事务处理。 信息系统。 42 ( 1 ) : 7:1-7:28 ( 2024 ) [公元44年] 阿明·伊斯梅尔扎德 , 乔尔·罗塞斯 , 余安迪 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 卡齐姆·塔赫瓦 :
为负责任的人工智能整合数据科学和机器学习管道。 SIGMOD的AI指南 2024 : 50-53 [i16] 基亚拉什·戈尔扎德 , 卢卡斯·戈拉布 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
用ExES解释专家搜索和团队组建系统。 CoRR公司 abs/2405.12881 ( 2024 ) 【i15】 乔尔·罗塞斯 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 迪韦什·斯里瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
对机器的愤怒:检索增强的LLM解释。 CoRR公司 abs/2405.13000 ( 2024 ) 2023 [j13] 拉丁·哈米迪·拉德 , 黄阮 , Feras N.Al-Obeidat公司 , 易卜拉欣·巴盖里 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 法塔娜·扎兰卡拉姆 :
学习用于团队发现的异构子图表示。 Inf.Retr.(信息回收)。 J。 26 ( 1 ) : 8 ( 2023 ) [公元43年] 阿明·卡马利 , 哈里斯托·祖扎特 , 维伦娜·坎特雷 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 陈跃婷 , 余晓慧 , 王宁 :
ML4DM’23:机器学习在现代数据管理中新兴应用的第三次研讨会。 CASCON公司 2023 : 251-253 [公元42年] 安德鲁·柴 , 阿里雷扎·维兹瓦伊 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 莫特扎·齐哈亚特 :
爱格:使用知识图回答可解释的问题。 SIGMOD的等级-NDA 2023 : 4:1-4:5 [公元41年] 康纳·亨德森 , 文森特·科维内利 , 帕克·戈弗雷 , 彼得·米尔泽耶夫斯基 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 哈里斯托·祖扎特 :
BLUTune:使用ML调整IBM Db2。 集成电路驱动单元 2023 : 3615-3618 [公元40年] 亚历山大·比安奇 , 雷扎·卡雷加 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
iORDER:挖掘隐式域订单。 集成电路驱动单元 2023 : 3623-3626 [公元39年] 乔尔·罗塞斯 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
可信度:文件排名的反事实解释。 集成电路驱动单元 2023 : 3631-3634 [第14条] 乔尔·罗塞斯 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
可信度:文件排名的反事实解释。 CoRR公司 abs/2302.04983 ( 2023 ) 2022 [公元12年] 郑正 , 郑龙涛 , 莫特扎·阿利普尔·兰古里(Morteza Alipour Langouri) , 费强 , 卢卡斯·戈拉布 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 斯里德维·巴斯卡兰 :
使用本体功能依赖关系的上下文数据清理。 ACM J.数据信息质量。 14 ( 三 ) : 20:1-20:26 ( 2022 ) [公元11年] 迈赫迪·卡尔加 , 卢卡斯·戈拉布 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 莫特扎·齐哈亚特 :
加权图上的有效关键字搜索。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 34 ( 2 ) : 601-616 ( 2022 ) [公元10年] 裴力 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 迈克尔·H·Böhlen , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 :
订单相关性ABC。 VLDB J。 31 ( 5 ) : 825-849 ( 2022 ) [c38] 阿明·卡马利 , 贾里克·斯利希塔 , 哈里斯托·祖扎特 , 陈跃婷 , 维伦娜·坎特雷 , 谢赫·奎德 :
ML4DM:关于机器学习在现代数据管理中的新兴应用的第二次研讨会。 CASCON公司 2022 : 229-231 [公元37年] 康纳·亨德森 , 斯宾塞·布赖森 , 文森特·科维内利 , 帕克·戈弗雷 , 彼得·米尔泽耶夫斯基 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 哈里斯托·祖扎特 :
BLUTune:通过ML查询信息的多阶段IBM Db2调整。 CIKM公司 2022 : 3162-3171 [公元36年] 阿里雷扎·维兹瓦伊 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪韦什·斯里瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 莫特扎·齐哈亚特 :
使用参数微调依赖项。 EDBT公司 2022 : 2:393-2:397 [公元35年] 雷扎·卡雷加 , Melicaalsadat Mirsafian公司 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
通过订单依赖项发现域订单。 集成电路驱动单元 2022 : 1098-1110 [公元34年] 裴力 , 杰西卡·杰西卡 , 奈达·塔尼亚 , 迈克尔·H·Böhlen , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
abcOD:挖掘波段顺序依赖项。 集成电路驱动单元 2022 : 3162-3165 [公元33年] 拉丁·哈米迪·拉德 , 易卜拉欣·巴盖里 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
团队挖掘的子图表示学习。 网络科学 2022 : 148-153 2021 [公元32年] 亚历山大·米哈耶洛夫 , 文森特·科维内利 , 帕克·戈弗雷 , 彼得·米尔泽耶夫斯基 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 哈里斯托·祖扎特 :
解决查询性能问题的可扩展学习。 CIKM公司 2021 : 4016-4025 [c31] 拉丁·哈米迪·拉德 , 阿比德·米塔 , 侯赛因·法尼 , 迈赫迪·卡尔加 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 易卜拉欣·巴盖里 :
PyTFL:一个基于Python的神经团队组建工具包。 CIKM公司 2021 : 4716-4720 [公元30年] 约翰·内梅克 , 海达尔·达沃迪 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 尤利娅·利特文 , 彼得·米尔泽耶夫斯基 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 莫特扎·齐哈亚特 :
RW-Team:使用随机行走建立强大的团队。 CIKM公司 2021 : 4759-4763 [公元29年] 雷扎·卡雷加 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 迈赫迪·卡尔加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
有效发现近似顺序依赖。 EDBT公司 2021 : 427-432 [公元28年] 梅迪·卡加 , 卢卡斯·戈拉布 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 莫特扎·齐哈亚特 :
加权图中的有效关键字搜索(扩展抽象)。 集成电路驱动单元 2021 : 2350-2351 [公元27年] 拉丁·哈米迪·拉德 , 易卜拉欣·巴盖里 , 迈赫迪·卡尔加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
从协作网络中检索基于技能的团队。 SIGIR公司 2021 : 2015-2019 [公元26年] 巴哈尔·阿斯卡里 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 阿米拉利·萨利希·阿巴里 :
带隐式反馈的Top-K推荐变分自动编码器。 SIGIR公司 2021 : 2061-2065 [i13] 雷扎·卡雷加 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
有效发现近似顺序依赖。 CoRR公司 abs/2101.02174 ( 2021 ) [i12] 郑正 , 郑龙涛 , Morteza Alipour Langouri女士 , 费强 , 卢卡斯·戈拉布 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
本体功能依赖的发现和上下文数据清理。 CoRR公司 腹肌/2105.08105 ( 2021 ) 2020 [公元9年] 阿贝尔·汗 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 莫特扎·齐哈亚特 :
属性图和社交网络中的紧凑组发现。 信息处理。 管理。 57 ( 2 ) : 102054 ( 2020 ) [j8] 斯宾塞·布赖森 , 海达尔·达沃迪 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 尤利娅·利特维恩 , 彼得·米尔泽耶夫斯基 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 莫特扎·齐哈亚特 :
在大型属性图中进行稳健的关键字搜索。 Inf.Retr.(信息回收)。 J。 23 ( 5 ) : 502-524 ( 2020 ) [公元25年] 拉丁·哈米迪·拉德 , 侯赛因·法尼 , 梅迪·卡加 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 易卜拉欣·巴盖里 :
学习组建以技能为基础的专家团队。 CIKM公司 2020 : 2049-2052 [公元24年] 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 :
通过订单兼容性发现订单依赖性的勘误表(EDBT 2019)。 EDBT公司 2020 : 659-663 【c23】 裴力 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 迈克尔·H·Böhlen , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 :
发现带序依赖关系。 集成电路驱动单元 2020 : 1878-1881 [i11] 雷扎·卡雷加 , Melicaalsadat Mirsafian公司 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
通过订单相关性发现域订单。 CoRR公司 abs/2005.14068 ( 2020 ) [i10] 巴哈尔·阿斯卡里 , 雅罗斯瓦夫·斯兹利奇塔 , 阿米拉利·萨利希·阿巴里 :
隐式反馈推荐的联合变分自动编码器。 CoRR公司 abs/2008.07577 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j7] Guilherme Damasio公司 , 斯宾塞·布赖森 , 文森特·科维内利 , 帕克·戈弗雷 , 彼得·米尔泽耶夫斯基 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 哈里斯托·祖扎特 :
GALO:引导式自动学习,用于再优化。 程序。 荷兰VLDB。 12 ( 12 ) : 1778-1781 ( 2019 ) [j6] 吉尔赫梅·达马西奥 , 文森特·科维内利 , 帕克·戈弗雷 , 彼得·米尔泽耶夫斯基 , 亚历山大·米哈耶洛夫 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 哈里斯托·祖扎特 :
用于查询工作负载重新优化的引导式自动学习。 程序。 荷兰VLDB。 12 ( 12 ) : 2010-2021 ( 2019 ) [公元22年] 海达尔·达沃迪 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
为数据带来秩序。 AMW公司 2019 【c21】 梅迪·卡加 , 莫特扎·齐哈亚特 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
属性图的挖掘和探索:理论和应用。 CASCON公司 2019 : 397-398 [第九章] 吉尔赫梅·达马西奥 , 文森特·科维内利 , 帕克·戈弗雷 , 彼得·米尔泽耶夫斯基 , 亚历山大·米哈耶洛夫 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 哈里斯托·祖扎特 :
用于查询工作负载重新优化的引导式自动学习。 CoRR公司 abs/1901.02049 ( 2019 ) [i8] 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
勘误表注释:通过订单兼容性发现订单相关性。 CoRR公司 abs/1905.02010 ( 2019 ) [i7] 裴力 , 迈克尔·H·Böhlen , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 :
带序依赖关系的发现。 CoRR公司 abs/1905.11948 ( 2019 ) 2018 [j5] 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪韦什·斯里瓦斯塔瓦 :
通过基于集合的公理有效完整地发现双向顺序依赖。 VLDB J。 27 ( 4 ) : 573-591 ( 2018 ) [公元20年] 莫特扎·齐哈亚特 , 安爱君 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
专家网络中的有效团队组建。 AMW公司 2018 [第19条] 郑正 , 莫特扎·阿利普尔 , 直渠 , 伊恩·库里 , 费强 , 卢卡斯·戈拉布 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
FastOFD:使用本体功能依赖进行上下文数据清理。 EDBT公司 2018 : 694-697 [第18条] 莫特扎·阿利普尔·兰古里(Morteza Alipour Langouri) , 郑正 , 费强 , 卢卡斯·戈拉布 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
上下文数据清理。 ICDE研讨会 2018 : 21-24 [第17条] 亚历山大·米哈耶洛夫 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
FASTOD:为数据带来秩序。 集成电路驱动单元 2018 : 1561-1564 【r1】 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
订单相关性。 数据库系统百科全书(第二版) 2018 2017 【j4】 雅罗斯瓦夫·斯兹利奇塔 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 :
通过基于集合的公理化有效完整地发现订单相关性。 程序。 荷兰VLDB。 10 ( 7 ) : 721-732 ( 2017 ) [第16条] 梅迪·卡加 , 安爱君 , 帕克·戈弗雷 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 余晓慧 :
复杂模式数据库的有意义关键字搜索。 AMW公司 2017 [第15条] 斯里德维·巴斯卡兰 , 亚历山大·凯勒 , 费强 , 卢卡斯·戈拉布 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
本体功能依赖的高效发现。 CIKM公司 2017 : 1847-1856 [第14条] 莫特扎·齐哈亚特 , 安爱君 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
社交网络中基于权威的团队发现。 EDBT公司 2017 : 498-501 2016 [第13条] 亚历山大·凯勒 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
本体功能依赖。 AMW公司 2016 [第12条] 迈克尔·费隆 , Ken Q.Pu先生 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
ARC:支持大规模图形可视化的流水线方法。 ASONAM公司 2016 : 1397-1400 [第11条] 梅迪·卡加 , 卢卡斯·戈拉布 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
eGraphSearch:图形中有效的关键字搜索。 CIKM公司 2016 : 2461-2464 [第10条] 吉尔赫梅·达马西奥 , 彼得·米尔泽耶夫斯基 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 哈里斯托·祖扎特 :
语义Web系统OptImatch中基于知识库的查询性能问题确定。 EDBT公司 2016 : 515-526 【c9】 吉尔赫梅·达马西奥 , 彼得·米尔泽耶夫斯基 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 哈里斯托·祖扎特 :
OptImatch:用于确定查询问题的语义web系统。 集成电路驱动单元 2016 : 1334-1337 [i6] 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 帕克·戈弗雷 , 卢卡斯·戈拉布 , 梅迪·卡加 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 :
通过基于集合的公理化有效完整地发现订单相关性。 CoRR公司 abs/1608.06169 ( 2016 ) [i5] 斯里德维·巴斯卡兰 , 亚历山大·凯勒 , 费强 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
本体功能依赖的高效发现。 CoRR公司 abs/1611.02737 ( 2016 ) [i4] 莫特扎·齐哈亚特 , 安爱君 , 卢卡斯·戈拉布 , 迈赫迪·卡尔加 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
社交网络中基于权威的团队发现。 CoRR公司 abs/1611.02992 ( 2016 ) 2015 [j3] 娜塔莉亚·普罗科什纳 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 费强 , 雷内·米勒 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 :
结合定量和逻辑数据清理。 程序。 荷兰VLDB。 9 ( 4 ) : 300-311 ( 2015 ) 【c8】 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 卢卡斯·戈拉布 , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 :
函数依赖层次上的公理化和推理复杂性。 AMW公司 2015 【c7】 梅迪·卡加 , 安爱君 , 尼克·塞尔科内 , 帕克·戈弗雷 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 余晓慧 :
在具有大型复杂模式的关系数据库中进行有意义的关键字搜索。 集成电路驱动单元 2015 : 411-422 [i3] 吉尔赫梅·达马西奥 , 彼得·米尔泽耶夫斯基 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 哈里斯托·祖扎特 :
OptImatch:具有用于确定查询性能问题的知识库的语义Web系统。 CoRR公司 abs/1510.03302 ( 2015 ) [i2] 梅迪·卡加 , 卢卡斯·戈拉布 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 :
图形中有效的关键字搜索。 CoRR公司 abs/1512.06395 ( 2015 ) 2014 【c6】 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 帕克·戈弗雷 , 杰瑞克·格雷兹 , 马文斌 , 渭南邱 , 哈里斯托·祖扎特 :
DB2中具有订单依赖性的业务智能查询。 EDBT公司 2014 : 750-761 【c5】 马克西姆斯·沃尔科夫斯 , 费强 , 雅罗斯瓦夫·斯兹利奇塔 , 雷内·米勒 :
持续数据清理。 集成电路驱动单元 2014 : 244-255 【c4】 梅迪·卡加 , 安爱君 , 尼克·塞尔科内 , 帕克·戈弗雷 , 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 余晓慧 :
MeanKS:在具有复杂模式的关系数据库中进行有意义的关键字搜索。 SIGMOD会议 2014 : 905-908 2013 [注2] 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 帕克·戈弗雷 , 杰瑞克·格雷兹 , 哈里斯托·祖扎特 :
订单依赖的表达性和复杂性。 程序。 荷兰VLDB。 6 ( 14 ) : 1858-1869 ( 2013 ) 【c3】 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 帕克·戈弗雷 , 杰瑞克·格雷兹 , 哈里斯托·祖扎特 :
顺序依赖公理系统。 AMW公司 2013 2012 [j1] 雅罗斯瓦夫·斯兹利奇塔 , 帕克·戈弗雷 , 杰瑞克·格雷兹 :
订单相关性基础。 程序。 荷兰VLDB。 5 ( 11 ) : 1220-1231 ( 2012 ) 【c2】 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 帕克·戈弗雷 , 杰瑞克·格雷兹 :
追逐极化顺序依赖。 AMW公司 2012 : 168-179 [i1] 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 帕克·戈弗雷 , 杰瑞克·格雷兹 :
订单相关性基础。 CoRR公司 腹肌/1208.0084 ( 2012 ) 2011 【c1】 雅罗斯瓦·斯利希塔 , 帕克·戈弗雷 , 杰瑞克·格雷兹 , 马文斌 , 普尔泽米斯劳·保卢克 , 哈里斯托·祖扎特 :
查询日期:快速但不盲目。 EDBT公司 2011 : 497-502