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2013年分类和数据挖掘

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安东尼奥·朱斯蒂,冈特·里特,毛里齐奥·维奇:
分类和数据挖掘。分类、数据分析和知识组织研究,施普林格 2013，国际标准图书编号978-3-642-28893-7

分类和数据分析

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布鲁诺·贝尔塔奇尼,罗伯塔·瓦里亚尔:
稳健随机效应模型：基于前向搜索的诊断方法。 3-10
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塞尔吉奥·卡米兹,加斯托·科埃霍·戈麦斯:
联合对应分析与多重对应分析：未检测问题的解决方案。 11-18
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劳拉·德尔多西,罗伯塔·帕罗利:
基于CUB模型的推断：MCMC方法。 19-26
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罗伯特·哈布尔,安德烈亚斯·克里斯特曼:
病态分类和回归问题中的稳健性与一致性。 27-35
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朱卡·海科宁,多梅尼科·佩罗塔,马可·利亚尼,弗朗西丝卡·托蒂:
聚类和数据网格化问题。 37-44
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阿方索·伊奥迪斯·德恩扎,弗朗西斯科·帕伦博:
进化关联模式的动态数据分析。 45-53
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安东尼奥·埃尔皮诺,马里奥·罗萨里奥·瓜拉西诺,罗莎娜·维德:
使用邻近向量机和奇异值分解对数据块进行分类。 55-62
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安娜·兰戈瓦娅,索尼娅·库恩特,哈姆迪·乔伊卡:
异常值情况下的对应分析。 63-70
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伊莎贝拉·莫里尼,塞尔吉奥·扎尼:
聚类分析中的变量选择：一种基于新指标的方法。 71-79
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卡林·萨默尔:
考虑外部数据的变量聚类模型。 81-88
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伊万·阿坎吉洛·塞亚西娅:
使用空间数据约束进行校准。 89-94

数据挖掘

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安东尼奥·巴尔扎内拉,伊夫·莱切瓦利埃,罗莎娜·维德:
通过在线邻近更新对数据流进行聚类。 97-104
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安东尼奥·巴尔扎内拉,罗莎娜·维德:
总结和检测来自多个数据流的结构漂移。 105-112
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玛丽亚·伊安纳里奥,多梅尼科·皮科洛:
意见挖掘中基于模型的定性评估方法。 113-120
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Nguyen Thai Nghe,泽诺·甘特纳,拉尔斯·施密特·蒂姆:
基于非对称贝塔分布的非平衡数据学习评价方法。 121-129
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埃尔维拉·罗曼诺,豪尔赫·马图:
地理统计功能数据的异常检测：在传感器数据中的应用。 131-138
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费德里科·斯特凡尼尼:
用于提取结构信息的图形模型。 139-146
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马库斯·韦伯:
分子模拟中的自适应光谱聚类。 147-154

应用

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费德里科·贝纳西,奇亚拉·博奇,亚历山德拉·佩特鲁奇:
用于聚类的空间数据挖掘：使用RedCap在佛罗伦萨大都市区的应用。 157-164
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Hamparsum Bozdogan公司,约翰·安德鲁·豪,苏曼·卡特拉加达,卡特琳娜·利伯拉蒂:
利用应用程序的信息复杂性进行抗误规格模型选择。 165-172
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保罗·奇里科:
城市处置收入预测的聚类回归方法。 173-180
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法布里奇奥·西波里尼,卡米拉·费雷蒂,皮耶罗·加努吉,马里奥·梅赞扎尼卡:
意大利北部地区劳动力市场的连续时间移动-停留模型。 181-188
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何塞·G·迪亚斯:
具有潜在变化的多状态数据的基于模型的聚类：DHS数据的应用。 189-196
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卡洛·德拉戈,Germana Scepi公司:
预测Beanplot时间序列的方法。 197-205
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伊曼纽拉·德拉西:
关节疾病绘图中的共享组件模型：比较。 207-214
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马库斯·艾希霍夫,伊戈尔·瓦托尔金,克劳斯·魏斯:
基于扩展特征分析的钢琴和吉他音调识别。 215-224
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克劳斯·弗里德里希斯,克劳斯·魏斯:
听觉模型的听觉化。 225-232
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克里斯蒂亚娜·马蒂尼:
将附属网络可视化和分析作为描述专业概况的工具。 233-241
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安吉洛·马扎,安东尼奥·蓬佐:
通过自适应离散Beta内核毕业。 243-250
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马西莫·穆恰尔迪,彼得罗·贝图切利:
模拟意大利生育率的空间变化。 251-259
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汉斯·约阿希姆·穆查,汉斯·乔治·巴特尔,卡洛斯·莫拉莱斯·梅里诺:
聚类分析结果的可视化。 261-270
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尤金妮亚·尼西,安娜莉娜·萨拉,塞尔吉奥·帕勒米,加埃塔诺·德卢卡:
M函数分析在地震序列地理分布中的应用。 271-278
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安东尼奥·安吉洛·罗曼诺,朱塞佩·斯坎杜拉:
能源消费——意大利地区国内生产总值因果关系。 279-286

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