肖翰 0011
人员信息
附属: 腾讯,人工智能实验室,中国深圳
其他同名人员
肖翰 — 消歧页 肖翰 0001 — 上海财经大学,中国上海 (还有1个) 肖翰 0002 -北京邮电大学通用无线通信重点实验室,中国北京 肖翰 0003 -北京交通大学电子与信息工程学院 肖翰 0004 — 香港城市大学 (还有1个) 肖翰 0005 -中国农业科学院生物技术研究所 肖翰 0006 -华北工业大学理工学院,中国北京 肖翰 0007 — CMS公司,美国密苏里州圣路易斯 (还有1个) 肖翰 0008 -犹他州立大学,美国犹他州洛根 托尼·肖翰(Tony Xiao Han) (又名:肖翰) 0009 ) — 中国华为2012实验室无线技术实验室 (还有2个以上) 肖翰 0010 -北京航空航天大学可靠性与系统工程学院 肖翰 0012 -西安西安西电大学人工智能学院 肖翰 0013 -哈尔滨工程大学声学科学与技术实验室 肖翰 0014 -中国电子科技大学自动化工程学院,中国成都
优化列表
2020年–今天
2023 [j12] 金溪乡 , 王希悦 , 王欣然 , Jun Zhang(张军) , 杨森(Sen Yang) , 魏阳 , 肖翰 , 刘跃平 :
前列腺癌的自动诊断和分级,在全幻灯片图像上进行弱监督学习。 计算。 生物医药 152 : 106340 ( 2023 ) [公元11年] 王喜悦 , 余其芳 , 杨森(Sen Yang) , 朱德龙 , 王明辉 , 张静(音译) , Jun Zhang(张军) , Jun Cheng先生 , 凯宇通 , 肖翰 :
CLC-Net:用于糖尿病视网膜病变图像中病变分割的上下文和局部协作网络。 神经计算 527 : 100-109 ( 2023 ) [公元10年] 王喜悦 , 岳西渡 , 杨森(Sen Yang) , Jun Zhang(张军) , 王明辉 , 张静(音译) , 魏阳 , 黄俊洲 , 肖翰 :
RetCCL:用于整幅图像检索的聚类引导的对比学习。 医学图像分析。 83 : 102645 ( 2023 ) [公元9年] 王喜悦 , Jun Zhang(张军) , 杨森 , 靖西巷 , 冯洛 , 王明辉 , 张静(音译) , 魏阳 , 黄俊洲 , 肖翰 :
一种用于多中心乳腺组织病理学图像中有丝分裂检测的通用且鲁棒的深度学习算法。 医学图像分析。 84 : 102703 ( 2023 ) [j8] 张文华 , Jun Zhang(张军) , 王喜悦 , 杨森(Sen Yang) , 黄俊洲 , 魏阳 , 王文平 , 肖翰 :
通过基于相关性的交叉训练合并核心数据集。 医学图像分析。 84 : 102705 ( 2023 ) [第16条] 赵博轩 , Jun Zhang(张军) , 德恒叶 , 曹健 , 肖翰 , 强夫 , 魏阳 :
RLogist:利用深度强化学习对整张幻灯片图像进行快速观察的策略。 AAAI公司 2023 : 3570-3578 [c15] 岳麓 , 金溪乡 , Jun Zhang(张军) , 杨文明 , 肖翰 , 魏阳 :
通用神经图像压缩的动态低秩实例自适应。 ACM多媒体 2023 : 632-642年 [第14条] 关天 , 永行关 , 金溪乡 , Jun Zhang(张军) , 肖翰 , 魏阳 :
使用校准信息实现跨平台应用的实时神经视频编解码器。 ACM多媒体 2023 : 7961-7970 [i11] 飞刚 , 金溪乡 , 王喜悦 , 王欣然 , 孟跃 , 张军 , 杨森(Sen Yang) , 赵俊涵 , 肖翰 , 余汉东 , 刘跃平 :
前列腺癌诊断和Gleason分级联合对比学习模型。 CoRR公司 abs/2302.06089 ( 2023 ) [i10] 胡晔 , Jun Zhang(张军) , 刘思波(Sibo Liu) , 肖翰 , 魏阳 :
IP-Adapter:适用于文本到图像扩散模型的文本兼容图像提示适配器。 CoRR公司 abs/2308.06721 ( 2023 ) [第九章] 岳麓 , 金溪乡 , Jun Zhang(张军) , 杨文明 , 肖翰 , 魏阳 :
用于通用神经图像压缩的动态低秩实例自适应。 CoRR公司 abs/2308.07733 ( 2023 ) [i8] 关天 , 永行关 , 锦溪乡 , Jun Zhang(张军) , 肖翰 , 魏阳 :
使用校准信息实现跨平台应用的实时神经视频编解码器。 CoRR公司 abs/2309.11276 ( 2023 ) [i7] 费申 , 胡晔 , Jun Zhang(张军) , 王聪(音) , 肖翰 , 魏阳 :
使用渐进条件扩散模型推进姿势引导图像合成。 CoRR公司 abs/2310.06313 ( 2023 ) [i6] 关天 , 关永航 , 金溪乡 , Jun Zhang(张军) , 肖翰 , 魏阳 :
轻松的跨平台视频编解码器:一种基于Codebook的方法。 CoRR公司 abs/2310.10292 ( 2023 ) [i5] 冯洛 , 金溪乡 , Jun Zhang(张军) , 肖翰 , 魏阳 :
通过潜在扩散的图像超分辨率:专家和频率增强解码器方法的采样空间混合。 CoRR公司 abs/2310.12004 ( 2023 ) 2022 [j7] 杨森(Sen Yang) , 陶申 , 余其芳 , 王喜悦 , 张军 , 魏阳 , 黄俊洲 , 肖翰 :
深噪声:基于通过深度学习对荧光显微镜图像进行分类的信号和噪声去纠缠。 基因组。 Proteom公司。 生物信息。 20 ( 5 ) : 989-1001 ( 2022 ) [j6] 王喜悦 , 杨森(Sen Yang) , Jun Zhang(张军) , 王明辉 , 张静(音译) , 魏阳 , 黄俊洲 , 肖翰 :
组织病理学图像分类中基于变换的无监督对比学习。 医学图像分析。 81 : 102559 ( 2022 ) [j5] 王喜悦 , 杨森(Sen Yang) , 君兰(Jun Lan) , 余其芳 , 何建辉 , 王明辉 , 张静(音译) , 肖翰 :
基于两阶段深度学习方法的胸片气胸自动分割。 IEEE传输。 认知。 开发系统。 14 ( 1 ) : 205-218 ( 2022 ) 【j4】 张文华 , Jun Zhang(张军) , 杨森(Sen Yang) , 王希悦 , 魏阳 , 黄俊洲 , 王文平 , 肖翰 :
基于知识的表示学习用于组织病理学图像的细胞核实例分类。 IEEE传输。 医学成像 41 ( 12 ) : 3939-3951 ( 2022 ) [第13条] 永行关 , Jun Zhang(张军) , 关天 , 杨森(Sen Yang) , 裴东 , 金溪乡 , 魏阳 , 黄俊洲 , 张余耀 , 肖翰 :
用于整张幻灯片图像表示和分类的节点对齐图卷积网络。 CVPR公司 2022 : 18791-18801 [第12条] 王喜悦 , 金溪乡 , Jun Zhang(张军) , 杨森(Sen Yang) , 杨忠义 , 王明慧 , 张静(音译) , 魏阳 , 黄俊洲 , 肖翰 :
SCL-WC:用于弱监督全幻灯片图像分类的跨幻灯片对比学习。 NeurIPS公司 2022 [i4] 陈司腾 , 金溪乡 , 王喜悦 , 张军 , 杨森(Sen Yang) , 黄俊洲 , 魏阳 , 郑俊华 , 肖翰 :
泛癌计算组织病理学通过弱监督的深度学习揭示肿瘤突变负荷状态。 CoRR公司 abs/2204.03257 ( 2022 ) [i3] 赵伯轩 , 张军 , 德恒叶 , 曹健 , 肖翰 , 强夫 , 魏阳 :
RLogist:基于深度强化学习的整张幻灯片图像快速观察策略。 CoRR公司 abs/2212.01737 ( 2022 ) 2021 [j3] 王喜悦 , 余其芳 , 杨森(Sen Yang) , 朱德龙 , 王明辉 , 张静(音译) , 凯宇通 , 肖翰 :
H&E染色全幻灯片图像中肝癌自动分割的混合网络。 医学图像分析。 68 : 101914 ( 2021 ) [j2] Jun Zhang(张军) , 致远华 , 克州燕 , 关天 , 姚建华 , 刘二云 , 刘明霞 , 肖翰 :
联合全卷积和图卷积网络用于病理图像的弱监督分割。 医学图像分析。 73 : 102183 ( 2021 ) [第11条] 甄晨 , Jun Zhang(张军) , 双龙车 , 黄俊洲 , 肖翰 , 袁一轩 :
像病理学家一样诊断:弱监管病理学家-三级网络用于幻灯片免疫组织化学评分。 AAAI公司 2021 : 47-54 [第10条] 杨思奇 , Jun Zhang(张军) , 黄俊洲 , 布莱恩·洛弗尔 , 肖翰 :
最小化使用跨域图像和弱标签的Nuclei实例分割和分类的标签成本。 AAAI公司 2021 : 697-705 【c9】 王喜悦 , 杨森 , Jun Zhang(张军) , 王明辉 , 张静(音译) , 黄俊洲 , 魏阳 , 肖翰 :
TransPath:用于组织病理学图像分类的基于变换器的自我监督学习。 迈克尔(8) 2021 : 186-195 [i2] 张欣(Xin Zhang) , 刘子轩 , 凯文肖 , 田申 , 黄俊洲 , 魏阳 , 迪米特里斯·萨马拉斯 , 肖翰 :
CoDiM:通过对比半监督学习使用噪音标签进行学习。 CoRR公司 abs/2111.11652 ( 2021 ) 2020 [j1] 魏家路 , 姚建华 , 肖翰 , 沈浩诚 :
新的边界约束损失有助于腺体分割。 医学影像健康信息学杂志 10 ( 7 ) : 1714-1723 ( 2020 ) 【c8】 关天 , Jun Zhang(张军) , 沈浩诚 , 克州燕 , 裴东 , 姚建华 , 香农·切 , 罗丕夫 , 肖翰 :
基于点注释的弱监督细胞核分割:一种从粗到精的自我激励学习策略。 迈克尔(5) 2020 : 299-308 【c7】 沈浩诚 , 关天 , 裴东 , Jun Zhang(张军) , 严克洲 , 香农·切 , 姚建华 , 罗丕夫 , 肖翰 :
乳腺癌免疫组织化学图像分割的深度主动学习。 迈克尔(5) 2020 : 509-518 [i1] 张军 , 关天 , 裴东 , 沈浩成 , 克州燕 , 姚建华 , 黄俊洲 , 肖翰 :
基于显微镜的HER2评分系统。 CoRR公司 abs/2009.06816 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 何正 , 陈汉波 , 黄俊洲 , 李旭之 , 肖翰 , 姚建华 :
视频结肠镜检查中的息肉跟踪使用光流和现场训练的CNN。 ISBI公司 2019 : 79-82 【c5】 德才 , 孙贤和 , 周妮云(Niyun Zhou) , 肖翰 , 姚建华 :
RCNN在乳腺癌组织学图像中的高效有丝分裂检测。 ISBI公司 2019 : 919-922年 【c4】 王喜悦 , 杨森(Sen Yang) , 明宣堂 , 魏云鹏 , 肖翰 , 凌河 , 张静(音译) :
SK-Unet:一种改进的具有选择核的U-Net模型,用于多序列心脏MR的分割。 MICCAI的STACOM 2019 : 246-253 【c3】 陈汉波 , 肖翰 , 辛娟范 , 小英楼 , 刘海玲(Hailing Liu) , 黄俊洲 , 姚建华 :
弱监督全幻灯片图像分类器的校正交叉熵和上转换损失。 迈克尔(1) 2019 : 351-359 【c2】 张一凡 , 陈汉波 , 英伟 , 赵培林 , 曹洁璋 , 辛娟范 , 小英楼 , 刘海玲(Hailing Liu) , 侯金龙 , 肖翰 , 姚建华 , 吴庆耀 , Mingkui Tan公司 , 黄俊洲 :
从整体幻灯片成像到显微镜:用于组织病理学癌症图像分类的深度显微镜适应网络。 迈克尔(1) 2019 : 360至368 【c1】 周妮云(Niyun Zhou) , 德才 , 肖翰 , 姚建华 :
用于H&E着色图像颜色规范化的增强循环一致生成对抗网络。 迈克尔(1) 2019 : 694-702