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2023年神经符号人工智能纲要

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帕斯卡·希茨勒,卡姆鲁扎曼·萨克（Md.Kamruzzaman Sarker）,亚伦·埃伯哈特:
神经符号人工智能纲要。人工智能和应用的前沿369,IOS出版社 2023，国际标准图书编号978-1-64368-406-2
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丹尼尔·L·西尔弗,汤姆·米切尔:
符号在基于神经的人工智能中的作用：它们不是你想的那样！ 1-28
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Gunjan Singh先生,苏米特·巴蒂亚,Raghava Mutharaju公司:
神经符号RDF和描述逻辑推理机：现状和挑战。 29-63
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安妮特·滕·提杰,海尔梅莱恩:
神经符号人工智能的架构模式。 64-76
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劳拉·沃尔特斯多夫,安娜·布雷特,法贾尔·埃卡普特拉,玛尔塔·萨布,安德烈亚斯·埃克尔哈特,安德烈亚·伊纳,海科·保尔海姆,扬·波蒂什,阿特姆·雷文科,安妮特·滕·提杰,海尔梅莱恩:
语义Web机器学习系统：系统模式分析。 77-99
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米盖尔·安杰尔·梅恩德斯·卢塞罗,瓦夏克·贝勒:
布尔连接词与深度学习：三种解释。 100-113
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施密特:
建构主义机器学习。 114-124
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鲍文·谭,郝世波,埃里克·P·星,胡志婷:
神经-符号相互作用和协同进化。 125-152
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布莱恩·阿拉加姆,普拉迪普·拉维库马尔:
神经因果模型。 153-177
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菲利普·伊利耶夫斯基,马开新,亚历山德罗·奥尔特拉马利,王培峰,杰伊·普贾拉:
利用常识知识图和神经模型构建鲁棒且可解释的人工智能。 178-209
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哈拉尔德·莫勒:
基于整合（同步）机制的认知和意识理论中的连接主义神经结构。 210-234
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洛伊佐斯·迈克尔:
自学和可指导神经结构。 235-248
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弗兰克·范德维尔德:
神经符号加工的神经黑板理论：通路的物流、连接路径和内在结构。 249-271
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阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫,Caglar Demir公司,恩达赫·让·库阿古,斯特凡·海因多夫,尼古拉·卡拉利斯,亚历山大·拜格尔:
多元表征的课堂表达学习。 272-286
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Pouya Ghiasnezhad Omran公司,洪武,王哲（Zhe Wang）,王克文（Kewen Wang）:
基于嵌入的一阶规则学习在大型知识图中的应用。 287-307
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古斯塔夫·西尔,菲利普·泽勒锌,昂德雷·库泽尔卡:
提升的关系神经网络：从图到深度关系学习。 308-336
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乔·汤森,埃斯马·曼苏里·本萨西,Kwon Ho Ngan先生,阿图尔·达维拉·加塞斯:
在卷积神经网络中发现视觉概念和规则。 337-372
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迈克尔·科切斯,迪米特里奥斯·阿利瓦尼斯托斯,埃里克·阿拉克利安,马克斯·贝伦多夫,丹尼尔·达扎,米哈伊尔·高尔金,帕斯奎尔·米内尔维尼,马蒂亚斯·尼珀特,洪宇仁:
图形查询的近似回答。 373-386
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大卫·利克,扎卡里·威尔克森,叶晓萌,大卫·J·克兰德尔:
用神经网络增强基于事例的推理。 387-409
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李在熙,迈克尔·西奥蒂斯,凯拉·阿伦斯,马尔扬·阿利雷扎伊,马蒂亚斯·克泽尔,斯特凡·维尔姆特:
神经符号时空推理。 410-429
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亚廷·南德瓦尼,四季倾城,帕拉格·辛拉:
结构化输出空间中组合问题的神经符号结构。 430-459
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马丁·格劳尔,蒂尔·莫萨科夫斯基,费边·纽豪斯,阿德尔·梅马里亚尼,詹娜·黑斯廷斯:
化学神经符号语义学习。 460-484
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卡里姆·艾哈迈德,斯特凡诺·特索,保罗·莫雷廷,卢卡·迪·列洛,皮尔弗朗西斯科·阿尔迪诺,雅各波·戈比,梁一涛,一车,Kai-Wei Chang公司,安德烈亚·帕塞里尼,盖·范登·布勒克:
神经符号结构预测的语义损失函数。 485-505
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沙姆苏丁·哈桑·穆罕默德,Pavel Braddil公司,阿利皮奥·豪尔赫:
结合象征和深度学习方法进行情感分析。 506-521
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Geethan Karunaatne公司,迈克尔·赫歇尔,乔瓦尼·切鲁比尼,阿布·塞巴斯蒂安,阿巴斯·拉希米:
基于矢量符号体系结构的快速连续学习。 522-546
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加布里埃尔·西拉维尼亚,弗朗西斯科·贾尼尼,彼得罗·巴比埃罗,马科·高里,彼得罗·里奥,马可·马基尼,斯特凡诺·梅拉奇:
通过神经网络学习逻辑解释。 547-558
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安娜·希默尔胡贝尔,斯蒂芬·格林,米切尔·乔布林,索尼娅·齐尔纳,托马斯·伦克勒:
结合子符号和符号方法进行解释。 559-576
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维托·A·C·奥尔塔,亚历山德拉·米利奥:
使用知识提取和图形分析解释CNN。 577-608
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桑德罗·普雷托,马塞洛·芬格:
使用Łukasiewicz逻辑在神经网络上进行有效推理。 609-630
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乔纳森·赫齐格,乔纳森·贝兰特,本·博金:
用于合成概括的潜在树。 631-664
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刘香根,郑东路,牟丽丽:
神经符号方法的弱监督推理。 665-692

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